선생님 안녕하세요! 이번에 수강한 학생입니다. 작업1: 20 (1문제 틀림) 작업2: 20 작업3: 15 (1문제 틀림) 너무나 아깝게 탈락했어요 ㅠㅠ 다음 시험에 열심히 할게요. 작업형 1유형은 너무고민해서 틀린듯 합니다. 상관계수만 확인하면 될 것을 회귀방적식의 계수가 가장 높은 것의 상관계수를 골랐네요. 작업형2에서 object형을 레이블인코딩 하고, 렌덤포레스트(회귀) 진행했는데 뭔가 잘 안되었나봐요. 20점 받은 것으로 보아 실기 방법이나 제출에 문제는 없었던 것 같고, 무언가 잘 안맞았나 봅니다. 다음 시험에는 잘 할게요 ^^ 아참, 이번 3유형 풀면서 로지스틱회귀분석이 나왔는데, 이 부분은 안 다루어주신 듯 해서요. 다음에도 혹시 나올 수 있어서 그런데 강의 추가해 주실 수 있으신가요? (아직 10월까지 수강도 남아서... ㅋ) 감사합니다 ^^ 새해 복 많이 받으시고요.
안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다 제로초님! 질문 한 가지 있습니다! 섹션3 마지막 강의 suspense 관련 간단 질문입니다. 검색 엔진이 로딩화면을 긁어가서 SEO가 안 좋아지는 것을 막기위해서 preFetchInfiniteQuery를 통해 SSR를 구현해야한다고 하셨는데, 마지막에 알려주신 post 목록에 suspense로 따로 로딩을 구현한 부분은 검색 엔진에 감지 되나요? 만약에 감지가 되지 않는다면 가장 중요한 게시물의 내용이 안보이게되는 셈이 될텐데 괜찮나요?
상품 수정 api 질문합니다. 지금 보시면 update에는 async,await가 붙어있는데 데이터베이스를 거쳐 resolver로 가져오면 굳이 안붙어도 된다고 하셨는데 왜 붙어있는지 궁금합니다 async update( {product,updateProductsService }:IProductsServiceUpdate):promise<Product> { const product=await this.findOne({productId}) this.checkSoldout({product}) }
안녕하세요! revalidateTag 함수 관련 코드를 보다가 궁금한 점이 생겨서 질문 드립니다! 우선 fetch 를 통해 데이터를 받아오는 비동기 호출은 서버 컴포넌트에서만 호출할 수 있다고 해서 날씨API나 시간API를 서버 컴포넌트에서 fetch 를 이용해 받아오는 것 까지는 이해가 갔습니다. 그런데 아래와 같이 캐시를 비우는 버튼을 만들 때는 클라이언트 컴포넌트에서 fetch 가 사용되었습니다. 'use client' type Props = { tag : string } export default function RevalidateButton({tag} : Props) { const handleClick = async () => { const res = await fetch(`/api/revalidate?tag=${tag}`, { method : 'POST' }) console.log(res) } return <button onClick={handleClick}>캐시 비우기</button> } 일단 이벤트 핸들러는 클라이언트 컴포넌트에서 사용 해야 되서 'use client' 를 작성하는 것도 이해가 갔습니다. 그리고 revalidateTag 함수는 서버 컴포넌트에서 호출되야 하니깐 'api요청을 보내야 되서 fetch 를 사용해야 한다' 라고 이해를 했는데요.. 그럼 혼란 스러운게.. ' fetch 비동기 호출은 서버 컴포넌트에서 하라고 되어 있는데 revalidateTag 같이 서버 컴포넌트에서 동작하는 함수를 호출하기 위해서는 어쩔 수 없이 fetch 를 클라이언트 컴포넌트에서 사용해야한다' 라고 이해 하는게 맞을까요?? 그리고 위의 코드에서 method : 'POST' 라고 세팅하여 주셨는데 보내는 방식은 POST 로 정해져 있는 것인지, 다른 메서드 (get, update, delete)로 사용하면 안되는 것인지 궁금합니다! 아래는 핸드북(3. Next.js 손에 익히기 / 7.날씨데이터 조회하기 / 데이터 재검증하기 )에 설명해주신 내용인데요! revalidateTag 는 서버 사이드에서 호출 가능합니다. 하지만 캐시를 풀어달라는 요청은 클라이언트(브라우저)에서 만들어집니다. 때문에 API 형태로 revalidateTag 를 호출할 수 있도록 만들어야 합니다. Next.js에서의 API는 라우트 핸들러를 통해 만들 수 있습니다. "캐시를 풀어달라는 요청은 클라이언트(브라우저)에서 만들어집니다." 라는 말이 RevalidateButton 버튼을 클릭했을 때 handleClick 함수가 호출되는 때를 말씀하신 것인지 궁금합니다. 아래는 revalidateTag 가 호출되는 서버 컴포넌트 코드입니다. import { revalidateTag } from "next/cache"; import { NextRequest, NextResponse } from "next/server"; export async function POST(req:NextRequest) { const tag = req.nextUrl.searchParams.get('tag'); if(!tag) throw new Error('태그는 필수!!') revalidateTag(tag) return NextResponse.json({message : '재검증에 성공했습니다', tag}) } revalidateTag 함수는 호출시 에러가 발생하는 경우는 없는건가요?? 제 생각에는 revalidateTag 도 제대로 작동을 안할 수도 있으니깐 try catch 문으로 감싸서 호출하는게 맞지 않을까? 생각이 들었는데 그렇게 안해도 되는 것인지 궁금합니다!
