아래 2개 구현이 n8n 으로 가능한지 궁금합니다. 1/ 미팅 녹화본의 요약 & 액션 아이템을 정리해 주고, 그 내용 바탕으로 자동으로 원하는 형식의 1) 이메일을 써주거나 2) 회사 노션 3) 슬랙의 원하는 부분에 기재되게 하는 것2/ 미팅 녹화본의 스크립트 기반으로 적절한 블로그 글 주제 선정 및 (평소 쓰던 톤을 바탕으로) 글 작성해주고, 개인 네이버 블로그에 자동 작성되게 하는 것목표를 잡고 강의를 들으면 더 효능감이 있을 것 같아서 질문드려요!

이번 강의까지 듣고 궁금한 점이 생겨 다른분들 질문과 답변을 몇개 읽어보았는데요.질답중 RequestMapping이 핸들러 메소드 단위 같은 말이 나오던데.. 무엇인가요?예시 질문섹션5. RequestMappingHandlerAdapter - 인프런 | 커뮤니티 질문&답변핸들러매핑 - 인프런 | 커뮤니티 질문&답변제가 놓친 것인지는 강의에서는 RequestMapping 메소드? 핸들러 메소드 단위? 라던지..라는 내용은 없었던 것같은데 말이죠.클래스 레벨을 언급하신건 기억이 납니다.무엇을 의미하는 걸까요?....

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요# 5) 제출파일 생성# from sklearn.metrics import mean_squared_error# def rmse(y_true, y_pred):# return mean_squared_error(y_true, y_pred) ** 0.5# print(rmse(y_val, pred)) # pred = rf.predict(test)# submit = pd.DataFrame({'pred':pred})# submit.to_csv('result7.csv', index = False) 파일확인print(pd.read_csv('result7.csv').head(5))이렇게만 하면 자동제출 되는건가요? 아니면 따로 제가 제출하기위해서 뭔가를 클릭해줘야하는 환경인가요...? 시험환경을 잘모르겠어서 질문드립니다. 

처음부터 folk하고 이슈만들고 했더니 contribute에 This branch is not ahead of the upstream coworkgihub/gitflowtest:dev.No new commits yet. Enjoy your day!가 뜹니다어떻게 해야 제대로 될까요?

"3.5 Retrieval 효율 개선을 위한 데이터 전처리" 강의에서 세율 데이터를 표로 LLM에 전달하다가마크다운으로 변경했는데 데이터를 읽어오지 못합니다표로 데이터를 전달했을 때는 데이터를 잘 읽어갔는데 왜 그런 걸까요?

강의를 이해하기 위하여 책 두권 다 읽어봐야 할까요?

dto 타입 날짜에서 엔티티랑 똑같이 LocalDateTime 으로 맞추지 않고 String 으로 다르게 쓰는 이유가있나요 ?

랜덤포레스트 후 rmse 값을 구할 때 이렇게 구해도 상관없을까요?? from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor from sklearn.metrics import mean_squared_error import numpy as np rf=RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr,y_tr) pred=rf.predict(X_val) mse=mean_squared_error(y_val,pred) rmse=np.sqrt(mse) print(rmse)

1. df = df.dropna() df.dropna(inplace=True) 차이와 시험환경에서는 어떤걸로 외워서 쓰는게 나은지 알려주세요.  특정컬럼에 결측치가 있는경우 해당 행 제거는df = df.dropna(subset=['f1']) 로 풀이되어있긴한데 df = df['f1'].dropna 를 하면 안되는 이유가 있을까요?

단순 선형회귀 분석에서 잔차를 구할때 잔차 = df[종속변수] - model.predict(df['독립변수]) 이렇게 구하는데, 다중선형 회귀분석에서 구하는 방식인 model.resid 으로 구해도 되는지 문의드립니다.  잔차제곱 평균을 mse라고 할때 mse = (model.resid **2).mean()으로 구하는데, 마인드맵에서 잔차의 평균제곱오차 (MSE) = model.mse_resid로 나타나있는데 두 개의 값이 다르게 나오는데 혹시 다르게 나오는 이유를 알려주시면 감사하겠습니다! 작업형3 회귀분석 관련 범주형 변수일때 원핫 인코딩을 적용하게 되면 숫자로 안바뀌고 True,False로 값이 뜨는데, 이유와 어떻게 숫자로 바꿀수 있는지 알려주시면 감사하겠습니다! 

온도센서 PA2로 연결했는데, Temperature값을 전혀 가져오지못하고있어서 문의드립니다. 다른쪽 코드는 완성본을 붙여봐도 온도값을 못가져옵니다. 아두이노로 테스트했을때는 정상적으로 온도값을 가져오는것을 확인했는데 온도값을 못가져와 마무리가안돼서 문의드려요..

