강의 1분 47초에서 샤드를 bored id는상관 없이 articleid로 짝수면 오른쪽, 홀수면 왼쪽으로 나뉘어진건가요? 샤딩 id가 articleid와 bored id 인건가요?

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.저는 왜 Using where과 Using Index 두개가 같이 나올까요?오로지 Using Index만 나와야 커버링 인덱스를 이용해서 데이터를 성공적으로 조회했다 라고 이해했는데 Using where와 같이 나온거 보면 뭔가 MySQL 내부에서 커버링 인덱스만으로 데이터를 조회하지 못했으니 뭔가를 더 실행한 것일까요??# 5만 페이지 스킵 쿼리explain select * from ( select article_id from article where board_id = 1 ORDER BY article_id DESC limit 30 offset 1499970 ) t left join article on t.article_id = article.article_id;해당 쿼리에서는 Using where; Using index 이렇게 나옵니다.explain select * from article where board_id = 1 order by article_id desc limit 30 offset 90;해당 쿼리에서는 Usind index condition이 나옵니다저는 MySQL 쿼리문을 터미널에서 실행한게 아닌 DataGrip으로 실행 했는데 여기서 차이가 있는 걸까요??

안녕하세요.잔재미코딩님 인트로만 몇가지 보다가, 강의 12개 구매한 유저 입니다.저를 비롯하여 많은 분이 궁금하실만한 내용을 문의 드립니다! 현재 저는-python 기반의 django프로젝트를 따라치는 것으로만 블로그, 게시판만 만들었습니다.막상 혼자 만들려고 하면 막막해서 익숙해질때까지 해보자는 마음으로 약 10개정도 처음부터 끝까지 따라하고 따라했는데도 리팩토링은 가능하지만, 혼자 구축하기는 약간 어려움이 있습니다.-SQL의 경우에도 기초 구문이나 명령문 실행으로 인한 결과등은 알아도 데이터 설계는 5개 이상만 연결하려고 해도 약간은 막막하더라구요.총 학습기간은 파이썬 + 장고 + sql +html, css, javascript 로만 처음부터 지금까지 약 2년정도는 공부한 것 같은데, 방향성이 모호해서 그랬는지, 너무 덕지덕지 가져와서 기워붙였는지 실질적으로 스스로 할 수 있는 것은 많이 없습니다. 이런 상태에서 잔재미코딩 님의 강의 12강의 모두 학습하고 나서 기대할 수 있는 결과로는-sqld 가뿐히 합격할 정도-데이터베이스 어떤 모습이여도 너무 고급정도가 아닌 중급정도라도 수월하게 설계하고 만들 수 있을 정도-원하는 프로젝트 왠만한 것은 다 만들 수 있을까요?그렇기에 나아가서 취업적 역량을 가지고 충분히 취업할 수 있게 될까요?

db에서의 컬럼명을 warehousingDate로 정의하고 자바에서 warehousingDate로 필드를 선언하여 테스트했을 때 매핑되지 않아 테스트에 실패합니다.db는 스네이크 케이스를 사용해서 jpa가 warehousingDate를 warehousing_date로 매핑시키려고 해서 그런 것 같은데 @Column(name = "warehousingDate")로 해도 안 되고 db의 컬럼명을 warehousing_date로 수정해야 정상 작동하는데 db에서 warehousingDate를 그대로 사용하고 정상적으로 매핑이 되게 하려면 어떻게 해야 하나요?

섹션8 - 30강 에서 시키는대로 CREATE DATABASE bestproducts USE bestproducts 하고 데이터 items, ranking 파일 불러왔는데요문제없이 실행이 되는데 테이블에 추가가 안됩니다 (새로고침 해도 안뜸)문제를 풀어볼 수가 없어서 답변 부탁드립니다

count 값을 구하는 로직을 보면 값이 커지면 커질수록 쿼리 속도가 현저히 저하되는 상황을 볼 수 있는데요. 이럴경우 어떠한 방식으로 대처하면될까요? 예를들어 500,000을 page값으로 설정하면 2~3초정도 걸리게 됩니다.

