강사님께서 잘 만들어주신 강의 자료를 그대로 실행해서 실습하는 것도 좋겠지만, 하나 하나 최신 버전으로 설치 구성을 해보면서 섹션 19까지 오게 되었습니다. (그래서 버전이 달라서 안되는 부분은 죄송해서 질문도 못드렸어요.. ^^;)가장 어려웠던 부분은 loki의 promtail이 사라지고 alloy로 바뀌면서 설치 후 구성해주는 부분과 Image Updater가 annotation 기반에서 CRD 기반으로 바뀐 부분 같아요.강사님께서 알려주신 annotation을 Image updater 1.0 이후 버전에 적용하는 경우 아래의 CRD를 apply 하면 동일하게 동작합니다.현재 버전: 1.0.4(name strategy가 alphabetical으로 변경되었어요.)apiVersion: argocd-image-updater.argoproj.io/v1alpha1 kind: ImageUpdater metadata: name: api-tester-2232 spec: applicationRefs: - images: - alias: <alias> commonUpdateSettings: allowTags: regexp:^1.1.1-[0-9]{6}.[0-9]{6}$ updateStrategy: alphabetical imageName: <Username>/api-tester namePattern: api-tester-2232 namespace: <argo namespace> 

자료를 다운받았는데, 압축 파일 안에 아무것도 뜨지 않습니다.확인해주시고 자료를 새롭게 업로드 해주시면 감사하겠습니다

단일 AZ DB 인스턴스 배포를 선택하면 될까요?

안녕하세요, 현재 Window 11 환경에서 실습을 진행하는데 실습 중 문제가 발생하여 문의드립니다. 49. 구독매니저 YAML 구조 강의의 02:09 때 kubectl apply -f . 명령어를 사용한 후에 계속해서 Pod 생성 시에 ImagePullBackOff, CrashLoopBackOff 가 발생합니다. 문제가 발생한 POD 는 다음과 같고, 문제를 일으키는 문제들은 공통적으로 아래와 같은 메시지를 갖고 있었습니다. (kubectl describe 사용) 

안녕하세요, 강의 들으면서 실습을 따라하던 중에 흐름이 끊기는 부분이 생겨서 문의드립니다. 섹션6 > sm-subs 강의 에서 04:52 에 나오는 python test/api_test.py 를 성공시키려면 일단 sm-user container 를 실행시켜야 하는데, 해당 컨테이너를 run 하는 부분이 섹션6 > sm-user 강의에 없는 거 같습니다. 일단은 아래처럼 명령어를 실행해서 진행하고 있는데 맞을까요?cd sm-user docker build -t sm-user . docker run -d -p 5000:5000 --name=sm-user --network=sm-network -e DB_HOST=sm-db sm-user  

