안녕하세요 큰돌님! 저는 prev를 처음부터 떠올리지 못해 vector로 trace를 시도했는데요. 테스트 코드는 잘 통과하는데 제출을하면 런타임에러(out of bound)가 뜨네요 ㅜㅜ 혹시 왜 범위 초과가 뜨는지 알 수 있을까요?http://boj.kr/c2069ab9e0d64c6ab7d86ce198e32e94

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요. 안녕하세요.2023 11월 시점으로 스프링부트 버전이 이렇게 밖에 없습니다. Java도 21 또는 17 중에서 선택해야 하는데, 어떤 걸 선택해야 시행착오를 덜 겪을 수 있을까요?

전체강의가 25퍼센트라 홍보되는데 제가 담은 강의는 할인이 안되네요..어떻게 해야하나요?

안녕하세요 20장 Perceptron 개념에서 이해가 가지 않는 부분이 있어 질문을 올립니다. ppt에서 적혀있는 output formula를 이용해서 NAND(-1.0, -1.0, -1.0) 그리고 OR(0.3, 0.3, 0.5) 의 y 값을 계산한다면 둘다 Input 이 (1,0) 일때 y=1 이여야하는데 0이 나와서 어느 부분에서 제가 잘못 이해한건지 모르겠습니다.

vue cli 설치 오류가 뜹니다.노드는 v20.10.0, npm은 10.2.3 버전으로 다운 받았습니다.vue cli 설치를 진행하면 처음에,[..................] | idealTree:npm: sill idealTree buildDeps메세지가 나오다가, 에러메세지가 뜹니다.현재 에러 메시지는,npm ERR! code EPROTOnpm ERR! syscall writenpm ERR! errno EPROTOnpm ERR! request to https://registry.npmjs.org/@vue%2fcli failed, reason: write EPROTO C8230000:error:0A00010B:SSL routines:ssl3_get_record:wrong version number:c:\ws\deps\openssl\openssl\ssl\record\ssl3_record.c:355:npm ERR!npm ERR! A complete log of this run can be found in:~~~(로그파일 확인 경로)이런 오류메세지가 계속 나옵니다.(굵게 표시한 'C8230000'번호만 바뀌네요)cmd와 파워쉘 모두 관리자 권한으로 진행해봤습니다.사내망이라 처음엔 프록시 문제가 나와서, 프록시 문제도 따로 해결했고, 다른 동료는 설치가 되는데 저만 저런 오류가 나오고 안되네요ㅠㅠ구글 검색도 같은 오류는 없어서 방법을 못찾고 있습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요문제 지문에서알려주는 제출 CSV 파일 형식은 0, 1, 1, 0 ... 이런 predict 결과값인데0.11385 와 같이 predict_proba 확률값으로 결과를 제출해도 괜찮은 이유가 궁금합니다!roc_auc가 predict_proba 로 해야한다면 predict_proba로 모형 성능테스트를 하고 제출은 predict로 해야하는 것이 아닌가... 라는 의문이 들어서 문의드립니다  

안녕하세요! 너무 좋은 수업을 들을 수 있어 감사합니다!질문이 있는데요,위 코드에서 iou를 구하려면 cand_box에서와 같이 gt_box의 2,3번째 값도 x max와 y max로 바꿔줘야 하는게 아닌가요??

부호있는정수이므로 max의초기값을 0x 80 00 00 00으로해야 맞는게 아닌지... 하는생각이듭니다

FAIL __test__/test/index.test.ts ● Test suite failed to run ReferenceError: TextEncoder is not defined 1 | // 하드코딩된 미니 백엔드 > 2 | import { graphql } from "msw"; | ^다음과 같은 에러가 뜨는 이유가 뭘까요?찾아보니 node 18을 사용하지 않아 발생하는 문제라는데 node -v 을 확인해보면 제대로 18버전을 이용하고 있습니다

항상 답변 주셔서 감사합니다.lo hi가 작은 수 부터 시작한다면 lo~hi의 합이 n 보다 작은 경우 hi가 ++ 되는 것은 이해가 됩니다. 하지만 lo ---- hi 사이에 큰 차이가 있다고 가정할 경우lo~hi의 합이 n 보다 크면 lo를 크게 하라고 하셨는데, hi를 크게 해주면 안되는 이유는 뭔가요??lo~hi의 합이 n 보다 작으면 hi를 크게 하라고 하셨는데 lo를 작게 할 수 있지도 않나요?? else if (hi == p)break; 이 코드 의미를 좀만 더 자세히 설명 부탁드립니다.