강의 초반 [5. 실습준비] 환경 설정과정에서docker mysql 설치환경이 어떻게 되는지 궁금합니다.1) vm 환경에서 linux 띄우고 그 vm 환경에서 docker mysql 실행ex) lima 등 서드파티 설정 후, 리눅스 환경에서 docker 설정 또는 macOS 에 그냥 도커 설치 후, 로컬 환경에서 컨테이너 실행? macOS 가 docker 랑 직접 호환되는건 아니라서 다른 vm 을 쓰는건 마찬가지긴한 것 같네요.[참고]`docker desktop` 의 유료 라이센스화로 실습환경(회사 PC 등) 에 따라 라이센스 이슈로 사용이 불가한 경우가 있어서테스트 구축 환경이나 참고할 레퍼런스가 있을지 궁금합니다. 

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.쿠케님 안녕하세요.학습하면서 정리하는 내용(키워드 등)을 블로그에 업로드해도 괜찮은지 궁금해서 질문드려요~!

-- 높은 재귀(반복) 횟수를 허용하도록 설정-- (아래에서 생성할 더미 데이터의 개수와 맞춰서 작성하면 된다.)SET SESSION cte_max_recursion_depth = 1000000; -- 더미 데이터 삽입 쿼리INSERT INTO users (name, age)WITH RECURSIVE cte (n) AS( SELECT 1 UNION ALL SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 1000000 -- 생성하고 싶은 더미 데이터의 개수)SELECT CONCAT('User', LPAD(n, 7, '0')), -- 'User' 다음에 7자리 숫자로 구성된 이름 생성 FLOOR(1 + RAND() * 1000) AS age -- 1부터 1000 사이의 랜덤 값으로 나이 생성FROM cte;-- 잘 생성됐는 지 확인SELECT COUNT(*) FROM users; SELECT n + 1 FROM cte WHERE n < 1000000 -- 생성하고 싶은 더미 데이터의 개수SELECT n + 1 이 먼저 실행되고 FROM cte WHERE n < 1000000 이부분이 실행되니까.n이 999999까지 실행되고 n + 1 =1000000 이니까 FROM cte WHERE n < 1000000이부분에 걸려서 1000000이 실행 안되는게 맞지 않나요?

 1.제가 비전공도 할수있는 데이터베이스강의를 듣고 이 강의를 듣고있는데요. user테이블에 name의 fk가 들어가는게 맞지 않나요? 빨간색 글씨로요. name id pk도 빨간색처럼 pk를 적어야 하지 않나요?아니면 name테이블과 name인덱스 테이블이 따로 있는건가요?2.인덱스가 새로운 테이블을 생성하는건가요?3.풀인덱스스캔 강의 질문있습니다.CREATE INDEX idx_name ON users (name); 이 구문이아래처럼 테이블을 미리 만드는건가요? 

사용자, 임무 한명의 사용자는 여러가지의 임무를 가진다. 한가자의 임무는 여러명의 사용자를 가진다. 예를들어 양치질하기는 a사용자,b사용자,c사용자로 등록할 수 있기 때문에 상품-주문테이블처럼(아래형식처럼) 테이블 분리되어야하지 않나요? 임무 no 임무명 임무설명 데드라인 1 청소하기 청소하기 1.27 2 빨래하기 청소하기 1.27 사용자-임무 no 임무명 (외래키) 사용자(외래키) 1 1 1 1 1 2  

