- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 14분에 item3 를 사용했을때items_flag &= ~opt3; 를 하셨는데items_flag ^= opt3; 로 해도 괜찮은가요?둘 사이에 차이가 있는지 아니면 같은 건지 궁금합니다!

안녕하세요. 이제 막 강의를 듣기 시작했는데요. 혹시 교재는 별도로 판매하시나요?그리고..지금 커리큘럼에는 작업형 3에 관한 강의는 없는데요. 혹시 나중에 작업형 3에 관한 강의는 업데이트가 되는건가요? 아니면 작업형 3에 관한 것은 새소식에 올려주신 글들을 참고하면 될까요?

function test<T extends (a: number, b: string) => boolean>(callback: T): void { return; } const callback = (a: number) => {return true}; const callback2 = (a: string) => {return true}; const callback3 = () => {return true}; test(callback); // OK test(callback2); // ERROR test(callback3); // OKplayground에서 위 코드 입력시 callback2에서만 오류가 나고 나머진 통과됩니다.제네릭에선 a, b 옵셔널이 아닌 두 매개변수를 정했는데 왜 빈값 혹은 1개만 넣어도 충족되는지 궁금합니다.

강의 교재가 별도로 없나요? 수업을 다 듣고 복습차원에서 교재를 보고 싶은데 교재가 없네요. 수업 진행 시 PPT를 받아 볼 수 있을까요?

VLookup 함수중괄호인가요 대괄호인가요중괄호 쓰시면서 계속 대괄호라고 말씀하시니까 헷갈립니다.

roc_auc로 할 때1) 이진 분류 구할 때(=양성인 확률값을 구하는 것)pred = 모델.predict_proba(X_val)roc_auc_score(y_val, pred[:,1])pred_final = 모델.predict_proba(X_test)submit = pd.DataFramd({'pred': pred_final[:,1]})2) 다중 분류 구할 때(= 각 클래스에 대한 확률값을 구하는 것)pred = 모델.predict_proba(X_val)roc_auc_score(y_val, pred,multi_class='ovr')pred_final = 모델.predict_proba(X_test)submit = pd.DataFramd({'pred': pred_final[:,1]})=> roc_auc를 쓸 때는 predict는 안쓴다고 보면 되는 건가용?=> 이 정도만 알면 되는 걸까용?

OAuth 2.0 Authorization Server Metadata Endpoint / JWK Set Endpoint 2:40~2:55권한 부여 타입이 authorization code, credential, refresh token 타입만 지원한다고 하셨는데 좀 헷갈립니다. 인증 서비스를 개발할 때 권한 부여 타입에는 위 3가지말고도 Resource owner password 방식을 사용할 수도 있긴한거죠? 공식문서에서 어디를 참고하면 될까요..?근데 스프링 시큐리티에서 이 Resource owner password 방식의 자체 configure 를 지원하진 않는다. 로 이해하면 될까요.만약에 Resource owner password 타입으로 권한 부여 서비스를 개발하려면 저희가 직접 ~configure, provider 클래스를 생성하는 건가요?

강사님 강의 다 수강 이후 코드를 하나씩 뜯어보며 이해하던 중 엔티티에서 컬럼의 속성 값에 대한 의문ㅇ이 생겨 질문 드립니다. 강사님의 ChannelChats.entity에서 이와 같이 userId와 channelId가 nullable true로 설정이 되어있는데 널값을 허용하는 이유가 궁금하여 질문 드립니다. 그리고 또 다른 질문이 있는데 아래에서 m:1 관계 설정 후 joinColumn만으로도 테이블에 컬럼이 추가되는 걸로 알고 있는데 위에서 Column데코레이터로 다시 한 번 만들어준 것은 후에 select과 같은 요청시 joinColumn만으로 생성된 컬럼 값은 안넘어와서 column 데코레이터를 다시 한 번 사용해준 것이라고 이해해도 괜찮을까요??

1.이미지 경로는 이미지가 여러개일 경우 배열상태로 존재하는데 왜 post 모델에 배열로 저장하지 않고 따로 테이블을 만들어 관계를 짖는 이유를 알수있을까요2.테이블에 배열데이터를 저장하려면 json으로 저장이 될꺼같은데 이 데이터를 text타입으로 바꿔서 저장해야하나요?관계를 지어 테이블을 두개 만드는 방식과 배열데이터를 같은 테이블에 넣는 방식중 머가 더 좋은가요?

