학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 강사님. 5회 기출유형 작업형 2 베이스 모델 만드는 부분(6분 43초) 관련하여 질문드립니다. rmse 값을 구하니 강사님 값과 다르게 나옵니다(강사님: 1529, 본인: 1548) 랜덤포레스트분류 문제에서는 RandomForestClassifier() 괄호 안에 random_state를 지정해주었는데 이번 강의에서는 RandomForestRegressor() 괄호 안에 아무것도 넣지 않아서 값이 다르게 나온 것일까요? 위의 내용이 맞다면 RandomForestRegressor에도 random_state를 지정해준 후 모델 성능을 개선시켜야 하는 것인지 궁금합니다.
소팅에 관해서 질문 드립니다! 예를 들어 f1컬럼을 내림차순으로 소팅한다고 했을 때 df=df['f1'].sort_values(ascending=False) df=df.sort_values('f1', ascending=False) 위의 두가지 코드는 어떤 차이가 있는지 알 수 있을까요? 그리고 추가로 소팅 후 n개의 데이터를 선택할 때 rese_index를 하는게 좋은지 궁금합니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 값이 -0.049847258342167904 인데 round 써서 3번째까지 나타내려 하니 -0.050 이라 출력이 -0.05 까지밖에 안나와요 ㅜ 이럴 땐 어떻게 하나요? 그냥 print(-0.050) 해야할까요?
만약 결측치가 있는 데이터가 문제로 나오게 된다면 범주형 데이터는 최빈값으로 채우고 수치형 데이터는 중앙값으로 채우려는데 괜찮을까요? (중앙값이 이상치에 덜 민감하다고해서 평균말고 중앙값으로 대체하려고 합니다.) 아니면 제거하는게 좋을까요? 그리고 경우에 따라 다르겠지만 보통 대체하는 쪽이 성능이 더 좋은가요?
작업형 2번을 풀 때, test 데이터의 행은 절대 삭제하면 안되고, 삭제할 경우 0점 처리를 맞는다고 알고 있습니다. 제가 말의 뜻을 정확하게 이해를 못해서 그런데, 혹시 제가 이해한 것이 맞는지 한 번만 확인해주시면 감사하겠습니다. [제가 이해한 뜻] 1번 상황) 예를들어 처음에 train, test 데이터가 주어졌습니다. train.shape, test.shape으로 찍었을 때, (10000,10), (2000,9)가 나왔습니다. 전처리를 통해서, train과 test의 불필요한 컬럼, 결측치가 너무 많은 컬럼을 삭제하였습니다. 그 이후 train.shape, test.shape을 찍었을 때, (10000,8), (2000,7) 이 나왔습니다. 2번 상황) 전처리 하기 전 train.shape이 (2000,9) 가 전처리 후 train.shape이 (1800,7) 이 나왔습니다. 제가 이해하기로, 1번 상황처럼 train과 test의 동일한 컬럼을 삭제하는 것은 상관 없는데, 2번 상황처럼, test의 행 데이터가 손실되는 것은 안되는 걸로 이해했습니다. 혹시 제가 이해한 것이 맞는지 봐주시면 정말 감사하겠습니다..!
df2 = df.groupby('country').max() #시간에 따라 접종률이 점점 올라감 df2 = df2.sort_values(by='ratio', ascending = False) 여기서 df.groupby('country')['ratio'].max() 를 하지 않고 그냥 max()를 한 이유가 뭔가요? 접종률 상위 10개국, 하위 10개국을 찾는게 아닌가요?
선생님 대부분 3유형에서는from scipy import stats 불러오구 stats.levene~ , stats.wilcoxn 이렇게 등등 다 불러오던데f_oneway만 import scipy.stats as stats 이렇게 불러오는거로 가르쳐 주시던데 from scipy import statsstats.f_oneway(그룹A,B,C) 이렇게 해도 분석이 되는거 같은데 이렇게 불러두 되나요? 어떤건 from scipy.stats as stats이고어떤건 from scipy import stats 여서 좀 헷갈리더라구요 ㅠㅠ 또 카이제곱은 from scipy.stats import Chisquare 이런형태구...from scipy import Chisquarestats.Chisquare(df['a'],df['b']) 이렇게 해두 되나요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요! 기출(작업형2) 한가지 방법으로 풀기 13분쯤에 print("\n ===== 카테고리 비교 =====") print(train.describe(include='O')) print(test.describe(include='O')) 이 코드가 있는데 이 코드는 회귀인 경우에만 사용하는 건가요? EDA라서 생략을 해도 되는 것 같긴 한데, 어떤 때 사용하는지 그리고 목적이 무엇인지 궁금합니다!
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 target 값은 절대로 절대로 인코딩해서는 안되나요? ? 그냥 아묻따 전처리 때 분리하는 것이 가장 좋겠죠??
안녕하세요 선생님! 2번문제에서 1~6학년까지의 학생수 합을 구하고 그걸 교사수로 나누는 부분에서 이렇게 강의와 똑같이 코딩을 하였는데 sum() 아래의 식이 출력되면서 실행할 때마다 전체학생수가 계속 늘어나더라구요,, 이건 왜 그런걸까요? sum식을 한번 써주고 주석처리해야하는걸까요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 시계열데이터 변환시 (to_datetime) format을 형식 질문드립니다 년도, 월, 일 을 나눈는 기준이 %인거같고 사이사이 형식(월,-,/)과같은걸 어디에 넣는지와와 순서가 헷갈려서요 강의시 데이터중 data5컬럼은 변환시 바로 잘바뀌었는데 만약을위해 format을 쓴다면 df['Date4'] = pd.to _datetime(df['Date4'],format = '%d-%m-%Y') 오류가 납니다. 같은 방식으로 DateTime3, DateTime4 도 format을 사용시 어떻게 사용해야할지?? 머가 문제인건지?? 해결 방법을 여쭙니다
