질문 시 전체 프로젝트 코드를 깃허브/구글 드라이브에 올리신 후 링크를 공유해주시면 좀 더 빠르게 도움드릴 수 있습니다. https://drive.google.com/file/d/1lNIdqkBgFYh9sKKKL9f9GDCkewtzB9p5/view?usp=sharing 그 전 강의 부터 안되긴 햇는데요 ( 사진 클릭을 하면 링크로 안넘어가지고 스크립트 활성화를 시키라고 해서 webView.settings.javaScriptEnabled = true 부분을 추가 했습니다. 이렇게 수정햇더니 사진을 누르면 꺼집니다. 그리고 다음강의 계속 진행햇는데 회원가입부분에서 에뮬레이터가 꺼집니다. 어느 부분이 잘못 되었는지 모르겠습니다.
강의에서 Gender가 범주형변수라 C(Gender)형태로 만들어주셨는데 굳이 C로 감싸지않아도 결과가 같게 나오는거 같길래 그냥 C로 감싸지 않고 출력해도 상관없을까요?? 다중선형회귀 강의에서 ols에서도 범주형변수를 그냥 넣으면 쓸 수있다고 하신 것처럼 이것도 마찬가지 일까요??
강사님 안녕하세요! 쉽게 잘 설명해주신 덕에 어렵지 않게 하루하루 열심히 강의 듣고 있습니다, 감사합니다. 다름이 아니라 SQLITE 설치하고 테이블을 생성하는데 이러한 오류가 뜹니다. 구글링을 해봐도 잘 해답이 나오지 않는데 어떻게 하면 좋을까요? 그럼 답변 기다리겠습니다. 감사합니다!
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = train.select _dtypes(include='object').columns for col in cols: le=LabelEncoder() train[col]= le.fit _transform(train[col]) test[col]=le.transform(test[col]) train = train.drop('ID', axis =1) test_id = test.pop('ID') from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( train.drop(['Segmentation'],axis =1), train['Segmentation'], test_size = 0.2, random_state = 2023) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier(random_state=2023) model.fit (X_tr, y_tr) pred = model.predict(X_val) from sklearn.metrics import f1_score print(f1_score(y_val, pred, average='macro')) pred = model.predict(test) submit = pd.DataFrame({ 'ID': test_id, 'Segmentation' : pred }) submit.to _csv("00000.csv", index = False) 안녕하세요!! 저같은경우 시험 합격만을 위한 방법으로 공부를 하고 있습니다. 그래서 작업형 2유형의 경우 어떤 문제가 나와도 동일한 풀이로 풀 수 있도록 한개의 풀이 절차를 위와 같이 외우고 있는데요! object 컬럼이 존재한다는 가정하에 위와 동일한 절차로 f1_score 정도 바꿔가면서 풀었을때 충분히 만점을 받을 수 있는걸까요? 여기서 만약 object 컬럼이 없고 수치형 컬럼들로만 구성되어있다면, 라벨인코딩 부분만 빼고 나머지는 그대로 진행해도 되는건가요? 만약 위와 같은 풀이를 진행했을때 풀이가 불가능한 경우는 어떤 경우가 있을까요? 분류든지 회귀든지 전부 랜덤포레스트를 사용할 계획인데 분류와 회귀는 어떻게 구분해야 할까요? 문제에서처럼 f1_score로 평가하라 이런식의 알려주는게 없다면 랜덤포레스트 유형을 정할때 어떤것을 기준으로 정해야 할까요? 많은 질문 드려서 죄송하지만...꼭 합격하고 싶은 마음에 문의드립니다!! 항상 감사합니다!!
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 도메인모델을 만들때 Entity와 VO는 단순히 불변성을 가지고 구분하는 것인지요? 그리고 JPA에서의 Entity와는 다른 개념인지 궁금합니다. 감사합니다.
안녕하세요 감자 님. 스위치 무한 루프와 관련하여 궁금한 게 있습니다. 스위치가 루프 구조이고 출발지에서 데이터가 브로드캐스팅 되면 그 데이터는 루프를 끊임 없이 돈다고 하셨습니다. 하지만 브로드캐스팅 되는 동안 각 스위치가 출발지 mac 주소를 확인하는 과정을 통해 learning을 할 텐데 그러면 언젠가는 forwarding 되어 루프가 끊기는 거 아닌가요? 그렇다면 굳이 왜 스패닝 트리 프로토콜이란 것을 만들어 루프를 끊어줘야 하는 건가요?
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 1) 작업형2 모의문제1에서 'CLIENTNUM' 컬럼은 왜 삭제되어야 하는건지 이해가 안돼서 질문 드립니다 ! ㅠㅠ 2) 데이터 전처리&피처 엔지니어링 과정에서 아래와 같이 문제에서 주어진 값에 대해 train 데이터에서는 id를 삭제하고, test 데이터에서는 복사하는데요 이러한 과정은 왜 train에서는 삭제를 하고 test 데이터는 복사하는건지 잘 이해가 안되네요ㅠㅠ train = train.drop('id', axis=1) test_id = test.pop('id') test.head() 3) X_tr, X_val, y_tr, y_val 데이터가 각각 무엇을 의미하는지 헷갈립니다ㅠㅠ 쉬운 설명 부탁드려요ㅠㅠ
Vue 3 & Firebase 10 커뮤니티 만들기 풀스택 - "활용편" (with Pinia, Quasar, Tiptap, VueUse)
해당 강의에서 처음으로 서버를 틀었을 때 우선 터미널 창에 App • ⚠ quasar.config.js > invalid Vite plugin specified (cannot find it): unplugin-vue-router/vite 이런 코드가 떴고, 페이지에 접속했을 때에는 [plugin:vite:import-analysis] Missing "./auto" export in "vue-router" package C:/Users/soyou/vue3-quasar-app/src/router/index.js 이런 오류 코드가 떴습니다. 강의 코드 그대로 따라했는데, 어디서 오류가 난 것인지 모르겠어 문의드립니다.
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] POST, PATCH는 본문 내용까지 캐시 키로 고려해야 하는데, 구현이 쉽지 않음 -> 만약 POST로 캐시를 한다고 하면 key는 POST '요청 메시지'의 URI 필드 + message body를 이용하여 구성하고, value는 '응답 메시지'의 정보들로 구성 이렇게 생각하면 될까요? key는 요청 메시지와 관련되고, value는 응답 메시지랑 관련된 게 맞는지 궁금합니다.. 혹시 뒤 강의에 나오나요?
