pyenv virtualenv 3.11.8 goodpang 하니까no such command 'virtualenv' 라고 뜨고 구글 검색해보니까 인프런 q&a 에서 윈도우에서는 잘 동작하지 않는다고 되어 있습니다.인프런 AI가 아래를 추천해주는군요.python -m venv myenv

안녕하세요. 아래는 강의 자료 캡처입니다.1, 2, 3, 4 번에 대한 각각의 강의가 없어서 문의 드립니다. 특히, 4번은..OAuth 2.0 강좌 전체에서Authorization server 에 직접 DB 나 Nosql 에 연동하는 강의가 없는 것 같아서꼭 보고 싶은데.. 깃헙에 브랜치마저도 없는 것 같아 문의 드립니다.. 감사합니다. 

음식이름, 만드는 레서피, 필요한재료 를 구글Sheet에 저장을 해 놓고 챗봇을 통해서 그 구글Sheet 에 있는 내용만을 기본으로 해서 답변을 할 수가 있나요 ? 즉, 구글Sheet 나 구글 구글 문서를 기반으로 한 답변 챗봇을 만들려고 합니다. 이게 가능할까요 ? 아니면 이 데이타를 변형해야지만 가능한가요?

bunx 로 프로젝트 생성 후 tailwind.config.ts 파일이 생성되지 않았습니다. 왜 생성되지 않았을까요..?

빠르게 성장하는 데이터 프라이버시 분야에서 IAPP 자격증 시험(CIPP, CIPM, CIPT)은 전문가로서의 신뢰성과 경력을 크게 향상시킬 수 있는 중요한 자격입니다. 이 자격증은 GDPR, CCPA와 같은 글로벌 프라이버시 법규에 대한 이해를 입증하며, 많은 기업들이 이를 중요하게 평가합니다. 효율적인 시험 준비를 위해 많은 수험생들이 ExamsHome을 선택하고 있습니다. ExamsHome은 실제 시험과 유사한 문제, 최신 학습 자료, 사용자 친화적인 연습 테스트를 제공하여 체계적인 학습을 가능하게 합니다. ExamsHome과 함께라면 더욱 스마트하게 준비하고, 한 번에 합격할 자신감을 얻을 수 있습니다.

강사님 Argo Rollouts 를 수업하실 때두개의 서비스 active 와 preview 를 기동시키셨는데 이게 실제 real system 에도 이렇게 운용되는 건지요?아니면 Active 만 운용하다가 blue/green 시점에 Appliacation 을 통해 preview를 배포하고 두개의 서비스를 등록하고 blue/green 배포를 실행하는 건지요? 아울러 일반적인 경우(롤링업데이트 포함)의 경우 deployment.yaml 을 사용하였고 이는 Helm과 연동됨을 확인하였습니다. 그렇다면 강사님께서 예로 드신 rollout.yaml 도 Helm과 연동시킬 수 있는 건지요? 예제에서는 Helm 이 전혀 보이질 않아서 여쭤 봅니다.

The ServiceNow CIS-ITSM Exam validates your expertise in implementing and managing the ServiceNow IT Service Management (ITSM) application. Earning the CIS-ITSM certification demonstrates deep proficiency in configuring core ServiceNow ITSM processes like Incident, Problem, Change, and Service Catalog Management. This globally recognized credential significantly enhances your ServiceNow career prospects, leading to roles such as ServiceNow Administrator, ITSM Consultant, or Implementation Specialist, often with higher earning potential and increased marketability.Key CIS-ITSM exam topics include core application configuration, workflow automation, reporting, and integrating ITSM modules. Preparation requires hands-on experience with the ServiceNow platform, a focused study of official documentation, and mastery of CIS-ITSM exam objectives. The exam is considered moderately challenging, testing practical application skills beyond theoretical knowledge.Effective preparation is crucial. Platforms like P2PExams empower candidates by providing realistic ServiceNow CIS-ITSM Exam Questions PDF through practice tests, comprehensive study guides reflecting the latest blueprint, and up-to-date exam information. Utilizing these resources builds confidence and ensures familiarity with the exam format and key ITSM implementation scenarios. Investing in this ServiceNow certification is a strategic step towards becoming a sought-after ServiceNow professional and advancing your IT service management career.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================이전까지 아주 잘됐는데 이번 강의 코드 타이핑하니 저런 오류가 뜹니다.. 질문에도 비슷한 오류 뜨신분은 없는것같은데.. 어떻게 해결하나요? 추가 설정정보입니다 

