프로젝트 다운 받아서 쓰는데 작동이 잘 안됩니다.

@Configuration static class HelloBean { @Bean public String helloBean(String msg){ return "hello "+msg; } } 이런식으로 등록하면 안되는 이유가 뭘까요??

[질문 내용]궁금해서 schema.sql에 mysql 문법으로 테이블을 생성했는데, 문제 없이 돌아가긴 했습니다. 이것은 Spring boot 내부적으로 mysql을 h2 database 문법으로 변경해줘서 가능한건가요? 추가적인 질문으로, 사이드 프로젝트로 Spring-MySQL으로 개발을 진행하려고 합니다. 근데 5명의 팀원들이 있는데 보통 실무에서는 데이터베이스를 각자의 로컬에다가 테이블을 다 생성하고 개발을 진행하는지, 아니면 RDS 같은 클라우드 서비스를 이용하여 공용 DB 서버를 만드는지 궁금합니다.

npm start 하고 throw e 이부분에서 에러가 뜨네요..해결방법이 있을까요?

다른질문과 비슷한 질문인데 이해가 잘 안가서 좀 더 자세한 답을 부탁 드리고자 합니다.#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int n;vector<pair<int,int>> v;int a, b;priority_queue<int, vector<int>, greater<>> pq;int ret;string s,f;int main(){ cin >> s>>f; while (s.find(f) < s.size()){int n = s.find(f);s.erase(n, f.size());//cout << s<<"\n";}if (s.size())cout << s << "\n";elsecout << "FRULA" << "\n";}제 코두의 경우 시간복잡도가 O(N)이 아니라 O(n^2) 인 이유를 좀만 자세하게 설명해주시면 감사하겠습니다. 비슷한 질문 답변 내용이 이해가 잘 안되서 한 번 더 잘문드립니다. 저는 천만의 경우 1000만 + 999만 999 + ... 1 이라고 생각이 되서요 ㅠㅠ.while 안에서의 시간복잡도 계산이라 더 이해가 안가는 것 같기도 합니다..

import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitdef exam_data_load(df, target, id_name="", null_name=""):    if id_name == "":        df = df.reset_index().rename(columns={"index": "id"})        id_name = 'id'    else:        id_name = id_name    if null_name != "":        df[df == null_name] = np.nan    X_train, X_test = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=2022)    y_train = X_train[[id_name, target]]    X_train = X_train.drop(columns=[target])    y_test = X_test[[id_name, target]]    X_test = X_test.drop(columns=[target])    return X_train, X_test, y_train, y_testdf = pd.read_csv("Train.csv") # 파일명이 다를 경우 파일명을 수정해주세요X_train, X_test, y_train, y_test = exam_data_load(df, target='Reached.on.Time_Y.N', id_name='ID')X_train.to_csv("X_train.csv", index=False)y_train.to_csv("y_train.csv", index=False)X_test.to_csv("X_test.csv", index=False) import pandas as pd X_test = pd.read_csv("X_test.csv") X_train = pd.read_csv("X_train.csv") y_train = pd.read_csv("y_train.csv") # X_train.shape, y_train.shape, X_test.shape #print(X_train.info()) print(X_test.info()) #print(y_train.info()) y_train = y_train.drop(columns = ['ID']) #print(X_train.shape, X_test.shape) X_train = X_train.drop(columns = ['ID']) X_train = X_train.drop(columns = ['Warehouse_block']) X_train = X_train.drop(columns = ['Mode_of_Shipment']) X_train = X_train.drop(columns = ['Product_importance']) X_train = X_train.drop(columns = ['Gender']) X_test = X_test.pop('ID') X_test = X_test.drop(columns = ['Warehouse_block']) X_test = X_test.drop(columns = ['Mode_of_Shipment']) X_test = X_test.drop(columns = ['Product_importance']) X_test = X_test.drop(columns = ['Gender']) #print(X_train.shape, X_test.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_train,y_train) model_pred = model.predict_proba(X_test) 강사님 안녕하세요. 위와 같이 인코딩을 하지 않고 object 컬럼을 지우는 방향으로 해서 모델학습을 진행하였어요. 그런데 이런 애러가 났어요. 어떻게 해야 할까요? None <ipython-input-36-25befb274901>:30: DataConversionWarning: A column-vector y was passed when a 1d array was expected. Please change the shape of y to (n_samples,), for example using ravel(). model.fit(X_train,y_train) /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/base.py:439: UserWarning: X does not have valid feature names, but RandomForestClassifier was fitted with feature names warnings.warn( --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-36-25befb274901> in <cell line: 31>() 29 model = RandomForestClassifier() 30 model.fit(X_train,y_train) ---> 31 model_pred = model.predict_proba(X_test) 32 3 frames/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_array(array, accept_sparse, accept_large_sparse, dtype, order, copy, force_all_finite, ensure_2d, allow_nd, ensure_min_samples, ensure_min_features, estimator, input_name) 900 # If input is 1D raise error 901 if array.ndim == 1: --> 902 raise ValueError( 903 "Expected 2D array, got 1D array instead:\narray={}.\n" 904 "Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if " ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: array=[ 8285. 10192. 8675. ... 7390. 9977. 5696.]. Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 네2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 네3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]본 강의에서도 영한님께서 JPA를 querydsl로 바꾸셨는데! 조회쿼리만 바꾸셨습니다. QueryDSL로는 주로 조회작업만 하는건가요?

AWS 시험 관련해서 매년, 내용 변경 시 마다 Dump가 나오는것으로 아는데요.강사님께서 가지고 계신 Dump가 있으신가요???있으시다면 공유 가능할까요?

