값이 1 이들어가고 그다음에 5값이 들어가는 이유가 무엇때문일까요??

from sklearn.metrics import mean_squared_errormse=mean_squared_error(y_val,pred)rmse=mse**0.5rmse(y_val,pred) 이렇게 쳤더니 TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-71-c64d244aa8ba> in <cell line: 1>() ----> 1 rmse(y_val,pred) TypeError: 'numpy.float64' 에러가 나오네요ㅜ 왜그런가요?from sklearn.metrics import mean_squared_errormse=mean_squared_error(y_val,pred)rmse=mse**0.5rmse이렇게 치면 애러 안나오고 값이 출력되요

안녕하세요. 좋은 강의 감사합니다. 실습 001. 템플릿을 주피터에서 사용하다 아래와 같은 에러가 발생하였는데 해결책을 찾지 못해 문의드립니다.라이브러리의 import가 되지 않았다는 내용인 것 같아서, pip show imblearn도 해보았더니 unknown으로 나오는데 혹시 관련이 있는 내용인지요. ImportError Traceback (most recent call last) Cell In[3], line 5 3 import seaborn as sns 4 from sklearn.datasets import make_classification ----> 5 from imblearn.over_sampling import RandomOverSampler 6 from imblearn.under_sampling import RandomUnderSampler File ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/imblearn/__init__.py:52 48 sys.stderr.write("Partial import of imblearn during the build process.\n") 49 # We are not importing the rest of scikit-learn during the build 50 # process, as it may not be compiled yet 51 else: ---> 52 from . import ( 53 combine, 54 ensemble, 55 exceptions, 56 metrics, 57 over_sampling, 58 pipeline, 59 tensorflow, 60 under_sampling, 61 utils, 62 ) 63 from ._version import __version__ 64 from .base import FunctionSampler File ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/imblearn/combine/__init__.py:5 1 """The :mod:`imblearn.combine` provides methods which combine 2 over-sampling and under-sampling. 3 """ ----> 5 from ._smote_enn import SMOTEENN 6 from ._smote_tomek import SMOTETomek 8 __all__ = ["SMOTEENN", "SMOTETomek"] File ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/imblearn/combine/_smote_enn.py:12 9 from sklearn.base import clone 10 from sklearn.utils import check_X_y ---> 12 from ..base import BaseSampler 13 from ..over_sampling import SMOTE 14 from ..over_sampling.base import BaseOverSampler File ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/imblearn/base.py:21 18 from sklearn.utils.multiclass import check_classification_targets 20 from .utils import check_sampling_strategy, check_target_type ---> 21 from .utils._param_validation import validate_parameter_constraints 22 from .utils._validation import ArraysTransformer 25 class SamplerMixin(BaseEstimator, metaclass=ABCMeta): File ~/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/imblearn/utils/_param_validation.py:908 906 from sklearn.utils._param_validation import generate_valid_param # noqa 907 from sklearn.utils._param_validation import validate_parameter_constraints # noqa --> 908 from sklearn.utils._param_validation import ( 909 HasMethods, 910 Hidden, 911 Interval, 912 Options, 913 StrOptions, 914 _ArrayLikes, 915 _Booleans, 916 _Callables, 917 _CVObjects, 918 _InstancesOf, 919 _IterablesNotString, 920 _MissingValues, 921 _NoneConstraint, 922 _PandasNAConstraint, 923 _RandomStates, 924 _SparseMatrices, 925 _VerboseHelper, 926 make_constraint, 927 validate_params, 928 ) ImportError: cannot import name '_MissingValues' from 'sklearn.utils._param_validation' (/Users/marco_local/anaconda3/lib/python3.11/site-packages/sklearn/utils/_param_validation.py) Name: imblearn Version: 0.0 Summary: Toolbox for imbalanced dataset in machine learning. Home-page: https://pypi.python.org/pypi/imbalanced-learn/ Author: UNKNOWN Author-email: UNKNOWN License: UNKNOWN Location: /Users/marco_local/anaconda3/lib/python3.11/site-packages Requires: imbalanced-learn Required-by: Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.커널을 다시 시작해도 동일한 문제가 발생하여 문의드립니다. 

