안녕하세요. c# 실력을 늘리고자 할 때 유니티로만 c#을 공부해도 될까요?아니면 콘솔이나 윈폼을 통해 제가 만들고 싶은 것을 만드는게 더 좋은 방법일지 궁금합니다.

안녕하세요! 강의 항상 잘 듣고 있습니다. 현재 '5. 함수와 타입' 섹션 중 '30. 함수 타입의 호환성' 토픽을 복습하고 있습니다. 강의 영상 12:00 경, 함수 매개변수 타입 호환성 개념을 설명해주시면서 아래와 같은 코드를 예시로 보여주셨습니다.let testFunc1 = (animal: Animal) => { console.log(animal.name); console.log(animal.color); // 문제가 되는 부분 }; let testFunc2 = (dog: Dog) => { console.log(dog.name); }; 해당 코드를 통해 매개변수 타입 호환성(반공변성)의 핵심 개념은 잘 이해했습니다. 다만 이후 함수 변수에 새로운 함수를 재할당하는 과정을 떠올릴 때, 원래 함수의 '매개변수 이름'이나 '내부 로직'이 할당받는 변수의 타입 정의에 의해 바뀌는 것처럼 혼동할 여지가 있을 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 즉 animalFunc = dogFunc;와 같이 할당했을 때, dogFunc 내부의 dog라는 매개변수 이름이나 dog.color 접근 코드가 animal이라는 이름과 animal.color 로의 접근으로 바뀌는 것이 아니라는 점을 학습자가 명확히 인지하지 못하고 변수의 타입이 함수의 내부 구현에 영향을 준다고 오해할 수도 있다는 관점입니다. 이런 혼동을 줄이고 타입 시스템의 검사와 자바스크립트 런타임 동작(코드 불변성)을 명확히 구분하기 위해 아래와 같이 변수의 타입을 명시적으로 지정하고 할당하는 방식으로 예시를 구성하는 것은 어떨지 조심스럽게 생각해 보았습니다. let testFunc1: (animal: Animal) => void = (dog: Dog) => { console.log(dog.name); console.log(dog.color); }; let testFunc2: (dog: Dog) => void = (animal: Animal) => { console.log(animal.name); };첫 번째 라인 (animal: Animal 타입 변수에 (dog: Dog) => ... 함수 할당)이 매개변수 반공변성 규칙에 따라 유효하지 않은 할당의 예시라는 점을 명확히 보여주시면서 (Animal을 기대하는 자리에 Dog를 기대하는 함수를 넣으면 왜 위험한지),두 번째 라인 (dog: Dog 타입 변수에 (animal: Animal) => ... 함수 할당)은 유효한 할당 예시임을 설명해주시는 방식입니다. 이 과정에서 '함수 변수에 다른 함수를 할당하더라도, 원래 할당하려는 함수의 코드 로직이나 내부에서 사용된 매개변수 이름은 전혀 변경되지 않고 그대로 유지된다'는 점을 한번 더 명확하게 강조해주시면, 학습자들이 타입 호환성 개념과 JavaScript 런타임의 함수 동작 방식을 혼동하지 않고 더 깊이 이해하는데 큰 도움이 될 것 같습니다. 언제나 좋은 강의 감사드립니다! 앞으로도 열심히 수강하겠습니다.

44강 예제실습중입니다.처음에 레이어를 만들 때 프레임을 상단탭 채팅창 하단탭으로 3분할 하셨는데 배경으로 깐 프레임은 언제 지우신걸까요...?하단탭 만들 때 지우는 부분말고는 감을 못 잡겠어서 여쭤보아요. 저는 지우신 줄 모르고 프레임을 배경으로 두고 따라서 만들다가추후 강의 마지막 부분에 배경색 바꿀 때 깨닫고 그룹해제를 하니 갑자기 프레임이 아예 지운 것 마냥 사라지더라구요그래서 이런 경우 제가 하는 것 처럼 해도 무관한지 혹은 어떻게 하는게 작업에 효율적일지 궁금합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.실행시 다음과 같은 오류가 발생하는데 ...  정확히 왜 오류가 나는지 이해가 되지 않습니다. ㅠ

cloudflare gitgub private repository 가져올 수 있을까요?제가 깃헙에 프로젝트를 private 으로 설정해둬서 page 선택할 때 뜨질 않습니다. 가능한 방법이 있을까요?

