묻고 답해요
158만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
인프런 TOP Writers
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미해결따라하며 배우는 리액트 A-Z[19버전 반영]
[react.memo]momo 적용전 rendering 상태 확인 관련문의
todo 앱에 대해 momo를 적용하기 전에, rendering 상태를 확인하는 것에서,강의화면상에서, 신규 문자 타이핑시에 전체(app, lists.list, form) 모두 컴포넌트가 랜더링이 되던데요. 저는 lists 컴포넌트만 랜더링이 됩니다.순차적으로 코드를 계속 따라서 하고 있었는데요.차이가 뭔지 모르겠습니다.[app.js][Lists.js][List.js][Form.js] ㅇ 새로고침시 디버그 콘솔화면ㅇ 텍스트 타이핑시 콘솔화면ㅇ '입력' 버튼 클릭 시 콘솔화면=>> 모두 Lists 컴포넌트만 랜더링이 표시됨.
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미해결[2025년 출제기준] 웹디자인기능사 실기시험 완벽 가이드
왼쪽개별 우측고정형 네비게이션 높이조절
안녕하세요.우측고정 네비게이션에서 'Sub-menu' 부분에 높이 200px을 줬는데크기 늘어나지 않아 문의 드립니다. <!DOCTYPE html> <html lang="ko"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>C2_세로슬라이드, 네비(왼쪽개별우측고정)</title> <link rel="stylesheet" href="css/style.css"> </head> <body> <div class="container"> <div class="left"> <header> <div class="header-logo"></div> <div class="navi"> <ul class="menu"> <li> <a class="open-modal" href="#none">협회소개</a> <div class="sub-menu"> <a href="#none">인사말</a> <a href="#none">명인</a> <a href="#none">오시는길</a> </div> </li> <li> <a href="#none">행사안내</a> <div class="sub-menu"> <a href="#none">요리경연대회</a> <a href="#none">전시참가</a> <a href="#none">참가신청</a> </div> </li> <li> <a href="#none">홍보마당</a> <div class="sub-menu"> <a href="#none">축제소식</a> <a href="#none">보도자료</a> <a href="#none">레시피</a> </div> </li> <li> <a href="#none">회원마당</a> <div class="sub-menu"> <a href="#none">Q&A</a> <a href="#none">사진갤러리</a> <a href="#none">공지사항</a> </div> </li> </ul> </div> </header> </div> <div class="right"> <div class="slide"> <div class="slide-items"> <a class="slide-item" href="#none"><img src="images/slide-01.jpg" alt="slide-01"></a> <a class="slide-item" href="#none"><img src="images/slide-02.jpg" alt="slide-02"></a> <a class="slide-item" href="#none"><img src="images/slide-03.jpg" alt="slide-03"></a> </div> </div> <div class="items"> <div class="news"></div> <div class="gallery"></div> <div class="shortcut"></div> </div> <footer> <div class="copyright"></div> <div class="footer-content"> <div class="sns"></div> <div class="family-site"></div> </div> </footer> </div> </div> <script src="script/jquery-1.12.4.js"></script> <script src="script/custom.js"></script> </body> </html>@charset "utf-8"; body { margin: 0; background-color: #fff; color: #333; font-size: 15px; } a { text-decoration: none; color: inherit; } /* Entire Layout */ .container { display: flex; } .container > div { border: 1px solid #000; } .left { width: 200px; } .right { width: 800px; } header { position: relative; z-index: 1000; } header > div { border: 1px solid red; } .header-logo { height: 100px; } .navi { height: 400px; } /* Slide */ .slide { position: relative; width: 800px; height: 350px; overflow: hidden; } .slide > div { border: 1px solid #000; height: 350px; } .slide-items { font-size: 0; position: absolute; top: 0; left: 0; } .items { display: flex; } .items > div { border: 1px solid #000; height: 200px; } .news { width: 300px; } .gallery { width: 250px; } .shortcut { width: 250px; } footer { display: flex; } footer > div { border: 