풀이에서는 <이건 풀이코드 중 일부 발췌>PreprocessingIn [10]:X_train = X_train.select_dtypes(exclude=['object'])X_test = X_test.select_dtypes(exclude=['object'])target = y_train['SalePrice'] In [11]:X_train.head(3)In [12]:from sklearn.impute import SimpleImputer 이렇게 범주형 제외시키고 수치형으로 전처리 끝낸 다음에 SimpleImputer로 핏, 예측했는데  <이건 제가 해보려 한 라벨인코딩>제가 범주형데이터 잡고 라벨인코딩으로 전처리를 하려고 해봤는데 cols = X_train.select_dtypes(include='object').columnsfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderle = LabelEncoder()for col in cols: X_train[col] = le.fit_transform(X_train[col]) X_test[col] = le.transform(X_test[col])--------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/sklearn/preprocessing/_label.py in _encode(values, uniques, encode, check_unknown) 112 try: --> 113 res = _encode_python(values, uniques, encode) 114 except TypeError: /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/sklearn/preprocessing/_label.py in _encode_python(values, uniques, encode) 60 if uniques is None: ---> 61 uniques = sorted(set(values)) 62 uniques = np.array(uniques, dtype=values.dtype) TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'float' During handling of the above exception, another exception occurred: TypeError Traceback (most recent call last) /tmp/ipykernel_20/2364802253.py in <module> 3 le = LabelEncoder() 4 for col in cols: ----> 5 X_train[col] = le.fit_transform(X_train[col]) 6 X_test[col] = le.transform(X_test[col]) /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/sklearn/preprocessing/_label.py in fit_transform(self, y) 254 """ 255 y = column_or_1d(y, warn=True) --> 256 self.classes_, y = _encode(y, encode=True) 257 return y 258 /opt/conda/lib/python3.7/site-packages/sklearn/preprocessing/_label.py in _encode(values, uniques, encode, check_unknown) 115 types = sorted(t.__qualname__ 116 for t in set(type(v) for v in values)) --> 117 raise TypeError("Encoders require their input to be uniformly " 118 f"strings or numbers. Got {types}") 119 return res TypeError: Encoders require their input to be uniformly strings or numbers. Got ['float', 'str'] 이러한 에러가 뜨더라구요,, 범주형 데이터 잡고 라벨인코딩으로 하면 안되는 문제인건가요?? 

build.gradle 파일을 열면 인텔리제이 아래에 빨간색으로 아래와 같이 뜨며 또 다른 문제로 프로젝트 생성강의 13:38초경 처럼 run 버튼이 활성화가 되지 않습니다.A problem occurred configuring root project 'hello-spring'.> Could not resolve all files for configuration ':classpath'. > Could not resolve org.springframework.boot:spring-boot-gradle-plugin:3.2.0.등등 

모든 e를 찾아서 해당 위치를 배열에 담고, 루프를 돌려서 제일 최소 거리를 구해서 리턴 하게끔 만들었으나, 무언가 마음에 들지 않네요. 질문 올리고 강사님 강의를 바로 보겠습니다! function solution(str, str2) { const findAry = []; for (let i = 0; i < str.length; i++) { if (str[i] === str2) findAry.push(i); } return str.split("").map((v, index) => { const max = []; for (const value of findAry) { max.push(Math.abs(value - index)); } eturn max.sort((a, b) => a - b)[0]; }); } console.log(solution("teachermode","e"));

안녕하세요 강사님강사님께서는 강의에서 어플리케이션을 80포트에 배포해 바로 ELB에 연결하셨는데요혹시 nginx를 중간에 끼게 된다면 어떤 방식으로 하면 좋은지 궁금합니다 저는 nginx를 중간에 껴서 리버스 프록시 서버를 만들고 싶은데요이러한 방법이 ecs에서는 권장되지 않아 80포트로 어플리케이션을 배포하신건지 궁금합니다 또한 만약 nginx를 중간에 낄 수 있다면이를 service discovery 방식으로 nginx와 어플리케이션을 각각 서비스로 분리해 연결하는 방식하나의 태스크 정의에 nginx + 어플리케이션을 같이 정의해 하나의 서비스로 배포하는 방식이 방법은 fargate 사용시 bridge 를 지원해 주지 않아 localhost로 통신했습니다둘 중에 어떤 방식이 더 괜찮을지...? 아님 더 추천해주는 방식이 있으신지 궁금합니다 

안녕하세요 my-ordser-sink-connect를 만들고 연계 테스트도 잘 진행하였습니다.테스트 진행시 데이터 설정값오류로 pk Exception이 발생하였는데 이 이후 부터 데이터 입력도 되지 않고 재기동하여도 topic를 참조하여 pk 에러가 나타나고 신규 데이터를 받지 못하고 있습니다.my-order-sink_connect 장애 발생시 예외 처리나 장에 처리 가이드가 따로 있을까요감사합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.3점대는 자바 17부터 쓴다고 알고 있는데 다시 깔아서 해야 하나요?

