안녕하세요:) 정말 유익한 강의 잘 듣고 있습니다!!저는 졸업이 1년 정도 남은 대학생인데, 현재 인문 계열 학과로만 복수 전공을 하고 있습니다.개발자에 관심이 생겼을 땐 이미 복수 전공을 새롭게 신청할 수 있는 학년이 지나버렸고,비전공 개발자가 되려고 준비하던 참에 부전공을 신청할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다.다만 부전공으로는 학사 학위 인정도 안 되고, 그저 졸업 증명서에 기록만 될 뿐인데 이게 취업할 때 얼마나 메리트가 있는지 모르겠습니다.부전공을 신청하려면 복수전공을 포기해야 하고 그만큼 졸업도 늦어져서, 그만한 이점이 있는지 궁금합니다.만약 부전공을 신청하지 않는다면 일반 선택으로라도 컴공과 수업을 들으려고 하는데, 이렇게 되면 기록은 남지 않겠지만.. 면접관님들께 따로 어필을 할 순 있지 않을까요?실질적인 기록이 남는 것이 중요한지, 아니면 굳이 증명되지 않아도 어떤 수업을 통해서 무엇을 배웠는지가 충분히 어필 가능한지 궁금합니다!!긴 글 읽어주셔서 감사합니다ㅠㅠ   

섹션14 작업형2 어떤 부분이 문제일까요 ㅠㅠ?ValueError: could not convert string to float: 'Healthcare' 이런 오류가 뜹니다.. target = train.pop('Segmentation')test_ID = test.pop('ID') # 연속형 변수 스케일링num = ['Age', 'Work_Experience', 'Family_Size']from sklearn.preprocessing import RobustScalerscaler = RobustScaler()train[num] = scaler.fit_transform(train[num])test[num] = scaler.fit_transform(test[num]) # 범주형 변수 원핫인코딩cols = ['Gender', 'Ever_Married', 'Graduated', 'Spending_Score']train = pd.get_dummies(data = train, columns = cols)test = pd.get_dummies(data = test, columns = cols) # 평가from sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel = RandomForestClassifier()model.fit(train, target)pred = model.predict(test) # 제출pred = model.predict(test)pd.DataFrame({'ID': test_cust_id, 'Segmentation': pred}).to_csv('003000000.csv', index=False)

안드로이드 스튜디오에서 위치설정을 해주고 싶은데 기기를 변경해도 api 버전을 바꿔도 안스 지웠다 다시 깔아도 Location에 지도 영역이 계속 흰색화면으로만 뜹니다. 왜 이러는건지 모르겠어요 ㅠㅠ 안드로이드 스튜디오에서 에뮬레이터 돌리고 있고 에뮬레이터 버전은 Pixel4에 API 버전 30입니다  

강의에서는 가독성 때문에 0000_0101이렇게 설명을 해주셨는데예를들어 int i =5; 라는 값이 저장이 될때는 4바이트니까32비트를 사용하기에0000_0000_0000_0000_0000_0000_0000_0101이렇게 되는게 맞나요?그리고 만약 -5라면 2의 보수 취해주고 1을 더해준값1111_1111_1111_1111_1111_1111_1111_1011제가 생각한게 맞을까요???  

피처엔지니어링 부분에서from sklearn.preprocessing import LabelEncoder cols = ['주구매상품', '주구매지점'] for col in cols: le = LabelEncoder() X_train[col] = le.fit_transform(X_train[col]) X_test[col] = le.transform(X_test[col]) X_train.head()이 코드 실행했을때 ValueError: invalid literal for int() with base 10: '골프' 이런 에러가 뜨는데 이유가 무엇인가요..?

shared_preferences보다는 FlutterSecureStorage를 사용하는 것이 안전하다는 글을 많이 찾게 되었습니다.그런데 Hive를 사용하지 않는 이유도 같은가요?저장하는 데이터 형태가 key: value 형태로 nosql 형태인데 hive도 가능할 것 같아서 질문드립니다.

어디서 받아야하나요? 

30,32~36번 부분 처럼엔터 칠 때마다 들여쓰기가 기본으로 되어지는데... 이거 어떻게 원래대로 돌릴 수 있을까요...??초기화 버튼을 눌러도 계속 이렇게 되네요...

섹션13 3회 기출유형(작업형2)6:15검증데이터 분리에서 (('TravelInsurance', axis = 1), train['TravelInsurance'], test_size = 0.1, random_state = 1204)위에 알려주신 방법 말고 (train, train[‘TravelInsurance’], test_size = 0.1, random_state = 1204)전처리 단계에서 불필요한 컬럼으로 간주하고 drop 후에 분리에서 윗 줄처럼 해도 될까요? 만약 안된다면, 괄호 안에 앞 2개가 매번 달라서 어떻게 입력해야할지 잘 모르겠어요. 이 문제에서 drop 방법은 왜 사용 안하신건지 궁금합니다. 제출할 때 'index' = test.index로 들어가는것도 왜 그런지 궁금합니다.

