안녕하세요 Gmail Imap 연동 시 지속 Connection ended unexpectedly 이슈가 발생하네요 ㅠㅠ구글링이나 GPT , Gemini 다물어보고 했는데도 잘안되네요 ㅎㅎ 해당 설정이 안되면 Google쪽 강의 실습이 어려운 것 같은데 방법을 혹시 아실까 하여 문의드립니다

[ { "id": 1, "productName": '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', "price": 12500, "stokeCount": 100, "thumbnailImg": 'assets/img1.jpeg' }, { "id": 2, "productName": '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', "price": 12500, "stokeCount": 100, "thumbnailImg": 'assets/img2.jpeg' }, { "id": 3, "productName": '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', "price: 12500", "stokeCount": 100, "thumbnailImg": 'assets/img3.jpeg' }, { "id": 4, "productName": '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', "price": 12500, "stokeCount": 100, "thumbnailImg": 'assets/img4.jpeg' }, { "id": 4, "productName": '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', "price": 12500, "stokeCount": 100, "thumbnailImg": 'assets/img4.jpeg' }, { "id": 5, "productName": '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', "price": 12500, "stokeCount": 100, "thumbnailImg": 'assets/img5.jpeg' }, { "id": 6, "productName": '버그를 Java라 버그잡는 개리씨 키링 개발자키링 금속키링', "price": 12500, "stokeCount": 100, "thumbnailImg": 'assets/img6.jpeg' }, ];

스케일링 단계를 왜 생략한것인지 궁금합니다!실제 시험에서는 어느 문제는 스케일링을 필수로 하는지 생략해도 되는지 알려주시면 감사하겠습니다!

insert 쿼리는 나가는데 왜 DB에 저장되지 않는지 잘 모르겠습니다. try { Member member = new Member(); member.setAge(10); member.setUsername("USER"); em.persist(member); em.flush(); em.clear(); Member singleResult = em.createQuery("Member.findByUsername", Member.class) .setParameter("username", "USER") .getSingleResult(); System.out.println("singleResult = " + singleResult); tx.commit(); } catch (Exception e) { tx.rollback(); } finally { em.close(); emf.close(); }

절전모드에서 성능을 더 좋게 하기 위해 카메라를 끄면 Bathes, Tris, Verts 등이 줄어들어 성능이 좋아지는데 그것말고 다른 방법들은 어떤게 있나요?

밑에 원핫인코더에 관해 질문을 드렸는데요. object형식 컬럼을 지정한 cols 리스트로 지정하여 인코딩을 진행하면 수치형 데이터를 버리게 되어서 위험하다고 하셨는데요. 그럼 label인코더로 사용하게 되면 이부분도 수치형 데이터를 버리게 되는거 아닌가요?for col in cols: le = LabelEncoder() train[col] = le.fit_transform(train[col]) test[col] = le.transform(test[col])그럼 label인코더를 선택할 시에는 수치형데이터에 별도로 스케일링 작업을 해줘야되는건지... 헷갈리네요^^;;

안녕하세요! 언제나 멋진 강의 감사드립니다.다름이 아니라, 프로젝트를 Vercel에 배포하는 과정에서 아래와 같은 컴파일 실패 에러가 빌드 로그에서 검출되어서 이에 대해 여쭤보고 싶습니다.화면 상에서는 src/app/(with-searchbar)/search/page.tsx에 선언한 generateMetaData 함수가 Next.js 페이지의 요구조건을 충족시키지 못한다라는 내용으로 보여지는데요, 이런 경우에는 해당 요소에서 어떤 부분을 확인해볼 수 있을까요?해당 페이지에 대한 코드도 함께 첨부해 드리겠습니다. \app\(with-searchbar)\search\page.tsx import BookItem from "@/components/book-item"; import BookListSkeleton from "@/components/skeleton/book-list-skeleton"; import { BookData } from "@/types"; import { delay } from "@/util/delay"; import { Metadata } from "next"; import { Suspense } from "react"; //index 페이지와 다르게 search 페이지는 QueryString과 같은 동적인 값에 의존하고 있기 때문에 static 페이지로는 설정할 수 없지만, 데이터 캐시를 최대한 이용하는 것으로 최적화 async function SearchResult({q}:{q:string}) { await delay(2000); const response = await fetch( `${process.env.NEXT_PUBLIC_API_SERVER_URL}/book/search?q=${q}`, {cache: "force-cache"} ); if(!response.ok){ return <div>오류가 발생했습니다 ...</div> } const books: BookData[] = await response.json(); return ( <div> {books.map((book) => ( <BookItem key={book.id} {...book} /> ))} </div> ); } //현재 페이지의 메타데이터를 동적으로 생성하는 함수 export async function generateMetaData({ searchParams, }: { searchParams: Promise<{q?: string}>; }): Promise<Metadata> { const {q} = await searchParams; return { title: `${q} : 검색 결과`, description : `검색어 ${q}의 검색 결과입니다`, openGraph: { title: `${q} : 검색 결과`, description : `검색어 ${q}의 검색 결과입니다`, images: ["/thumbnail.png"], } } } export default async function Page({ searchParams, }: { searchParams: Promise<{ q: string }>; }) { const {q} = await searchParams; return ( <Suspense key={q || ""} fallback={<BookListSkeleton count={3} />}> <SearchResult q={q ||""} /> </Suspense>); }