ECR에서 이미지를 못받아 오는거같습니다... 무슨 문제일까요..NAME READY STATUS RESTARTS AGE spring-deployment-6fdbd9cd87-j8ljj 0/1 ErrImagePull 0 6m1s spring-deployment-6fdbd9cd87-mchqp 0/1 ErrImagePull 0 6m1s spring-deployment-6fdbd9cd87-tp5x6 0/1 ErrImagePull 0 6m1sError from server (BadRequest): container "spring-container" in pod "spring-deployment-6fdbd9cd87-j8ljj" is waiting to start: trying and failing to pull imageEvents: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled 4m7s default-scheduler Successfully assigned default/spring-deployment-6fdbd9cd87-j8ljj to ip Normal Pulling 70s (x5 over 4m6s) kubelet Pulling image "960452239058.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/kube-ecr:1.0" Warning Failed 70s (x5 over 4m6s) kubelet Failed to pull image "960452239058.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/kube-ecr:1.0": rpc error: code = NotFound desc = failed to pull and unpack image "960452239058.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/kube-ecr:1.0": no match for platform in manifest: not found Warning Failed 70s (x5 over 4m6s) kubelet Error: ErrImagePull Normal BackOff 10s (x15 over 4m5s) kubelet Back-off pulling image "960452239058.dkr.ecr.ap-northeast-2.amazonaws.com/kube-ecr:1.0" Warning Failed 10s (x15 over 4m5s) kubelet Error: ImagePullBackOff 아키텍처 불일치 문제 같은데ARM64용 이미지 빌드 및 푸시를 해서 해결하려니Dockerfile이 없다고ERROR: failed to solve: failed to read dockerfile: open Dockerfile: no such file or directory꼬리에 꼬리를 무는게 뭔가 잘못된방향으로 가는거 같아서 도움이 필요합니다..

재성님 유투브에서 처음 뵙고 현재 ERP 및 백엔드 현업에서 근무중입니다현업에 도움이 될까 해서 강의를 결제해서 들었는데현재 저의 협업 수준에서는 다소 너무나 거리가 있는 강의 입니다....ㅠㅠ기초를 좀 다지고 싶은 마음에 결제해서 약간 수강을 해보았는데너무 낮은 수준의 강의 결제한것 같습니다제 업무 난이도와 비교하여 낮은 수준이지 강의는 입문자들에게 매우 좋다고 생각합니다해서... 동일한 가격대인 비전공자도 이해할 수 있는 AWS 입문/실전으로 교환할수 있는지 문의드리고 싶습니다약간의 강의 수강기록이 있지만.... 현재로서는 제가 도움을 받을수있는 부분이 없는 강의라서 ....이렇게 어려운 부탁을 드립니다혹시나 따로 소통에 필요할 경우를 대비해 메일을 첨부합니다guswnd1380@naver.com

결측 값을 가진 데이터는 바로 뒤에 있는 값으로 대체한 후 (바로 뒤가 결측값이라면 뒤에 있는 데이터 중 가장 가까운 값)city와 f2 컬럼 기준으로 그룹합을 계산한 뒤views가 세번째로 큰 city(도시) 이름은?문제를 푸는데.. df = df.fillna(method='bfill')라고 치면  <ipython-input-43-5b45f8741ad5>:7: FutureWarning: DataFrame.fillna with 'method' is deprecated and will raise in a future version. Use obj.ffill() or obj.bfill() instead. df = df.fillna(method='bfill')과 같은 메시지가 뜨네요. 이제 df = df.fillna(method='bfill') 대신 obj.bfill() 라고 쓰는걸 익혀야 하나요? 아니면 당분간은 괜찮을런지요. 늘 감사합니다.

