안녕하세요! 테스트에 대해 의아했던 부분이 많이 풀리는 강의입니다. 정말 감사드려요. 강의를 잘 듣고 있다가 궁금한게 생겨서요! controller @mockBean Service service @test void postData() { // when when(service.message()).thenRetrun() } 간단하게 코드를 적어봣는데요! service에 대해 MockBean으로 주입만 해줬을 뿐, Service에 대한 로직이 없어서요! 제 생각에는 Service가 return 하는 부분은 이미 서비스 계층에서 테스트가 끝났고 Controller 에 테스트를 해야하는 주점은 1 ) Request 에 오는 데이터들의 검증 뿐이라고 생각하는데 맞나요? Get 같은 경우에도 Service에 오는 건 그냥 빈 배열처리하셨더라구요! 감사합니다!
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 포인트컷 표현식을 이용하여 매개변수를 전달하는 것을 공부했습니다. 이 개념과 본래 포인트컷의 개념이 헷갈려서 문의드립니다. @Around("allMember() && args(arg, ..)") public Object logArgs2(ProceedingJoinPoint joinPoint, Object arg) throws Throwable { log.info("[logArgs2]{}, arg={}", joinPoint.getSignature(), arg); return joinPoint.proceed(); } 포인트컷은 조인 포인트를 필터링하기 위한 개념으로 공부했습니다. 위 코드에서 args(args, ..) 부분의 args가 매개변수를 나타내는 것은 이해가 됩니다. 하지만 ArgsTest 코드에서 학습했을 때는 args() 표현식 안에 String , Object , java.io.Serializable 등등과 같은 타입을 적어줘서, 매개변수의 타입을 필터링했었거든요. 그러면 args는 어떤 타입을 필터링하는 포인트컷인가요? 무엇이든 상관없는건가요?
강의 초반부분 0:20 부분을 보고 코드를 짜보았습니다. #include <stdio.h> int main() { char ch; int characters = 0, words = 1, lines = 1; printf("Enter text : "); while ((ch = getchar()) != '.') { if (ch == ' ') words++; else if (ch == '\n') lines++; else characters++; } printf("Character = %d, Words = %d, Lines = %d", characters, words, lines); return 0; } 이 후 강의를 끝까지 다 봤는데 교수님의 코드와 저의 코드는 상당히 달랐습니다. 교수님은 flag라는 _Bool자료형을 사용했습니다. 코드를 한줄 한줄 읽어가면서 flag가 어떤식으로 작동하는지는 쪼오끔 알았는데 flag를 사용하는 이유를 모르겠습니다. 강의를 보면 프로그래머들이 자주 사용하는 형식이라고 하는데 flag의 장점이 뭔가요? 항상 감사합니다!!!
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] gradlew.bat 는 BUILD SUCCESSFUL 이 떴는데 gradlew build 는 아래와 같은 오류가 발생합니다. 자바 버전은 20이고, 스프링 버전은 3 입니다. > Task :test FAILED Error: Could not find or load main class worker.org .gradle.process.internal.worker.GradleWorkerMain Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: worker.org .gradle.process.internal.worker.GradleWorkerMain
일단 새로운 프로젝트 만들고 premain 추가해주는 것 까진 강의를 그대로 따라하시면 됩니다. manifest plugin 부터 조금 차이가 있어서 거기부터 설명하면, build gradle 에 다음과 같이 추가한다. tasks.named('jar') { manifest { attributes( 'Implementation-Title': project.name, 'Implementation-Version': project.version, 'Premain-Class' : "com.java.magicianAgent.MagicianAgent", 'Can-Redefine-Classes' : true, 'Can-Retransform-Classes' : true) } } 터미널에서 다음 명령어를 통해 build 한다 ./gradlew clean build build.libs file 안에 있는 jar file 을 확인한다. (옵션) 강의에서와 마찬가지로 zip file 로 변경하면 확인가능합니다. 저같은 경우 SNAPSHOT.jar 과 SNAPSHOT -plain.jar 이렇게 2개가 생겼는데 SNAPSHOT.jar 은 제가 spring boot 로 실행서 그런지 관련 설정들이 보이고 SNAPSHOT -plain.jar 이 맞는거 같더라구요. jar file 의 절대 경로를 복사해 VM option 에 추가한다. 여기서부터는 다시 강의와 같습니다. VM option 이 안보이시면 오른쪽에 Modify options 클릭하면 add vm options 라고 보이실 겁니다. 이상한거나 궁금한거 있으시면 말씀해주세요. gradle 을 쓰시는 모든 분들도 마술을 성공시킵시다 하하
강의 9.3 에서 route/auth.js 파일에서 passport.authenticate('local')부분이 호출되는 것 까지는 이해가 됩니다. 근데 왜 authenticate에서 passport/localStrategy.js(전략코드) 가 실행이 되는건지 모르겠습니다. 'local'이라는 매개변수가 있다고 해도 localStrategy.js를 실행하라는 뜻은 아닐것인데 말이죠. 로그인 구현 흐름 자체는 이해가 되나 이쪽 부분이 어떤 논리로 이어지는건지를 모르겠습니다.
안녕하십니까 교수님 cluster 해석과 관련하여 질문이 있어 글을 작성하게 되었습니다. 각 cluster별로 명확하게 어떤 feature가 많이 고려되었다는 것을 확인할 수 있는 방법이 있을까요? clustering을 진행한 뒤 다음과 같은 방법으로 cluster를 해석하려 하였습니다. 1) 군집화를 진행하여 0, 1, 2, 3 의 cluster가 도출됨 2) cluster를 label 데이터로 하여 classification을 진행 3) feature importance를 활용하여 기술적으로 cluster를 해석 여기서 질문드리고 싶은 점은.. 각 군집별로 feature importance를 도출할 방법이 없을까요? (또는 XAI등 다른 방법이 있을까요??) 현재 feature importance는 cluster 0, 1, 2, 3을 모두 반영한 feature importance를 도출해 명확하게 cluster의 특징을 해석하기 어려운 것 같습니다.. 각 cluster별로 어떤 feature가 많이 고려되었다는 것을 확인할 수 있는 방법이 있는 지가 궁금합니다. 항상 감사드립니다.
