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컬럼리스트 반복실행시 오류

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요

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jcol13 댓글 2 좋아요 0 조회수 86

print 시 float, int

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

문제 1번의 답은 float형이고 2,3번이 답은 int형인 것을 보고 궁금한 점이 생겼습니다. 1번 답 역시 3261.0 으로 Int로 나타낼 수도 있는 값인데, 실제 시험 볼 때에 출력되는 데이터타입도 고려해야 하나요?

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송예진 댓글 2 좋아요 0 조회수 76

회귀계수 중 가장 큰 값 구할 때 상수항도 포함해야 하나요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요 케글 https://www.kaggle.com/code/agileteam/t3-regression-py 이 주소의 문제 1번에서 회귀계수 중 가장 큰 값을 구하라고 하였는데, 상수항도 포함인가요?

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juhyun991002 댓글 2 좋아요 0 조회수 433

시험장 환경 질문입니다.

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 강의 노트북을 통해 colab에서 빈칸을 채우다 보면 자동완성 기능으로 힌트를 제공받는데요, 시험장 환경에서도 동일하게 자동완성으로 힌트가 제공되는것인가요?

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김호준 댓글 1 좋아요 0 조회수 94

sum 사용시 numeric_only=True

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 선생님, 새소식에 이제 sum 사용시 numeric_only=True 작성이 필요하다고 했는데 sum을 사용하는 모든 항목에서 아래와 같이 사용하면 되는건가요? sum(numeric_only=True) 간단하게 합계를 구할때도 .sum(numeric_only=True)로 작성을 해야하나요?

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김응룡 댓글 2 좋아요 0 조회수 173

초심자의 향후 학습방향에 대해 조언을 듣고 싶습니다~!

해결됨

직장인에게 꼭 필요한 파이썬-아래아한글 자동화 레시피

2-5. 문서의 필드목록 및 필드 값 취득하기 강의 중 아래의 내용과 관련입니다. 이후 과정들은 배우고 익히는 데 시간이 많이 걸리지만, 그리 효용성이 높지 않은, 비교적 특이한 케이스에 사용되는 코드들이기 때문입니다. 그래서, 여기까지 읽기를 마치고 여러분의 업무를 하나씩 자동화해보시다가 한/글 누름틀과 셀필드로는 해결되지 않는 문제를 만나셨을 때 다시 찾아오셔서 이후 과정을 이어 읽어주시기를 권장드립니다. 라고 말씀하셨는데요. 즉, 정주행 독파 보다는 발췌독을 통한 학습을 권장하시는데.. 제가 궁금한 점은 이렇게 발췌독이 가능한가가 궁금합니다. 무슨 말이냐면, 2-5 강의까지 오는데만도 저로서는 상당히 어려웠습니다. 이해 안되는 것들을 여러 번 다시 보면서 고민해 보니 지금은 그래도 1-1 ~ 2-5 강의 까지의 내용은 어느정도 이해할 수 있게는 된 거 같습니다. 막혔던 부분이 그 이후의 강의 내용을 통해 해소되는 것도 여러 번 있었던 거 같습니다. (순차적으로 들어도 이해될 수 있는 순서로 강의 내용이 배치된다면 더욱 좋을 거 같다는 의견을 조심스레 드려 봅니다.) 아무튼 어떤 것을 이해해야 그 보다 더 복잡한 것을 이해할 수 있고 이런 식의 느낌을 받는데요. 더 어려운 기법까지 배워보고는 싶은데.. 제 수준에서는 발췌독으로 필요한 부분만 찾아서 듣는 것 만으로 이해가 가능할지 모르겠어서요. 여기서 강의해 주신 더 어려운 기법을 배우고자 하는 코딩 초심자에게도 정주행 보다도 발췌독을 권장하실까요? 두서 없는 질문이지만, 배움의 욕심은 많고 실력은 부족한 초심자에게 일코님은 어떤 조언을 주실지 들어보고 싶습니다. 거북이 같이 왔지만 2-5까지 오고 또 그 과정의 코드들이 실행되는 경험을 한 게 정말 즐거웠고 감사드립니다. 오래 걸리겠지만 실력을 더 높이고 싶습니다!

