63강 c언어 기출문제 변형해서 배열과 포인트 증가 문제에서++* ptr은 arr 인덱스 0 위치에 있는 숫자를 증가시키고 위치는 변하지 않는다* ptr ++는 포인트 변수 ptr이 가지고 있는 값을 증가시키지 않고 arr 인덱스 1 위치로 이동한다 이렇게 이해하는게 맞나요?

@tool def retriever_tool(query: str) -> str: """사용자의 질문에 기반하여 벡터 스토어에서 회사 HR 문서를 검색합니다. 이 도구는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 방식을 사용하여: 가장 적합한 문서를 찾아냅니다. Args: query (str): 사용자의 질문 (미리 정의된 질문이 사용됨) Returns: str: 문서 내용 """ _response = _retriever.invoke(query) return _response _research_tools = [retriever_tool] _research_agent = create_react_agent( llm, tools=_research_tools, state_modifier='당신은 HR 담당자 입니다. 의견이 아닌 사실만 제공하세요' ) def _db_research_node(state: MainState) -> Command[Literal["supervisor_node"]]: """ HR 조사 node입니다. 주어진 State를 기반으로 HR 조사 에이전트를 호출하고, 결과를 supervisor node로 전달합니다. Args: state (MainState): 현재 메시지 상태를 나타내는 객체입니다. Returns: Command: supervisor node로 이동하기 위한 명령을 반환합니다. """ result = _research_agent.invoke({"messages" : state["messages"]}) print(f" db result : {result}") return Command( update={'messages': [HumanMessage(content=result['messages'][-1].content, name='db_research')]}, goto='supervisor_node' )이런 간단한 create_react_agent를 이용한 agent를 pip 버전이 약간다른 서로다른 pc에서 실행을 하였습니다. 첫 번째 피시에서는 LLM이 대답을 정말잘하지만 두 번째 피시에서는 전혀 엉뚱한 답변을 하며 정답률이 0%에 가깝게 나옵니다. from langgraph.prebuilt import create_react_agent이런 패키지 버전에 따라서 LLM의 추론 생각 능력 차이가 있나요? LLM과 vectordb, embedding 모델, 소스는 동일합니다. 피시 사양도 똑같고 langraph 패키지 버전차이만 존재합니다.

7강 재생이 안 되는데요. 혹시 비슷한 문제가 있을까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요2회 기출문제 작업형2에서 왜 쌤이 한거랑 다르게 결과가 나올까요,,,,,,,,# 검증 데이터 분리아래는 쌤 풀이 입니다((7039, 11), (1760, 11), (7039,), (1760,)) 이건 제가 작성한 코드입니다 from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(                                         X_train,                                         y_train['Reached.on.Time_Y.N'],                                         test_size=0.2,                                         random_state=2022                                         )X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape((7039, 10), (1760, 10), (7039,), (1760,))

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]두가지 질문 있습니다.1. 강의 시작에 tcp/ip 연결같은 경우에는 기본적으로 연결을 유지한다고 하셨고 연결 유지하는 모델을 설명하셨는데요. 곧바로 뒤에 나오는 연결을 유지하지 않는 모델도 tcp/ip 모델인건가요?아니면 이건 그냥 연결을 유지하지 않는 어떤 모델을 예로 들어서 설명을 하시는건가요?전자가 맞다면 tcp/ip는 연결을 유지/유지하지 않는 모델 둘다 가지고 있는건가요?무엇을 사용할지는 때에 따라 다른거구요? 2. tcp/ip가 연결을 유지하는 모델이라면 강의 3:40초 부터 설명하시는 부분에서 다음 페이지로 넘어가거나 하면 tcp/ip 연결을 새로 맺어야한다고 하셨는데 tcp/ip가 연결을 유지하는 모델이라면 계속해서 연결을 유지하고 있어야하는 것아닌가요?제가 어디를 잘못 이해하고 있을까요?  

강의에 대한 질문은 인프런 질문하기나, 1:1 커뮤니티 페이지에서 문의하시면 빠르게 답변 드리고 있습니다.(커뮤니티 주소 https://itconnect.dev/커뮤니티/) 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요테마 파일과 CSS, PHP 파일은 아래 링크를 통해 받아보실 수 있습니다.https://drive.google.com/drive/folders/1KtkfsZe2uy5jNMps0F6gnqlEvZnq0mRN?usp=sharin 하단에 네비게이션 메뉴가 잘려보이는데 어떻게 바꿔야하나여?아무리 찾아도 안보여서요 ㅜg

안녕하세요.. langgraph 에서 graph_builder를 이용하여 노드와 엣지를 추가한 후에 compile한 후에 생성된 구조를 이미지로 표현하는 부분에서 오류가 발생합니다.혹시 이 오류가 왜 발생하는지, 어떻게 수정해야 하는지 알려주시면 좋겠습니다from IPython.display import Image, displaydisplay(Image(graph.get_graph().draw_mermaid_png()))이 부분을 실행하게 되면 다음과 같은 오류가 발생합니다.TimeoutError Traceback (most recent call last) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/urllib3/connectionpool.py:534, in HTTPConnectionPool._make_request(self, conn, method, url, body, headers, retries, timeout, chunked, response_conn, preload_content, decode_content, enforce_content_length)533 try: --> 534response = conn.getresponse() 535 except (BaseSSLError, OSError) as e:.......ValueError: Failed to reach https://mermaid.ink/ API while trying to render your graph after 1 retries.이미지를 생성하는데 다른 사이트로 요청을 하는 것 같은데..timeout 오류가 발생하네요..

