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작성한 질문수

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

평가지표 (이진/다중 분류, 회귀)

target, 즉 우리가 예측하려는 값이 범주형인 경우

해결된 질문

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target 값은 절대로 절대로 인코딩해서는 안되나요? ? 그냥 아묻따 전처리 때 분리하는 것이 가장 좋겠죠??

퀴즈

41%나 틀려요. 한번 도전해보세요!

이진 분류 모델 평가 시, `model.predict_proba` 메서드의 결과(클래스별 확률)가 필요한 대표적인 평가지표는 무엇일까요?

정확도(Accuracy)

F1 점수(F1 Score)

ROC AUC

평균 절대 오차(MAE)

답변 1

지식공유자

그런건 아니에요~

옛날엔 머신러닝이 문자를 인식못해 라벨인코딩이 무조건 필요했고

아직도 xgboost는 타겟을 라벨인코딩 해야 학습할 수 있어요

랜덤포레스트, lightgbm은 타겟이 문자여도 라벨인코딩 없이 학습과 예측가능합니다.

다만 문자일 경우 평가 지표에 따라 양성값이 무엇인지 지정이 필요해요 (평가지표 영상 참고)

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