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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
샤피로 검정하는 이유가 정규성을 충족하는지를 확인하기 위해 하는거라고 이해했는데 질문있습니다. 만약 pvalue가 0.05보다커서정규성을 충족한다면 ttest로 하면 되나요? 코드처럼 샤피로검정에서 pvalue가 0.05보다 낮으면 정규성을 충족하지 못하니 비모수검정인 윌콕슨을 하는건가요? 그리고 시험에서 μd값도 기본적으로 알려주는지도 궁금합니다.
해결됨
챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
numpy 1.23.4 pandas 2.0.3 버전으로 설치 했음에도 불구하고 아래와 같이 pip install pykrx를 하게되더라도 오류가 납니다.
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
강의 파트 : 2.16)SSG 4.폴백옵션 설정하기. 질문 : SSG경로 생성은 /books/[id] 페이지 요청이 발생했을 경우 생성되어야 하는걸로 이해했지만, index page만 접속해도 index page에 노출되는 id 값을 가진 데이터들이 전부 /books/[id] 에 해당하는 SSG 파일이 생성되었습니다. (지금 추천하는 도서, 등록된 모든 도서) (위의 사진은 빌드 후, 인덱스 페이지 요청 시 생성된 SSG파일들 입니다.) (인덱스에서 스크롤 해보니 생성되는것을 확인했습니다.) 이 상황은 next의 LInk컴포넌트 frefetch와 연관있는 경우일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 시나공 책을 보니 object 컬럼의 nunique 값이 다를 때는 train, test 데이터를 concat한 뒤 원핫 인코딩을 해주어야한다고 나와있는데 레이블 인코딩도 마찬가지인가요? 모의문제 2에서는 neighbourhood의 nunique값이 다른데 concat 없이 레이블 인코딩을 진행하신 것 같아서 질문 남깁니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 # 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['원산지','메뉴']).agg(['mean','sum']) # 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['메뉴']).agg(['mean','sum'], numeric_only=True) 원산지와 메뉴기준으로 agg하여 mean 과 sum을 구했을때 코드를 알려주셨는데요, 원산지 하나의 칼럼의 mean과 sum을 보고싶을 때는 어떻게 해야하나요? 에러가 나네요,, 아마 원산지가 빠져서 문자열이라 그런거같은데, numeric_only = True을 어디에 넣어야하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님과 모든 코드와 튜닝을 똑같이 하고 가장 최종적으로 y_test로 채점해보았는데 저는 0.79대로 나오네요 ㅜ 실제 이런 점수로 나오면 시험점수에 많은 영향을 끼칠 수준인가여
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님과 모든 코드를 똑같이 작성하고 똑같은 데이터로 하는데 왜 저는 평가값이 모두 다를까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
검증데이터 분리 코드 바로 전에 output을 드랍해서 train데이터에 다시 저장하셨는데 다시 또 분리할때 output컬럼을 드랍해야하는 이유가 무엇일까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) 촉박하게 공부하다 보니 평가지표에 대한 이해가 잘 되지 않는데요, 제출하는데는 크게 문제가 없는 것으로 보이는데 평가지표도 코드에 포함되어야 채점에 큰 문제가 없을..까요..?ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
age 컬럼에서 소수점인 칼럼을 찾기 위해 df[age] != round (df[age], 0)으로 수식 작성하셨는데요. 이렇게 될 경우, 36.3은 버림이 되면서 round 적용하기 전과, 적용한 이후가 같아져서 누락이 되는거 아닌지 궁금합니다. 영상에서는 36.3 값도 필터링이 되던데 어째서 가능한지 너무 궁금합니다ㅠ 바쁘신데 감사합니다!