안녕하세요. 항상 알기쉽게 설명해주셔서 많은 도움이되고 있습니다. (myERD프로젝트하는데 거의 일주일 걸린것 같습니다 ㅎㅎ)섹션29 10-8 다대다 api설계에서 productTags에 대한 질문드립니다.아래와 같이 tags을 productTags에 넣어서 리턴을 해주는 상황입니다.그런데 여기서 ...prevTags와 ...newTags.identifiers의 타입이 서로 다른것 같아서 다음과같이 콘솔로 찍어 보았습니다. 배열요소의 3번째까지가 ...prevTags에 담긴 값인데 저렇게 리턴하면 타입관련에러나 DB에 저장이나 서로 연결이 안될줄 알았는데 강의와 같이 잘 작동하였습니다.그래서 아래와 같이 productTags의 타입인 ProductTag[]도 확인해보았는데도 잘 이해가 안갑니다제생각에는 prevTags에서 id만 뽑아낸 객체배열을 새로 정의한 다음에 스프레드시켜서 넣어주어야 할것같은데, 해보니 둘 다 결과는 같네요... 제가 어떤 걸 놓치고 있는 걸까요?사족 : 그런데 이 문제를 생각하는 도중에 힌트를 얻어서 update에서 에러나는 숙제를 해결했습니다^^ 

엘라스틱 서치를 무료버전으로 기업 내부 로그용으로 사용할 시 라이선스 문제는 없을까요?

인프런 아이디 : 1996pp@naver.com인프런 이메일 : 1996pp@naver.com깃헙 아이디: zvvz33@daum.net깃헙 Username : zvvz33

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웹주소가 변경되었는지  이 페이지에 연결할 수 없습니다.https://s3.ap-northeast-2.amazonaws.com/inflearnattachment/최진영_objectivec/Source.zip의 웹 페이지에 문제가 있거나 새로운 웹 주소로 영구적으로 이동한 것 같습니다.ERR_CONNECTION_ABORTED 이런 에러만 나오네요 강의자료 받고 싶은데 강의자료 어떻게 받을 수 있을까요 ?

안녕하세요! 좋은 강의 많이 배우고 있습니다!업무상 진도가 느려서 아직 수강을 완료하지 못했네요 .... 혹시 수강 기간 연장 부탁드려도 될까요!? ㅜㅜ감사합니다.

작업형2 기출2회 풀다가 에러가 생겨서 문의드립니다.원인이 뭘까요...ㅠ from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model= RandomForestClassifier(random_state=200) model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict_proba(x_val) [전체코드]import pandas as pdX_train=pd.read_csv('X_train.csv')y_train=pd.read_csv('y_train.csv')X_test=pd.read_csv('X_test.csv')X_train=X_train.drop(['ID'], axis=1)IDX=X_test.pop('ID')from sklearn.preprocessing import LabelEncoderla=LabelEncoder()cols=['Mode_of_Shipment','Product_importance','Gender']for col in cols: X_train[col]=la.fit_transform(X_train[col]) X_test[col]=la.transform(X_test[col])from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val=train_test_split(X_train, y_train['Reached.on.Time_Y.N'], test_size=0.2, random_state=200)# 모델링from sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel= RandomForestClassifier(random_state=200)model.fit(X_tr,y_tr)pred=model.predict_proba(x_val)

강의 소개에 Composition API 라고 적혀있어서 신청했습니다.24강까지 수강했는데 내용이 Options API 위주인 것 같은데 맞을까요?

대응표본과 독립표본이 정규분포를 따르는지 아닌지에 따라서 문제가 나올 가능성도 있나요?ex) wilcoxon, mannwhitneyu

윈도우 10 환경에서 SSH Server 설치를 하고있습니다..이미지 실행 : docker run --privileged --name docker-server -itd -p 10022:22 -p 8081:8080 -e container=docker -v /sys/fs/cgroup:/sys/fs/cgroup edowon0623/docker:latest /usr/sbin/init이미지 실행후 ssh 접속해서 vi /etc/sysconfig/docker 다음 디렉토리로 가면 docker 파일이 존재하지 않아요 왜그런건가요?

안녕하세요.1달 뒤 서울 상경 계획이고 상경을 하면 학원을 다닐지 독학을 할지 고민하고 있습니다.현재 게임잡 공고를 보면 대부분이 유니티 혹은 언리얼을 지원자격에 요구하고 있습니다. DirectX를 요구하는 회사는 코그 말곤 잘 보이지 않습니다.그럼에도 쥬신 학원을 추천하시는 이유가 궁금합니다.그리고 쥬신 학원은 매우 빡센 일정을 소화한다고 들었는데 개인적인 공부를 할 시간이 나나요? 만약 학원을 가게 된다면 쥬신 학원에서 그래픽스 및 dx api를 배우고 개인 자습시간에 언리얼 및 서버 공부 등도 하고싶습니다.제가 생각하는 이미지는 수업 외 시간에 dx로 포폴 만드는데만 시간을 쏟을 것 같아서 걱정입니다.제 배경을 설명드리자면,저는 지방대 컴공에서 준수한 성적으로 졸업했지만 번아웃이 3학년부터 심하게 와서 졸업한지 몇 개월 됐는데 뭔가 이룩한건 없습니다.올해 3월 전까진 번아웃 휴식 겸 CS 공부를 주로 하였습니다. 그러나 많은 부분이 휘발되었습니다.올해 3월부터 언리얼을 공부했습니다. 초반에는 공부 방향을 잘 못잡아서 비효율적으로 공부했는데 다행히 최근에 공부 방향을 어느정도 잡았습니다. 그러나 강의에서 말씀하신 독학에 단점으로 매너리즘에 좀 빠진것 같아 걱정이 됩니다.