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learner 댓글 1 좋아요 1 조회수 106

가설검정 유의수준

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 혹시 가설검정 (ttest, correlation, anova) 에서 유의수준 0.05가 아닌 0.01, 0.10 등으로 수정하고 싶을 경우 어떤 파라미터를 추가하면 될지 문의드립니다.

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김선혁 댓글 2 좋아요 0 조회수 107

통계 수치와 관련된 컬럼

미해결

비전공자도 이해할 수 있는 DB 설계 입문/실전

배운 내용을 적용해보면서 궁금한 점이 생겨 질문드립니다. 게시판 특성상 계속해서 게시물이 쌓이게 되어 데이터의 양이 늘어날 것이라 생각합니다. 일반적으로 게시글 상세 페이지로 들어가기 전에 페이징된 게시물 리스트를 보면 해당 게시글의 제목, 조회 수, 좋아요 수 등이 표시되기도 하는데 그렇다면 보통 현업에서는 각각의 좋아요 수 쿼리와 조회 수 쿼리를 날려서 많은 데이터들을 그때그때 full scan하도록 하는지 아니면 역정규화를 수행하여 원래 테이블에 좋아요 수나 조회 수 컬럼을 붙여 넣는지 궁금합니다.

  • mysql
  • dbms/rdbms
  • database
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RookieLsou 댓글 2 좋아요 0 조회수 196

메시지 브로커

해결됨

실전! FastAPI 활용(비동기)

안녕하세요, Redis Pub/Sub 수강 중 위와 같이 메시지 브로커에 문제가 있는 것 같은데, 백엔드 지식이 부족해서 정확히 어떤 부분에서부터 원인을 찾아야할지 모르겠습니다. 서버/컨테이너 재시작 해봤는데 동일한 걸로 봐서 다른 문제인 것 같아서 도움 요청드립니다. https://github.com/wozlsla/fastapi-async/blob/prac/src/shared/message_broker.py

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  • websocket
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  • pubsub
짐니 댓글 2 좋아요 0 조회수 136

6-1 sort_values를 통해 눈으로 확인한 후 print문으로 정답을 도출해도 될까요?

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

# sort_values를 통해 눈으로 확인한 후 print문으로 정답을 도출해도 될까요? a=pd.to_datetime(df['출동시간']) b=pd.to_datetime(df['도착시간']) df['seconds']=(b-a).dt.seconds df.groupby('소방서')['seconds'].mean().sort_values(ascending=False) print(round(4839.533333/60))

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ienna02 댓글 2 좋아요 0 조회수 130

author 배열이 비어서 오는 경우가 있으니 참고하세요.

해결됨

서버개발자 과제전형 완벽가이드 - 1편

검색어를 http로 했더니 위와 같이 author 배열이 비어 있는 경우가 있어서 author 의 index 0 으로 값을 꺼내는 경우 IndexOutOfBoundsException 발생하므로 적절한 처리가 필요하니 참고 바랍니다.

  • java
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  • spring-boot
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아라레 댓글 3 좋아요 0 조회수 222

수강 연장 문의

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요~ 수강이 11월 25일 만료인데 11월 30일까지 연장 가능할지 문의드립니다. seraut@naver.com

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모레 댓글 2 좋아요 0 조회수 99

한가지 방법으로 풀기 오류

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

ValueError : The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: Feature names seen at fit time, yet now missing: 원핫인코딩 후 타겟 설정후 한가지 방식으로 풀기와 동일하게 진행했는데 pred = model . predict ( test ) 위와 같은 문제가 발생되는데 이유가 무엇일가요? 실제시험때는 문제없었거든요 원인 및 답변 방안 문의드립니다 train=pd.get_dummies(train) test=pd.get_dummies(test) from sklearn.model_selection import train_test_split target=train.pop( 'TotalCharges' ) X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train,target,test_size= 0.2 ,random_state= 0 ) print (X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model=RandomForestRegressor(random_state= 0 ) model.fit (X_tr,y_tr)