안녕하세요, 실습을 진행하던 중 문제가 발생하여 문의드립니다. 미리 말씀드리지만 저는 현재 Window 11 환경에서 실습을 진행중입니다. "서비스와 DNS" 목차에서 03:57 즈음에 알져주시는 명령어를 그대로 입력해봤습니다.사용 명령어: kubectl run -it --rm --image=devwikirepo/ipbot debug -n hr -- /bin/bash그랬더니 아래와 같은 에러가 발생했습니다.pod 생성 중에 문제가 생긴거 같아서 kubectl describe 명령어로 상태를 조회해봤습니다.ToastBread → kubectl describe pod debug -n hr Name: debug Namespace: hr Priority: 0 Service Account: default Node: easykube-worker3/172.22.0.3 Start Time: Wed, 31 Dec 2025 14:57:42 +0900 Labels: run=debug Annotations: <none> Status: Pending IP: 10.244.3.4 IPs: IP: 10.244.3.4 Containers: debug: Container ID: Image: devwikirepo/ipbot Image ID: Port: <none> Host Port: <none> Args: /bin/bash State: Waiting Reason: ImagePullBackOff Ready: False Restart Count: 0 Environment: <none> Mounts: /var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount from kube-api-access-pd54v (ro) Conditions: Type Status PodReadyToStartContainers True Initialized True Ready False ContainersReady False PodScheduled True Volumes: kube-api-access-pd54v: Type: Projected (a volume that contains injected data from multiple sources) TokenExpirationSeconds: 3607 ConfigMapName: kube-root-ca.crt Optional: false DownwardAPI: true QoS Class: BestEffort Node-Selectors: <none> Tolerations: node.kubernetes.io/not-ready:NoExecute op=Exists for 300s node.kubernetes.io/unreachable:NoExecute op=Exists for 300s Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled 2m2s default-scheduler Successfully assigned hr/debug to easykube-worker3 Normal BackOff 24s (x5 over 116s) kubelet Back-off pulling image "devwikirepo/ipbot" Warning Failed 24s (x5 over 116s) kubelet Error: ImagePullBackOff Normal Pulling 6s (x4 over 2m2s) kubelet Pulling image "devwikirepo/ipbot" Warning Failed 3s (x4 over 116s) kubelet Failed to pull image "devwikirepo/ipbot": rpc error: code = NotFound desc = failed to pull and unpack image "docker.io/devwikirepo/ipbot:latest": no match for platform in manifest: not found Warning Failed 3s (x4 over 116s) kubelet Error: ErrImagePull 맨끝에 Events 를 보니 ImagePullBackOff 보고 처음에는 이미지 이름의 철자를 틀렸나 생각했지만,해당 이름을 그대로 복사해서 docker hub 에서 검색해보니 잘나왔습니다.좀 더 알아보니 no match for platform in manifest 이라는 문구가 눈에 들어와서 이게 CPU 아키텍처가 호환이 안되는 걸 알아냈습니다.  linux/amd64Window 환경에서도 실행할 수 있는 AMD64 도 지원해주실 수 있을까요??

안녕하세요.섹션 18에서 values-dev.yaml과 같은 파일을 만들면, values.yaml은 자동으로 읽어온다고 설명해주셨는데, 명령어에는 values-dev.yaml만 명시했는데 자동으로 읽어오는 values.yaml의 조건이 있나요?가령, 같은 디렉토리에 있어야 된다던지, 모든 values 파일은 무조건 소문자 values로 시작하고 values.yaml 파일은 반드시 존재해야하는 그런 규칙이 있나 해서 여쭤봅니다. 그리고 helm을 통해서 service를 생성할 경우 컨테이너 포트의 이름이 http이고 서비스 포트의 이름도 동일한 http이던데요, 이 둘이 같을 때 문제가 되는 상황은 없는지 궁금합니다.apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: api-tester-2223 labels: helm.sh/chart: api-tester-0.1.0 app.kubernetes.io/name: api-tester app.kubernetes.io/instance: api-tester-2223 app.kubernetes.io/version: "v1.0.0" app.kubernetes.io/managed-by: Helm spec: type: NodePort ports: - port: 80 targetPort: http protocol: TCP name: http nodePort: 32223 selector: app.kubernetes.io/name: api-tester app.kubernetes.io/instance: api-tester-2223containers: - name: api-tester securityContext: {} image: "1pro/api-tester:v1.0.0" imagePullPolicy: Always ports: - name: http containerPort: 8080 protocol: TCP

안녕하세요. 강사님.쿠버네티스 강의를 신청했는데 뜻밖에 평소에 미지의 영역이던 CI/CD까지 함께 배워서 행복한 연말을 보내고 있습니다.jenkins 파이프라인에서 궁금한 점이 생겨서 문의를 드립니다. 스크립트에는 아래와 같이 경로 지정이 되어 있던데 이 명령은 어느 경로에서 실행이 되는지 궁금합니다. jenkins 계정의 home에는 보이지 않아서요.stage('K8S Deploy') { steps { // 쿠버네티스 배포 sh "kubectl apply -f ./${CLASS_NUM}/deploy/k8s/namespace.yaml" sh "kubectl apply -f ./${CLASS_NUM}/deploy/k8s/configmap.yaml" sh "kubectl apply -f ./${CLASS_NUM}/deploy/k8s/secret.yaml" sh "kubectl apply -f ./${CLASS_NUM}/deploy/k8s/service.yaml" sh "kubectl apply -f ./${CLASS_NUM}/deploy/k8s/deployment.yaml" } }

vagrant로 설치를 완료 후 xshell에서 접속을 하려고 하는데 worker1과 worker2는 정상적으로 로그인 창이 뜨고 로그인 후 접속이 되는데 k8s-master 노드만 로그인 창이 뜨지 않고 저 상태에서 무한 대기중입니다.등록 정보창에서 사용자 인증에 로그인 비밀번호를 입력하고 연결을 시도해봐도 똑같네요..ㅠㅠ