당연히 구글링 해보셨져? 원하는 결과를 못찾으셨나요? 어떤 검색어를 입력했는지 알려주세문제가 발생한 코드(프로젝트)를 Github에 올리시고 링크를 알려주세요.안녕하세요 호돌맨님.덕분에 강의 잘 듣고있습니다.깃헙 collaboator로 초대받을 수 있을까요?깃헙 아이디는 dudfo6425@gmail.com 입니다!감사합니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 pred1 15586.882 15407.713 14912.474 18482.735 6168.016 16953.75 기출 5회 정답파일 제출 Value값인 pred가 책이랑 다른데, 이럴수가 있나요? 제출한다면 선생님꺼랑 똑같은 인덱스에 똑같은 pred값이 들어갔어야할텐데,,, random_state도 똑같이 전부 0으로 맞췄는데 이럴수가 있나요?

강의서에서 잔차이탈도는 model = glm(formula, data=데이터, family=sm.families.Binomial()).fit()이렇게 구하는것으로 나와있는데, 작업형3 마인드맵 자료 주신거에는로그우도 : model.lif잔차이탈도 : -2 * model.lif이렇게 되어 있는데,로그우도, 잔차이탈도 모두 logit summary에서도 확인할 수 있는것인지 궁금합니다!

같은 요청이 여러 번 들어와도 한 번만 처리하는 것. 여러 번의 요청이 들어왔을 때 이 요청이 '같은 요청' 이라는 것을 정확하게 판단할 수가 있을까요?예를 들어 똑같은 점포의 똑같은 POS에서 똑같은 액수의 포인트 적립/사용이 두 번 들어왔을 때,이 두 요청이 각자 다른 요청인지? 클라이언트 단의 문제로 인해 같은 요청을 두 번 보낸 것인지? 정확하게 판단할 수 있는 걸까요?두 요청의 도착 시간 간격이 매우 짧을 때-> 일반적인 상황에서 같은 동작이라고 판단할 수야 있겠지만.. 매우 빠르게 요청을 계속해서 받아야 하는 상황이라면?도메인 특성에 따라 같은 요청임을 판단할 수 있는 기준이나 상황이 달라지기야 하겠지만 정확하게 보장 받을 수 있는 기준은 존재하기 어렵지 않나 하는 생각이 듭니다.실제 사례를 통해 예시를 들어주실 수 있는 게 있을까요?

안녕하세요 문제를 풀었는데 오답이 나와서 질문드려요http://boj.kr/2cfae2c4629946ce8da516639d668b86추가로 987654321 로 정하신 것도 그냥 크게 정하신거 같은데 혹시 정확한 범위 알 수 있을까요 ?

df = df['f4'].value_counts() print(df.index[0])  이렇게 풀이해주셨는데 이렇게 한줄로 써도 결과는 동일하긴한데, 유형1 실제 시험에서 한줄로 작성을 해도 되는건지 궁금합니다.print(df['f4'].value_counts().index[0])

비만도 계산기 소스코드 작성중 null이나 빈값(empty)관련 예외처리는 있었으나, 문자열 관련 입력을 받을 수 없도록 하는 처리는 따로 없었던 것 같습니다.아마도 키보드 타입을 number로 제한을 두셨기 때문이었을 것이라 생각되는데요.입력폼에다가 커서를 둔 상태로 한영키(맥북에서 캡스락)을 누르면 문자열이 입력되는 것을 확인할 수 있었습니다.입력된 문자열이 있는 상태로 결과버튼을 누르면 빨간 에러화면(?) 같은 것을 확인 할 수 있었는데요.아래 사항들이 궁금하여 문의드립니다.자세한 사항은 아래 첨부된 세개의 이미지 참조 부탁드립니다. 빨간화면이 어떤 에러가 발생할 때 주로 뜨는 것인지?? (웹에서 404에러가 페이지를 표시할 수 없음화면이라던가... 그런 어떤 특정 오류 타입이 있는지 궁금하네요)맥os에서만 발생하는 오류인지, 윈도우os에서도 발생할 수 있는 오류인지??해당 오류를 완전히 막을 수 있는 방법이 있다면?? (string을 완전히 막아야 할까요??)  이미지가 한줄로 나열되지 않네요...

작업형3 마인드맵 올려주신것 중에서 로지스틱 회귀분석 관련오즈비에 대한 설명은 작업형3 예시 문제 강의에서 확인가능한데,나머지 (오류율,AIC/BIC,잔차,로그우도 등) 부분에 대한 설명은 현재 강의에서 볼 수 없는데설명해주시는 강의가 따로 있을까요??!^^

샘, 작문피드백클릭하면 구글 api오류 404 문제로 스크립트 관련 피드백 페이지 오류 발생하는 부분 확인 부탁드립니다.감사합니다.