deployment는 replica set을 만들어서 관리할 수 있게 하는데, 롤링 업데이트와 같은 기능을 추가로 제공한다고 공부했는데요. 그래서 deployment를 생성하면 replica set이 생성되는 걸 확인할 수 있었습니다. nodeport의 경우는 cluster ip를 통해서만 pod에 접근한다고 공부했는데요.nodeport만 생성하면 따로 cluster ip service가 생성되지 않더라구요.눈에 보이지 않게 내부적으로 생성해서 사용하는 걸까요?아니면 nodeport가 cluster ip의 기능을 포함(java로 치면 상속?)한 객체인걸까요?

안녕하세요1~2 통합교재 요청드립니다.가입 e-mail : mincheol.jo@hyundai-genuine.com받고 싶은 e-mail : mc0710@naver.com감사합니다.

안녕하세요 코루틴 활용 파트에서코드를 실행해보니raise RuntimeError('Event loop is closed')RuntimeError: Event loop is closed라고 문구가 뜨네요..aiohttp 3.7.3 버전 인스톨하는데 3.7.4.post0으로 다운이 되었구요. 해결책 좀 알려주시면 감사하겠습니다.

import java.util.Scanner; public class Main { private String solution(String str) { String result = ""; String[] words = str.split(" "); for (String word : words) { if (result.length() == word.length()) continue; // 가장 길이가 긴 단어가 여러개일 경우 문장속에서 가장 앞쪽에 위치한 단어를 답으로. if (result.length() < word.length()) result = word; } return result; } public static void main(String[] args) { Main main = new Main(); Scanner in = new Scanner(System.in); String str = in.nextLine(); System.out.println(main.solution(str)); }선생님 코드와 많이 다른데 효율성 측면에서 좋지 못한 코드인지 궁금합니다!

명령어가 명령어 레지스터로 넘어간다고 하셨는데명령어랑 메모리랑 같은건가요? 0.8 CPU가 일하는 방법 10:56

안녕하세요 강사님 좋은 강의 너무 감사드립니다. colab환경에서 하신 code들 바탕으로 주피터노트북 환경에서 연습하고 있었습니다. 그런 중 잘 안되는 부분이 생겨 질문드립니다. 먼저 mmdetecion 설치를 한 제 코드입니다.오류 메세지는 다음과 같습니다pycocotools 다운 받고 런타임 재시작부터 다 해봤습니다ㅠ 파일도 다운 받아있는데 왜 import가 안될까요? 감사합니다

안녕하세요 Manager내의 _input 변수는 static으로 만들지 않으셨는데 Manager가 싱글톤 패턴이라 하나의 Instance만 생성되고 InputManager를 해당 Manager에서만 접근이 가능하다면 InputManager를 static으로 만들어도 무관한지 궁금하여 질문드립니다.

선생님!! 4회 기출 유형(작업형2)에서 랜덤포레스트와 lgb 는 이상이 없는데, xgb 로 모델링 할 경우에만 에러가 발생하는데, 무슨 문제인가요?[코딩]import pandas as pdtrain = pd.read_csv('train.csv')test = pd.read_csv('test.csv')# print(train.shape, test.shape)# print(train.head(3))# print(test.head(3))# print(train.info())# print(train.describe())# print(train.describe(include='object'))# print(test.describe(include='object'))# print(train['Segmentation'].value_counts())# print(train.isnull().sum())# print(test.isnull().sum())train = train.drop('ID', axis=1)test_id = test.pop('ID')test.head(3)cols = train.select_dtypes(include='object').columnsprint(cols)from sklearn.preprocessing import LabelEncoderfor col in cols : le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col])train.head(3)from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop('Segmentation', axis=1), train['Segmentation'], test_size=0.1, random_state=2022)print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape)from sklearn.metrics import f1_scorefrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifierrf = RandomForestClassifier(random_state=2022, max_depth=7, n_estimators=100)rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict(X_val)pred[:10]f1_score(y_val, pred, average='macro')from sklearn.metrics import f1_score# import lightgbm as lgb# model = lgb.LGBMClassifier(random_state=2022, max_depth=5, n_estimators=800, learning_rate=0.01 )# model.fit(X_tr, y_tr)# pred = model.predict(X_val)# pred[:10]# f1_score(y_val, pred, average='macro')from sklearn.metrics import f1_scorefrom xgboost import XGBClassifierxgb = XGBClassifier(random_state=2022)xgb.fit(X_tr, y_tr)pred = xgb.predict(X_val)pred[:10][에러내용]ValueError Traceback (most recent call last)<ipython-input-57-d656863c7bc3> in <cell line: 4>() 2 from xgboost import XGBClassifier 3 xgb = XGBClassifier(random_state=2022)----> 4 xgb.fit(X_tr, y_tr) 5 pred = xgb.predict(X_val) 6 pred[:10]1 frames/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/xgboost/sklearn.py in fit(self, X, y, sample_weight, base_margin, eval_set, eval_metric, early_stopping_rounds, verbose, xgb_model, sample_weight_eval_set, base_margin_eval_set, feature_weights, callbacks) 1438 or not (self.classes_ == expected_classes).all() 1439 ):-> 1440 raise ValueError( 1441 f"Invalid classes inferred from unique values of y. " 1442 f"Expected: {expected_classes}, got {self.classes_}"ValueError: Invalid classes inferred from unique values of y. Expected: [0 1 2 3], got [1 2 3 4]

const OddEvenResult = ({ count }) => { return <div>{count % 2 === 0 ? "짝수" : "홀수"}</div>; }; export default OddEvenResult; const OddEvenResult = (count ) => { return <div>{count % 2 === 0 ? "짝수" : "홀수"}</div>; }; export default OddEvenResult; count를 props로 넘겼을 때 첫번째는 제대로 동작하지만 2번째는 짝수,홀수 구분을 하지 못합니다.  하지만 2번째도 count가인건 인지하고 있습니다(홀수로 출력되기 때문)  counter.js에서 initalvaue가 객체이기 떄문에 oddevenresult에서도 {} 이렇게 받아야 제대로 동작 하는걸까요?