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FU 댓글 2 좋아요 0 조회수 248

작업형 2 모의고사 3에서 평가 값이 강의내용이랑 달라요

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

강의 내용 그대로 코딩했는데 평가 값이 다를 수 있나요? 강의에서는 xgb에서 max_depth 값을 키울수록 평가값이 커졌는데 제가 했을 땐 값을 키울수록 평가결과가 작아져서요

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juji0318 댓글 2 좋아요 0 조회수 130

회귀분석 및 사후검정

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요 선생님, 회귀분석 ols(종속변수~독립변수, data=df).fit() 위 코드에서 fit()은 반드시 넣어줘야 하는 부분인가요? 머신러닝이 아닌 회귀분석을 실시할 때 학습(fit)을 시키는 것이 생소하기도 하고... R과 코드가 유사하다고 하셨는데 R에서는 fit()을 사용하지 않았던 것 같아서 조금 헷갈립니다. 챗gpt에 물어보니 fit()을 호출하지 않으면 회귀모델을 정의만 할 뿐 실제 계산이나 검정이 되지 않는다고 설명하던데.. 그럼 여기에서는 fit을 '학습'보다는 '분석'이라고 이해해도 될까요? 분산분석 사후검정(투키와 본페로니)은 df_melt(데이터 재구조화)에서만 작동하나요? 아래와 같이 df['A'] 등 집단을 쭉 입력하면 안되는 것 같아서요 tukey_result = pairwise_tukeyhsd(df['A'], df['B'], df['C'], df['D'], alpha=0.05)

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김진주 댓글 1 좋아요 0 조회수 144

notion 초대 주세요

미해결

코딩테스트 [ ALL IN ONE ]

안녕하세요 강의 수강해서 보고 있는데 노션 워크스페이스 공유가 안오네요 제 이메일은 wowls1227@icloud.com 입니다.

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김재진 댓글 2 좋아요 0 조회수 143

roc_auc_score

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

왜 이런 오류가 나오는걸까요?

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shs4166 댓글 2 좋아요 0 조회수 80

작업형2유형 피처 엔지니어링

해결됨

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

선생님, 수업 잘 들었습니다. 퇴근 후에 아무래도 시간이 많지는 않아서 조금 더 간단하게 풀이할 수 있게 준비를 하고 싶은데 피처 엔지니어링을 할 때 항상 아래 두 가지 방법을 동시에 사용해서 수치형과 범주형 컬럼들을 동시에 사용해도 문제가 없을까요? 수치형 : 스케일링 범주형 : 인코딩

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dlwnstmd705 댓글 2 좋아요 0 조회수 131

백준 22988 문제 질문

해결됨

2주만에 통과하는 알고리즘 코딩테스트 (2024년)

용량(x)이 13이고 병에 들어있는 용량(arr[e])이 13일 때, 즉 arr[e] == x: 일 때 cnt += 1 하고 e 부분만 빼기 1을 해주는 부분에서 이해가 되지 않았습니다. 문제에서 "두 개를 반납해야 새로운 용량을 준다고 했는데" 선생님께서는 최대용량(13)일 때 하나만 반납했기 때문에 이해가 잘안되네요.. 이 부분 한번 설명 해주실 수 있으실까요?

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띵진 댓글 2 좋아요 1 조회수 214

8회 기출유형(작업형3) 문제풀이

미해결

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

안녕하세요, 해당 영상 11분 7초에서 rsquared 함수를 사용하시던데, 문제에서 '적합한 모델의 결정 계수'라고 하였으니 rsquared_adj 함수를 사용해야 하지 않나 해서 질문드립니다!

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김선혁 댓글 3 좋아요 0 조회수 167

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