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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

모델링 및 평가(분류)

랜덤포레스트랑 XGBoost돌렸을때 선생님이 한 값이랑 다른데 상관없나요?

해결된 질문

57

listensing

작성한 질문수 6

0

캡처.PNG.webp

와 같이 선생님이 하신거랑 값이 좀 다른데 상관없나요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas

답변 2

0

퇴근후딴짓

다를 수 있습니다.

작업형1과 3은 정답이 있는 문제로 다르면 안됩니다.

 

머신러닝 모델은 버전이 있고 랜덤적인 부분도 있어

차이가 있을 수 있어요

평가지표 소수 첫째자리 차이가 크면 문제가 되지만 평가지표 기준으로 차이가 미미하다면 문제가 없는 것이에요 🙂

화이팅입니다

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. listensing님,

랜덤포레스트와 XGBoost를 실행할 때마다 결과 값이 다르게 나오는 경우가 종종 있습니다. 이는 머신러닝에서 나타나는 정상적인 현상으로, 주로 다음과 같은 요소들에 의해 결과가 달라질 수 있습니다:

  1. 랜덤성: 두 알고리즘 모두 기본적으로 랜덤성을 포함하고 있기 때문에 같은 데이터도 매번 다르게 처리될 수 있습니다. 이를 제어하려면 random_state 파라미터를 설정하여 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.

  2. 데이터 전처리: 훈련과 테스트 데이터의 전처리 과정에서도 차이가 발생할 수 있습니다. 전처리가 동일하게 이루어졌는지 확인해 보세요.

  3. 파라미터 설정: 학습 모델의 하이퍼파라미터 값에 따라 결과가 달라질 수 있습니다. 같은 파라미터를 사용했는지 확인해 보세요.

관련 질문 을 아래 링크에서 확인하실 수 있습니다:
- 305 Classification 강의에서 랜덤포레스트, XGboost값이 다르게 출력
- 작업형 2 모의문제 3 훈련율

기존에 잘 동작하던 방식으로 과제를 수행하셨다면, 다른 점수가 나오는 것이 크게 문제되지는 않지만, 결과값이 정말 크게 다르다면 앞서 언급한 점들을 한 번 더 점검해 보시길 추천드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

재검토 요청 방법 좀 알려주셔요...-.-;;

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