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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

4회 기출 유형(작업형2)

4회 기출 작업형2

해결된 질문

274

김민정

작성한 질문수 12

0

섹션14 작업형2 어떤 부분이 문제일까요 ㅠㅠ?

ValueError: could not convert string to float: 'Healthcare'

이런 오류가 뜹니다..

 

target = train.pop('Segmentation')

test_ID = test.pop('ID')

 

# 연속형 변수 스케일링

num = ['Age', 'Work_Experience', 'Family_Size']

from sklearn.preprocessing import RobustScaler

scaler = RobustScaler()

train[num] = scaler.fit_transform(train[num])

test[num] = scaler.fit_transform(test[num])

 

# 범주형 변수 원핫인코딩

cols = ['Gender', 'Ever_Married', 'Graduated', 'Spending_Score']

train = pd.get_dummies(data = train, columns = cols)

test = pd.get_dummies(data = test, columns = cols)

 

# 평가

from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier

model = RandomForestClassifier()

model.fit(train, target)

pred = model.predict(test)

 

# 제출

pred = model.predict(test)

pd.DataFrame({'ID': test_cust_id, 'Segmentation': pred}).to_csv('003000000.csv', index=False)

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

  1. 문자가 남아 있는 것 같은데 프로페션 컬럼은 인코딩하지 않고 그대로 둔 것 같아요!

  2. 스케일링 할때 test에는 fit을 빼주세요~

train[num] = scaler.fit_transform(train[num])

test[num] = scaler.transform(test[num])

0

김민정

위 두가지 수정 했더니 해결됐습니다. 감사합니다~!

출력값 질문

0

10

1

수업노트가 어디에 있나요?

0

20

1

실기시험 제출관련

0

153

2

6.20 작업형 2 과적합

0

158

3

코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문

0

49

2

로지스틱회귀, 회귀

0

48

2

회귀 문제를 풀때 질문입니다.

0

55

1

불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,

0

61

2

실기 체험 제2유형 에러 문의

0

61

1

LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요

0

50

2

3번문제 등분산 가정

0

48

2

작업형3 target 형 변환 질문

0

35

2

[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4

0

36

3

원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat

0

59

2

제2유형 질문입니다.

0

46

2

C()

0

44

2

작업형 2에서 strafity 적용 유무

0

52

2

수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.

0

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1

ols

0

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2

2유형 작성관련 질문(일반 심화)

0

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2

2유형 작성관련 질문

0

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2

2유형 object컬럼 개수 다르면

0

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2

코딩팡질문이요ㅠㅠ

0

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관찰값과 기대값의 개념이 헷갈립니다.

0

25

2