기존 대시보드에서 쿼리를 가져오는데cpu 패널 그리는데 쿼리가A Query :sum(node_namespace_pod_container:container_cpu_usage_seconds_total:sum_irate{namespace="a-anotherclass-434",container!=""})by(pod, container)/sum(kube_pod_container_resource_requests{job="kube-state-metrics", namespace="a-anotherclass-434", resource="cpu"})by(pod, container) 이렇게 되어있던데...두번째 kube_pod_container_resource_requests 함수의 sum값으로 왜 갑자기 나누기를 했는지가 궁금합니다. 어떤 의도이신지요?그리고 앞 쿼리를 나누기 전에 대략 cpu값들이 20~30%라면 뒤에 request는 0.1%에 해당됩니다. 그러면 20/0.1로 나눠버리면 200이 나오는게 맞는데..강사님은...그렇게 안나오는게 좀 이해가 안가네요 ?  추가로 메모리할때는 requests는 메모리와 1:1 비율이니까 max값을 1로 했는데 request가 메모리와 1:1비율이라는게 무슨의미안가요?

안녕하세요. 실습을 진행하다보니 gtm에서 미리보기 연결도 안되고 옴니버그도 오류가 떠서 문의드립니다. gtm도 잘 설치한거 같은데 실습하다 어느순간 gtm 미리보기에서 오류가 뜨더라구요. 어느 부분이 문제인지 모르겠어서 참고하실만한 부분들 캡쳐해서 전달드립니다! + koonbus8093@gmail.com gtm 사용자 권한도 부여했습니다! <gtm 미리보기 오류> <옴니버그 오류> <확장프로그램>

안녕하세요, 워밍업클럽4기 정예은 입니다. 서브트리 설명해주실 때, 터미널 노드는 루트노드 만 있는 트리로 볼 수 있다고 하셨습니다.  그러면, 터미널노드만 두고 볼때 루트노드 인가요?

MemberEntity updateMember = memberRepository.save(findedMemberEntity);if(updateMember != null) {메일전송} 여기서 if(updateMember != null) 대신try catch 로 묶어서 하는것도괜찮나요 ?

gets(n)이 n을 입력받는 함수라는 거 이해했고,근데 name() 에 ()가 있어서 () 에 홍길동을 입력받는건가요?  name이 똑같이 n에다가 덮어쓴다는게 뭘 보고 알 수 있는건가요?   

예를 들어, Feature4가 있다고 가정하고 이것이 ERP와의 상관관계가 -0.999라고 한다면 답은 Feautre1인가요? Feature4인가요?(즉, 상관관계가 높은 값을 고를 때는 절대값을 취해서 고려하나요?)

백업은 안하려고 한참 헤메다, 결국 백업으로 해결했네요..ㅎ..환경: window pc에 mariadb client 버전을 설치함dump 생성client 버전이기 떄문에, “mariadb prompt” 를 실행해서 아래의 명령어 실행(cmd에서 mariadb, mysql 명령어 동작 안함)# 생성할 위치로 이동하시거나, 덤프 생성할때 경로 작성하시요. cd "어느 경로"/docker_file # 덤프 생성 mysqldump -u root -p --all-databases > all.sql Dockerfile 생성# Docker Hub에서 공식 MariaDB 이미지 사용 FROM mariadb:latest # 초기화 시 자동 실행될 SQL 복사 COPY ./all.sql /docker-entrypoint-initdb.d/ # 포트 개방 EXPOSE 3306 이미지 생성 및 컨테이너 실행docker build -t [당신의 게정은?]/mariadb:1.0 . docker run -d \\ -p 13306:3306 \\ --name mariadb \\ --network ecommerce-network \\ -e MARIADB_ROOT_PASSWORD=[당신의 root 비번]\\ kimjinwon1432/mariadb:1.0   =============== 추가 ==============강사님께서 알려주신 방법으로 진행해봤어요.일단, 제 pc의 mariadb 설치경로가 "C:\Program Files" 였기 때문에, mariadb폴더 내의 data 폴더와 그 하위 파일 및 디렉터리를 C: 밑에 우리가 사용하는 docker_file 폴더에 넣었습니다* Program Files를 경로로 잡으시면 13에러 코드가 발생합니다. 이는 권한 관련 문제이므로 cli에서 사용하시는 계정에 대해서 mariadb 폴더 내부에 권한을 주셔도 소용이 없어요.* 이 과정은 이전에 설치한 mariadb 이미지가 있으면 삭제?하거나 이미지의 이름을 변경해서 진행하세요.(전 삭제함) * 제 pc의 mariadb 의 버전이 11.4.2여서, docker에서 사용할 수 있는 가장 근접한 버전으로 진행했습니다. docker run -d -p 13306:3306 --network ecommerce-network \ -e MARIADB_ROOT_PASSWORD=[비번] \ --name mariadb -v "C:\study\SpringCloud\docker_files\data:/var/lib/mysql" \ mariadb:11.4.7이렇게 하시면 docker exec -it ~~~ /bin/bash를 통해서 db에 접속 후 데이터베이스를 확인하면 로컬에서 작업했던 db의 데이터가 docker로 전해진 것을 확인 할 수 있어요.   

