묻고 답해요
158만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
인프런 TOP Writers
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미해결[입문자를 위한 UE5] Part1. 언리얼 엔진 블루프린트
블프 에디터 사용 관련해서 질문있어요
혹시 블루프린트 창 내이벤트 그래프 / 뷰포트 창이 있잖아요?단축키로 최대화 <-> 원상태로 토글 관련 단축키가 있을까요?
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해결됨제로베이스부터 배우는 웹개발의 개념과 바이브 코딩
seo 팁 생성기 1차 구현에 대해
안녕하세요~ 선생님~ ^^선생님 설명대로 잘 따라하니 정말 깔끔하고 정교한 SEO 팁 생성기가 되네요!OPENAI API를 사용하니 답변도 아주 정말 정교하고 치밀하게 잘 나오고요 ^^그런데 만약 이런 어플을 제작했다고 하면 매번 이렇게 터미널을 열고(커서를 열고) 수동으로 타이핑해서 프로그램을 실행 시키는게 여간 사용성이 안좋던데(제가 실제 적용하거나, 친구에게 주는것 등에서)이거 나중에 윈도우에서 아이콘 클릭해서 일반적인 프로그램 실행시키듯이 할수도 있는건가요?나중에 이번 강의에서 그거 배우는지 궁금해요~(차차 배워나가면 나중에 알게 되겠지만... 지금 너무 궁금해서요 ^^)
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미해결비전공자도 이해할 수 있는 CI/CD 입문·실전
no basic auth credentials
ECR 생성도 되었고 권한 추가 했고 codeDeploy 성공 했는데 도커 로그인 안된 것 같습니다. 이럴때 어떤 것을 살펴보면 될ㄱ까요?
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
TMDB5000 데이터 세트를 이용한 콘텐츠기반 필터링 구현 실습 - 02 강의내용 질문입니다
안녕하세요168. TMDB5000 데이터 세트를 이용한 콘텐츠기반 필터링 구현 실습 - 02강의에서9:50 부분을 보면find_sim_movie() 함수가 있습니다강의 동영상에서는 The Godfather 와 유사도가 높은 순으로 결과가 나왔는데The Godfather 가 유사도가 가장 높아야 되는데The Godfatehr 가 아니고 다른 영화가유사도가 가장 높은 것으로 나옵니다왜 이런 결과가 나오는지 설명 부탁드립니다
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미해결파이썬/장고 웹서비스 개발 완벽 가이드 with 리액트 (장고 4.2 기준)
고민
안녕하세요 지금 4-4까지 들은 수강생입니다. 제가 데이터 사이언스 대학원 진학을 앞두고 있는데, 개인적으로 장고기반으로 한 웹페이지 + AI 프로젝트를 하고 싶어 장고를 배우고 하려고 하는데, 이게 솔직히 좀 많이 어렵고, 지금 코드를 따라치는 것만 하는 것 같아서 학습방향이 맞나해서 질문드립니다. 소스코드는 거의 주신 걸 이용해서 복붙하고, 이제 하신 코드를 따라서 치고 결과 확인을 하는 건데, 강의하면서 말씀하시는 DOM,,등등을 잘 알아듣기가 힘들어서요,,자바같은 경우에는 공부를 했어서 MVC 패턴같이 백에서 큰 그림을 그려가며 좀 자세하게 설명을 해주시는 줄 알았는데 그게 아니여서 조금 고민이 되는 것 같습니다. 저는 모델, 뷰 또는 urls가 서로 어떻게 작용을 해서 프론트로 뿌려주는 것인지에 대한 답답함, 그리고 각 코드가 어떠한 의미를 지녔는지 잘 모르겠는 부분에 대한 답답함을 지닌 것 같습니다. for문 또는 전체적으로 함수가 어떠한 역할을 하는지는 이해했으나 어떠한 방식으로 요청하고 받고 하는지에 대해 몰라서 조금 답답한 것 같습니다. 음 예를 들자면, songlist에 있는 거를 for문으로 해서 가져오는구나,,라는 건 이해를 했는데, view와 model은 어떠한 역할을 하기에 이걸 프론트로 뿌리는거지..?라는 질문도 생기고, html은 솔직히 거의 전부 이해가 안가기도 합니다. 혹시 다른 강의를 들어야할까요? 조언을 주시면 감사하겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!
