안녕하세요?결측치를 처리할때 평가지표 결과를 통해 점수가 높은 방법으로 결측치를 처리하는게 좋다고 하셨는데만약 train에 결측치가 포함된 컬럼이 3개일때 각각 컬럼마다 다양한 방법의 결측치 처리방법을 적용하여 결과값을 비교하면서 최적값을 찾아야하는지, 아니면 결측치가 있는 컬럼 3개에 대해서는 한가지 방법의 결측치 처리방법을 적용해도 되는지 궁금합니다.컬럼이 3개일때 각 컬럼마다 여러가지 결측치 처리방법을 적용하면서 비교하면 경우의 수가 많을것같아 질문드립니다.

챌린지 참여 쿠폰을 발행받았는데 유효기간 경과로 소멸되어버렸습니다재발행이 불가한걸로 확인되는데 참여하려면 결제해야되는걸까요???

책에 있는 작업형1 연습문제에 대한 데이터 코드들은 어디서 확인할 수 있을까요? 인프런에서 확인할 수 있나요?

안녕하세요, 선생님. 강의 잘 듣고 있는 취준생입니다.저번 시험부터 준비하려고 했지만, 갑작스럽게 인턴에 합격하게 되어 이번 회차까지 넘어오게 되었습니다...수강 기간이 10월 31일까지인데, 혹시 이번 시험인 11월 말까지만 강의 연장이 가능할까요?가능하다면 정말 열심히 하겠습니다...!답변 기다리고 있겠습니다. 감사합니다! 제 이메일은 (okhye14126@naver.com) 입니다!

안녕하십니까 강사님 이 강의에서는 python으로 모든 테이블들을 처리하는데 실무적으로는 sql에서 데이터 가공 후 python으로 모델링 하는 방법은 어떨까라고 생각을 했는데 맞는지 궁금합니다.강의 잘듣고있습니다! 

안녕하세요. 이번 빅분 실기시험이 마지막(3회차)으로, 11월 30일까지 연장 가능한지 문의드립니다.이메일 : yoonique9012@naver.com 

df['subscribed']= pd.to_datetime(df['subscribed']) df['subscribed']= df['subscribed'].dt.to_period('M') cond= df['subscribed'] == '2024-02' df= df[cond] #print(df) result= df['f3'] =='gold' print(len(result))  풀이와 다르게 이렇게 입력하면 답이 10이 나옵니다. 중간에 df 확인해 보면 f3에 골드가 5개가 들어가 있는데 마지막 결과 인출에서는 왜 10이 나올까요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요f1 score 지표가 나오면어떤 경우의 수가 있는지 잘 모르겠어요..문제에서 f1 score macro 지표로? 나오면f1_score(y_val, pred, average='macro') 이고pos_label은 또 다른 경우인거지요..?그 외에는 어떤 것들이 있나요?반드시 암기해야할 지표인데, f1_score도 한가지로 정해진건 아닌것 같아서요..시간이 부족한 비전공자라서 작업형 2 한 방법으로 풀기로 연습 중입니다..도와주세요 선생님!!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 선생님, 시험 시, 테스트 케이스 탭을 사용할 필요는 없을까요? 실행결과, 제출 결과 탭만 의미있는 탭인지요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요   pd.set_option('display.max_columns', None)은 작업형1, 2 에서 주로 사용하면 될까요? 필수일까요..?

df['고객만족도'] = df['고객만족도'].fillna(m) 말고df = df['고객만족도'].fillna(m)라고 작성해도 되나요?

안녕하세요 강사님작업형 2유형에서 모든 상황에 원핫 인코딩만 적용해도 괜찮을까요?강의때 데이터를 concat으로 합쳐서 인코딩하는 경우도 있었는데 정확히 이해가 안가서 설명한번만 부탁드립니다 ㅜ

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

안녕하세요.주말과 평일 저녁 시간을 활용해 강의를 듣고 있는 직장인입니다.현재 강의를 들으며 열심히 학습 중입니다만, 강의 수강 기간이 11월 13일에 종료되어 시험일인 11월 29일까지는 다소 시간이 부족할 것 같아 문의드립니다.혹시 강의 수강 기간을 시험일인 11월 29일까지 연장해주실 수 있을까요? 메일주소 gusdk1541@hanmail.net 입니다.확인 부탁드리며, 도움 주시면 감사하겠습니다.감사합니다.

강의 자료에 필기는 어떻게 하나요? 그냥 보기만 하는 용도인가요

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

안녕하세요, 강의 잘 보고 있습니다.강의 영상에 설명해주신 대로 사이킷런을 1.0.2 버전을 설치하려고 했으나, 주피터 노트북에선 1.6.2버전으로 나와 해결 방법을 찾아보던 중 파이썬을 다운 3.9버전으로 다운 그레이드하면 된다는 답변을 받았습니다. 다만, 파이썬을 다운 그레이드 후 사이킷런을 다시 설치하면 주피터 노트북에서 sklearn이라는 모듈이 없다는 오류가 발생합니다.. 혹시 아나콘다 프롬프트를 관리자 권한으로 실행 후 파이썬을 다운 그레이드 하고, 사이킷런을 1.0.2 버전으로 설치할 수 있는 방법을 알 수 있을까요?

안녕하세요.열심히 배우고 있는 수강생입니다. 순회 중 리스트 수정은 왜 위험한지 궁금합니다.  좋은 강의 감사합니다.

안녕하세요. 작년에 결제하고 취준으로 시간이 마땅하지 않아,,,미루고 미루다 이번 11월 29일 빅분기 실기 시험 준비하려고합니다..강의가 10월 31일까지인데,, 11월 28일까지 연장가능할까요? ㅜㅜㅜ제 이메일 주소는 pibi22@naver.com 입니다.

안녕하세요 제가 책보면서 공부중인데 코딩을 할 때 아래와 같이 코딩을 하다보니 에러가 뜨더라구요result = df['차이'].min()에서 ['차이'] 이거를 빼고 하니까 되던데... 컬럼명을 넣고 안넣고에서 어떤 차이가 있는건가요..? import pandas as pd df = pd.read_csv("delivery_time.csv") # df.info() df['실제도착시간']=pd.to_datetime(df['실제도착시간']) df['주문시간']=pd.to_datetime(df['주문시간']) # df.info() df['차이']=(df['실제도착시간']-df['주문시간']).dt.total_seconds()/60 df = df.groupby('앱종류')['차이'].mean() df result = df['차이'].min() print(result)