안녕하세요.예전에 리뷰 이벤트를 신청했었던 사람이니다.당시 구매한 강의 3개(레디스, 스칼라, 그래들)를 수강했던 수강생입니다.당시 리뷰 이벤트로 강의를 제공받은 후, 개인적인 오해와 감정적인 대응으로 인해 영자 측에 해당 강의들 모두 철회 요청을 드렸었습니다. 지금 돌이켜보면 너무 감정적으로 행동했던 것 같고, 다소 어리석은 선택이었음을 느끼고 있습니다.그 후 지식공유자님께도 별도로 사과의 말씀을 전한 적이 있으며, 그때의 제 행동에 대해 진심으로 반성하고 있습니다.이메일 cis940320@gmail.com 으로 신청을 드렸었고, 해당 메일 내역을 통해 당시 리뷰와 신청한 강의 내역도 확인 가능하실 것이라 생각됩니다.혹시 가능하다면, 철회했던 강의들을 다시 수강할 수 있는 기회를 부탁드릴 수 있을까요?당시에 제가 작성했던 리뷰도 정성스럽게 남겼던 기억이 있어, 다시 한 번 수강할 수 있게 된다면 더욱 성실하게 공부하고 의미 있게 활용하고 싶습니다.번거롭게 해드려 정말 죄송하고, 답변 기다리겠습니다.감사합니다.

LV1부터 하나씩 듣고 있는데 가상환경설정 말고는 레벨1에서 설정한대로 두어도 되는 건가요?

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학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================이번 강의에서 GET 방식의 url 쿼리파라미터로 보내는 것과 html form으로 보내는 방식이 형식이 같기 때문에 getParameter()로 두가지를 처리할 수 있다고 하셨잖아요?그런데 만약에 보내는 데이터 형식이json이라면 이 경우에도 GET방식의 쿼리파라미터와 똑같이 getParameter()로 처리하나요? json도 키와 값 형식이라서 가능할까요?

코드를 그대로 따라서 작성하고 실행해보았는데 아무런 반환값이 나오지 않습니다. 구글과 네이버의 페이지 구조가 그동안 (처음 강의 올리신 후) 바뀌어서 그런걸까요?

🛑 이곳에 질문하지 마세요!!!질문은 강의페이지에 안내드린 방식으로 이메일로 보내주세요!⭐ 강의질문은 꼭 이렇게 보내주세요! | 얄코 (yalco.kr) https://www.yalco.kr/lectures/git-github/ 이 사이트가 없다고 뜨는데 이제 막힌건가요?

안녕하세요,기존 JS기반 강의의 자료는 받을 수 없는 걸까요?유투브로 올려주시긴 했으나코드를 보면서 진행해보고 싶습니다...

구글드라이브 인증하면서 권한도 모두 체크 했습니다. 그런데 Folder> From list에서 폴더가 보이지 않습니다.무엇이 문제인지 문의드립니다.

로그인 후 /member/modify 접근할려고하면302 코드 뜨는데 로그인 인증이 됐는데도 자꾸/member/modify 로 접근하면 로그인폼으로 돌아가는데 뭐가문제일까요 ..?  

안녕하세요! 우선 강의 너무 잘 듣고 있습니다!강의 자료에서 좋아요 수 설계 부분에서11:171:1 관계이지만, 테이블 비정규화의 필요성을 살펴본 것이다.이 부분은 1:1 관계이므로 비정규화의 필요성이 있지만, 레코드 락으로 인한 자원 한계를 고려하여 '정규화'의 필요성을 살펴본 것 이 맞지 않나 싶습니다! 혹시 제가 잘못 이해한 부분이 있다면 알려주시면 감사하겠습니다!

graphql 포트폴리오용 주소는 접속이 되지만graphql practice 주소와 rest-api practice 주소가 접속이 안되는 것 같습니다. http://practice.codebootcamp.co.kr/graphqlhttp://practice.codebootcamp.co.kr/api-docs해당 주소로 접속하였을 때 사이트에 연결할 수 없다고 나옵니다.

결국엔 마지막 에러가 '주구매상품_소형가전'이라고 뜨네요제 코드에서 어디를 수정해야할까요?import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")#분류문제(랜포RandomForestClassifier)#print(train.shape),print(test.shape)#결측치 이상치 확인train['환불금액']=train['환불금액'].fillna(0)test['환불금액']=test['환불금액'].fillna(0)train=train.drop('회원ID',axis=1)test=test.drop('회원ID',axis=1)#타겟값 지정target=train.pop('성별')#원핫인코딩train=pd.get_dummies(train)test=pd.get_dummies(test)#데이터분할하기from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=2022)# print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape)#모델함수 불러와서 에측하기from sklearn.ensemble import RandomForestClassifierfrom sklearn.metrics import roc_auc_scoremodel=RandomForestClassifier(n_estimators=1000,max_depth=7,random_state=2022)model.fit(X_tr, y_tr)pred = model.predict_proba(X_val)#성능평가 roc_aucfrom sklearn.metrics import roc_auc_scoreprint(roc_auc_score(y_val,pred[:,1]))#실제 test로 예측값구하기pred = model.predict_proba(test)