from langchain_community.document_loaders import UnstructuredMarkdownLoader markdown_path = "./documents/income_tax.md" loader = UnstructuredMarkdownLoader(markdown_path) document_list = loader.load_and_split(text_splitter)위 코드를 주피터에서 실행하였는데  아래와 같은 nltk 에러가 나옵니다.... [nltk_data] Error loading averaged_perceptron_tagger_eng: <urlopen [nltk_data] error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate [nltk_data] verify failed: unable to get local issuer certificate [nltk_data] (_ssl.c:1028)> [nltk_data] Error loading punkt_tab: <urlopen error [SSL: [nltk_data] CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: [nltk_data] unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1028)> 몇번을 시도해봐도 같은 에러가 발생하는데 어떻게 해결해야하나요  

#include <iostream> using namespace std; int N, M, J; int l, r, cnt; int main(){ cin >> N >> M >> J; // 초기화 l = 1; r = M; cnt = 0; for (int i = 0; i < J; i++){ int apple; cin >> apple; // 범위 안이라서 움직일 필요 없다. if (apple >= l && apple <= r) continue; // 왼쪽에 가까우면 왼쪽으로 이동 오른쪽에 가까우면 오른쪽으로 이동 int leftLength = abs(l - apple); int rightLength = abs(r - apple); bool isLeft = leftLength < rightLength ? true : false; if (isLeft){ l -= leftLength; r -= leftLength; cnt += leftLength; } else{ l += rightLength; r += rightLength; cnt += rightLength; } } cout << cnt; return 0; }제가 만든 로직대로라면 절대로 경계값을 벗어날 수가 없습니다.왜냐하면 문제에서 "각 사과는 N칸중 한 칸의 상단에서 떨어지기 시작하며" 라고 주어져 있기 때문입니다.67%에서 틀렸다고 나옵니다..!

제가 푼 내용을 보면pred = rf.predict(test) : 질문자 pred = rf.predict(x_val) : 해설위 두가지가 다릅니다.해당 건 때문에 pred 했을 때, 값 차이가 많이 나는건가요?  ㅜ_ㅠ챗gpt에 물어보니 어떨때는 test고 어떨대는 x_val인지 아직도 모르겠습니다.  # 라이브러리 및 데이터 불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_train.csv") test = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/8_2/churn_test.csv") # train.info() # test.info() target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train, test = train.align(test, join='left', axis=1) from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr, x_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(x_tr, y_tr) pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'pred' : pred}) submit.to_csv('result.csv', index=False) ans = pd.read_csv('result.csv') print(ans)

openai model = gpt-4o-mini 를 사용중입니다. 주피터노트북 실행을 하였는데 아래와 같은 에러코드가 나와서 해결방법 질문을 드립니다  ERROR:root:Error converting PDF to images: Unable to get page count. Is poppler installed and in PATH?

수업자료중 유료에셋들을 구매하고 싶은데, 링크를 알 수가 없네요 ㅜ 어디서 설치할 수 있을지 궁금합니다.

'age' 컬럼의 이상치(소수점 나이와 음수나이, 0포함)를 제거하고제거 전 후의 views 컬럼 표준편차를 더하시오 (최종 결과 값은 소수 둘째자리까지 출력, 셋째자리에서 반올림)제가 생각한 이상치 제거는1. 사분위수를 이용해서 1차적으로 이상치를 제거하고1번을 통해 필터링 된 데이터에서 0, 음수, 소수 데이터를 제거라고 생각했는데 아닌가요?답은 우연인지 의도인지 둘다 8420.69 이 나오긴 했습니다import pandas as pddf = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv")bef = df['views'].std()#1#0, 음수 제거 -> 소수 제거# opt6_1 = df['age'] <= 0# df= df[~opt6_1]# opt6_2 = df['age'] % 1 == 0# df = df[opt6_2]# aft = df['views'].std()# print(round(bef+aft, 2))###### 8420.69 출력#2# 이상치 제거 -> 0,음수 제거 -> 소수제거Q1 = df['age'].quantile(0.25)Q3 = df['age'].quantile(0.75)IQR = Q3 - Q1cond1 = df['age'] > Q3 + (1.5 * IQR)df = df[~cond1]cond2 = df['age'] < Q1 - (1.5 * IQR)df = df[~cond2]cond3 = df['age'] <= 0df = df[~cond3]cond4 = df['age'] % 1 == 0df = df[cond4]aft = df['views'].std()print(round(aft + bef, 2))###### 8420.69 출력