1px solid #000; height: 100px; } .copyright { width: 600px; } .footer-content { width: 200px; } .footer-content div { border: 1px solid #000; height: 50px; } .sns {} .family-site{} /* Navigation */ .menu { width: 90%; margin: auto; list-style: none; padding: 0; padding-top: 10px; position: relative; } .menu li { text-align: center; border: 1px solid #000; } .menu li > a { padding: 5px; display: block; border: 1px solid #000; transition: 0.5s; } .menu li:hover > a { background-color: #000; color: #fff; } .sub-menu { display: none; width: 100%; height: 200px; position: absolute; top: 0; left: 100%; } .sub-menu a { padding: 6px; display: block; background-color: #000; color: #fff; transition: 0.5s; } .sub-menu a:hover { background-color: #fff; color: #000; }/* Slide */ // setInterval(콜백함수, 시간) // animate({속성값}, 콜백함수) setInterval(function(){ $('.slide-items').animate({top: '-350px'}, function(){ $('.slide-items').css({top: 0}) $('.slide-item:first-child').appendTo('.slide-items') }) }, 3000) /* Navigation */ $('.menu li').mouseenter(function(){ $(this).children('.sub-menu').stop().slideDown() }) $('.menu li').mouseleave(function(){ $(this).children('.sub-menu').stop().slideUp() })
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미해결
[자동화 완전 정복] 인스타그램 휴대폰, 웹 자동화 프로그램 개발
얼마전에 위 강의에 대한 질문을 했었고 몇번의 걸친 답을 주시긴 했지만해결되지 못해서 강사님께 연락을 부탁 드렸고 여튼 연결은 되지 못하였고인프런 쪽에서는 강의 기간을 따로 주겠다 하셨는데결론은 아직 아무런 답이나 해결책을 받은게 없습니다.현재 강의 기간이 끝나 현재 상황을 자세히 보지 못하는 상황이니제 질문에 해결책이 나왔는지 또 인프런쪽에서 강의기간을 주신다고 했는데역시나 연락 받은게 없습니다. 답 기다립니다.
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미해결스프링 프레임워크는 내 손에 [스프1탄]
class active 관련 질문
현재 강의를 보면 Home에만 계속 active가 적용되어 있는데Home을 클릭하면 Home에만 active,게시판을 클릭하면 게시판에만 active 설정은 어떻게 하는 건가요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
작업형 2 체험 환경에서 왜 계속 아래와 같은.. 오류가 뜰까요 ?
(사진)
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글 T1-16 문제 풀이중 질문드립니다.
선생님 안녕하세요~ 지금 T1 캐글 문제 풀어보고 있는데,import pandas as pd# 데이터 불러오기df = pd.read_csv("../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv")df.head(5)#f2가 0인 데이터 정렬df2 = df.loc[df['f2']==0].sort_values('age', ascending = True)#앞에서부터 20개 데이터 추출df2 = df2.iloc[:19]before = df2['f1'].var()df2['f1']= df2['f1'].fillna(df2['f1'].min()).var()after = df2['f1'].var()print(round(after-before,2)) 이렇게 했을 때 정답값이 저는 -390.68으로 나오는데, 선생님 풀이를 보면 정답 : 38.44으로 나오더라고요.혹시 어디서 틀렸는지 알 수 있을까요? 앞에서부터 20개의 데이터 추출할때저처럼 df2.iloc로 사용해도 무방한가요..?! ㅜㅜ# 앞에서 부터 20개의 데이터 df = df[:20]
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미해결스프링 핵심 원리 - 기본편
Bean 등록시 궁금한점이 생겼습니다.
학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]위 코드상황만 봤을때bean 등록시 memberService를 호출하는 동시에 memberRepository를 호출하면서 의존관계도 설정이 된다고 이해했습니다.그렇다면@Bean public MemoryMemberRepository memberRepository() { return new MemoryMemberRepository(); }위의 메서드에 bean어노테이션이 없어도 memberRepository는 bean객체로 관리가 되나여 ???또한 위의 메서드를 지우고@Bean //각메서드에 bean이라 적으면 각 메서드가 스프링컨테이너에 등록이 된다. public MemberService memberService(){ return new MemberServiceImpl(new MemoryMemberRepository()); }위와 같이 수정해도 bean으로 관리가 되나요 ?
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해결됨Google 공인! 텐서플로(TensorFlow) 개발자 자격증 취득
슬랙초대 부탁 드립니다.
