지난 실기 시험은 개인 사정으로 응시하지 못하여 11월 시험에 도전하고자 이제 공부를 시작하려고 합니다. 그런데 기존에 2025년 교재를 갖고 있는데 2026년 교재를 새로 구매하지 않아도 되는지 문의 드립니다.

그림을 아래코드처럼 삽입하면 표 안 중앙 위치에 삽입되는게 아니라 오른쪽으로 치우치게 삽입이 됩니다어디에서 오류가 나는건지 몇 번 다시 반복해봐도 안되고코드를 사용하지 않고 수동으로 복사 붙여넣기로하면 정사적으로 이미지가 표안에 크기가 맞추어 삽입이 되는데해결방법 알려주십시오.hwp.insert_picture(r"C:\Users\rkdmf\Downloads\number\002.png")

안녕하세요 3. 강의자료에서 파일을 다운받았는데 폴더가 비어있습니다.

서적도 사고 강의도 듣고 있습니다.잘 따라 가다가 여기에서 막혔습니다.강의 내용처럼 주피터노트북이 실행되지 않습니다..

현재 강의 수강 중에 참고 엑셀 파일들을 활용하여 실습을 진행할려고하는데강의 7에서 다운 받은 자료에서 COVID-19-master 관련 등 자료들이 누락된거 같아서혹시 별도 첨부파일이 있는지 아니면 강의 28부터 실습에 사용하는 참고 자료들을 별도로 받을 수 있을까요 ? 

안녕하세요! pandas 연산기능 강의에서 이해가 가지 않는 부분이 있어 질문 드립니다.df.divide(df.sum(axis=1), axis=0)위 코드에서 열 축을 따라 왼쪽에서 오른쪽으로 나눗셈이 이루어지는데, 왜 axis=0 인가요? sum과 동일한 방향이면 똑같이 axis=1 이어야 할 것 같은데.. 헷갈립니다.

너무 초보적인 질문일 것 같은데,test로 대입하지 않으시고왜 test_id에 대입하신걸까요?하나의 칼럼으로 만들어두신 게 맞나요?

안녕하세요. 강사님. 강의를 듣다가 databricks 실습부분에서 무료버전 환경과 제공하는 범위가 달라진거 같아서 문의 드립니다.찾아보니 databricks에서 더 이상 스파크 클러스터를 제공안해준다고 하는데..앞으로 수업은 어떤식으로 따라가면 될까요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 아나콘다 프롬프트로 ydata-profiling 패키지 설치 시, 파이썬 버전 에러가 발생합니다.혹시 해결할 수 있는 방법이 있을까요?ㅠㅠ 

 df_item_info = pd.concat(result.tolist())df_item_info = df_item_info.reset_index()df_item_info["종목코드"] = df["종목코드"]7분 40초경 강의의 위 코드 실행시 InvalidIndexError Traceback (most recent call last) Cell In[49], line 6 1 # result를 list로 만들고 concat을 통해 DataFrame으로 만듭니다. 2 # concat으로 데이터프레임을 합쳐줄때는 리스트 형태로 각 데이터프레임을 넣어주어야 합니다. 3 # result_valid = result[result.notnull()] # 또는: result.dropna() 4 # df_item_info = pd.concat(result_valid.tolist(), ignore_index=True) ----> 6 df_item_info = pd.concat(result.tolist()) 7 df_item_info = df_item_info.reset_index() 8 df_item_info["종목코드"] = df["종목코드"] File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:395, in concat(objs, axis, join, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy) 380 copy = False 382 op = _Concatenator( 383 objs, 384 axis=axis, (...) 392 sort=sort, 393 ) --> 395 return op.get_result() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py:680, in _Concatenator.get_result(self) 678 obj_labels = obj.axes[1 - ax] 679 if not new_labels.equals(obj_labels): --> 680 indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels) 682 mgrs_indexers.append((obj._mgr, indexers)) 684 new_data = concatenate_managers( 685 mgrs_indexers, self.new_axes, concat_axis=self.bm_axis, copy=self.copy 686 ) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3885, in Index.get_indexer(self, target, method, limit, tolerance) 3882 self._check_indexing_method(method, limit, tolerance) 3884 if not self._index_as_unique: -> 3885 raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) 3887 if len(target) == 0: 3888 return np.array([], dtype=np.intp) InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects위와 같이 오류가 납니다.OUTPUT 파일 이용해서 실행했었고 중간에 오류나는것들은 CHATGPT 통해서 해결했는데 위의 오류만큼은 CHATGPT를 통해도 해결이 안되네요.혹시 해결 방법을 알 수 있을까요?  