안녕하세요 강사님, 열심히 강의 잘 듣고 있습니다.정규표현식 핵심문제를 풀어보고 있는데문제와 문제의 정답, 해설이 일치하지 않는거 같습니다. 1. SQL에서 정규 표현식(Regular Expression)의 주요 목적은 무엇인가? ① 데이터를 그룹화하여 평균 값을 계산한다. ② 문자열 데이터를 특정 패턴으로 검색, 매칭 및 수정한다. ③ 데이터를 특정 열 기준으로 정렬한다. ④ 테이블 구조를 변경한다. 해당 문제는 정규 표현의 목적에 대해서 묻는 문제인데 해당 문제의 정답 및 해답에서는 정규 표현식 ^에 대한 해설이 나와 있는 등 해당 핵심문제들의 문제와 정답 해설이 일치하지 않는거 같습니다. 확인 부탁드립니다.

Funny meme sounds are the ultimate game-changer. Whether it's the classic “Bruh,” the chaotic “Goofy Ahh laugh,” or the dramatic “Sad Violin,” these sounds never fail to make people laugh.They’re perfect for:Spicing up group calls or Discord convosAdding comic effects to reels, TikToks, or editsLightening the mood with just one tapFunny meme sounds are more than just audio clips – they’re internet culture at its finest. Let the laughter begin! 😂🔊

안녕하세요stack empty 함수에 return size() > 0으로 하게되면 비어있으면 false가 나올텐데 의미가 반대로 사용된 것 아닌가요??🙃

아래 질문 대댓글로 올렸는데, 잘 못보실것같아 이곳에 정식으로 올립니다.모든 프로그램 설치 후, 재부팅, 커서 재실행등은 다 해봤습니다.=============================처음 코드를 만들고 gtts에서 에러가 나네요.선생님의 코드 요청과 똑같이 요청을 했고, 그래서 아래와 같은 코드가 생성되었습니다.그래서 pip install -r requirements.txt 를 터미널에 입력 시켜주었으며위와 같이 제대로 설치가 된것 같습니다.requirements.txt 내용 ->gTTS==2.3.2 그랬는데 아래와 같이 Python cmd창에서 에러가 납니다. (대소문자 에러인줄알고 그마저도 고쳤는데도) gtts가 설치가 된것 같은데 왜 불러오질 못하는지 모르겠네요 ㅠㅠ(참고로 코알못입니다)커서도 여러번 껐다가 재실행했는데도 꼭 저러네요..이것저것 만져보기도 겁다고한데... 해결 방법 좀 알려주시면 감사하겠습니다.!======= 혹시 추가 정보가 필요하신게 있으면 알려주시면 바로 확인해서 올리겠습니다. 

오즈비를 구할때a=result.params['판매수량']print(round(a, 4))으로 풀이 됬는데자료를 찾다 보니 오즈비를 구할때 위 구한 계수에 np.exp() 함수를 사용해서 하던데 어떤게 맞는 걸까요 ? ㅜㅜ

tag를 통해 분류하는 부분 내용은 이해했습니다.궁금한건 만약 실무에서 적용 시api로 받아온 유저 정보가 있을 때그 정보가 admin/member/guest어느 것일지 모른다는 상황이라면api response에 tag 값도 보내주는게맞는거겠죠? 프론트와 백엔드 개발자가 다르다는 기준에서 위와 같은 궁금증이 생겼습니다.

행렬변환 강의 두번째 페이지 중간답이( 1 -1 ) 아닌가요?