#4 tsconfig.json 파일 확인 부탁드립니다. 에러 발생하는것 같습니다!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요import pandas as pdtrain = pd.read_csv("train.csv")test = pd.read_csv("test.csv")# EDA# train.shape,test.shape# train.head()# train.info()# train.describe()# train.isnull().sum()# test.isnull().sum()# train['Segmentation'].value_counts()# train.describe(include='object') # 피쳐링# from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler# cols = ['Age','Work_Experience','Family_Size']# scaler = MinMaxScaler()# train[cols] = scaler.fit_transform(train[cols])# test[cols] = scaler.transform(test[cols])# train[cols].head() train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test) train = train.drop('ID',axis=1)test_id = test.pop('ID')# train.head() # 검증데이터from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr,X_val,y_tr,y_val = train_test_split(train.drop('Segmentation',axis=1),train['Segmentation'],test_size=0.15,random_state=2023)# X_tr.shape,X_val.shape,y_tr.shape,y_val.shape # 랜덤포레스트from sklearn.ensemble import RandomForestClassifiermodel = RandomForestClassifier(random_state=2023,max_depth=8,n_estimators=800)model.fit(X_tr,y_tr)pred = model.predict(X_val) # 예측 및 평가from sklearn.metrics import f1_scoreprint(f1_score(y_val,pred,average='macro')) # 제출pred = model.predict(test)submit = pd.DataFrame({    'ID':test_id,    'Segmentation':pred})submit.to_csv("submission.csv",index=False)# pd.read_csv("submission.csv") 수치형 데이터를 스케일링 하는 경우는 언제인가요?(minmaxscaler등을 이용하는 것)범주형 데이터 라벨 인코딩이나, 원핫인코딩 둘 중 아무거나 써도 상관없을까요?예측할 때 값이 0.7이상은 나와야 했던거 같은데 너무 작게 나오는데 괜찮나요?급하게 공부하느라 전체적인 틀을 외워서 작성하고 있는데 이정도 작성할 수 있으면 괜찮을까요? 제출하기 전에 csv생성하는 것을 제외한 모든 print문은 주석처리 해야되나요?

slick.min.js 에서 JQuery is not defined 에러가 발생합니다.개발자 도구를 통해 확인해 보니 나타납니다.slick.min.js 는 1.8.1 CDN 을 링크했습니다.부트스트랩5 에서는 바닐라js 를 쓴다고 하셨었는데.. JQuery 도 사용하나요? - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.

단일표본검정은 정규성검정 만족하지 않을 때 비모수 검정 시행하게 되는데# Wilcoxon(윌콕슨)의 부호 순위 검정 수행 stats.wilcoxon(df['무게'] - 120, alternative='less') 여기서 df['무게'] - 120 말고 df['무게'], 120 콤마로 구분하면 에러가 나는데 꼭 - 를 사용해서 해야하나요? 대응표본검정은 # Wilcoxon(윌콕슨)의 부호 순위 검정 수행 stats.wilcoxon(df['after'] - df['before'], alternative='greater') 윌콕슨 비모수 검정 수행 시 after와 before를 -로 해도 되고 콤마 , 로 해도 같은 값이 나오는데 윌콕슨 비모수검정 시그냥 단일표본은 - //// 대응표본은 , - 둘다 가능 이렇게 외워야하는건가요?

안녕하세요,슬랙 채널에서 Next 14 강의 업로드 예정이시라는 글을 봤습니다. 해당 강좌의 리뉴얼 버전이라고 보면 될까요? 차이점이 궁금합니다.감사합니다.

v20.x.x 버전 사용중이였는데, npm start로 서버 띄울때 prisma 관련 오류가 발생했습니다. nvm을 사용하여 node 버전을 강사님 버전과 맞추시면 문제없이 서버가 띄워집니다. 그런데.. 이런 오류는 왜 발생하는건가요?원래 버전 오류는 흔한건가요? 개발을 처음해봐서 어렵네요 ㅠㅠ 

다른 분들은 저와 같은 경우 없으신가요?ㅠㅠ아래와 같이 gradle 파일에 디펜던시 추가해줬습니다.그런데implementation 'org.springframework.kafka:spring-kafka'@EnableKafka 어노테이션을 인식하지 못하네요ㅠㅠ구글링해도 kafka 어노테이션 관련 글은 없어서 질문드립니다.ㅠㅠ <코드내용><오류 정보 >

구구단 부터 똑같이 따라하는 중인데 페이지가 나오는데 계속 무한으로 새로고침해서 나와요 정답을 쓰기도 전에요.. 왜 이런걸까요?

 안녕하세요 선생님 질문이 있습니다. 파일 송신을 할때 server가 100을 보내도 client가 빠르게 처리 못하는 경우 50정도 만간다는 예시에서나머지 50은 tcp buffer(OS쪽) 에 남겨져 있다고 봐야하는건가요? 어디서 머무르고 있는것인가요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요roc_auc_score만 확률predict_proba로 계산이 가능한가요?