강사님께서 알려주신 공개키/개인키 생성 방법 그대로 따라했음에도 불구하고.$ ssh -i /var/jenkins_home/.ssh/id_rsa jenkins@172.17.0.4 jenkins@172.17.0.4: Permission denied (publickey).이처럼 Agent 노드로 SSH 접근이 실패합니다.Agent 노드의 퍼미션 설정은 하기와 같습니다.chown -R jenkins:jenkins /home/jenkins/.ssh chmod 700 /home/jenkins/.ssh chmod 600 /home/jenkins/.ssh/authorized_keys또한 Agent 노드의 sshd config 설정 또한 하기와 같이 진행하였습니다.sudo nano /etc/ssh/sshd_config PubkeyAuthentication yes AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys sudo systemctl restart ssh더 이상은 무엇이 문제인지 모르겠습니다."authorized_keys" 파일내 공백/누락/오타 등은 일절 없습니다.

좋은 강의 감사드립니다. 현재 설계 상 각 씬마다 LobbyUIController, InGameUIController 각각 해당 씬의 UI 캔버스를 가지고 해당 씬 고유의 UI 를 그리고, UIManager 또한 스스로의 캔버스를 가지고 DontDestroyOnLoad 에 남아서 여러 씬에서 공통적으로 사용되는 UI 를 그리고 있는데요. UIManager 가 DontDestroyOnLoad 에 상주하면서 모든 UI 를 그리는 구조와 비교했을 때 장단점이 무엇일지 여쭤보고 싶습니다. 캔버스와 카메라가 많은 것보다 UI 관련 캔버스를 하나로 통일하고 싶은데 스스로 생각해보아도 두 설계의 장단점에 대해 구체적으로 결론내리기가 어려웠습니다. 감사합니다!

강의 도중에 포스트맨 구글 로그인 하니 데이터가 사라졌습니다혹시 갖고계시면 공유좀 받을수 있을까요?

안녕하세요 딩코님!현재 4주차 숙제부분까지 강의를 완료하고 5주차는 실전문제풀이과정이라 해당 과정 들어가기전에 질문이 있습니다. 4주차 까지 들으면서 이전까지는 숙제문제는 바로 코드로 작성하진 못해도 어 이렇게 풀면 되지않을까 하는 구상이 가능했는데 3주차 숙제인 멜론 베스트 앨범뽑기부터 해서 4주차 숙제들은 전부다 문제를 봐도 해당 주차에 배웠던 알고리즘들을 이용해서 풀어보려해도 시작점 조차 생각이 나질않아 바로 해설영상을 보고 따라치는 정도로밖에 하질못해 다시 반복해서 공부할 예정입니다.5주차 영상부터는 4주차까지의 숙제로 주신 알고리즘 문제를 전부 이해하고 시청하는게 좋을까요 아니면 일단 문제들을 최대한 풀어서 익숙해질떄까지 계속 풀면서 이해하는게 좋을지 궁금합니다. 또 알고리즘 문제를 풀면서 정답이나 해설영상을 몇분까지 풀다가 보면 좋을까요지금까지는 문제를 풀다가 '아 나 더이상 이 이상은 작성 못하겠어' 할떄 정답과 해설영상을 봐왔는데이렇게 하니 어려운 문제를 풀때는 시간이 너무 소모되는거 같아 이게 맞나? 싶을떄도 있어 제가 잘못 공부하고있는건지도 궁금합니다!  