[실전]텍스톰 TEXTOM 실전 강의: 빅데이터 논문 작성을 위한 텍스트 분석/텍스트마이닝
선생님 안녕하세요. 수업 재밋게 잘 듣고 있습니다. 덕분에 쉽게 따라할 수 있을 것 같아요. 궁금한게 있어서요. 강의 섹션4 연구논문 관련 작성 강의에 사용한 "영어 인공지능 앱 리뷰"와 관련된 논문을 사용하셔서 강의를 진행해 주셨는데요, 해당 논문의 출처를 알 수 있을까요?
[코드팩토리] [초급] Flutter 3.0 앱 개발 - 10개의 프로젝트로 오늘 초보 탈출!
재생 중에 슬라이더를 조절할려고하는데 슬라이더를 누른채로 동작을 안하면 영상이 자동으로 재생되어 버립니다 슬라이더에서 손을 뗄떼까지 영상이 멈추게 할수있을까요 인프런강의처럼요 또 한가지 질문은 videioController 는 initializeController()안에서 아래 코드로 할당이되는데 videoController = VideoPlayerController.file( File(widget.video.path), 이부분은 deadcode가 아닐까요 if (videoController == null) { return CircularProgressIndicator();
회원 도메인 설계 과정에서 질문 있습니다. 회원 서비스 , 회원 저장소 객체로 나눈 이유가 궁금합니다. 각 기능별로 구분하기 위해 이렇게 구현한것인가요? 클라이언트가 의미하는 것은 사용자가 보내는 요청이랑 같다고 생각해도 될까요? 위 그림에서 회원서비스, 회원 저장소 인터페이스는 있는데 클라이언트 인터페이스가 없는 이유가 궁금합니다.
[질문 내용] 제가 지금 이해한 내용으로는 Parent parent = new child(); 가 있을때 메모리에는 Child를 기준으로 상위 부모 클래스만 메모리에 적재되고 (편의상 Child 메모리라고 하겠습니다), parent의 참조 주소는 생성된 Child 메모리 안의 Parent 클래스를 참조하며, parent의 멤버변수는 Parent 클래스의 멤버변수만 가질 수 있고, 오버라이딩된 메소드가 존재한다면 무조건 오버라이딩된 메소드가 우선권을 가진다 라고이해했는데, 덧붙일 개념들이 혹시 있을까요? 아, 그리고 만약 오버라이딩된 메소드가 부모클래스에서 실행할 수 없는 메소드라면 어떻게되는지도 궁금합니다. (혹시, 오버라이딩된 메소드가 부모클래스에서 실행되지않을 가능성은 아예 없나요?)
ResourceManager 스크립트 코드 중 일부입니다. public GameObject Instantiate(string path, Transform parent = null) { GameObject prefab = Load<GameObject>($"Prefabs/{path}"); if (prefab = null) { Debug.Log($"Failed to load prefab : {path}"); return null; } return Object.Instantiate(prefab, parent); } 여기서 prefab에 로드로 경로 잘 찾아서 오브젝트가 잘 들어가는데요 return Object.Instantiate(prefab, parent); 이 부분에서 아래의 오류가 뜹니다 ㅠㅠ 어딜 다시 봐야할까요?? System.ArgumentException: The Object you want to instantiate is null. at UnityEngine.Object.CheckNullArgument (System.Object arg, System.String message) [0x00009] in <30adf90198bc4c4b83910c6fb1877998>:0
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요. 1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요. 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요. (자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx) 3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요. (질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG) 질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요. ========================================= [질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오) [질문 내용] 여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요. 강의 16분 즈음부터 @Table(name = "MBR") 같은 것들은 런타임에 영향을 주지만 @Column(unique = true) 같은 제약조건들은 런타임에 영향을 주지 않는다는 말이 왜 그런 건지 이해가 잘 안 가는데 조금 더 설명해주실 수 있을까요?? 둘 다 데이터베이스에 어떤 쿼리를 날려야 하는데 하나는 런타임에 영향을 주고 하나는 그렇지 않다는 게 이해가 잘 가지 않습니다.
안녕하세요 질문있어서 남깁니다. input 이미지를 backbone을 거치고 정보가 함축된 이미지 feature map을 만든 후 cell별 anchor box를 통해 Detection을 진행하는걸로 이해했는데요, 실제 이미지는 feature map과 스케일이 다를텐데, 그러면 최종 결과 이미지에서는 이 값(x,y,w,h)을 보정한 최적 bounding box 값을 출력하는 건가요?