안녕하세요, 먼저 소중한 강의 만들어주셔서 너무 감사드립니다! 🙏🏻 댓글 목록 조회 쿼리에서 궁금한 점이 있어 질문드립니다.( 댓글 최대 2 depth - 목록 API 설계 7:19 부분 ) 질문"튜플 비교 (a, b) > (x, y)를 사용하면 인덱스 풀 스캔이 발생하여 성능이 매우 떨어지는데, 명시적 조건 a > x OR (a = x AND b > y) 으로 분리하면 인덱스 레인지 스캔이 발생하여 쿼리 성능이 매우 빨라지는데 왜 그런 것일지 모르겠습니다.." 질문 상세테스트 환경: comment 에 약 8백만건의 테스트 데이터 삽입mysql base image: mysql:8.0.38comment table ddl-- auto-generated definition create table comment ( comment_id bigint not null primary key, content varchar(3000) not null, article_id bigint not null, parent_comment_id bigint not null, writer_id bigint not null, is_deleted tinyint(1) not null, created_at datetime not null ); create index idx_article_id_parent_comment_id_comment_id on comment (article_id, parent_comment_id, comment_id); 문제가 되는 테스트 케이스 (1: slow, 2: fast)case 1. tuple comparision (slow)explain analyze select comment.comment_id, comment.parent_comment_id, comment.content, comment.article_id, comment.writer_id, comment.content, comment.is_deleted, comment.created_at from comment where article_id = 1 and (parent_comment_id, comment_id) > (142539921307124354, 142539921307124350) order by parent_comment_id, comment_id limit 30; -- -> Limit: 30 row(s) (cost=542979 rows=30) (actual time=8620..8620 rows=30 loops=1) -> Filter: ((`comment`.comment_id,`comment`.parent_comment_id) > (142539921307124354,142539921307124350)) (cost=542979 rows=4.01e+6) (actual time=8620..8620 rows=30 loops=1) -> Index lookup on comment using idx_article_id_parent_comment_id_comment_id (article_id=1) (cost=542979 rows=4.01e+6) (actual time=1.83..8251 rows=8e+6 loops=1)  case 2. fastexplain analyze select comment.comment_id, comment.parent_comment_id, comment.content, comment.article_id, comment.writer_id, comment.content, comment.is_deleted, comment.created_at from comment where article_id = 1 and ( parent_comment_id > 142539921307124354 or (parent_comment_id = 142539921307124354 and comment_id > 142539921307124350) ) order by parent_comment_id, comment_id limit 30; -- -> Limit: 30 row(s) (cost=416 rows=30) (actual time=0.252..0.727 rows=30 loops=1) -> Index range scan on comment using idx_article_id_parent_comment_id_comment_id over (article_id = 1 AND parent_comment_id = 142539921307124354 AND 142539921307124350 < comment_id) OR (article_id = 1 AND 142539921307124354 < parent_comment_id), with index condition: ((`comment`.article_id = 1) and ((`comment`.parent_comment_id > 142539921307124354) or ((`comment`.parent_comment_id = 142539921307124354) and (`comment`.comment_id > 142539921307124350)))) (cost=416 rows=358) (actual time=0.232..0.705 rows=30 loops=1)  튜플 비교를 사용한 1번 쿼리에서는 index full scan 이 발생하여 ( 8백만개의 row 를 모두 스캔 ) 8초의 안좋은 쿼리 성능이 나타난 것으로 판단했습니다. 반면 튜플 비교를 명시적 조건으로 분리한 2번 쿼리에서는,(a > X OR (a = X AND b > Y)))index range scan 을 통해 0.7초 이하의 빠른 쿼리 성능이 나타난 것 같아요.요약튜플 비교 (a, b) > (x, y)를 사용한 1번 쿼리에서 MySQL 옵티마이저는 왜 풀 인덱스 스캔을 선택하는 것인지,튜플 비교가 인덱스 레인지 스캔으로 최적화되지 않는 이유가 무엇인지 원인을 찾고 있는데 잘 모르겠네요.. 힌트를 받을 수 있을까요? 새해복 많이 받으세요!

강의따라서 H2접속하면 자동으로 BOOK, FRUIT, PERSON, USER, USER_LOAN_HISTORY 테이블이 있는데 어떻게 자동으로 만들어져 있는 건가요.?? mysql에서 테이블 만들었는데 h2는 mysql과 다른거 아닌가요..? 기존의 자바 entity 코드를 다 읽어서 얘네가 알고있는건가요???ps. 강의 너무 잘듣고 있습니다! 이때까지 완강해본 강의가 손에꼽는데 완강을 앞두고 있어서 너무 설레는 맘입니다..! 좋은 강의 만들어주셔서 감사합니다.

Kafka를 통한 Subscribe 마무리하고, API를 통해 확인해 볼게요.-> 이 강의에서 카프카 구동시키는 명령어 알려주실수있나요?