안녕하세요.강의 열심히 듣고 있습니다.슬랙 초대 부탁 드립니다.1sunpa@gmail.com
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미해결8명의 비전공자는 어떻게 개발자로 취업했을까
질문드릴게 있습니다
안녕하세요, 혹시 죄송하지만 it 업계에 대해서 질문드릴게 있는데 이메일 좀 드려도 괜찮을까요?
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미해결스프링 MVC 1편 - 백엔드 웹 개발 핵심 기술
강사님 폰트가 궁금합니다!
[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? 아니오...2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요?예3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? 예[질문 내용]강의자료의 강사님의 폰트가 궁금합니다!이것도 JetBrains Mono 인가요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
6회 기출 유형(작업형2) xgboost 관련 질문있습니다!
안녕하세요 다중분리를 할 때 xgboost classification을 적용하는 과정에서 문제가 생겨서 질문드립니다.처음 데이터셋 그대로 xgboost를 쓰니까"ValueError: Invalid classes inferred from unique values of y. Expected: [0 1 2 3 4], got ['High' 'Low' 'Medium' 'Very High' 'Very Low']" # 참고로 y는 train 데이터에서 타겟변수만 따로 pop해놓은 변수입니다.이런 에러가 뜨더라구요, 그래서 for문을 이용해서for i in range(len(y)): if y[i] =='Very Low': y[i] = 0 elif y[i] =='Low': y[i] = 1 elif y[i] =='Medium': y[i] = 2 elif y[i] =='High': y[i] = 3 elif y[i] =='Very High': y[i] = 4이렇게 바꾸니까, 모델과 pred는 돌아가긴 돌아가는데, f1_score(pred, y_val, average= 'macro')로 점수를 내는 과정에서 새로운 오류가 생겨 점수가 나타나지 않습니다..ValueError: Classification metrics can't handle a mix of multiclass and unknown target 이라고 떴고, 이전과 비교를 해보니까랜덤 포레스트 classifier를 돌릴 때 pred는 'Low' 'High' 'Very Low' 'Medium' 'Low' 'Low' 'Low' 'Low' 'High' 'High' ... 이런식으로 되어있는 반면xgboost는 [1 3 0 2 1 1 1 1 3 3 3 3 0 2 1 3 3 3 3 1 2 3 1 2 0 3 3 1 1 0 0 3 0 1 4 0 40 3 1 4 2 2 1 2 3 0 3 1 0 3 1 3 0 0 1 1 2 0 0 4 1 4 2 3 1 2 4 4 4 3 1 0 00 0 4 1 0 4 0 0 3 2 0 1 2 4 3 4 0 1 1 0 1 2 3 0 0 1 3 3 0 0 4 0 2 3] 이렇게 콤마로 되어있는걸 알게되었습니다.그래서 모델을 돌린 뒤for i in range(len(pred)): if pred[i] == 0: pred[i] = 'Very Low' elif pred[i] == 1 : pred[i] = 'Low' elif pred[i] ==2: pred[i] = 'Medium' elif pred[i] ==3: pred[i] = 'High' elif pred[i] ==4: pred[i] = 'Very High' 다시 원상복구를 시켜서,['Low', 'High', 'Very Low', 'Medium', 'Low', 'Low', 'Low', 'Low', 'High', 'High', 'High', 'High', 'Very Low', 'Medium',...] 이 형식으로 만들었고,pred = pd.DataFrame(pred)으로해서.. 음.. 만들었는데 여전히 되지 않습니다.. 결론은 저런 과정을 통해.. 해결하고자 했는데 여전히 못하고있고..xgboost를 사용하려면 어떻게 해야되나요 ?이런 과정을 거치지 않고서도 xgboost를 돌리려면 어떻게 해야하나요?입니다. 감사합니다!
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미해결자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편
em.remove 관련 질문입니다.
=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.em.remove() 사용하면 1차 캐시와 db에 있는 값 둘 다 지워지는 건가요?
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미해결네트워크, 그림으로 이해하자(2022ver.)