안녕하세요 손절 전략에 대해서는 어떻게 생각하고 계시는지 궁금하여 여쭤봅니다. signal_calculation()함수를 보면 zscore가 zscore_threshold(=2) 초과, 5 미만일 때는 signal을 -1로 채워서 stock1/stock2를 각각 매도/매수 하는 전략으로 진행되는데요,그 밑에 ffill() 코드로 인해 한번 signal이 -1로 채워지면 zscore가 1미만으로 내려가지 않는 한, signal이 계속 -1로 유지되게 됩니다. 이 경우에 만약 zscore가 한 번 2~5 영역에 들어간 이후에 갑자기 zscore가 6, 10, 20, 100까지 혹은 그 이상 벌어지는 현상도 현실세계에서 가끔 발생할 수 있다고 생각합니다.(해당 기업에 예상치 못한 이슈가 발생 한다던가, 재해가 발생할 수 도 있겠죠) 물론 이런 경우가 자주 발생하지는 않겠지만, 한 번 발생했을 때 큰 손실이 발생할 것으로 예상되어, 그 이전 수익을 모두 잃을 수 있다고 생각합니다. 때문에 zscore가 일정 값 이상으로 벌어진다면 (예를 들면 20 이상?) 손절하는 전략을 취하는 코드도 추가하면 어떨까요? 이 부분에 대한 생각을 여쭤보고 싶네요.

안녕하세요, 14분 47경에 df_pair에 대해서 signal_calculation()을 진행하고 난 후의 df_pair를 보면 마지막 5행의 데이터가 zscore가 2를 넘지 않음에도 불구하고 signal이 계속 -1이네요. 강의에서는 그 사이에 signal을 변경하는 신호를 못 받아서 그렇다고 넘어가셨는데, 저는 이해가 잘 안돼서요. mother class의 signal_calculation()메서드를 확인해도 ffill()함수가 1번만 적용되고, 그 다음줄에 fillna(0)함수로 signal을 0으로 채우기 때문에 signal이 계속 -1로 유지되는 현상이 왜 발생하는지 이해가 안됩니다.(시그널이 2이하로 떨어진다면, 1번만 -1로 유지되고 그 이후에는 0으로 채워져야 하는 것 아닌가요? 더 자세히 설명해주실 수 있나요?(AI봇의 설명은 부정확한 부분이 많네요...ㅠ) 

저는 python extension 버전을 2024.2.1로 낮춰서 해결했습니다.1년전 버전을 사용하는게 좋지 않게 느껴지는데, 다른방법들 다 해봤는데 저는 이것만 돼서 할수없이 합니다.

강의 관련 내용은 아닙니다만, VSstudio상에서 kernel을 찾지 못하는 문제가 있어서 문의드립니다.  myenv-finance-analysis 이름의 가상 환경을 구축해서 강의를 잘 듣고 있었는데요, 어느 날 다시 강의 수강을 진행하려고 보니까  아래와 같이 kernel을 찾기만 하고 kernel을 찾지 못하네요. 해당 부위를 클릭해서 가상환경을 선택하려고 해도 myenv-finance-analysis 가상환경을 찾지를 못합니다. 가상환경 내에서 pip install ipykernel로 패키지도 설치해놓았는데... 이런 문제가 발생하는 이유가 뭘까요?

 self.df_signal_summary = (self.df_pair .groupby("signal_group") .agg({"signal": "first", "time": "first", self.stock1: ["first"], self.stock2: ["first"]}) .reset_index(drop=True) )여기서 'signal'과 'time'은 'first'를 사용해서 값을 지정하는데, self.stock1과 self.stock2는 왜 ['first']로 리스트화시켜서 값을 지정하나요?

강의를 보고 커서 AI를 사용해 AI 주가 예측 전략과 테마주 전략을 한국투자증권 api를 사용해 자동 매매를 구축해서 실제로 사용 중인데요 지금은 계좌랑 전략 1:1 매치로 굴리고 있는데 마지막 강의에서 말한 OMS 시스템을 구축해서 하나의 계좌에서 여러 전략을 사용하고 싶은데 어떤 것을 참고해서 해야 할지 모르겠습니다 혹시 이것과 관련해서 추가적인 강의 영상을 찍을 계획이 있으신가요? 아니면 참고할만한 자료나 방법을 알려주시면 감사하겠습니다

 왜 저는 동일한 코드를 실행시키면 6개의 그래프가 한번에 그려질까요??(화면상 다 들어오지 않아서 캡쳐에는 3개밖에 그래프가 보이지 않지만, 아래에 그래프가 3개 더 보입니다)모두 같은 주식을 그리는 그래프가 한 번에 6개가 그려지네요;;

핵심포인트에 대해 알기쉽고 정확히 가르쳐 주셔서 너무 감사합니다.실습을 통해 에러코드를 두려워하지 않게 연습하였고알려주신 사항들에서 다 나와 실기 100점으로 합격하게 되었습니다^^강의 후 캐글로 마무리 하니 실전이 너무 쉬웠습니다!감사합니다!^^

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 알려주신 건 모두 머리 속에 넣으려고 노력했는데 보람이 있네요ㅎㅎ 감사합니다! 

필기 공부한 것 전부 까먹고, 통계지식이 너무 부족해서마지막 문제에서 r^2 값을 물어보는 건데 결정계수라고 물어보니 어떤건지 기억이 안 나서; 틀려버렸습니다...그래도 다른 문제를 선생님 덕에 잘 봐서 무사히 붙었습니다. 감사합니다!