게시글 CRUD API 구현 테스트 하는 부분에서 13:34쯤에 작성하고 테스트 실행하는 부분에서 아래 오류가 발생하는데 원인이 도대체 뭐일까여..ㅠㅠ 포트 9000에 서버 시작도 해놨었습니다500 Internal Server Error: "{"timestamp":"2025-01-27T06:39:44.186+00:00","status":500,"error":"Internal Server Error","path":"/v1/articles"}"org.springframework.web.client.HttpServerErrorException$InternalServerError: 500 Internal Server Error: "{"timestamp":"2025-01-27T06:39:44.186+00:00","status":500,"error":"Internal Server Error","path":"/v1/articles"}" at org.springframework.web.client.HttpServerErrorException.create(HttpServerErrorException.java:102) 

 안녕하세요. 강의 잘 수강하고 있습니다. 현재 회사에서 MyBatis를 주로 사용하고 있습니다. 제가 JPA에 대한 실무 경험이 없다보니 실무에서는 어떻게 JPA를 사용하는지 궁금하여 질문을 드렸습니다.  질문제가 생각할 때 이번 프로젝트는 복잡한 부분이 없어서 단순히 연관 관계가 필요 없다고 생각하는데 복잡한 실무에서 연관관계를 사용하는지 유무가 궁금하다. (상황마다 다르겠지만 일반론 기준) 거의 모든 Repository에서 네이티브 쿼리를 사용을 하였는데 실무에서 native Query를 많이 사용하는지 궁금하며 QueryDsl은 실무에서 어떤 방식으로 사용하는 궁금합니다. ( 크게 런타임 타입 체킹이 필요가 없다면 거의 다 native Query로 풀 수 있을거 같은데 QueryDSL을 사용한 경험을 듣고 싶습니다.

학습 관련 질문을 최대한 상세히 남겨주세요!고민 과정도 같이 나열해주셔도 좋습니다.먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요.인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.너무너무 흥미진진하게 보고 있었는데, 이 내용이 꼭 좀 있으면 좋겠습니다...!ㅠ 테이블을 분리한다면 테이블의 명칭은 각각 어떻게 네이밍 되는지.. 게시글이 1년 단위로 테이블이 분리된다고 했을떄, 테이블을 동적으로 생성하는 어떤 전략이 있는지.. (아니면 직접 1년 지날때마나 만드는 것인지) 등등.. 사소한 것부터 궁금한 것이 너무 많아서요...!

안녕하세요.우선 니즈에 맞는 좋은 강의를 찾아서 기분이 좋네요. 감사합니다.게시글 , 댓글 , 좋아요 수 를 따로 테이블을 만들어 관리한다는 것은 처음 알게되었고 좋은 방법이라고 생각합니다.강의에서는 비관적 락, 낙관적 락을 이용해서 동시성 문제를 해결하셨는데, 실무에서도 COUNT 테이블에 비관적 락, 낙관적 락을 많이 사용하나요 ?대규모 트래픽에서는 성능 문제로 비관적 락을 잘 사용하지 않을 것 같았거든요.낙관적 락을 사용하기에는 충돌이 많을 것 같구요.(그저 제 상상입니다. ㅎㅎ;) 의견 부탁드립니다.감사합니다.

안녕하세요, 강의 진행 중 53강에서 WEB-INF 폴더로 member폴더를 이동했는데도 계속 404 에러가 발생해서 질문 남깁니다.이전까지는 결과가 잘 실행되었는데 이 부분이 문제입니다.혹시나 해서 이클립스 껐다가 다시 실행, 서버 클린, 서버 다시 실행, MYSQL 다시 실행, 프로젝트 클린, 웹브라우저 캐시 비우고 강력새로고침도 해봤고... 콘솔로 결과값도 찍어봤는데 경로도 나옵니다ㅠㅠ 어디를 놓친 것인지 모르겠네요.관련 이미지를 첨부드립니다.     .

id를 할 때는 Entity에서 자료형 Long을 쓰고, user_id는 자료형 long을 쓰는데 왜 두 개 다른것을 쓰나요? 특별한 이유가 있을까요??