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예[질문 내용]메모리에 올린다는 내용이 등장하는데, getter로 조회해서 영속성 컨텍스트에 올려놓는 다는 뜻인가요?

안녕하세요 큰돌님! 저는 prev를 처음부터 떠올리지 못해 vector로 trace를 시도했는데요. 테스트 코드는 잘 통과하는데 제출을하면 런타임에러(out of bound)가 뜨네요 ㅜㅜ 혹시 왜 범위 초과가 뜨는지 알 수 있을까요?http://boj.kr/c2069ab9e0d64c6ab7d86ce198e32e94

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요.2023 11월 시점으로 스프링부트 버전이 이렇게 밖에 없습니다. Java도 21 또는 17 중에서 선택해야 하는데, 어떤 걸 선택해야 시행착오를 덜 겪을 수 있을까요?

전체강의가 25퍼센트라 홍보되는데 제가 담은 강의는 할인이 안되네요..어떻게 해야하나요?

안녕하세요 20장 Perceptron 개념에서 이해가 가지 않는 부분이 있어 질문을 올립니다. ppt에서 적혀있는 output formula를 이용해서 NAND(-1.0, -1.0, -1.0) 그리고 OR(0.3, 0.3, 0.5) 의 y 값을 계산한다면 둘다 Input 이 (1,0) 일때 y=1 이여야하는데 0이 나와서 어느 부분에서 제가 잘못 이해한건지 모르겠습니다.

vue cli 설치 오류가 뜹니다.노드는 v20.10.0, npm은 10.2.3 버전으로 다운 받았습니다.vue cli 설치를 진행하면 처음에,[..................] | idealTree:npm: sill idealTree buildDeps메세지가 나오다가, 에러메세지가 뜹니다.현재 에러 메시지는,npm ERR! code EPROTOnpm ERR! syscall writenpm ERR! errno EPROTOnpm ERR! request to https://registry.npmjs.org/@vue%2fcli failed, reason: write EPROTO C8230000:error:0A00010B:SSL routines:ssl3_get_record:wrong version number:c:\ws\deps\openssl\openssl\ssl\record\ssl3_record.c:355:npm ERR!npm ERR! A complete log of this run can be found in:~~~(로그파일 확인 경로)이런 오류메세지가 계속 나옵니다.(굵게 표시한 'C8230000'번호만 바뀌네요)cmd와 파워쉘 모두 관리자 권한으로 진행해봤습니다.사내망이라 처음엔 프록시 문제가 나와서, 프록시 문제도 따로 해결했고, 다른 동료는 설치가 되는데 저만 저런 오류가 나오고 안되네요ㅠㅠ구글 검색도 같은 오류는 없어서 방법을 못찾고 있습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요문제 지문에서알려주는 제출 CSV 파일 형식은 0, 1, 1, 0 ... 이런 predict 결과값인데0.11385 와 같이 predict_proba 확률값으로 결과를 제출해도 괜찮은 이유가 궁금합니다!roc_auc가 predict_proba 로 해야한다면 predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가... 라는 의문이 들어서 문의드립니다  

안녕하세요! 너무 좋은 수업을 들을 수 있어 감사합니다!질문이 있는데요,위 코드에서 iou를 구하려면 cand_box에서와 같이 gt_box의 2,3번째 값도 x max와 y max로 바꿔줘야 하는게 아닌가요??

부호있는정수이므로 max의초기값을 0x 80 00 00 00으로해야 맞는게 아닌지... 하는생각이듭니다

FAIL __test__/test/index.test.ts ● Test suite failed to run ReferenceError: TextEncoder is not defined 1 | // 하드코딩된 미니 백엔드 > 2 | import { graphql } from "msw"; | ^다음과 같은 에러가 뜨는 이유가 뭘까요?찾아보니 node 18을 사용하지 않아 발생하는 문제라는데 node -v 을 확인해보면 제대로 18버전을 이용하고 있습니다

항상 답변 주셔서 감사합니다.lo hi가 작은 수 부터 시작한다면 lo~hi의 합이 n 보다 작은 경우 hi가 ++ 되는 것은 이해가 됩니다. 하지만 lo ---- hi 사이에 큰 차이가 있다고 가정할 경우lo~hi의 합이 n 보다 크면 lo를 크게 하라고 하셨는데, hi를 크게 해주면 안되는 이유는 뭔가요??lo~hi의 합이 n 보다 작으면 hi를 크게 하라고 하셨는데 lo를 작게 할 수 있지도 않나요?? else if (hi == p)break; 이 코드 의미를 좀만 더 자세히 설명 부탁드립니다.