A클래스 ip 가 교안안에 126.255.255.255 인데 영상엔 127.255.255.255로 대있어요
- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
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미해결설계독학맛비's 실전 Verilog HDL Season 2 (AMBA AXI4 완전정복)
CDC
안녕하세요 맛비님!설계에 있어서 CDC문제나 metastable문제를 해결하는 것이 중요하다고 알고 있습니다.혹시 이 문제가 디버깅이 오래 걸리는 문제를 초래하기도 하나요? 디버깅 시간과 어떤 연관이 있는지 궁금합니다.디지털 설계에서 신뢰성을 높이기 위해 할 수 있는 방법은 어떤 것이 있을지 궁금합니다!칩설계를 하는 데 있어서, PPA가 중요하다고 알고 있는데 개발하는 제품, 도메인이 어떤 것이든 똑같이 적용되는 것일까요? 예를 들어 드론이나 무기에 들어가는 칩을 만들어도 PPA가 중요한지 궁금합니다. 사실, 질문이 다소 추상적인데... 제가 다니는 학교에 디지털 회로설계를 하시는 교수님이 없어서 맛비님 강의를 듣다가 찾아오게 되었습니다.. ㅠㅠ 답변 주시면 정말 감사하겠습니다.늘 좋은 강의 감사합니다.
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미해결따라하며 배우는 리액트 A-Z[19버전 반영]
모달 창 외부 클릭 시 모달 닫게 만드는 Custom Hooks 생성 이 강의 오타부분
모달 창 외부 클릭 시 모달 닫게 만드는 Custom Hooks 생성 이 강의에서 useOnClickOutside custom hooks부분에서 event listener해제하는 부분이 addEventListener로 잘못되어 있내요
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해결됨디지털포렌식 입문자를 위한 디지털포렌식 전문가 2급 실기 시험대비 강의(Encase/Autopsy)
Bitlocker 강의자료 관련 질문
안녕하세요 선생님. 항상 강의 재밌게 듣고 있습니다 ^^Bitlocker 강의와 관련, 강의자료를 올려주셨는데 이와 관련하여 질문 드립니다.강의자료 중 bitlocker.e01를 FTK Imager를 통해 이미지 마운트를 하여 볼륨 복호화 실습을 진행하고 있는데요, FTK Imager를 통한 이미지 마운트가 되질 않습니다(정확히는 마운트는 된 것 같으나, 정상적인 형태의 암호화된 볼륨형태로 보이지 않습니다. 아래 이미지의 E 드라이브 참조) 제 실습환경이 윈도우11 기본적으로 Bitlocker가 활성화된 PC인데, 이게 영향이 미쳤을까요? 해결방법을 아시면 답변을 부탁드립니다. 감사합니다.
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
빅분기 응시환경 체험에서 데이터셋 변경
ㄱ빅데이터 분석기사 응시환경 체험 화면에서 제시된 데이터셋인 data/mtcsrs.csv를 기출 문제들의 데이터셋으로 변경하는 방법이 있을까요?>?기출문제들을 실제 시험환경에서 풀어보고 싶습니다
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미해결따라하며 배우는 리액트 A-Z[19버전 반영]
[List 컴포넌트 생성하기] props 관련질문드립니다.
안녕하세요.기본적인 사항을 잘 몰라서 질의드립니다. props 를 내려주면서, data.id => id 형태로 수정을 해주는데요.함수 부분은 수정을 하지 않고 return 이하의 변수만 수정을 하는데 .. 이런 개념을 알려면 js 를 공부를 더 해야 할까요?? ㅡㅡ;
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미해결10주완성 C++ 코딩테스트 | 알고리즘 코딩테스트
1-G 질문입니다.
어느 부분을 고쳐야할까요?http://boj.kr/27d25d91cf814662acfc6944406fbd32
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
pred_proba 관련해서 질문드립니다!
안녕하세요 선생님 최근에 올려주신 강의를 통해 어떤 확률 값을 제출하는지 명시가 안되어 있을 경우에는 양성인 값 pred_proba[:,1]를 제출하는 것을 잘 알았습니다!그러면 만약에 어떤 확률을 제출하라는 말이 없고 타겟값이 뇌졸중 0 : 뇌졸중 양성, 1: 뇌졸중 음성 이런식으로 되어 있을 경우에는 뇌졸중 양성인 pred_proba[:,0]을 제출하는게 맞을까요?