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해결됨[2025] 비전공자도 한 번에 합격하는 SQLD 올인원
null 값 정렬 위치
안녕하세요, 강의 수강중인 학생입니다.정렬 과정에서 NULL 값이 있으면, 오름차순은 맨 아래로, 내림차순은 맨 위로라고 교재에 작성되어 있는데, 문제 풀이에는 그 기준이 적용되는 것 같지 않아 정확하게 알고 싶습니다.
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미해결도커 쓸 땐 필수! 도커 컴포즈
개인실습해설 프론트엔드, 백엔드 데이터베이스 방명록
지금 현재 버전의 도커에서는 enviroment도 허용하지 않고 volume이 매핑되지 않은 상태도 허용하지 않네요 업데이트 부탁드립니다.
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
[기출] 6회 - 작업형1 - 문제1
다음과 같이 코드를 작성했는데, 결과값에 .0 이 붙어서 출력됩니다.왜 그런 걸까요? df['출동시간'] = pd.to_datetime(df['출동시간'])df['도착시간'] = pd.to_datetime(df['도착시간'])df['time'] = df['도착시간'] - df['출동시간'] result = df.groupby('소방서')['time'].mean()result = result.sort_values(ascending=False)result = round(result.dt.total_seconds() / 60)# round 함수에 반올림 위치를 명시하지 않으면 정수를 반환해야 하지 않나요?) print(result[0])
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해결됨실전! 언리얼 소울라이크 개발: A to Z
무기마다 장착모션을 다르게 하고 싶은데 어떻게 처리하는 게 좋은가요?
무기 장착 및 해제 애니메이션 처리 강의를 듣고 나서 완성물을 보니까 장착 완료시 손의 모양이 무기를 쥐고 있지 않아 어색한 것 같아 수정해보고 싶기도 하고 에셋에도 여러 무기들이 있길래 활용해 보고 싶은데 어렵네요.. Define에 Enum으로 WeaponType를 정의하고 Weapon에서 설정하고 애니메이션을 연결하면 되는 건지 아니면 이렇게 작업하면 나중에 설계적으로 꼬여서 확장할 때 어려움이 생길지 잘 모르겠습니다. 혹시 좋은 방법이 있는지 궁금합니다.
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미해결배달앱 클론코딩 [with React Native]
dimenstion usewindowdeminstion
학습을하다가 dimension개념과 usewindowdimenstion을 알게되었는데화면 전환시 가로 세로의 길이를 알려주는 건데 안드로이드에서는 값이 바뀌는데 ios에서는 바뀌지 않습니다. 해결방법이 있을꺄요?
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미해결비전공자도 이해할 수 있는 CI/CD 입문·실전
CodeDeploy Amazon Ec2 인스턴스
ec2 러닝 중이고 탄력적 IP 까지 할당 받았는데, 키 , 값 선택이 안 뜰수가 있나요? 만약 안뜨면 그냥 직접 입력 하면 될까요??
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해결됨실전! 스프링 데이터 JPA
단건 update 질문
안녕하세요.단건 update관련 질문이 있습니다.update +연산update Member m set m.stock = m.stock + 1 where m.id = :id 이런식으로 해야하는 연산은 어떻게 처리하나요?벌크작업은 아니지만 개수를 증가시킬 때 할당으로 쓰면 덮어씌워질 수 있느니 + 1 로 처리하는 경우도 있는 것으로 아는데, 이런 경우는 영속성 컨텍스트에 반영이 안되는걸로 알고 있습니다.객체를 기반으로 업데이트 하는 경우 m.stock = n으로 할당이 되어서 이런 경우는 객체지향관점에서 어떻게 처리하고 설계하시는지 궁금합니다.업데이트 전 조회업데이트 전에 findOne 조회를 하시던데, 전 업데이트할 때 요청받은값만 덮어쓰면 되고 그게 더 안전할때도 있다고 생각이 듭니다.이런 경우에는 어떻게 처리하시는지 궁금합니다. 또한, 객체를 기반으로 업데이트하기에는 요청받은 데이터가 객체랑 필드가 정확히 매핑될것 같지 않아서 결국 update문 하나만 요청하는 방식으로 처리해야 할 것 같은데 어떻게 처리하시는지 궁금합니다.감사합니다.
