시계열데이터 변환시 (to_datetime) format을 형식 질문
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
시계열데이터 변환시 (to_datetime) format을 형식 질문드립니다
년도, 월, 일 을 나눈는 기준이 %인거같고 사이사이 형식(월,-,/)과같은걸 어디에 넣는지와와 순서가 헷갈려서요
강의시 데이터중 data5컬럼은 변환시 바로 잘바뀌었는데
만약을위해 format을 쓴다면
df['Date4'] = pd.to_datetime(df['Date4'],format = '%d-%m-%Y')
오류가 납니다.
같은 방식으로 DateTime3, DateTime4 도 format을 사용시 어떻게 사용해야할지??
머가 문제인건지?? 해결 방법을 여쭙니다
답변 1
0
format은 Data5용으로 사용했는제 실제 적용은 Data4에 적용해서 맞지 않아요.
# Date4 변환
df['Date4'] = pd.to_datetime(df['Date4'], format="%m/%d/%Y")
# DateTime3 변환
df['DateTime3'] = pd.to_datetime(df['DateTime3'], format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")
# DateTime4 변환
df['DateTime4'] = pd.to_datetime(df['DateTime4'], format="%d %b %Y %H:%M:%S")
수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.
0
12
1
작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩
0
20
1
인코딩을 다 꼭 해봐야하는지
0
27
2
안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)
0
56
2
이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법
0
46
2
원핫인코딩 전 train과 test 병합여부
0
50
2
수강기간 연장
0
62
2
29강 작업2형의 이상치 처리
0
64
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
64
2
9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분
0
55
1
작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.
0
66
2
12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.
0
54
1
random_state 값
0
71
2
강의 연장 문의 드립니다.
0
65
2
강의 연장 문의
0
61
2
오징어게임
0
68
1
object 컬럼이 여러 개인 경우 인코딩 전처리 방법
1
49
2
데이터 전처리 순서 관련
0
64
2
작업형2 모의문제 데이터 불러오기
0
62
2
강의 연장 부탁드립니다!
0
67
2
수강기간 연장 문의드립니다!
0
64
2
2회 기출유형(작업형1) Warning
0
79
2
describe()
0
61
2
수강기간 연장 문의
0
86
2