현재 테스트 코드 작성하고 있는데 다음과 같이 에러 발생합니다.코드package board.article.api; import board.article.service.request.ArticleCreateRequest; import board.article.service.response.ArticleResponse; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Getter; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.web.client.RestClient; public class ArticleApiTest { RestClient restClient = RestClient.create("http://localhost:9000"); @Test void createTest() { ArticleResponse response = create(new ArticleCreateRequest( "hi", "my content", 1L, 1L )); System.out.println("response = " + response); } ArticleResponse create(ArticleCreateRequest request) { return restClient.post() .uri("/v1/articles") .body(request) .retrieve() .body(ArticleResponse.class); } @Getter @AllArgsConstructor static class ArticleCreateRequest { private String title; private String content; private Long writerId; private Long boardId; } @Getter @AllArgsConstructor static class ArticleUpdateRequest { private String title; private String content; } } 에러 > Task :common:snowflake:compileJava UP-TO-DATE> Task :common:snowflake:processResources NO-SOURCE> Task :common:snowflake:classes UP-TO-DATE> Task :common:snowflake:jar UP-TO-DATE> Task :service:article:compileJava> Task :service:article:processResources UP-TO-DATE> Task :service:article:classes> Task :service:article:compileTestJava> Task :service:article:processTestResources NO-SOURCE> Task :service:article:testClassesorg.springframework.web.client.HttpClientErrorException$NotAcceptable: 406 Not Acceptable: "{"timestamp":"2025-05-29T06:00:40.838+00:00","status":406,"error":"Not Acceptable","path":"/v1/articles"}" at org.springframework.web.client.HttpClientErrorException.create(HttpClientErrorException.java:118) at org.springframework.web.client.StatusHandler.lambda$defaultHandler$3(StatusHandler.java:86) at org.springframework.web.client.StatusHandler.handle(StatusHandler.java:146) at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.applyStatusHandlers(DefaultRestClient.java:672) at org.springframework.web.client.DefaultRestClient.readWithMessageConverters(DefaultRestClient.java:195) at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.readBody(DefaultRestClient.java:659) at org.springframework.web.client.DefaultRestClient$DefaultResponseSpec.body(DefaultRestClient.java:605) at board.article.api.ArticleApiTest.create(ArticleApiTest.java:26) at board.article.api.ArticleApiTest.createTest(ArticleApiTest.java:15) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:580) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1596) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1596)> Task :service:article:testArticleApiTest > createTest() FAILED org.springframework.web.client.HttpClientErrorException$NotAcceptable at ArticleApiTest.java:261 test completed, 1 failed> Task :service:article:test FAILEDFAILURE: Build failed with an exception.* What went wrong:Execution failed for task ':service:article:test'.> There were failing tests. See the report at: file:///C:/Users/zxc86/Desktop/study/springboot/board/service/article/build/reports/tests/test/index.html* Try:> Run with --scan to get full insights.BUILD FAILED in 4s6 actionable tasks: 3 executed, 3 up-to-dategpt에서는 accept 설정이 없어서 그렇다는데 강사님 코드에는 없어서요원인이 뭘까요? 