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미해결
선생님 노베이스 비전공자 공부 어떻게 해야할까요,,,,,,
쌤 강의가 가장 좋아 보여서 결제도 하고 책도 구매했는데 제가 이 많은 코드를 다 쓸 수 있을지도 잘 모르겠고 강의가 끝나면 그 내용이 휘발 되버리는거 같습니다ㅠㅠ 공부의 방향성을 못잡겠어서 조언 구하고자 글 남깁니다 좋은 해결 방법이 없을까요? 이해가 안되도 그냥 1회독 끝까지 해보는게 나을까요 아니면 완벽하게 이해, 암기하고 넘어갈까요ㅠ
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해결됨38군데 합격 비법, 2025 코딩테스트 필수 알고리즘
더하거나 빼거나 문제 질문
1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?2-10 챕터어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 더하거나 빼거나 문제여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?재귀함수코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum + array[current_index]) get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum - array[current_index] 제가 이해 안가는것은 처음에 cur_index = 0 , cur_sum = 0 부터 시작하잖아요 get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array,1,2) get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array,1,-2) 그러고 다음 cur_index = 1 , cur_sum = 2 이렇게 흘러가는데, 왜 get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array,1,-2) -2 가 안가고 +2 가 가는지 궁금합니다. get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum + array[current_index]) 계산이 전부 끝난 뒤에 get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum - array[current_index] 가 이어서 오는건가요 ? 어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊
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미해결실전! 스프링 부트와 JPA 활용2 - API 개발과 성능 최적화
강의 21:06의 코드
강의 21:06에서 작성하신대로 LAZY로 설정한 객체에 접근하면 프록시 객체가 초기화되면서 필요한 때에 DB에 쿼리를 날린다고 하셨는데요. 반복문 횟수만큼 order.getMember().getName()을 사용하니 여기서 N+1 문제가 발생하는건가요? (LAZY 로딩의 객체를 초기화할 때는 테이블 전체를 가져오는 게 아니라 객체 하나만 로딩해오는거죠?) 감사합니다.
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미해결서버개발자 과제전형 완벽가이드 - 1편
14번쨰 부분 중 질문드립니다..<ai답변으로 해도 안되요>
에러: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'com.example.feign.NaverClientIntegrationTest': Unsatisfied dependency expressed through field 'naverClient': Error creating bean with name 'com.example.feign.NaverClient': FactoryBean threw exception on object creation NaverClientIntegrationTest파일 작동시 위와 같은 에러가 납니다. NaverClientInt 파일에서 컨피규레이션을 넣어도 위와 같은 에러가 나옵니다.제가 강의 자료 와 비교해도 NaverErrorDecoder(강의자료와 다름. 아직 진도 안나감)를 제외하고 나머지 다 똑같거든요.근데 에러가 나는 이유를 몰라서 질문올립니다. <jaytech108@gmail.com>이쪽으로 파일 보냈습니다.