   스크린샷에서 보는 것처럼 잘못된 페이지라고 나옵니다. "/diary"만 입력하면 문제없는데 id만 입력하면 경로를 찾지 못하는 것 같습니다.

void RegisterSend() { if (_disconnected == 1) return; while (_sendQueue.Count > 0) { ArraySegment<byte> buff = _sendQueue.Dequeue(); _pendingList.Add(buff); } _sendArgs.BufferList = _pendingList; try { bool pending = _socket.SendAsync(_sendArgs); if (pending == false) OnSendCompleted(null, _sendArgs); } catch (Exception e) { Console.WriteLine($"RegisterSend Failed {e}"); } } void OnSendCompleted(object sender, SocketAsyncEventArgs args) { lock (_lock) { if (args.BytesTransferred > 0 && args.SocketError == SocketError.Success) { try { _sendArgs.BufferList = null; _pendingList.Clear(); OnSend(_sendArgs.BytesTransferred); if (_sendQueue.Count > 0) RegisterSend(); } catch (Exception e) { Console.WriteLine($"OnSendCompleted Failed {e}"); } } else { Disconnect(); } } }해당 코드에 대한 질문이 있습니다.RegisterSend에서 sendQueue에 있는 패킷들을 다 빼내서 pendingList에 넣고 pendingList를 args.BuffList로 설정합니다.이후 OnSendComplete에 처리에 의문이 있습니다.TCP 특성상 부분 전송이 이루어질 수 있다고 생각합니다.부분 전송이 일어날 경우 확인을 안하고 pendingList.Clear해버리면 send패킷이 유실될 것 같습니다.BufferList에 넣으면 SendAsync시에 c#에서 무조건 전송을 보장해주는건가요? 아니면 BufferList를 사용하지 말고 recv버퍼처럼 해야할 것 같다는 생각이 들어 질문합니다.또한 BufferList에서 부분전송 체크할 방법이 있나요?

안녕하세요 강의 2분 부분쯤 BP_ThirdPerxosnCharater 부분이 강사님의 내용과 다르게나와서 혹시 어떤게 문제인지 알 수 있을까요?

react에서 데이터를 가져올 때페이지나 컴포넌트 내부에서 바로 가져와서사용했던 걸로 기억하는데AppRouter에서 사용하는 방식과 똑같은건가요?2. 그리고 pageRouter는 페이지에서만getStaticProps나 getServerSideProps를 사용해서 props형태로만 전달할 수 있기 때문에 이 단점을 보완하기 위해서 AppRouter에서는 지금처럼 사용하는건가요?3. 그리고 마지막으로 section02에서 search페이지를 만들때 getStaticProps를 사용하는 대신 페이지 함수에서 useEffect를 사용해서 바로 데이터를 가져오는 형식으로(react에서 사용하던 방식이랑 똑같은 방식으로) 사용하는 부분이 있는데 이렇게 하면 PageRouter의 단점인 props형태로만 전달할 수 있다도 보완되는거 아닌가요?pageRouter 배우고 appRouter배우면서 react쓰던 지식까지 겹치니까 많이 헷갈리네요..ㅠㅠㅠ질문이 좀 긴데 잘 부탁드립니다..

안녕하세요..DuckDuckGo 검색 관련 랭체인 가이드 보고 따라하는데from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun search = DuckDuckGoSearchRun(cache_results=True) result = search.invoke("obama's first name?") print(result)이를 실행했을 때, 다음과 같은 오류가 발생합니다. 어떻게 수정해야 하는지 알려주셨으면 좋겠습니다.---------------------------------------------------------------------------DuckDuckGoSearchException Traceback (most recent call last) Cell In[18], line 103 from langchain_community.tools import DuckDuckGoSearchRun 6 search = DuckDuckGoSearchRun(cache_results=True) ---> 10 result = search.invoke("obama's first name?") 11 print(result) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:513, in BaseTool.invoke(self, input, config, kwargs)505 @override 506 def invoke( 507 self, (...) 510kwargs: Any, 511 ) -> Any: 512 tool_input, kwargs = preprun_args(input, config, kwargs) --> 513 return self.run(tool_input, kwargs) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:774, in BaseTool.run(self, tool_input, verbose, start_color, color, callbacks, tags, metadata, run_name, run_id, config, tool_call_id, kwargs)772 if error_to_raise: 773 run_manager.on_tool_error(error_to_raise) --> 774 raise error_to_raise 775 output = formatoutput(content, artifact, tool_call_id, self.name, status) 776 run_manager.on_tool_end(output, color=color, name=self.name, kwargs) File ~/Workspace/pythonprj/langgraphtutorial/.venv/lib/python3.12/site-packages/langchain_core/tools/base.py:743, in BaseTool.run(self, tool_input, verbose, start_color, color, callbacks, tags, metadata, run_name, run_id, config, tool_call_id, **kwargs)... 181logger.info(f"Error to search using {b} backend: {ex}") 182 err = ex --> 184 raise DuckDuckGoSearchException(err) DuckDuckGoSearchException: https://lite.duckduckgo.com/lite/ 202 Ratelimit 확인 부탁드립니다.