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 안녕하세요. 제목 그대로 백엔드 개발자가 들어도 괜찮은 강의인지 궁금합니다. (이미 강의를 결제했지만요 ㅎㅎ..) 강의에서 전체적으로 다루는줄 알았는데 select에 집중한다길래.. 내가 생각한 강의가 아닌가.. 싶어서 이렇게 글 남깁니다.
영상 11분 TheView component에서 MyButton component로 click event 속성 상속이 되었습니다. MyButton component에는 sayHello 라는 메서드가 없는데, 실행이 된 것이 궁금합니다. 부모 component의 메서드들이 자식,손자 component 에서 사용할 수 있나요??
초보자를 위한 ChatGPT API 활용법 - API 기본 문법부터 12가지 프로그램 제작 배포까지
쥬피터 노트북 파일에서 코드 부분의 간단한 스크립트를 실행하면 "1+1" 한참 시간이 소요되고 그 후에 아래와 같은 오류가 나타납니다. 어디를 보아야 할까요?.. ㅡㅡ "Failed to start the Kernel. Unable to start Kernel 'ch02_env (Python)' due to a timeout waiting for the ports to get used. View Jupyter [log](command:jupyter.viewOutput) for further details." 상세 로그는 아래와 같습니다. Visual Studio Code (1.85.1, undefined, desktop) Jupyter Extension Version: 2023.11.1003402403. Python Extension Version: 2023.22.1. Pylance Extension Version: 2023.12.1. Platform: win32 (x64). Workspace folder k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02, Home = c:\Users\parkdg 09:59:34.230 [info] Start refreshing Kernel Picker (1703206774230) 09:59:34.236 [info] Using Pylance 09:59:34.620 [info] Start refreshing Interpreter Kernel Picker 09:59:36.436 [info] Starting Kernel startUsingPythonInterpreter, .jvsc74a57bd0d4a87738910ea0fd9afa86e7d6320d0a9ae5dfbb4e715529ddcf2fa326b6cdcd.k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe.k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe.-m#ipykernel_launcher (Python Path: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe, Venv, ch02_env, 3.11.6) for 'k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\01_Jupyter_Notebook_Exp.ipynb' (disableUI=true) 10:00:09.900 [warn] Failed to get activated env vars for k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe in 33842ms 10:00:09.901 [error] Unable to determine site packages path for python k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe (Venv) 10:00:22.738 [info] Process Execution: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe -m pip list 10:00:22.779 [warn] Failed to get activated env vars for k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe in 46034ms 10:00:22.779 [error] Unable to determine site packages path for python k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe (Venv) 10:00:30.146 [info] Process Execution: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe -c "import ipykernel; print(ipykernel.__version__); print("5dc3a68c-e34e-4080-9c3e-2a532b2ccb4d"); print(ipykernel.__file__)" 10:00:30.327 [warn] Failed to get activated env vars for ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe in 173ms 10:00:30.497 [info] Process Execution: ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe -c "import site;print("USER_BASE_VALUE");print(site.USER_SITE);print("USER_BASE_VALUE");" 10:00:31.657 [info] Process Execution: ~\AppData\Local\Programs\Python\Python311\python.exe ~\.vscode\extensions\ms-toolsai.jupyter-2023.11.1003402403-win32-x64\pythonFiles\vscode_datascience_helpers\kernel_interrupt_daemon.py --ppid 40304 > cwd: ~\.vscode\extensions\ms-toolsai.jupyter-2023.11.1003402403-win32-x64\pythonFiles\vscode_datascience_helpers 10:00:39.590 [info] Process Execution: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\ch02_env\Scripts\python.exe -m ipykernel_launcher --f=~\AppData\Roaming\jupyter\runtime\kernel-v2-403047aAa1r83eMCu.json > cwd: k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02 10:00:40.761 [info] End refreshing Kernel Picker (1703206774230) 10:01:25.672 [info] Handle Execution of Cells 2 for k:\My files\Inflearn_chatgpt\inflearn_chatGPT-main\ch02\01_Jupyter_Notebook_Exp.ipynb 10:01:39.606 [error] waitUntilUsed timed out [Error: timeout at Timeout.d (~\.vscode\extensions\ms-toolsai.jupyter-2023.11.1003402403-win32-x64\dist\extension.node.js:55:1754) at listOnTimeout (node:internal/timers:569:17) at process.processTimers (node:internal/timers:512:7)] 10:01:39.606 [error] Disposing kernel process due to an error Error: Unable to start Kernel 'ch02_env (Python)' due to a timeout waiting for the ports to get used. View Jupyter [log](command:jupyter.viewOutput) for further details.
thunder client 설치 후 당일은 문제 없이 사용했으나 다음 날 사용시 "Connection was forcibly closed by a peer." 메시지가 뜨면서 정상적으로 작동 하지 않음. 12강 익스프레스 라우팅의 예제 파일로 실습 중이고 브라우저에서 'get'을 활용한 실습은 정상 작동함. thunder는 get, post,put 모두 작동 오류 발생. 확장을 삭제 후 재설치하여도 동일 오류 발생 VSC 버전: 1.84.2 윈도우 버전: 10.0.19044.1288 Thunder Client: 2.26.3