맥북 인텔리제이 커뮤쓰고있는 사람입니다!@GeneratedValue 하고뭘해도 빨간줄이 안뜨는데 정상일까요?? private long id = null;해줘도 빨간줄이안뜨네요 ㅠㅠ

안녕하세요! 설명을 너무 잘 해주셔서 유익하게 잘 듣고 있습니다 ㅎㅎWakeup을 이용하여 Consumer를 효과적으로 종료하기 부분에서 질문이 있는데요,프로그램이 종료되는 시점에 새로운 쓰레드를 만들어 실행하는 함수인 addShutdownHook() 안에 mainThread.join() 부분이 잘 이해되지 않습니다. 새로운 스레드가 ConsumerNetworkClient의 wakeup을 부르고 메인 스레드가 종료될 때까지 기다려야 해서 mainThread.join()을 부른다고 하셨는데, 메인 스레드의 종료 절차(메모리 정리 등?)를 마칠 때까지 기다린다는 의미가 맞을까요? addShutdownHook() 함수가 프로그램이 종료될때 실행되는 함수인데 그 안에 종료를 기다리는 함수가 또 들어있어 헷갈렸습니다. 그리고 만약 mainThread.join()이 메인 스레드가 종료를 마칠 때까지 기다리는 게 맞다면, mainThead.join()을 먼저 부르고 kafkaConsumer.wakeup()을 이후에 호출해도 문제가 없는지도 궁금합니다~

le = LabelEncoder()for col in cols: X_train[col] = le.fit_transform(X_train[col]) X_test[col] = le.transform(X_test[col])이렇게 해주어도 결과는 동일한게 아닌가 해서요. 매 컬럼마다 새로 LabelEncoder() 해줘야 하는 이유가 있는지 궁금합니다

16바이트 정렬이면 주소값이 16의 배수여야 한다. 그래서 하위 4비트가 모두 0이다. 이렇게 이해하면 될까요? 그러면 4바이트 int는 주소가 4의 배수니까 마지막 2비트가 00 이런식으로 되는건가요?

짝수와 홀수로 폰트가 출력되게 하고싶어서 이렇게 만들어보았는데 더다른 좋은 방법도있을까요?   bool isPair2 = ((number % 2) == 0 ? true : false); if (isPair2 == true) Console.WriteLine("짝수"); else Console.WriteLine("홀수"); switch(isPair2) { case true: Console.WriteLine("짝수2"); break; case false: Console.WriteLine("홀수2"); break; default: Console.WriteLine("숫자를 입력하세요"); break; }

강사님 안녕하세요 ㅎ예전부터 패스트캠퍼스강의랑 인프런tensorflow자격증강좌를 듣고 잇는 회사원입니다.ㅎ초보적인 질문하나드리겟습니다.첨부사진 오른쪽처럼 1강 강사님강의대로 다 따라 햇는데, 저는 vscode에서 가상환경이 streamlit으로 활성화가 안되는데 무슨 이유인지요? 너무 초보적인질문이라 죄송하지만 답변부탁드리겟습니다 ㅎ 

안녕하세요?, 선생님4회 기출 유형(작업형2) 관련한 강의에서는 다른 강의와 다르게 교차검증을 이용하는 방법으로 진행하셨는데, 기존에 강의하신 대로 검증 데이터를 분리하고 모델링 및 평가를 하려고 하였는데, 평가방법이 macro_f1 이어서 어떻게 평가를 하여야 할지 모르겠습니다.macro_f1 이 f1_score를 평균으로 나타내는 방법을 사용하려고 하였지만 f1_score 가 에러가 발생합니다.macro_f1 평가는 어떻게 해야 하는가요?

안녕하세요 사내 망을 사용해서만 인프런에 들어와 수업을 수강할 수 있습니다.그래서 보안상 aws 페이지나 슬랙으로 접속이 안되네요..그래서 환경구축(AWS) 없이 수업을 들으며 실습을 진행하고 싶은데, 어떻게 해야하는지 질문드립니다.

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 | 아니요]2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? [예 | 아니요]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | 아니요](https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.[질문 하기]안녕하세요.4.8을 따라하고 있는데요.namespace를 기존에는 default로 설정하여 진행하였었는데...이때부터 namespace를 따로 설정을 한 듯 합니다. 사유가 따로 있는 것일까요?

안녕하세요? 프로그램 설치 관련 질의 드린 gunaadatcom입니다. 권장하신 대로 ver2 강의에서 요구하는 대로 next.js에서 node.js 다시 다운받고 아래와 같이 다운로드를 진행하였으나 계속 애로가 나서 질의 한번 더 드립니다... npx create-next-app를 통해 폴더를 만들려고 하였으나 진행이 되질 않습니다. 확인 부탁 드립니다~~ ㅠ.ㅠ

롬복을 다운로드 받고 명령 프롬프트에서 java -jar lombok.jar명령어를 실행했는데 이런 에러가 뜹니다.Error: Unable to access jarfile lombok.jar왜 이런걸까요..?