문의드립니다. 퇴근후딴짓 빅분기 섹션4 작업형1 강의에서문제가 명확하게 제시되지 않아 보입니다. 재확인 바랍니다."주어진 데이터에서 결측치가 30%이상 되는 컬럼을 찾고"에서표현이 모호합니다.  "주어진(?) 데이터에서 결측치가 30% 이상인 컬럼" 주어진데이터(?)를 무엇으로 해석해야 하나요.무엇에 대한 결측치가 30%인지를 명확하게 제시하지 않았습니다. (1) 전체 결측치(100%) 중 결측치가 30%이상인 컬럼인지(2) 전체 데이터(100개, 100%) 중 결측치가 30% 이상이 되는 컬럼인지 f3에서 결측치가 28개가 나왔고 f1에서는 결측치가 31개 나왔으므로 여기에서 알 수 있는 것은 결측값 수는 총 59개란 사실입니다. 그럼 나머지 41개 데이터는 정상 데이터로 볼 수 있습니다.그런데 f1컬럼에 일반 데이터가 몇 개 들었는지 제시된 단서는 없습니다. 무엇으로 유추했는지 궁금합니다. 가정은 둘 수 있습니다. F1컬럼(결측값 31개)에 정상 데이터 41개 모두 들어 있어서 총 72개 데이터가 들었을 수도 있다고 가정할 경우 30%이상 되는 결측값 수는 총 31개 결측값 중에서 22.32개가 되는 지점이 30% 지점. (이는 결측값 내에서의 비율) 반대로 결측치(31개)만 들어 있고 정상데이터는 한 개도 없다면 결측치는 100%가 됩니다. 즉, 해당 컬럼에 결측치 숫자 만으로는 해당 컬럼에 정상데이터 수를 예측할 수 없고정상데이터 수를 예측할 수 없으므로 (1)과 (2) 모두를 예측하기 어렵다는 것입니다. 강의에서는 이 경우 len * 30%, 데이터 수에 비례(?)해서 유추하는 방식으로 접근하신 것 같은데요이해를 못했습니다.10개의 컬럼이 있고, 컬럼당 10개의 데이터가 있다고 가정을 해 봅니다.1컬럼당 10개의 데이터가 있습니다.f1컬럼의 경우에는 이미 31개 이므로 모든 컬럼에 데이터가 평균적으로 분포했다고 예측할 수도 없습니다. 아울러 강의에서는 f1의 결측치 31개(수량)를 삭제했지만, 문제는 결측치 30%(비율)을 삭제하라고 했습니다. 확인을 요청 드립니다. 또는 이 문제를 건너 뛰어야 하는지도 확인을 바랍니다.

안녕하세요 uv sync 로 해서 패키지 설치후에 vs code로 노트북 커널 설정이 아래와 같은 오류가 나옵니다. 해결방법이 궁금합니다.   

안녕하세요 선생님수강중에 헷갈린게 있습니다public void RegisterSkill(CardDB db, int level){SkillBase existing = activeSkills.Find(x => x.skillid == db.id );if (existing != null){existing.LevelUp(level);return;} SkillBase existing = activeSkills.Find(x => x.skillid == db.id ); 이 부분이 이해가 잘 안됩니다그리고혹시 지금 스킬 파트 하고 있는데 스킬카드 선택 할때마다 별표시 추가랑 ,타임 옆에 스킬구슬ui 에 스킬 들어가는거 강의가 없는데 혹시 없는건가요 ? 스킬이 나오질 않아요 ㅠㅠ

http request에서 네이버 api를 연결해 보았는데 작동을 하지 않네요.의심 가는 부분은 제가 n8n을 2주 테스트를 사용하면서 클라우드를 사용하고 있어서 이레 처럼 로컬로 지정해서 문제가 되는 것인가요? 해결할 방법이 있을까요 ?   

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이전에도 'q'에러가 났어도 터미널 창에서는 실행이 되었는데 (이것저것 살펴보았는데 q에러는 못잡았네요 ㅠ)이번 학습장에서 tts에서는 아예 실행이 안됩니다. 여러분 재시도 요청하고 했는데도에러가 나네요첨부 파일 확인해보시고 답변 부탁 드립니다 ㅠㅠ 

안녕하세요.  컴보키 입력을 위한 시간 계산할 때, Effect Frame Count 를 아래와 같이 입력하셨는데요. 각 Section 에서 컴보 공격(마우스 좌클릭) 입력을 받을 수 있는 시간을 계산하기 위해Section 에서 입력을 받을 수 있는 마지막 Frame 값을 넣으신 것으로 생각했습니다.강의 영상에서는 임의로 넣으신 것처럼 보이는데요. 실제 Frame 은 각 섹션 애니메이션 클립의 최대 Frame 카운트 개수를 넘어가면 안되는 것이겠지요?그리고 각 애니메이션의 최대 Frame 개수는 어떻게 확인할 수 있을까요?애니메이션 시퀀스 파일에서 아래와 같이 확인하면 되나요?