해결됨
38군데 합격 비법, 2026 코딩테스트 필수 알고리즘
1. 현재 학습 진도 몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요? 1-5 어떤 알고리즘을 학습하고 계신가요? 알고리즘과 친해지기(2) 여기까지 이해하신 내용은 무엇인가요? max값을 구할 때 리스트의 max 함수를 사용할 수도 있는데 굳이 max 값을 따로 구하는 이유가 있으신가요? 그게 더 시간 복잡도상으로 좋아서인지 초심자 입장에서 생각해보려고 하는 건지 궁금합니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출6회 제3유형 해설을보면 아래 ob / ex을 어디서 구하는건가요? ob는 어떻게 구하면 될 것같은데 ex는 제가 알아서 임의로 작성하면 되는건지 문의드립니다. ob = df['항암약'].value_counts().sort_index().to_list() ex = [0.1 * 20, 0.05 * 20, 0.15 * 20, 0.7 * 20] from scipy import stats stats.chisquare(ob, ex)
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제1-2 유의확률(p-value)이 0.05 미만인 유의한 변수만을 사용해 다시 로지스틱 회귀 분석을 수행하시오. 이 회귀식의 유의한 회귀 계수(상수항 포함)의 합계를 구하시오. (반올림하여 소수 셋째 자리까지 계산) 여기서 상수함 포함 이라는 문구를 보면 어떻게 해설로 처리해야되는건가요? 그게 혹시 model.pvalues[1:] 이렇게 표현한게 상수함 포함을 얘기하는건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
문제 1-2번 관련하여 유의확률 0.05미만인 유의한 변수만을 사용해 다시 로지스티고회귀분석 수행 아래 내용에 따르면 독립변수가 intercept DataUsage DayMins 총 3개로 보이는데 해설은 DataUsage DayMins 2개밖에 반영이 안되었네요 어떤게 맞는지 확인 부탁드립니다. Optimization terminated successfully. Current function value: 0.393603 Iterations 6 Logit Regression Results ============================================================================== Dep. Variable: Churn No. Observations: 1000 Model: Logit Df Residuals: 989 Method: MLE Df Model: 10 Date: Sun, 18 May 2025 Pseudo R-squ.: 0.02367 Time: 02:52:21 Log-Likelihood: -393.60 converged: True LL-Null: -403.14 Covariance Type: nonrobust LLR p-value: 0.03924 =================================================================================== coef std err z P>|z| [0.025 0.975] ----------------------------------------------------------------------------------- Intercept -2.2146 0.913 -2.425 0.015 -4.005 -0.424 AccountWeeks 0.0026 0.002 1.114 0.265 -0.002 0.007 ContractRenewal 0.1603 0.325 0.493 0.622 -0.477 0.798 DataPlan 0.2874 0.198 1.454 0.146 -0.100 0.675 DataUsage -0.1698 0.072 -2.343 0.019 -0.312 -0.028 CustServCalls 0.1374 0.074 1.858 0.063 -0.008 0.282 DayMins -0.0036 0.002 -2.092 0.036 -0.007 -0.000 DayCalls 0.0023 0.004 0.526 0.599 -0.006 0.011 MonthlyCharge 0.0042 0.005 0.778 0.436 -0.006 0.015 OverageFee -0.0127 0.036 -0.352 0.725 -0.084 0.058 RoamMins 0.0098 0.034 0.292 0.770 -0.056 0.076 =================================================================================== 8
미해결
[PY 0203] 디버깅 기초
안녕하세요! 8번째 줄에서 force run to cursor를 하면 할당이 안 보이고 바로 program finished가 되어버리는데 왜 똑같이 안 될까요?ㅠ
미해결
React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기
13강 강의 예제로 진행중 AnimatedTabBarButton에서 type을 BottomTabBarButtonProps로 사용했을때, <Pressable {...restProps} /> 부분에서 PressableProps type과 불일치 에러가 발생해요. type assertion으로 {...restProps as PressableProps} 처리를 하면 에러 표기는 안나긴하지만 찝찝해서요. 강사님의 IDE와는 다르게 에러가 발생하는데 의존성 version 달라서 발생할 수도 있을까요?
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
서버 액션을 사용하면 api 설정을 좀 더 간단하게 해줄 수 있다는 것은 이해했습니다. 근데 그럼 이러한 서버 액션은 AppRouter에서 대부분의 api를 완전히 대체할 수 있는 걸까요? 아니면 상황에 따라서 서버 액션을 사용하기도 하고 api를 따로 만들어서 사용하기도 하고 그런건가요? 프로젝트를 만드려고 하는데 어떤 부분에서 서버 액션을 사용해야할지 정확히 감이 안잡혀서 질문 드립니다..!
미해결
React Native with Expo: 제로초에게 제대로 배우기
eas build --platform android --profile development 위 eas 빌드 명령어를 실행했는데 거의 30분째 Build in progress... 문구만 보이네요, 좀 찾아봤더니 Free Tier라 큐에 대기시간때문인 것 같은데.. 원래 이런건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
기출문제 작업형2 공부하면서 라벨인코딩을을 하면 꼭 에러가 납니다. 같은 문제를 원-핫인코딩으로 해서 전후를 비교하면 데이터가 늘어난게 확인이 되는데 라벨인코딩은 에러가 나던지 데이터가 그대로 입니다.. 오타를 정확하게 확인했구요. 교재와도 정확하게 비교했는데 왜그럴까요?ㅜ 그리고 원-핫인코딩은 사전에 범주형,수치형데이터 분리없이 바로 사용해도 범주형데이터만 원-핫인코딩을 진행하는게 맞는거죠?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
와 같이 선생님이 하신거랑 값이 좀 다른데 상관없나요?