css선택자로 했을 때는 이상이 없는데, 클래스로 잡고 싶어서 시도했습니다.eSearch로 클래스로 설정을 해서 계속 시도해봤는데 안되서요. 왜 그럴까요?

volumes: n8n_storage: postgres_storage: ollama_storage: qdrant_storage: redis_storage: networks: demo: x-n8n: &service-n8n image: n8nio/n8n:latest networks: ['demo'] environment: - N8N_SECURE_COOKIE=false - DB_TYPE=postgresdb - DB_POSTGRESDB_HOST=postgres - DB_POSTGRESDB_USER=${POSTGRES_USER} - DB_POSTGRESDB_PASSWORD=${POSTGRES_PASSWORD} - N8N_DIAGNOSTICS_ENABLED=false - N8N_PERSONALIZATION_ENABLED=false - N8N_ENCRYPTION_KEY - N8N_USER_MANAGEMENT_JWT_SECRET - OLLAMA_HOST=ollama:11434 env_file: - .env x-ollama: &service-ollama image: ollama/ollama:latest container_name: ollama networks: ['demo'] restart: unless-stopped ports: - 11434:11434 volumes: - ollama_storage:/root/.ollama x-init-ollama: &init-ollama image: ollama/ollama:latest networks: ['demo'] container_name: ollama-pull-llama volumes: - ollama_storage:/root/.ollama entrypoint: /bin/sh environment: - OLLAMA_HOST=ollama:11434 command: - "-c" - "sleep 3; ollama pull llama3.2" services: postgres: image: postgres:16-alpine hostname: postgres networks: ['demo'] restart: unless-stopped environment: - POSTGRES_USER - POSTGRES_PASSWORD - POSTGRES_DB volumes: - postgres_storage:/var/lib/postgresql/data healthcheck: test: ['CMD-SHELL', 'pg_isready -h localhost -U ${POSTGRES_USER} -d ${POSTGRES_DB}'] interval: 5s timeout: 5s retries: 10 n8n-import: <<: *service-n8n hostname: n8n-import container_name: n8n-import entrypoint: /bin/sh command: - "-c" - "n8n import:credentials --separate --input=/demo-data/credentials && n8n import:workflow --separate --input=/demo-data/workflows" volumes: - ./n8n/demo-data:/demo-data depends_on: postgres: condition: service_healthy n8n: <<: *service-n8n hostname: n8n container_name: n8n restart: unless-stopped ports: - 5678:5678 volumes: - n8n_storage:/home/node/.n8n - ./n8n/demo-data:/demo-data - ./shared:/data/shared depends_on: postgres: condition: service_healthy n8n-import: condition: service_completed_successfully qdrant: image: qdrant/qdrant hostname: qdrant container_name: qdrant networks: ['demo'] restart: unless-stopped ports: - 6333:6333 volumes: - qdrant_storage:/qdrant/storage redis: image: redis:latest container_name: redis hostname: redis restart: unless-stopped ports: - "6379:6379" volumes: - redis_storage:/data healthcheck: test: ["CMD", "redis-cli", "ping"] interval: 1s timeout: 8s retries: 5 command: ["redis-server", "--appendonly", "yes"] redisinsight: image: redislabs/redisinsight:latest container_name: redisinsight hostname: redisinsight restart: unless-stopped ports: - "8001:8001" depends_on: - redis ollama-cpu: profiles: ["cpu"] <<: *service-ollama ollama-gpu: profiles: ["gpu-nvidia"] <<: *service-ollama deploy: resources: reservations: devices: - driver: nvidia count: 1 capabilities: [gpu] ollama-gpu-amd: profiles: ["gpu-amd"] <<: *service-ollama image: ollama/ollama:rocm devices: - "/dev/kfd" - "/dev/dri" ollama-pull-llama-cpu: profiles: ["cpu"] <<: *init-ollama depends_on: - ollama-cpu ollama-pull-llama-gpu: profiles: ["gpu-nvidia"] <<: *init-ollama depends_on: - ollama-gpu ollama-pull-llama-gpu-amd: profiles: [gpu-amd] <<: *init-ollama image: ollama/ollama:rocm depends_on: - ollama-gpu-amd 위의 내용은 docker-compose.yml 이구요. redis node를 생성하는데 아래와 같이 에러발생 합니다. os는 우분투 24.04 lts desktop 버전입니다.

