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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

2회 기출유형(작업형2)

반복문 안에서 LabelEncoder() 해주는 이유가 궁금합니다

해결된 질문

377

김민지

작성한 질문수 11

0

le = LabelEncoder()

for col in cols:

X_train[col] = le.fit_transform(X_train[col])

X_test[col] = le.transform(X_test[col])

이렇게 해주어도 결과는 동일한게 아닌가 해서요. 매 컬럼마다 새로 LabelEncoder() 해줘야 하는 이유가 있는지 궁금합니다

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

1

퇴근후딴짓

둘 다 같은 결과가 맞습니다.

제 코드가 객체를 계속 볼러오니 컬럼이 많아졌을 때 비효율적이에요! :)

입문자에게 최대한 단순하게
1 le = LabelEncoder()

2 le.fit_transform(X_train[col])

3 le.transform(X_test[col])

반복문이 있던 없던 한 세트임을 보여주기 위함이 있어요! 🙌

아마 프로그래밍을 하실 수 있다면 제 코드가 비효율적인 부분이 간혹 보일 겁니다. 🫣

계속 의심의 눈으로 코드 살펴봐주세요!! 감사합니다 !!!

1

김민지

자세한 설명 감사합니다~!

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