ECR 생성도 되었고 권한 추가 했고 codeDeploy 성공 했는데 도커 로그인 안된 것 같습니다. 이럴때 어떤 것을 살펴보면 될ㄱ까요?

안녕하세요168. TMDB5000 데이터 세트를 이용한 콘텐츠기반 필터링 구현 실습 - 02강의에서9:50 부분을 보면find_sim_movie() 함수가 있습니다강의 동영상에서는 The Godfather 와 유사도가 높은 순으로 결과가 나왔는데The Godfather 가 유사도가 가장 높아야 되는데The Godfatehr 가 아니고 다른 영화가유사도가 가장 높은 것으로 나옵니다왜 이런 결과가 나오는지 설명 부탁드립니다

안녕하세요 지금 4-4까지 들은 수강생입니다. 제가 데이터 사이언스 대학원 진학을 앞두고 있는데, 개인적으로 장고기반으로 한 웹페이지 + AI 프로젝트를 하고 싶어 장고를 배우고 하려고 하는데, 이게 솔직히 좀 많이 어렵고, 지금 코드를 따라치는 것만 하는 것 같아서 학습방향이 맞나해서 질문드립니다. 소스코드는 거의 주신 걸 이용해서 복붙하고, 이제 하신 코드를 따라서 치고 결과 확인을 하는 건데, 강의하면서 말씀하시는 DOM,,등등을 잘 알아듣기가 힘들어서요,,자바같은 경우에는 공부를 했어서 MVC 패턴같이 백에서 큰 그림을 그려가며 좀 자세하게 설명을 해주시는 줄 알았는데 그게 아니여서 조금 고민이 되는 것 같습니다.  저는 모델, 뷰 또는 urls가 서로 어떻게 작용을 해서 프론트로 뿌려주는 것인지에 대한 답답함, 그리고 각 코드가 어떠한 의미를 지녔는지 잘 모르겠는 부분에 대한 답답함을 지닌 것 같습니다. for문 또는 전체적으로 함수가 어떠한 역할을 하는지는 이해했으나 어떠한 방식으로 요청하고 받고 하는지에 대해 몰라서 조금 답답한 것 같습니다. 음 예를 들자면, songlist에 있는 거를 for문으로 해서 가져오는구나,,라는 건 이해를 했는데, view와 model은 어떠한 역할을 하기에 이걸 프론트로 뿌리는거지..?라는 질문도 생기고, html은 솔직히 거의 전부 이해가 안가기도 합니다.  혹시 다른 강의를 들어야할까요? 조언을 주시면 감사하겠습니다. 긴 글 읽어주셔서 감사합니다!

안녕하세요, 강의 수강중인 학생입니다.정렬 과정에서 NULL 값이 있으면, 오름차순은 맨 아래로, 내림차순은 맨 위로라고 교재에 작성되어 있는데, 문제 풀이에는 그 기준이 적용되는 것 같지 않아 정확하게 알고 싶습니다.

지금 현재 버전의 도커에서는 enviroment도 허용하지 않고 volume이 매핑되지 않은 상태도 허용하지 않네요 업데이트 부탁드립니다.

다음과 같이 코드를 작성했는데, 결과값에 .0 이 붙어서 출력됩니다.왜 그런 걸까요? df['출동시간'] = pd.to_datetime(df['출동시간'])df['도착시간'] = pd.to_datetime(df['도착시간'])df['time'] = df['도착시간'] - df['출동시간'] result = df.groupby('소방서')['time'].mean()result = result.sort_values(ascending=False)result = round(result.dt.total_seconds() / 60)# round 함수에 반올림 위치를 명시하지 않으면 정수를 반환해야 하지 않나요?)  print(result[0])

무기 장착 및 해제 애니메이션 처리 강의를 듣고 나서 완성물을 보니까 장착 완료시 손의 모양이 무기를 쥐고 있지 않아 어색한 것 같아 수정해보고 싶기도 하고 에셋에도 여러 무기들이 있길래 활용해 보고 싶은데 어렵네요.. Define에 Enum으로 WeaponType를 정의하고 Weapon에서 설정하고 애니메이션을 연결하면 되는 건지 아니면 이렇게 작업하면 나중에 설계적으로 꼬여서 확장할 때 어려움이 생길지 잘 모르겠습니다. 혹시 좋은 방법이 있는지 궁금합니다.

학습을하다가 dimension개념과 usewindowdimenstion을 알게되었는데화면 전환시 가로 세로의 길이를 알려주는 건데 안드로이드에서는 값이 바뀌는데 ios에서는 바뀌지 않습니다. 해결방법이 있을꺄요?

 ec2 러닝 중이고 탄력적 IP 까지 할당 받았는데, 키 , 값 선택이 안 뜰수가 있나요? 만약 안뜨면 그냥 직접 입력 하면 될까요??