[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 예2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? 예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]중복 회원 예외()에서 오류가 자꾸 발생합니다. @Test public void 중복_회원_예외() throws Exception { //Given Member member1 = new Member(); member1.setName("spring"); Member member2 = new Member(); member2.setName("spring"); //When memberService.join(member1); IllegalStateException e = assertThrows(IllegalStateException.class, () -> memberService.join(member2)); //Then assertThat(e.getMessage()).isEqualTo("이미 존재하는 회원입니다."); } }Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: Sharing is only supported for boot loader classes because bootstrap classpath has been appendedjava.lang.IllegalStateException: 이미 존재하는 회원입니다. at hello.hello_spring.service.MemberService.lambda$validateDuplicateMember$0(MemberService.java:39) at java.base/java.util.Optional.ifPresent(Optional.java:178) at hello.hello_spring.service.MemberService.validateDuplicateMember(MemberService.java:38) at hello.hello_spring.service.MemberService.join(MemberService.java:31) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at java.base/jdk.internal.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:77) at java.base/jdk.internal.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) at org.springframework.aop.support.AopUtils.invokeJoinpointUsingReflection(AopUtils.java:359) at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.invokeJoinpoint(ReflectiveMethodInvocation.java:196) at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:163) at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionAspectSupport.invokeWithinTransaction(TransactionAspectSupport.java:380) at org.springframework.transaction.interceptor.TransactionInterceptor.invoke(TransactionInterceptor.java:119) at org.springframework.aop.framework.ReflectiveMethodInvocation.proceed(ReflectiveMethodInvocation.java:184) at org.springframework.aop.framework.CglibAopProxy$DynamicAdvisedInterceptor.intercept(CglibAopProxy.java:728) at hello.hello_spring.service.MemberService$$SpringCGLIB$$0.join(<generated>) at hello.hello_spring.service.MemberServiceIntegrationTest.중복_회원_예외(MemberServiceIntegrationTest.java:45) at java.base/java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:568) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1511) at java.base/java.util.ArrayList.forEach(ArrayList.java:1511)

선생님! 안녕하세요.항상 잘 듣고 있습니다!다름이 아니고, 6분 대부터 나오는 케이스 6, 7에 대해 오류가 있는 거 같아 질문 드립니다.강의 자료는 class Parent { ~라고 잘 되어있는데 다운 받는 자료에는 class Person [ ~ 이라고 되어있어 Parent 클래스가 없는 거 같습니다. 별개로 이런 상황에서는 person을 parent로 고치던지 class Child extends Person이라고 고치면 될까요??---하나 더 질문을 드리자면11:12 즈음에'3. 생성자와 멤버변수를 부를 때 같은 키워드를 쓰니 주의' 라는 부분은this = 자기자신 객체super = 부모 객체. = 멤버의 변수나 메서드 접근() = 생성자나 메서드 호출이렇게 생각하면 될까요??항상 감사합니다!