다운은 되는데 압축풀기에서 오류가 뜨네요. 파일에 문제가 있을까요?

현재 배치 강의를 20퍼 정도 수강 했는데, 배치 애플리케이션을 만들 때 step, job 등 여러 클래스가 있을 텐데 어떤 패키지 구조로 만드는지 궁금합니다.

 String tmpPath = "C:/Tmp";mac은 예제에 있는 경로가 맞지 않아 아래 에러가 발생합니다.Caused by: java.io.IOException: No such file or directory그래서 올바른 홈 경로를 변경해줘야 합니다.아래의 경로로 변경String tmpPath = System.getProperty("user.home") + "/Temp";이렇게 경로를 바꿔주시면 /Users/{username} 경로에 정상적으로 생성됩니다. 혹시 모르는 분이 계실까봐 작성해둡니다.

 방금 예제를 여러번 실행하면 어떻게 되는지 궁금해서 몇번 실행해봤는데, 최초에 생성된 시간 그대로 파일이 유지돼있네요.  파일 생성만 하고 또 실행 -> 파일 바뀌지 않음생성된 파일 수정하고 또 실행 -> 파일 바뀌지 않음(수정한 내용이 그대로 있음) 확인해보니 createNewFile() 는 true와 false를 반환하여 false일 때에는 생성을 하지 않고 있네요.해당 함수는 멱등성을 보장한다고 해야되는지 아닌지 궁금합니다.그런데 멱등성을 보장한다고 하기엔 안에 내용을 유지시켜주지는 않는거 같네요. 완전한 멱등성이라고 하면 수정된 내용도 없어지고 아무것도 없는 파일로 바뀌어야 되는거 아닐까 생각이 들어서 명확하게 확신이 없어서 질문 드립니다. 

 잘못 작성

아래와 같이 똑같이 입력했는데 결과값이 아예 다른데 무엇이 문제일까요?ㅠㅠimport pandas as pd df=pd.read_csv("clam.csv") df #데이터분할에서 만들기 train = df.iloc[:210, : ] test=df.iloc[210: , : ] #로지스틱 회귀모델 만들기 #잔차이탈도는 로짓에서 볼수없고 glm에서 볼수있다. from statsmodels.formula.api import glm import statsmodels.api as sm model = glm("gender~ age + length + diameter + height + weight", data=train, familiy=sm.families.Binomial()).fit() print(model.summary())

스케일링도 데이터 프레임별 범위에 따라 fit() 할 프레임을 구분해줘야할까요?train['a'] 컬럼이 1~100 범위이고test['a'] 컬럼은 1~200 범위라면B먼저 fit하고 A는 transform 을 해줘야하나요?아니면 각각 fit_transform 해야할까요? 범주형 컬럼 인코딩의 경우를 생각해보니 문득 위와 같은 상황에서 어떻게 해야하는지 궁금하네요.  

df.dropna(subset = 'views') VS df.dropna(subset = ['views'])대괄호 쓴것과 안쓴것에 큰 차이가 있나요? 결측치가 들어있는 행은 똑같이 사라지는 것 같습니다.

설명을 들어서a=10 static.b = a니까 static.b++의 출력값은 10이고, 이후 11이 된다고 이해를 했는데,그러면 그 아래 출력값 a가 10 이면 그대로 똑같이 10이 아니라왜 st.a는 class Static의 20을 가져오나요? 두번째 출력값은 바로 위 출력값에서 계산된 걸 가져왔는데 네번째 출력값은 왜 가장 위의 클래스 거를 가지고 오는지 개념이 이해가 안됩니다

28분대에 있는 23년 1회 JAVA 문제인데요.출력값 처음에Static.b++는 a=10 static.b=a 때문에 출력값 10인 건 이해가 되고,st.b는 왜 0이 아니고, 11인지 이해가 안되고.. 마지막 출력값 st.a은 왜 10이 아니고 20인지 이해가 안되네요. 기출문제부터 따라가기 너무 힘든데 이거 강의를 다시 들어야하나요?  혼자서 문제를 풀면 문제 설명하는 흐름대로 생각이 잘 안나는 것 같아요