안녕하세요!클래스 static 멤버 관련해서 질문드립니다.이전 프로토타입 강의에서 객체의 프로토타입에는 모든 데이터 타입에 적용될 수 있기 때문에 객체 전용 메서드를 정의할 수 없어서 예외적으로 객체 생성자 함수에 정의하였다는 것은 이해했습니다. 그런데, 배열의 경우는 왜 프로토타입에 메서드를 정의하고 배열 생성자 함수에 static methods와 static properties를 정의한건지 궁금합니다!항상 좋은 강의 감사드립니다!

저는 지금 단순 html페이지 대신 react와 함께 nodebird 프로젝트를 하고 있는데요. 지금 aws설정도 다 마치고 pm2를 실행하고 sudo pm2 list를 해봐도 오류 없이 잘 실행됩니다.그래서 크롬 주소창에 ip를 입력하면 사이트에 연결할 수 없다고 합니다.. 직접적으로 에러가 뜨는 것도 아니여서 어디가 문제인지 잘 모르겠습니다..github:https://github.com/AUDWO/Whats-up/blob/main/app.js(prototype-client가 리액트로 만든 페이지 입니다)

 안녕하세요. storage 이미지 업로드 하는 부분에서 진행이 안되고 있습니다.window10 이며, 최신 버전의 라라벨과 livewire를 사용하고 있습니다. --upload.blade.php-- Upload.php--웹화면

쿠팡 크롤링을 진행하려고합니다 처음에 확인을 위해 실행 시켜보았는데 input으로 제품 검색하면 목록이 뜨는겁니다. 하지만 입력하면 저상태에서 그냥 멈춰있습니다. 다시 실행도 안되구요 디버깅만 됩니다. 터미널창을 다 지우고 해보아도 그대로입니다. 어떤 문제일까요 ? 현재까지 쓴 코드이고 이것을 실행시키면 저 위와 같이 됩니다.한 100번 실행 본다는 가정하에는 1번씩은 불러올때도 있습니다.

안녕하세요. 수강 등록 및 결재는 했습니다.강의 자료는 어디서, 어떻게 받을 수 있을까요? 감사합니다.  

절차형, 객체지향, 함수형 셋 중 어떤 것이라 볼 수 있나요? 

from scipy.special import boxcox1p from scipy.stats import boxcox_normmax # 왜도가 1보다 높은 수치형 변수를 출력하는 코드 high_skew = skewness_features[skewness_features > 1] high_skew_index = high_skew.index print("The data before Box-Cox Transformation: \n", all_df[high_skew_index].head()) # boxcox를 변환하는 코드 for num_var in high_skew_index: all_df[num_var] = boxcox1p(all_df[num_var], boxcox_normmax(all_df[num_var] + 1)) print("The data after Box-Cox Transformation: \n", all_df[high_skew_index].head())위와 같이 코드를 실행시켰을 때 다음과 같은 에러가 발생하였습니다.  <ipython-input-72-7b0af0216c6e> in <cell line: 11>() 10 # boxcox를 변환하는 코드 11 for num_var in high_skew_index: ---> 12 all_df[num_var] = boxcox1p(all_df[num_var], boxcox_normmax(all_df[num_var] + 1)) 13 14 print("The data after Box-Cox Transformation: \n", all_df[high_skew_index].head()) BracketError: The algorithm terminated without finding a valid bracket. Consider trying different initial points. 

#특정컬럼에 결측치가 있으면 데이터(행) 삭제 subset=['native.country']df = X_train.dropna(subset=['native.country']) # 결측치가 많은 특정 컬럼 삭제 drop(['workclass'], axis=1) df=X_train.drop(['workclass'], axis=1)  언제 drop을 쓰고, 언제 dropna를 쓰는지 궁금합니다. 

안녕하세요.마지막 Context 예제에서 "직교성을 가지는 정보를 표현할 때 주로 사용된다."라고 하셨는데 "직교성", "애플리케이션에 영향을 주지않는 데이터"의 의미가 정확하게 와닿지가 않아서요! jwt토큰을 단순히 변수에 값을 저장하고 파라미터로 넘기는것과 context에 담아서 넘기는 것에 어떤 차이가 있나요? 사실 context를 어떻게 활용해야될지 잘 모르겠어요....ㅜㅜ

저는 이 부분이 빨간줄인데 어디서 잘못된 건지자동완성도 안 뜨더라구요ㅜㅜ어느 부분이 잘못된지 모르겠습니다.

 [작업형3] 범주형 데이터 분석 > 적합도 검정pvalue = 0.028이 나왔으니, 귀무가설 기각, 대립가설 채택으로 새로운 시험문제는 기존 시험문제 점수와 다르다. 가 맞는지요? 

안녕하세요, 선생님.좋은 강의 정말 잘 듣고 있습니다!저는 23살 인서울 중상위권 대학 컴퓨터공학과를 한학기 남겨두고 있는중 입니다. 그리고 현재는 사회복무요원으로 근무하고 있는데요. 근무 중 시간이 좀 많이 남아 공부를 계속해보려고 합니다.클라이언트 직군을 생각하고 있고 현재 포트폴리오가 유니티를 이용한 2D 싱글 게임 3개 정도가 있는 상태입니다.(slay the spire 모작, 게임잼 등 외부 행사로 만듦 등).강의를 보다 보니 포폴의 중요성이 매우 느껴지는데 제가 지금 뭘 해야 할 지 잘 모르겠습니다.다이렉트를 써서 만들어 볼지 언리얼엔진을 공부해볼지 등 방향이 너무 안 잡히고 막막하네요.  클라이언트 포폴을 준비하는데 조그마하게 라도 서버를 붙여야 할지도 궁금합니다.그리고 26 년도 졸업인데 학원 1년 동안 폐관 수련 하는 것도 추천하시는지 궁금합니다.