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해결됨한 입 크기로 잘라먹는 Next.js(v15)
카톡에서 썸네일이 안뜹니다
import SearchableLayout from "@/components/searchable-layout"; import style from "./index.module.css"; import { ReactNode } from "react"; import BookItem from "@/components/book-item"; import { InferGetStaticPropsType } from "next"; import fetchBooks from "@/lib/fetch-books"; import fetchRandomBooks from "@/lib/fetch-random-books"; import Head from "next/head"; // next에서는 이렇게 작성하면 서버사이드렌더링으로 페이지를 생성할 수 있다. export const getStaticProps = async () => { // 컴포넌트보다 먼저 실행 되어서, 컴포넌트에 필요한 데이터 불러오는 함수 // Promise.all을 사용하여 병력적으로 두 개의 비동기 작업을 병렬로 실행 const [allBooks, recoBooks] = await Promise.all([ fetchBooks(), fetchRandomBooks(), ]); return { props: { allBooks, recoBooks, }, }; }; export default function Home({ allBooks, recoBooks, }: InferGetStaticPropsType<typeof getStaticProps>) { return ( <> <Head> <title>한입북스</title> <meta property="og:image" content="/thumbnail.png" /> <meta property="og:title" content="한입북스" /> <meta property="og:description" content="한입북스에 등록된 도서들을 만나보세요" /> </Head> <div className={style.container}> <section> <h3>지금 추천하는 도서</h3> {recoBooks.map((book) => ( <BookItem key={book.id} {...book} /> ))} </section> <section> <h3>등록된 모든 도서</h3> {allBooks.map((book) => ( <BookItem key={book.id} {...book} /> ))} </section> </div> </> ); } Home.getLayout = (page: ReactNode) => { return <SearchableLayout>{page}</SearchableLayout>; }; 영상과 같이 public 폴더에 파비콘과 썸네일 파일을 올렸는데 파비콘은 되는데 썸네일과 디스크립션과 타이틀이 안나오고 그저 링크만 보이네요
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미해결실무자를 위한 구글애널리틱스(GA4+GTM) 활용법(25년 Update)
강의 중 사용하는 교안 요청
이번 실무자를 위한 구글애널리틱스 강의에서 나오는 교안 자료(PPT)를 메일로 공유해주실 수 있나요?
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해결됨(2025) 일주일만에 합격하는 정보처리기사 실기
배열과 포인터 증가 문제
63강 c언어 기출문제 변형해서 배열과 포인트 증가 문제에서++* ptr은 arr 인덱스 0 위치에 있는 숫자를 증가시키고 위치는 변하지 않는다* ptr ++는 포인트 변수 ptr이 가지고 있는 값을 증가시키지 않고 arr 인덱스 1 위치로 이동한다 이렇게 이해하는게 맞나요?
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해결됨LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)
같은 소스를 서로 다른 pc에서 실행시 정답률 차이가 생겨요
@tool def retriever_tool(query: str) -> str: """사용자의 질문에 기반하여 벡터 스토어에서 회사 HR 문서를 검색합니다. 이 도구는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 방식을 사용하여: 가장 적합한 문서를 찾아냅니다. Args: query (str): 사용자의 질문 (미리 정의된 질문이 사용됨) Returns: str: 문서 내용 """ _response = _retriever.invoke(query) return _response _research_tools = [retriever_tool] _research_agent = create_react_agent( llm, tools=_research_tools, state_modifier='당신은 HR 담당자 입니다. 의견이 아닌 사실만 제공하세요' ) def _db_research_node(state: MainState) -> Command[Literal["supervisor_node"]]: """ HR 조사 node입니다. 주어진 State를 기반으로 HR 조사 에이전트를 호출하고, 결과를 supervisor node로 전달합니다. Args: state (MainState): 현재 메시지 상태를 나타내는 객체입니다. Returns: Command: supervisor node로 이동하기 위한 명령을 반환합니다. """ result = _research_agent.invoke({"messages" : state["messages"]}) print(f" db result : {result}") return Command( update={'messages': [HumanMessage(content=result['messages'][-1].content, name='db_research')]}, goto='supervisor_node' )이런 간단한 create_react_agent를 이용한 agent를 pip 버전이 약간다른 서로다른 pc에서 실행을 하였습니다. 첫 번째 피시에서는 LLM이 대답을 정말잘하지만 두 번째 피시에서는 전혀 엉뚱한 답변을 하며 정답률이 0%에 가깝게 나옵니다. from langgraph.prebuilt import create_react_agent이런 패키지 버전에 따라서 LLM의 추론 생각 능력 차이가 있나요? LLM과 vectordb, embedding 모델, 소스는 동일합니다. 피시 사양도 똑같고 langraph 패키지 버전차이만 존재합니다.