통합 테스트와 단위 테스트를 작성할 때 따로 파일 구분 없이 작성하는게 일반적인가요?

import requests from bs4 import BeautifulSoup header={ 'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/136.0.0.0 Safari/537.36', 'Referer':'https://land.naver.com/news/headline.naver' } response=requests.get("https://land.naver.com/news/headline.naver",headers=header,verify=False) html=response.text soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') soup title=soup.select_one(".title").text title 이렇게 썼는데 오류가 나네요 AttributeError Traceback (most recent call last) Cell In[9], line 16 14 soup=BeautifulSoup(html,'html.parser') 15 soup ---> 16 title=soup.select_one(".title").text 17 title AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'text'

강의에 대한 질문 안내글은 수강생들이 궁금해하는 점을 미리 파악하고, 원활한 소통을 위한 첫걸음입니다.질문 안내글 작성 시 고려해야 할 점:명확하고 간결한 문장: 복잡한 문장보다는 간단명료하게 질문에 대한 답변을 얻을 수 있도록 안내합니다.구체적인 질문 유도: 너무 넓은 범위의 질문보다는 구체적인 질문을 유도하여 더욱 정확한 답변을 얻을 수 있도록 합니다.답변 가능한 범위 명시: 모든 질문에 답변하기 어려울 수 있으므로, 답변 가능한 범위를 명확하게 제시합니다.질문 제출 방법 안내: 이메일, 게시판 등 질문을 제출할 수 있는 방법을 자세히 안내합니다.답변 기간 안내: 질문에 대한 답변을 받아볼 수 있는 기간을 명시합니다.질문 안내글 예시:[강의명] 질문 안내안녕하세요, [강사명]입니다.강의에 대한 궁금한 점이 있으시다면 언제든지 질문해주세요. 더욱 알찬 강의를 만들어 나가기 위해 여러분의 질문에 귀 기울이겠습니다.

직장생활로 바빠서 사놓고 미루다가지금 듣기 시작했는데기간이 얼마 안남아서요.. 죄송합니다..기간연장 부탁드립니다

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요!기본 키 매핑 같은 경우는 다 외우는게 좋은건가요?

노션 글에 코드블록을 포함시키고 코드가 한 줄로 긴 경우에 width가 부모보다 커져서 스타일이 깨지게 됩니다. global.css에 스타일을 적용해봐도 해결이 안됩니다 ㅠㅠ 

지금 강의를 순서대로 듣고 있는데 20강에 들어가보니 postman이라는 걸 사용하더라구요근데 20강 초입에 보면 이전에 다운을 했다고 하는데 혹시 몇 강에 있는지 알려주실 수 있으실까요..?그냥 제가 해보려고 다운을 해보니 계속 문제가 생기더라구요

안녕하세요, /api/authenticate 경로에 대한 응답값으로 계속 401에러가 나서 질문글 올렸습니다. 혹시나 빠진 부분이 있을까 싶어 언급해주신 깃허브 주소에서 git clone으로 프로젝트 전체를 다운받아서 실행해도 /api/hello 경로에 대해서만 응답 값이 정상으로 오네요. 원인이 무엇일까요?

강의 내용에 대해 질문해 주세요에러가 날 경우 본인 코드가 있는 git 주소를 알려주거나 최대한 상세히 적어주세요 ### Error querying database. Cause: org.h2.jdbc.JdbcSQLSyntaxErrorException: Table "ITEM" not found (this database is empty); SQL statement: 라는 에러가 나요

현재 이득우의 언리얼 C++ 게임 개발의 정석 책으로 공부하고 있는 학생입니다. 챕터 5를 진입하려 하는데 마켓플레이스가 없어지고 FAP으로 통합되면서 인피니티블레이드 에셋이 베포가 안 되어 있더라구요 ㅠㅠ.. 인프런에서는 선생님 강의를 듣고있지 않으면 선생님께서 수정하여 베포중인 파일을 받을 수 없는 거 같아 혹시 도움을 받을 수 있을까 싶어 글 남겨봅니다..!메일 : qhdyd1541@naver.com

도서의 데이터를 불러오는 과정에서 Promise 객체에 id를 이미 사용해 book에 저장한 데이터들을 구조분해할당할 때 id가 이미 선언되었다고 오류가 발생합니다 ㅠㅠ 강의에서는 Promise 객체로 URL 파라미터를 받아오는 게 아니어서 어떻게 해결할 수 있는지 모르겠습니다...아래는 코드랑 오류 메시지입니다! 코드의 붉은 줄에 커서를 올리면 블록 범위 변수 'id'를 다시 선언할 수 없다고 나옵니다 

연관관계 관련 강의를 봐도 이해가 잘 안되는 부분이 있어서 질문드립니다. 본 강의에서는@OneToMany@JoinColumn(name = "MEMBER_ID") private List<AddressEntity> addressHistory; 이렇게 되어있는데요. 여기서 연관관계의 JoinColumn에 의해 외래키 컬럼이 생성되는것으로 알고있는데, 일대다 단방향 연관관계와 다대일 단방향 연관관계에서 각각 어느 테이블에 외래키 컬럼이 생성되는것인가요?일대다 연관관계에서는 어느테이블에 생성되고, 다대일 연관관계에서는 어느테이블에 생성되는지가 규칙이 있는것일까요?위 해당 테이블에 외래키컬럼이 생긴다고 할때, 그럼 외래키 컬럼의 값은 어떤 방법으로 값이 할당되어 테이블에 저장되는것인가요?그리고 왜 @Joincolumn에 name속성으로 MEMBER_ID로 지정해주어야하는것인가요?

로그인 과정에서 refresh token은 강의 편의상 생략한 건가요?! 따로 사용하지 않은 이유가 있는지 궁금합니다.