안녕하세요, 정환님 궁금한게 있습니다. 동적 경로를 갖는 page.tsx 파일 안에 generateStaticParams 라는 함수를 설정하게되면, 경로에 해당하는 모든 페이지는 모두 Static Page로 만들어지는 것으로 알고 있습니다. return하지 않은 URL Parameter를 갖는 페이지에 대해서도 동일하다고 봤었는데요그렇다면 , 도서 id999번까지 있다고 가정해볼게요return [{id:"1"}] 이렇게만 작성해도 999번까지 static page가 되는게 맞을까요 ?

강의 내용 질문은 아닙지만 여쭙고 싶은게 있습니다.아래의 사진 보시면 빨간색, 초록색 표시하는 부분이 궁금합니다....해당 강의 중 HxD에 해당 오프셋 강조하실때 사용하는 도구 여쭈어봐도 될까요?제가 혼자 복습 후 기술 블로그에 실습 사진을 올리려고 합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]스프링에서 기본적인 설정으로 @Transactional 적용된 메서드를 실행했을 때 connection을 바로 풀에서 가져오나요 아니면 실제 DB상 쿼리를 날리기 전에 connection을 얻어와서 처리하나요??

안녕하세요!'[작업형2] 머신러닝 New'에 업데이트된 강의를 모두 수강한 경우,기존 강의에서 '모델링 및 평가(회귀)' 만 추가로 수강하면 될까요?

강의에서는 빌드환경 우분투18 및 커널소스 5.8.5 가 사용되었는데 25년 초 기준으로 우분투24 및 커널소스 6.14.7 (stable 기준) 까지 나온 상태입니다.  최근 버전 기준으로 환경을 세팅해도 강의를 진행하는데 문제가 없는지 궁금합니다.   

안녕하세요, 비개발자로서 하나씩 따라하려고 수강중에 있습니다.MAC이 아닌 PC인데 pyenv 말고 venv? 로 파이썬 가상환경 만들어도 되는 것인가요? 

19일 이후에 vpc Net 삭제 그리고 codedeploy 등 삭제 했는데 계속 비용이 발생하고 있습니다. 혹시 어디를 확인 해야 비용이 발생하는 곳 알 수 있을까요?

xodus4352@naver.com 감사합니다

클라이언트용 프록시 생성1. RestClient 사용private repository 라git repository collaborator mail 로 드렸어요https://github.com/insoou/study-springmvcbranch name: test/rest-client/http-interfaceClientProxy.java 테스트 파일에서 주석으로 표시 소스간략@Test void restClient(){ RestClient restClient = RestClient.builder().baseUrl("https://api.github.com/").build(); RestClientAdapter restClientAdapter = RestClientAdapter.create(restClient); HttpServiceProxyFactory httpServiceProxyFactory = HttpServiceProxyFactory.builderFor(restClientAdapter).build(); RepositoryService repositoryService = httpServiceProxyFactory.createClient(RepositoryService.class); // 요기서 에러나지는 않지만 디버시 첨부한 사진처럼 찜찜한 메세지가 남습니다. 저 메세지의 의미가 무엇인지 알고있으십니까? Map<String, Object> repository = repositoryService.getRepository("spring-projects", "spring-boot"); assert false==repository.isEmpty(); } 질문사진에 첨부했습니다리포지토리서비스 메서드 에러 던지기가 나오는 이유가 궁금한데 알고계신가요?

 문제 / 오류 / 질문에 대해 설명해 주세요HTTP Request 강좌를 따라하는 중에 12:30 즘에서 openAI API를 입력하고 Test step을 눌렀습니다. 하지만, 다과 같은 에러가 작성하였습니다.오류 메시지가 있다면 작성해 주세요The service is receiving too many requests from youYou exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.{ "errorMessage": "The service is receiving too many requests from you", "errorDescription": "You exceeded your current quota, please check your plan and billing details. For more information on this error, read the docs: https://platform.openai.com/docs/guides/error-codes/api-errors.", "errorDetails": { "rawErrorMessage": [ "Try spacing your requests out using the batching settings under 'Options'" ], "httpCode": "429" }, "n8nDetails": { "nodeName": "HTTP Request", "nodeType": "n8n-nodes-base.httpRequest", "nodeVersion": 4.2, "itemIndex": 0, "time": "2025. 5. 21. 오후 9:12:44", "n8nVersion": "1.93.0 (Self Hosted)", "binaryDataMode": "default", "stackTrace": [ "NodeApiError: The service is receiving too many requests from you", " at ExecuteContext.execute (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-nodes-base/dist/nodes/HttpRequest/V3/HttpRequestV3.node.js:615:21)", " at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:95:5)", " at WorkflowExecute.runNode (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-core/dist/execution-engine/workflow-execute.js:696:27)", " at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-core/dist/execution-engine/workflow-execute.js:930:51", " at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/n8n-core/dist/execution-engine/workflow-execute.js:1266:20" ] }}사용 중인 워크플로우를 공유해 주세요HTTP Request 강좌 실습 중 n8n 설치 정보 안내 n8n 버전: 1.93.0데이터베이스 종류 (기본값: SQLite):n8n 실행 프로세스 설정 (기본값: own, main):n8n 실행 방식 (예: Docker, npm, n8n cloud, 데스크탑 앱 등): Docker운영 체제: Win 11 Pro 