선생님 안녕하세요!제가 갑자기 이번 실기 시험을 못보게 되어서 이 강의를 올해 2차 시험은 볼 수 있는데, 시간이 지나면 내년 1차 시험에 강의를 못들을 거 같아서 걱정입니다. 두 달 정도 강의를 일시정지 요청드립니다.

다른 분들 질문 읽어보았는데도 헷갈리네요.port 강의에서 port는 같은 ip내에서 프로세스를 구분하는 것이라고 설명하셨습니다.예를들어200:200:200.2: 10200:200:200.2: 20200:200:200.2: 30이렇게 같은 ip로 10번,20번,30번 포트로 나뉘어 있다면 모두 다른 프로세스? 어플리케이션? 이겠지요. 여기에 이번 강의 내용을 더해200:200:200.2: 10 ip의 서버 안에aaa.com, bbb.com, ccc.com로 각기 다른 어플리케이션으로 구동되어있다고 하겠습니다.(사실 강의에는 포트 언급 내용이 없어서 하나의 포트안에 다른 도메인으로 구동가능한건지 모두 다른 포트로 구동한건지는 절 모르겠으나 하나의 포트안에 다른 도메인(어플리케이션)이 구동중이라고 가정하겟습니다.)그리고 10번포트의 aaa.com을 찾는다고 하겠습니다. 이제 클라이언트 측에서 데이터를 전송했을떄먼저 200:200:200.2 ip중에서 실행중인 10번 포트를 먼저 찾고 선택한 후 이중에서 다시host명으로 aaa.com 을 선택하는 방식인건가요? 많이 헷갈려서 질문조차도 혼란스러운데 답변해주시면 감사하겠습니다.