안녕하세요.단건 update관련 질문이 있습니다.update +연산update Member m set m.stock = m.stock + 1 where m.id = :id 이런식으로 해야하는 연산은 어떻게 처리하나요?벌크작업은 아니지만 개수를 증가시킬 때 할당으로 쓰면 덮어씌워질 수 있느니 + 1 로 처리하는 경우도 있는 것으로 아는데, 이런 경우는 영속성 컨텍스트에 반영이 안되는걸로 알고 있습니다.객체를 기반으로 업데이트 하는 경우 m.stock = n으로 할당이 되어서 이런 경우는 객체지향관점에서 어떻게 처리하고 설계하시는지 궁금합니다.업데이트 전 조회업데이트 전에 findOne 조회를 하시던데, 전 업데이트할 때 요청받은값만 덮어쓰면 되고 그게 더 안전할때도 있다고 생각이 듭니다.이런 경우에는 어떻게 처리하시는지 궁금합니다. 또한, 객체를 기반으로 업데이트하기에는 요청받은 데이터가 객체랑 필드가 정확히 매핑될것 같지 않아서 결국 update문 하나만 요청하는 방식으로 처리해야 할 것 같은데 어떻게 처리하시는지 궁금합니다.감사합니다.

쌤 강의가 가장 좋아 보여서 결제도 하고 책도 구매했는데 제가 이 많은 코드를 다 쓸 수 있을지도 잘 모르겠고 강의가 끝나면 그 내용이 휘발 되버리는거 같습니다ㅠㅠ 공부의 방향성을 못잡겠어서 조언 구하고자 글 남깁니다 좋은 해결 방법이 없을까요? 이해가 안되도 그냥 1회독 끝까지 해보는게 나을까요 아니면 완벽하게 이해, 암기하고 넘어갈까요ㅠ

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?2-10 챕터어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 더하거나 빼거나 문제여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? 2. 어려움을 겪는 부분어느 부분에서 막히셨나요?재귀함수코드의 어떤 로직이 이해가 안 되시나요?get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum + array[current_index]) get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum - array[current_index] 제가 이해 안가는것은 처음에 cur_index = 0 , cur_sum = 0 부터 시작하잖아요 get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array,1,2) get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array,1,-2) 그러고 다음 cur_index = 1 , cur_sum = 2 이렇게 흘러가는데, 왜 get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array,1,-2) -2 가 안가고 +2 가 가는지 궁금합니다. get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum + array[current_index]) 계산이 전부 끝난 뒤에 get_all_ways_by_doing_plus_or_minus(array, current_index + 1, current_sum - array[current_index] 가 이어서 오는건가요 ?   어떤 개념이 헷갈리시나요? 3. 시도해보신 내용문제 해결을 위해 어떤 시도를 해보셨나요?에러가 발생했다면 어떤 에러인가요?현재 작성하신 코드를 공유해주세요 이렇게 구체적으로 알려주시면, 더 정확하고 도움이 되는 답변을 드릴 수 있습니다! 😊

강의 21:06에서 작성하신대로 LAZY로 설정한 객체에 접근하면 프록시 객체가 초기화되면서 필요한 때에 DB에 쿼리를 날린다고 하셨는데요. 반복문 횟수만큼 order.getMember().getName()을 사용하니 여기서 N+1 문제가 발생하는건가요? (LAZY 로딩의 객체를 초기화할 때는 테이블 전체를 가져오는 게 아니라 객체 하나만 로딩해오는거죠?) 감사합니다.

에러: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'com.example.feign.NaverClientIntegrationTest': Unsatisfied dependency expressed through field 'naverClient': Error creating bean with name 'com.example.feign.NaverClient': FactoryBean threw exception on object creation NaverClientIntegrationTest파일 작동시 위와 같은 에러가 납니다. NaverClientInt 파일에서 컨피규레이션을 넣어도 위와 같은 에러가 나옵니다.제가 강의 자료 와 비교해도 NaverErrorDecoder(강의자료와 다름. 아직 진도 안나감)를 제외하고 나머지 다 똑같거든요.근데 에러가 나는 이유를 몰라서 질문올립니다. <jaytech108@gmail.com>이쪽으로 파일 보냈습니다.  

