ErrorBoundary component ( react-error-boundary ) 는 client component 인데 수업에서는 server component 에서 사용하고 있는걸로 확인됩니다. 괜찮을까요?

구르기때에도 갑자기 애니메이션을 사용하셔서 프로젝트 올려주신걸 다운받아서 뜯어서 작업했는데 Preview Mesh Sword 부분도현재 9강인데 10강에 올려진 파일을 다운로드하여 뜯어서 작업하는 식인가요?  제가 기존에 에셋관련해서 놓친게 있는지 궁금합니다. 다시 돌려봐도 그러한 언급을 찾지못하여 남깁니다

logit('Survived ~ C(Gender) + SibSp + Parch + Fare')C(Gender)와 Gender를 미리 원/핫 인코딩을 한거랑 동일한 것인지 궁금합니다.원/핫 인코딩 후 logit('Survived ~ Gender + SibSp + Parch + Fare') 

안녕하세요 강의 잘 보고 있습니다.현재 섹션4까지 전부 수강한 상태이고 슬랙에는 해당 강의에 대한 질문 채널은 따로 없는 거 같아서 여기에 질문 남깁니다 로그인할 때 authjs.session-token 라는 쿠키가 생기지 않는데 로그인 후 메인 페이지로 돌아오면 로그인된 이메일 정보가 나옵니다그리고 새로고침하면 다시 없어집니다혹시 쿠키가 제대로 저장되지 않는지 이유를 알 수 있을까요? 아래는 섹션4까지 수강한 코드입니다https://github.com/account-0021/inflearn-clone

assert는 디버그 모드에서만 작동하는데실제 상용화 된 프로그램 등에서 사용자의 입력이 오류가 난다면 이땐 핸들링이 안되고 그냥 프로그램이 퍼져버리는거 아닌가요??이때는 어떤식으로 처리해야할까요

안녕하세요! 24년도부터 강의 잘 보고 있습니다!덕분에 알고리즘이 재미있어졌습니다!이직준비를 위해 강의를 연장했는데, 다른 강의는 언제쯤 나오나요?너무 너무 기다리고 있습니다~그리디 부탁드립니당 ㅎㅅㅎ 강의 영상마다 질문이 있으면 언제든 그리고 바로 질문 남겨주세요! 질문할 때 가장 정확하게 이해할 수 있습니다.해당 영상과 관련된 질문들을 해주실 때 제가 가장 정확히 답변 드릴 수 있습니다!취업 전반의 상담이나, "제 코드가 왜 틀렸는지 알려주세요"와 같이 광범위한 질문은, 질문자의 상황에 따라 답변이 달라질 수 있기 때문에, 정확한 답변을 드리기가 어렵습니다 :(이런 분들을 위해서는 멘토링 항목으로 별도 제공하고 있으니, 다음 링크를 참고해주세요!이 링크를 통해서는 본인의 코드가 왜 틀렸는지 모를 때 질문을 주셔도 좋고, 취업 전반(면접 준비, 자소서, CS 면접 등)에 관련한 질문을 주시면 답변 드리겠습니다 :)"이 질문은 해도 되나?"라는 생각이 드신다면 우선 남겨주세요! 제가 답변 드리기 어려운 건 멘토링에 올려 달라고 재요청 드리겠습니다 :)

선생님 안녕하세요airflow 업데이트에 따라서 강의도 업데이트 해주셔서 정말 감사합니다. 이전에 한번 듣고 다시 복습해서 듣고 있는데, 정말 도움이 많이 되네요 제가 아직 2.10 부분 업데이트를 안들은 상태인데, 3.0 부분 업데이트가 새로 있더라고요. 혹시 2.10 부분 업데이트 강의는 skip하고 3.0 업데이트 부분만 들어도 괜찮을까요?

 85강에 버전업 관련 내용이 있던데, 4.0.x 버전 관련인것 같더라구요.인강은 3.0.4로 강의 하시는 것 같은데...pub.dev가서 설치하려고보니 webview_flutter의 최신버전은 4.13.0인걸로 확인됩니다.4.13.0으로 설치하면 될까요??

지오메트리 노드 만든 것을 내보내고 블렌더에 커스텀 노드로 저장하는 법이 궁금합니다.

