T1-12 캐글
0
#100%가 넘는 접종률 제거
df = df[df['ratio']<100]
# print(df.head())
# print(df['country'].value_counts())
df2 = df.groupby('country').max()import pandas as pd
df = pd.read_csv("../input/covid-vaccination-vs-death/covid-vaccination-vs-death_ratio.csv")
# print(df.head())
df2 = df.groupby('country').max() #시간에 따라 접종률이 점점 올라감
df2 = df2.sort_values(by='ratio', ascending = False)
#100%가 넘는 접종률 제거
cond = df2['ratio'] <= 100
df2 = df2[cond]
top = df2['ratio'].head(10).mean()
bottom = df2['ratio'].tail(10).mean()
print(round(top - bottom,1))제 코드 입니다.
제가 여기서 여쭤보고싶은 내용은 먼저 100%이상건을 제외하고 작업에 들어가야하지 않나용?
답변 1
0
네 이 문제는 삭제 또는 변경 검토 중이에요~
외부 데이터를 가져온 문제라 데이터가 업데이트 되면서 예외 상황들이 있네요!
제가 문제를 출제할 당시엔 이런 이상치는 없었습니다.
이 부분은 고려되지 않았음을 안내드립니다.
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
17
2
제2유형 질문입니다.
0
25
2
C()
0
22
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
28
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
24
1
ols
0
26
2
2유형 작성관련 질문(일반 심화)
0
22
2
2유형 작성관련 질문
0
20
2
2유형 object컬럼 개수 다르면
0
25
2
코딩팡질문이요ㅠㅠ
0
23
2
관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.
0
13
2
작업형2 ID 컬럼 삭제 질문
0
23
2
2유형 작성관련 질문
0
21
2
memoryerror 질문
0
18
2
작업형 유형2 이렇게 고정 템플릿으로 가져가도 될까요?
0
23
1
ID 삭제 필수 인가요?
0
20
3
7회 기출문제 작업형1번 df 변환 후 저장되는 방식 질문
0
20
2
3 유형 귀무가설, 대립가설
0
22
2
인코딩 관련 질문 있습니다
0
26
2
작업형3 이원분산분석 sm에서불러오기 / anova_lm 차이
0
31
2
2유형 원핫인코딩 오류
0
24
2
시험장에서 주석 단축키 안될 때 많나요?
0
29
2
라벨인코딩 방식
0
30
2
test 재학습 관련
0
19
2