streamlit에서 배포시 위와 같은 에러가 발생합니다 ㅜㅜ파이썬 버전은 3.10.2이고, requirements.txt는 아래와 같습니다. aiohappyeyeballs==2.6.1aiohttp==3.10.11aiosignal==1.3.2altair==5.5.0annotated-types==0.6.0anyio==4.3.0asgiref==3.8.1asttokens==3.0.0async-timeout==4.0.3attrs==25.3.0backoff==2.2.1bcrypt==4.3.0blinker==1.9.0build==1.2.2.post1cachetools==5.5.2certifi==2022.12.7charset-normalizer==3.1.0chroma-hnswlib==0.7.6chromadb==0.6.3click==8.1.8colorama==0.4.6coloredlogs==15.0.1comm==0.2.2contourpy==1.2.0cycler==0.12.1dataclasses-json==0.6.7debugpy==1.8.14decorator==5.2.1Deprecated==1.2.18distro==1.9.0docx2txt==0.9durationpy==0.9exceptiongroup==1.2.0executing==2.2.0fastapi==0.115.12filelock==3.18.0flatbuffers==25.2.10fonttools==4.47.2frozenlist==1.6.0fsspec==2025.3.2gitdb==4.0.12GitPython==3.1.44google-auth==2.39.0googleapis-common-protos==1.70.0greenlet==3.2.2grpcio==1.71.0h11==0.14.0httpcore==1.0.4httptools==0.6.4httpx==0.27.0httpx-sse==0.4.0huggingface-hub==0.30.2humanfriendly==10.0idna==3.4importlib_metadata==8.6.1importlib_resources==6.5.2iniconfig==2.1.0ipykernel==6.29.5ipython==8.36.0jedi==0.19.2Jinja2==3.1.6jiter==0.9.0joblib==1.4.2jsonpatch==1.33jsonpointer==3.0.0jsonschema==4.23.0jsonschema-specifications==2025.4.1jupyter_client==8.6.3jupyter_core==5.7.2kiwisolver==1.4.5kubernetes==32.0.1langchain==0.3.25langchain-chroma==0.2.3langchain-community==0.3.23langchain-core==0.3.58langchain-openai==0.3.16langchain-pinecone==0.2.6langchain-tests==0.3.19langchain-text-splitters==0.3.8langchain-upstage==0.6.0langsmith==0.3.42markdown-it-py==3.0.0MarkupSafe==3.0.2marshmallow==3.26.1matplotlib==3.8.2matplotlib-inline==0.1.7mdurl==0.1.2mmh3==5.1.0mpmath==1.3.0multidict==6.4.3mypy_extensions==1.1.0narwhals==1.38.2nest-asyncio==1.6.0numpy==1.26.4oauthlib==3.2.2onnxruntime==1.21.1openai==1.78.0opentelemetry-api==1.32.1opentelemetry-exporter-otlp-proto-common==1.32.1opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc==1.32.1opentelemetry-instrumentation==0.53b1opentelemetry-instrumentation-asgi==0.53b1opentelemetry-instrumentation-fastapi==0.53b1opentelemetry-proto==1.32.1opentelemetry-sdk==1.32.1opentelemetry-semantic-conventions==0.53b1opentelemetry-util-http==0.53b1orjson==3.10.18overrides==7.7.0packaging==23.2pandas==2.2.3parso==0.8.4pillow==10.2.0pinecone==6.0.2pinecone-plugin-interface==0.0.7platformdirs==4.3.8pluggy==1.5.0posthog==4.0.1prompt_toolkit==3.0.51propcache==0.3.1protobuf==5.29.4psutil==7.0.0pure_eval==0.2.3pyarrow==20.0.0pyasn1==0.6.1pyasn1_modules==0.4.2pydantic==2.11.4pydantic-settings==2.9.1pydantic_core==2.33.2pydeck==0.9.1Pygments==2.19.1pyparsing==3.1.1pypdf==4.3.1PyPika==0.48.9pyproject_hooks==1.2.0pyreadline3==3.5.4pytest==8.3.5pytest-asyncio==0.26.0pytest-socket==0.7.0python-dateutil==2.8.2python-dotenv==1.1.0pytz==2025.2pywin32==305PyYAML==6.0.2pyzmq==26.4.0referencing==0.36.2regex==2024.11.6requests==2.32.3requests-oauthlib==2.0.0requests-toolbelt==1.0.0rich==14.0.0rpds-py==0.24.0rsa==4.9.1scikit-learn==1.5.1scipy==1.14.0shellingham==1.5.4six==1.16.0smmap==5.0.2sniffio==1.3.1SQLAlchemy==2.0.40stack-data==0.6.3starlette==0.46.2streamlit==1.45.0sympy==1.14.0syrupy==4.9.1tenacity==9.1.2threadpoolctl==3.5.0tiktoken==0.9.0tokenizers==0.19.1toml==0.10.2tomli==2.2.1tornado==6.4.2tqdm==4.66.2traitlets==5.14.3typer==0.15.3typing-inspect==0.9.0typing-inspection==0.4.0typing_extensions==4.13.2tzdata==2025.2urllib3==1.26.15uvicorn==0.34.2watchdog==6.0.0watchfiles==1.0.5wcwidth==0.2.13websocket-client==1.8.0websockets==15.0.1wrapt==1.17.2yarl==1.20.0zipp==3.21.0zstandard==0.23.0