안녕하세요. 두가지 궁금한 점이 있습니다. 데이터 전처리 단계에서 ID나 nunique 함수로 조회시 너무 많은 갯수를 가지거나 예측값과 별 상관 없어보이는 컬럼은 처음부터 drop시키고 진행해도 무방한건가요??  처음 baseline으로 object형식 컬럼만 단순 제거, 원핫인코더, label인코더 3가지로 진행하여 가장 평가지표가 좋은 전처리를 체택하여서 제출을 하는데요. 원핫인코더 시에 train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train.head(2)이렇게 작성하는 것과 train = pd.get_dummies(train[cols]) test = pd.get_dummies(test[cols]) train.head(2)object 형식의 컬럼을 담은 리스트인 cols를 지정하는게 나은건지 잘모르겠습니다. ^^ 두가지 답변 부탁드립니다 ^^

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요  aI시스템으로 답변 달아주지마세요담당자분이 파일이 어디에 있는지 확인해서 답변 달아주세요.

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 강의 들으면 선생님이 별도로 제공하고있는 파일을 다운받으라고 하는ㄷ ㅔ 그게 어디인거에요!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!수업을 못듣자나여ㅠ

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 그 알집파일에서는 파워쿼리 실습파일이 안보여서요~~~ 그 실습파일이 어디에있는지 알려주세요~ 맨 마지막 강의요!

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 파워쿼리는 추가 엑셀파일을 알집파일에서 못찾겠는데 따로 다운 받는 곳이 있는걸까용?

인코딩 과정을 통해 문자형 데이터를 숫자형으로 변경하는데 그 이후에 스케일링을 진행할때 수치형 컬럼을 골라내던데 이미 다 수치형 컬럼들로 변환되어있는것이 아닌가요? 궁금합니다!

강사님 안녕하세요. 복습을위해 강의 연장이 필요한데 연장한번 부탁드립니다. 감사합니다

강사님 안녕하세요.강의 잘 듣고 있습니다.복습이 더 필요한데 복습 기간이 촉박하여 강의 연장을 하고 싶습니다. 가능할까요? :)

안녕하세요, 강의 반복중에 있습니다.이번에는 gemini로 RAG를 구축해보려고 하는데,API Key를 활성화했음에도 계속 하기와 같은 에러가 뜹니다.ㅠ 제가 놓친 부분이 있을까요?from langchain_google_genai import ChatGoogleGenerativeAI llm = ChatGoogleGenerativeAI( model="gemini-2.0-flash", temperature=0, max_tokens=None, timeout=None, max_retries=2, # other params... ) llm.invoke("인프런에 어떤 강의가 있나요?") --------------------------------------------------------------------------- PermissionDenied Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 1 ----> 1 llm.invoke("인프런에 어떤 강의가 있나요?") File c:\Users\yunjeong2.lee\Desktop\VenvWorkspace\myenv\Lib\site-packages\langchain_google_genai\chat_models.py:1255, in ChatGoogleGenerativeAI.invoke(self, input, config, code_execution, stop, **kwargs) 1250 else: 1251 raise ValueError( 1252 "Tools are already defined." "code_execution tool can't be defined" 1253 ) -> 1255 return super().invoke(input, config, stop=stop, **kwargs) File c:\Users\yunjeong2.lee\Desktop\VenvWorkspace\myenv\Lib\site-packages\langchain_core\language_models\chat_models.py:372, in BaseChatModel.invoke(self, input, config, stop, **kwargs) 360 @override 361 def invoke( 362 self, (...) 367 **kwargs: Any, 368 ) -> BaseMessage: 369 config = ensure_config(config) 370 return cast( 371 "ChatGeneration", --> 372 self.generate_prompt( 373 [self._convert_input(input)], 374 stop=stop, 375 callbacks=config.get("callbacks"), ... metadata { key: "method" value: "google.ai.generativelanguage.v1beta.GenerativeService.GenerateContent" } ] Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

저는 이렇게 새하얀 이미지로 보이는데요. 강의에서는 회색 박스로 나오고 있어요. 어디서 차이가 생긴걸까요.지오메트리 노드에서 '도메인'이란? 의 11:56 부분입니다.

서버컴포넌트가 아닌 클라이언트 컴포넌트에서 params나 searchParams를 사용할때도 아래처럼{ params, }: { params: Promise<{ id: string }> }Promise를 붙여야하나요?? 아니면 hook을 사용해서 값을 받아오나요?