안녕하세요.61강 4회 기출유형 (작업형 1) 문제를 풀었을 경우 아래와 같은 에러가 출력되네요'float' object is not callable 참고로 코드는 이렇게 작성하였습니다.  import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/4_1/basic1.csv") df.head()

위 화면은 선생님이 풀이해주신거고아래는 제가 작성한 코드입니다. # your code import pandas as pd df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/main/p1/members.csv") # print(df.isnull().sum()) # print(df.shape) df=df.dropna(subset=['views']) # print(df.shape) df['f3']=df['f3'].map({'silver':1,'gold':2,'vip':3}) df['f3']=df['f3'].fillna(0) int(sum(df['f3'])) 결측치 처리를 할때선생님은 numpy 라이브러리를 통해replace(np.nan,0) 을 사용했습니다. 저는 아래와 같이 실버,골드,vip를 맵핑해준 후, 결측치를 0으로 처리했습니다.df['f3']=df['f3'].map({'silver':1,'gold':2,'vip':3}) df['f3']=df['f3'].fillna(0) 질문1) 위와 같이 결측치 따로, 맵핑 따로 작성 해도 되나요? 총계합은 동일하게 나오면 상관없나요? 질문2) 위 코드에서 제가 처음에는 결측치를 먼저 처리하고 맵핑을 했더니, 맵핑한 이후에는 0으로 처리했던 결측치가 다시 NaN 이 되어서 작성 순서를 맵핑 후 결측치 처리로 변경했는데.. 왜 그런건가요? 순서에 따라 결과가 달랐습니다.

안녕하세요.스팸 구분해서 마지막에 DeleteMail 해주는 부분에서 기존 네이버 메일은 휴지통으로 이동이 되는데 gmail은 따로 설정을 또 해줘야하는건가요?[Gmail]/휴지통 으로 설정을 해줘도 삭제가 안되네요. 네이버메일과 gmail 삭제시 이동되는 메일함 설정이 각각 구분해서 하는것도 안되는것 같아요.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요관측값 - 예측값이 잔차인데df['키] - model.predict(df['몸무게']) 인 이유가 어떤건가요??  종속변수가 실제값이고 독립변수가 예측값이라고 생각하고 하면 되나요?

이번 강의에서 나온 Model이 처음 mvc 패턴를 배울 때 request.setAttribute(key, Object)를 하여 request라는 HttpServletRequest의 내부저장소라는 곳에 저장하는 그 모델 맞나요?그러니까 request.setAttribute() 이 행위가 이번 강의에서 model.addAttribute("member", member) 한것과 동일한 것이라고 보면 될까요?

제출 형식:ID,Segmentation 458989,1 458994,2 459000,3 459003,4이렇게 되어 있습니다.한가지 방법으로 풀기 진행시 pred = rf.predict(test)submit = pd.DataFrame({'ID' : ???, 'pred' : pred})???를 어떻게 처리해야 하나요?저는 # ID, 예측값: Segmentation test_id = train.pop('ID') target = train.pop('Segmentation') ~~ pred = rf.predict(test) submit = pd.DataFrame({'ID' : test_id,'pred' : pred})마지막 줄 코드에서 에러가 발생합니다. 감사합니다.

판다스 수강중입니다.문득 궁금한게, 판다스 데이터 프레임 함수 활용시df.sum() 등이 있는데요그냥 sum(df['f1']=='gold') 도 있던데, 파이썬 함수형태로도 작성해도 시험에서 문제없나요??

import pandas as pdtrain = pd.read_csv("data/customer_train.csv")test = pd.read_csv("data/customer_test.csv")print(train.shape) 출력값이 (3500,10)으로성별컬럼이 안나오는데 왜그런건가요?

2-5.링크드 리스트 구현 - 2 02_04_add_node_linked_list.py  해당 내용에서 강의에서는 index 번째에 value 를 추가 하라고 되어있는데, 교재 해당 코드 스니펫의 return문 에는return "index 번째 Node 뒤에 value 를 추가하세요!"라고 기재되어있습니다 🙂풀이 부분은 강의와 동일한데, 해당 부분 먼저 확인해서 문제를 풀면 기준이 조금 달라져서 풀이가 달라지게 되니 문구의 수정이 필요하지 않나 해서 질문 남깁니다!

 new file (chapter02_01.py) 를 만드려고 하는데, 왜 쌤 처럼 아래 화면이 안 뜰까요? ㅠ

작업형2 다중분류 문제에서예측할 컬럼: 농약검출여부 (0:미검출, 1:검출, 2:재검사 필요) 일때, roc_auc_score는 적용할 수 없는지 문의드립니다. 예를 들면 이진분류에서는 pred[ : , 1]로 설정을 하게 되는데,다중분류 문제에서 농약검출여부 중 어떤 결과값을 물어보지 않게 되면pred [ : , 0 또는 1또는 2]를 적용할 수 없어 roc_auc는 사용할 수가 없는 것인지 궁금합니다~!