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다.다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? [예 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 아니요]3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? [예 | (https://inf.run/DvsRD)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다.(https://inf.run/Ljaer)[질문 하기] 안녕하세요.일단 초기 구축 시 어떤 VM은 받아지고 어떤 VM은 잘 안받아져서 탑재해주신 OVA 파일로 내려받아 실습환경을 구성하고자 하였습니다.올려주신 있는 그대로의 OVA를 다운로드 받아 cp-k8s vm을 켜고, 네트워크 환경도 말씀하신대로 세팅하여 하나씩 테스트해보고자 했으나 아래와 같은 문제 발생합니다.#kubectl get nodescouldn't get current server API group list: Get "https://192.168.1.10:6443/api?timeout=32s"처음에는 2번째 어댑터의 DHCP 활성화 여부 문제인가 싶어 끄고 켜보며 테스트해보았고대상 VM의 네트워크도 어댑터 1은 NAT 상태 유지, 2는 연결되지 않음 상태에서도 되지 않아 host only로도 바꿔보며 테스트해도 결과는 동일했습니다.또한 DHCP를 켜고 나서 kubectl get nodes 명령을 치면 아래와 같이 결과가 다르게 도출되었습니다.couldn't get current server API group list: Get "https://192.168.1.10:6443/api?timeout=32s": dial tcp 192.168.1.10:6443: connect: connection refused또한 api나 포트 상태 확인을 위해 하기와 같이 입력시 확인 시 결과값이 도출되지 않았습니다..#ps -ef | grep kube-apiserver#netstat -ntlp | grep 6443추가로 하기와 같은 명령어 기입 시 아래와 같이 떴습니다.#systemctl status kubeletProcess: 1790 ExecStart=/usr/bin/kubelet $KUBELET_KUBECONFIG_ARGS $KUBELET_CONFIG_ARGS $KUBELET_KUBEADM_ARGS $KUBELET_EXTRA_ARGS (code=exited, status=1/FAILURE)하기와 같은 명령어 기입 시 아래와 같이 떴습니다.#journalctl -u kubelet -xeE1227 ... part of the existing bootstrap client certificate in /etc/kubernetes/kubelet.conf is expiredE1227 ... unable to load bootstrap kubeconfig: stat /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf: no such file or directory분명히 어떤 부분에서 제가 잘 못 따라가고 있는 것 같아 최대한 이것저것 테스트해보았지만 스스로 해결하지 못해 문의 드립니다.감사합니다.

안녕하세요.먼저 깊은 경험에서 우러나오는 지식이 공유해주셔서 감사를 드립니다.질문 내용은 아래와 같습니다.Selector에는 object type 같은 속성이 없던데, 그럼 예를 들어 pvc는 무조건 pv만 select 가능하고 replicaset은 pod만 select가 가능해야 할 것 같아서요.. 예외는 없을까요?

강의 연장 부탁드립니다.

최근에 CKA 관련 스터디를 만드셨던 것으로 알고 있는데, 제가 제때 확인하지 못해 참여하지 못했습니다.혹시 이후에 CKA 관련 강의를 만드실 계획이 있으신지 궁금합니다.(만약 계획이 있으시다면, 강의는 언제쯤 업로드될지도 알 수 있을지요?)

강의자료 다운받으면 폴더가 비어있는데 어떻게 해야하는건가요?