import SearchableLayout from "@/components/searchable-layout"; import style from "./index.module.css"; import { ReactNode } from "react"; import BookItem from "@/components/book-item"; import { InferGetStaticPropsType } from "next"; import fetchBooks from "@/lib/fetch-books"; import fetchRandomBooks from "@/lib/fetch-random-books"; import Head from "next/head"; // next에서는 이렇게 작성하면 서버사이드렌더링으로 페이지를 생성할 수 있다. export const getStaticProps = async () => { // 컴포넌트보다 먼저 실행 되어서, 컴포넌트에 필요한 데이터 불러오는 함수 // Promise.all을 사용하여 병력적으로 두 개의 비동기 작업을 병렬로 실행 const [allBooks, recoBooks] = await Promise.all([ fetchBooks(), fetchRandomBooks(), ]); return { props: { allBooks, recoBooks, }, }; }; export default function Home({ allBooks, recoBooks, }: InferGetStaticPropsType<typeof getStaticProps>) { return ( <> <Head> <title>한입북스</title> <meta property="og:image" content="/thumbnail.png" /> <meta property="og:title" content="한입북스" /> <meta property="og:description" content="한입북스에 등록된 도서들을 만나보세요" /> </Head> <div className={style.container}> <section> <h3>지금 추천하는 도서</h3> {recoBooks.map((book) => ( <BookItem key={book.id} {...book} /> ))} </section> <section> <h3>등록된 모든 도서</h3> {allBooks.map((book) => ( <BookItem key={book.id} {...book} /> ))} </section> </div> </> ); } Home.getLayout = (page: ReactNode) => { return <SearchableLayout>{page}</SearchableLayout>; }; 영상과 같이 public 폴더에 파비콘과 썸네일 파일을 올렸는데 파비콘은 되는데 썸네일과 디스크립션과 타이틀이 안나오고 그저 링크만 보이네요

이번 실무자를 위한 구글애널리틱스 강의에서 나오는 교안 자료(PPT)를 메일로 공유해주실 수 있나요?

63강 c언어 기출문제 변형해서 배열과 포인트 증가 문제에서++* ptr은 arr 인덱스 0 위치에 있는 숫자를 증가시키고 위치는 변하지 않는다* ptr ++는 포인트 변수 ptr이 가지고 있는 값을 증가시키지 않고 arr 인덱스 1 위치로 이동한다 이렇게 이해하는게 맞나요?

@tool def retriever_tool(query: str) -> str: """사용자의 질문에 기반하여 벡터 스토어에서 회사 HR 문서를 검색합니다. 이 도구는 RAG(Retrieval Augmented Generation) 방식을 사용하여: 가장 적합한 문서를 찾아냅니다. Args: query (str): 사용자의 질문 (미리 정의된 질문이 사용됨) Returns: str: 문서 내용 """ _response = _retriever.invoke(query) return _response _research_tools = [retriever_tool] _research_agent = create_react_agent( llm, tools=_research_tools, state_modifier='당신은 HR 담당자 입니다. 의견이 아닌 사실만 제공하세요' ) def _db_research_node(state: MainState) -> Command[Literal["supervisor_node"]]: """ HR 조사 node입니다. 주어진 State를 기반으로 HR 조사 에이전트를 호출하고, 결과를 supervisor node로 전달합니다. Args: state (MainState): 현재 메시지 상태를 나타내는 객체입니다. Returns: Command: supervisor node로 이동하기 위한 명령을 반환합니다. """ result = _research_agent.invoke({"messages" : state["messages"]}) print(f" db result : {result}") return Command( update={'messages': [HumanMessage(content=result['messages'][-1].content, name='db_research')]}, goto='supervisor_node' )이런 간단한 create_react_agent를 이용한 agent를 pip 버전이 약간다른 서로다른 pc에서 실행을 하였습니다. 첫 번째 피시에서는 LLM이 대답을 정말잘하지만 두 번째 피시에서는 전혀 엉뚱한 답변을 하며 정답률이 0%에 가깝게 나옵니다. from langgraph.prebuilt import create_react_agent이런 패키지 버전에 따라서 LLM의 추론 생각 능력 차이가 있나요? LLM과 vectordb, embedding 모델, 소스는 동일합니다. 피시 사양도 똑같고 langraph 패키지 버전차이만 존재합니다.

7강 재생이 안 되는데요. 혹시 비슷한 문제가 있을까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요2회 기출문제 작업형2에서 왜 쌤이 한거랑 다르게 결과가 나올까요,,,,,,,,# 검증 데이터 분리아래는 쌤 풀이 입니다((7039, 11), (1760, 11), (7039,), (1760,)) 이건 제가 작성한 코드입니다 from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(                                         X_train,                                         y_train['Reached.on.Time_Y.N'],                                         test_size=0.2,                                         random_state=2022                                         )X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape((7039, 10), (1760, 10), (7039,), (1760,))