안녕하세요 코딩테스트 강의 너무 잘 보고 있습니다. 다름이 아니라, 완전탐색과 백트래킹 파트를 공부하고 있는데, 첫 문제부터 너무 난이도가 높은 것 같아서요 문제를 순서대로 푸는걸 추천하시나요? 아니면 관련된 기초 문제들을 먼저 공부를 하고 와야할까요?이것도 아니면, 주어진 문제들 중에서 난이도가 쉬운 것부터 푸는걸 추천하시나요? 백트래킹부터 자체적으로 너무 어렵다고 생각돼서 고민입니다.

인프런 어플 반응이 왜이렇게 느린가요?? 그래도 프로그래밍강의 사이트인데 90년대 인터넷쓰는거같아요

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안녕하세요. 어떤 매소드는 __aaa__ 이렇게 끝나고 어떤 매소드는 ___aaa___() 이렇게 호출되는데, 그냥 외우는건가요? 아니면 호출하면서 에러가 발생하는 바꾸는 건가요?혹시 쉽게 구분하는 방법이 있나요?감사합니다. print(n.__doc__) print(n.__bool__())

똑같이 신뢰구간을 구하는데 왜어쩔때는 위에 코드를 사용하고 또 다른 경우에는 밑에 코드를 사용하는건가요 ?model.conf_int(alpha=0.05) pred = model.get_prediction(newdata) pred.summary_frame(alpha=0.05)

 kjk8422@gmail.com 입니다. 감사합니다 !!

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 좋은 강의 잘 들었습니다. 감사합니다. 강의 하시면서 펜 드로잉 툴 알 수 있을까요?

안녕하세요.. 수업노트에 있는 storm colab 파일을 따라 하는데..import json from langchain_core.runnables import RunnableConfig async def gen_answer( state: InterviewState, config: Optional[RunnableConfig] = None, name: str = "Subject_Matter_Expert", max_str_len: int = 15000, ): swapped_state = swap_roles(state, name) # Convert all other AI messages # 쿼리 생성 queries = await gen_queries_chain.ainvoke(swapped_state) query_results = await search_engine.abatch( queries["parsed"].queries, config, return_exceptions=True ) successful_results = [ res for res in query_results if not isinstance(res, Exception) ] # url와 콘텐츠 추출 all_query_results = { res["url"]: res["content"] for results in successful_results for res in results } # We could be more precise about handling max token length if we wanted to here dumped = json.dumps(all_query_results)[:max_str_len] ai_message: AIMessage = queries["raw"] tool_call = queries["raw"].tool_calls[0] tool_id = tool_call["id"] tool_message = ToolMessage(tool_call_id=tool_id, content=dumped) swapped_state["messages"].extend([ai_message, tool_message]) # Only update the shared state with the final answer to avoid # polluting the dialogue history with intermediate messages generated = await gen_answer_chain.ainvoke(swapped_state) cited_urls = set(generated["parsed"].cited_urls) # Save the retrieved information to a the shared state for future reference cited_references = {k: v for k, v in all_query_results.items() if k in cited_urls} formatted_message = AIMessage(name=name, content=generated["parsed"].as_str) return {"messages": [formatted_message], "references": cited_references}이 부분에서 궁금한 것이 생겼습니다. 중간에 tool_call = queries["raw"].tool_calls[0] tool_id = tool_call["id"] 중간에 tool_calls 관련 정보를 호출하는데..그럴려면 gen_queries_chain이 체인에 tool_bind된 llm이 사용되어야 하는 것 아닌가요? duckduckgo 관련 search_engine함수를 @tool을 이용해서 tool로 선언한 것 같은데.. 해당 퉁을 llm에 바인딩하는 것을 못보아서.. tool index 부분에서 Cell In[46], line 30, in gen_answer(state, config, name, max_str_len) 28 dumped = json.dumps(all_query_results)[:max_str_len] 29 ai_message: AIMessage = queries["raw"] ---> 30 tool_call = queries["raw"].tool_calls[0] 31 tool_id = tool_call["id"] 32 tool_message = ToolMessage(tool_call_id=tool_id, content=dumped) IndexError: list index out of range가 발생하는 것 같습니다. 어떻게 수정하면 되는지 알려주세요..

안녕하세요 선생님!! 이번에 선생님 강의를 처음으로 듣고 2회차 때 꼭 합격하고 싶은데요.. 혹시 서브넷은 따로 강의 안하시나여? 서브넷은 공부를 안해도 되는건가여?

47분 33초에 sumDig(0)까지 해서 마지막 탈출까진 이해가 되는데, sumDig(1)는 1 + 0 = 1 을 반환합니다. ...sumDig(12345)는 5+10 = 15을 반환합니다결국 12345의 자리수 합은 15가 됩니다.이부분이 이해가 안됩니다 ㅠㅠ