실습 자료실에 신규 반영된 대로  Kubernetes Cluster 설치 - Windows 를 진행했습니다. vagrant up 도 문제없이 진행되고 token 으로 join 도 문제 없이 진행되어kubectl get pod -A, kubectl get nodes로 결과가 정상 출력되는 걸 확인했습니다만 마지막 대시보드에서 pods is forbidden: User "system:bootstrap:0f4qfi" cannot list resource "pods" in API group "" in the namespace "default"namespaces is forbidden: User "system:bootstrap:0f4qfi" cannot list resource "namespaces" in API group "" at the cluster scope cronjobs.batch is forbidden: User "system:bootstrap:0f4qfi" cannot list resource "cronjobs" in API group "batch" in the namespace "default" 등의 에러로 대시 보드에서 자원들이 출력되지 않고 있습니다. 혹시 원인이 무엇인지 알려주실 수 있으실까요?

안녕하세요endpoint를 통해서 외부로 curl을 날리는것은 성공을 했는데 externalname으로 curl 하면 아래 사진처럼 오류가 나고있습니다.0curl: (6) Could not resolve host: externalname1; Unknown error 서비스도 잘만었고 externalName만 문제가 되고있습니다. 한번만 봐주세요ㅠㅠ

ERROR: failed to build: failed to solve: openjdk:17-jdk-alpine: failed to resolve source metadata for docker.io/library/openjdk:17-jdk-alpine: docker.io/library/openjdk:17-jdk-alpine: not found FROM eclipse-temurin:17-jdk-alpine AS stage1 <- eclipse jdk로 수정 후 정상 작동하였습니다.

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? 예(https://inf.run/DvsRD)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.[질문 하기]안녕하세요. 히스토그램 강의 수강하다가 예시와 다른점이 있어 문의드립니다.히스토그램의 쿼리와 설정을 동일하게 적용했는데 다른 결과가 나오는 것 같습니다. 범례 삭제, threshold 설정, 이름 변경외에는 아무 설정도 하지 않았습니다. 강사님께서 threshold에 대해 응답시간(x축)을 기준으로 threshold보다 높다면 이상이 발생하는 것처럼 빨간색으로 표시되게 하셨는데, 제가 실행했을 때는 결과가 다를 뿐 아니라 결과에 대해 이해가 되지 않아서 문의남깁니다.  제 결과에서 0.05s(50ms) 이상은 보이지 않아 0.02s로 threshold를 설정하였는데, 0.02s 이하에서도 중간중간에 빨간색 그래프가 관찰됩니다. 처음에는 y축기준으로 설정되는 건가 했는데, 그것도 아닌 것 같습니다. 혹시나 해서 같은 결과를 프로메테우스에서 실행한 결과도 같이 남기겠습니다.   

안녕하세요! 지금 강의롤 보면서 따라하고 있습니다. 그런데 istio 버전을 강의내 버전 1.26.1이 아닌 1.28.1 (설치 시 따로 버전을 명시하지 않아 최신버전인듯 하네요)으로 설치를 했었습니다. 그런데 설치 과정은 동일한데... 버전 차이인지 1.26.1은 사이드카가 붙는 걸 확인했는데 1.28.1은 사이드카가 붙질 않네요.. 혹시 버전업 되면서 변경된 점이 있을까요? (네임스페이스 label 작업은 동일하게 했습니다.)  [👍좋은 질문을 했을 때 좋은 답변이 돌아 옵니다]1. 실습 중 본인의 환경이 가이드와 다른 부분이 있었다면 말씀해주세요.2. 해당 문제의 발생 빈도(재설치 여부)와 문제 해결을 위해 시도해본 케이스를 말씀해 주시면 원인 파악에 큰 도움이 됩니다.3. 에러 메시지만 봐서는 저도 모르는 경우가 많아요. 그전에 했던 작업이 포함된 캡쳐 화면도 부탁 드려요.4. 영상 내용에 대한 질문 시 해당 시간을 같이 올려 주시면 답변을 드리는 시간이 더 빨라집니다.5. 긴 로그는 제 메일로 보내주세요. (k8s.1pro@gmail.com)6. 카페 [강의 자료실]에도 많은 질문과 답변들이 있어요!

안녕하세요 막 강의 듣기 시작한 수강생입니다.컴퓨터 스펙이 너무 안좋아서 로컬 환경에서 vm을 이용해 구동하기가 어려울 것 같아서 ec2 rocky 위에 띄워보려고 하는데 서버 스펙이 어느 정도면 실습하는데 무리가 없을까요?