오래전에 강의듣다 포기하고 다시 시작하는 중입니다.많은도움 감사합니다. 삼성전자 주식데이터와 금리와의 비교데이터를 만들다 해결이 되지 않아 질문 드립니다.삼성전자stock_code= fdr.DataReader(stock_code, stock_start_data, stock_end_data)stock_code.tail(1) 금리pd.read_csv("한국은행 기준금리 및 여수신금리_23054821.csv", encoding="cp949")이걸합치 날짜가 아닌 3439로 출력이 됩니다.  두게의 데이터를 합쳐 관계를 분석하고 싶은데 3439으로 출력이되면서 그래프가 두게로 표시가됩니다날짜로 변경하여 그래프가 출력되도록 하고싶은데 방법을 모르겠습니다. 만들고 싶은 그래프(아래)

 BlackBOX 클래스 내에해상도 getter 설정시String getResolution(){ if (resolution == null || resolution.isEmpty())// isEmpty-> 값이 비어있는것 { return "판매자에게 문의하세요"; } return resolution; resolution == null 이부분이 인스턴스가 null일때 "판매자에게 문의하세요" 라는 반환값이 출력되는 거 아닌가요? 출력시에 해상도null 이렇게 떠서 질문드립니다. 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요안녕하십니까지금 공부 중에 nunique 사용 법에 대한 문의 입니다.아래와 같이 코딩하면값은X_train.describe(include = 'O').nunique() 를 사용하면Warehouse_block 4 Mode_of_Shipment 4 Product_importance 4 Gender 4 dtype: int64 로 나오는데요 실제 문제에서 알려주신 코딩으로 하면X_train[['Warehouse_block', 'Mode_of_Shipment', 'Product_importance', 'Gender']].nunique()각 5, 3, 3, 2가 나오네요차이점이 무엇인지 궁금합니다..!

다중분류에서 쓰는 average = 'macro'가 무슨 의미일까요??

혹시 참고파일을 못찾아서 그런데 어디있는지 알 수 있을까요?

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]@Autowiredpublic DiscountService(Map<String, DiscountPolicy> policyMap, List<DiscountPolicy> policies) {this.policyMap = policyMap; this.policies = policies; System.out.println("policyMap = " + policyMap); System.out.println("policies = " + policies);}여기 생성자 주입을 통해서 각 빈들이 Map타입과 List타입에 담기는건 알겠는데 실제로 스프링이 빈들을 모아서 어떤 구현체에 담아주는 것인가요 ? 

B2C 이러닝 과정, B2C 웹 페이지 작성이 궁금해서 강의 등록을 했는데 그 내용이 안 보이는 같아요..그 부분은 아직 안 올라온 건가요? 아님 수업 내용에서 빠진 걸까요? 

작업형 유형2 제출시 아래와 같이 csv 파일을 제출할 텐데pred = model.predict_proba(test)pd.DataFrame({ 'pred':pred[:,1]}).to_csv('result.csv',index=False)아래와 같이 csv파일 확인하고 출력되는 값이 있는 코드 그대로 제출해도 괜찮나요?print(pd.read_csv('result.csv')) 아니면 print(pd.read_csv('result.csv')) 부분을 확인하고 주석처리하고 제출해야 하나요...?   

학생할인에서 이미지 파일올리는 부분이 문제가 있어서 안 올려지네요.. 할인이 끝난 건가요?

질문 답변을 제공하지만, 강의 비용에는 Q&A는 포함되어 있지 않습니다. 다만 실습이 안되거나, 잘못된 내용의 경우는 알려주시면 가능한 빠르게 조치하겠습니다![질문 전 답변]1. 강의에서 다룬 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 법을 읽어보셨나요? 예(https://www.inflearn.com/blogs/1719)4. 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.5. vagrant up 에서 발생하는 문제는 주로 호스트 시스템(Windows, MacOS)과 연관된 다양한 조건에 의해 발생합니다. 따라서 이를 모두 제가 파악할 수 없어서 해결이 어렵습니다. vagrant up으로 진행이 어렵다면 제공해 드리는 가상 머신(VM) 이미지를 import해서 진행하시기 바랍니다. (https://www.inflearn.com/questions/992407/comment/281901)6. ARM 계열의 m1 , m2 계열은 VirtualBox를 통한 구성이 원할하지 않고, 실습 환경의 다변화는 추후 대처하기 어려워서 현재 과정에서는 지원하지 않습니다. (https://www.inflearn.com/questions/915529)[질문 하기]안녕하세요! 명강의 잘 듣고있습니다 :)4.4 로드밸런서 파드에서의 질문입니다.로드밸런서는 사실 내부적으로 nodePort가 동작하므로 노드 포트로 접속하고자 하는 노드들 中 1택을 할 때 RR과 같은 트래픽 분산정책이 사용된다고 알고있습니다. 서비스 내부로 도착해서 파드에 트래픽이 분배될 때 또한 트래픽 분산정책이 발생하고요. 따라서 로드밸런서를 사용할 경우, <접속할 노드 중 1택>을 결정할 때 트래픽이 한번 분산되고, 내부의 서비스에 도착해서 파드에 접속할 때 트래픽이 분산되는, 총 2번의 트래픽 분산이 수행되는 것으로 알고있습니다. [질문]질문은 아래와 같습니다.현재 실습에서 접속되는 파드의 IP가 "지속적으로 변경되는 것"은 직접적으로 보았을 때 서비스에서 파드에 접속할 때의 트래픽 분산에 의한 것인가요?  

이렇게 작성해도 되는지 질문드립니다!!값은 정상적으로 출력됐는데, 밑에<ipython-input-163-67625b6c418c>:16: UserWarning: Boolean Series key will be reindexed to match DataFrame index. df = df[cond1]이런 오류코드가 같이 딸려나와요.. 시험장에서 이런 오류가 같이 딸려나오면 감점인가요? 감사합니다!