안녕하세요 강사님 질문드립니다. group by 를 사용하여 조회할때한번씩 group by 가 되지않고 조회되는경우가 있는데이경우에는 리눅스 서버가 문제인건가요?쿼리 날리면 결과가 조금 늦게 뜨긴합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요 강의 내용 중 아래의 방법으로 스프링 컨테이너를 생성할 수 있었습니다.ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext(AppConfig.class);그런데 AnnotationConfigApplicationContext는 new를 통해 런타임 시점에 초기화가 되는데 AppConfig는 왜 new AppConfig()가 아닌 AppConfig.class 로 클래스 명세만을 필요로하는지 궁금합니다.가령 아래와 같이 AppConfig를 런타임 시점에 생성하여 Bean을 등록하는 것도 가능해야 할 것 같은데 AppConfig.class로 스프링 컨테이너를 생성할 시 어떤 이점이나 효과가 있어서 AppConfig 인스턴스를 통해 스프링 컨테이너를 생성하는 것을 제한하였는지 궁금합니다.ApplicationContext applicationContext = new AnnotationConfigApplicationContext(new AppConfig()); 

 GraphQL 관련된 내용이 뜨는 것 같긴 한데 ObjectType과 Field를 못 찾는 것 같습니다.. yarn add graphql을 해봐도 안되네요

선생님 안녕하세요!zapier에서 airtableMaker 테이블 연결하고, Name(Field) 선택 후tally의 hidden field로 들어온 'name'을 선택했는데자꾸 테스트 오류가 나서 질문 올립니다!다른 질문에 달아주셨던 Formmat zap도 써봤는데, 그래도 테스트 오류가 계속 나서 여쭤봅니다 

import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/119.0.0.0 Safari/537.36' } url = 'https://new.land.naver.com/complexes/8928?ms=37.2110479,127.0941727,16&a=APT:ABYG:JGC:PRE&b=B1&e=RETAIL&ad=true&articleNo=2350848148' article_response = requests.get(url, headers=headers) html = article_response.text soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') items = soup.select(".info_title") #Select의 결과는 리스트자료형 print(items)안녕하세요. 강의 다 들은지는 꽤 됬는데 beautifulsoup을 오랜만에 사용하려니 막혀서 질의드립니다. ㅠurl의 네이버 부동산에 들어가서 해당 매물의 중개소 정보를 가져오려고 하는데요.분명 크롬 개발자도구에서 info_title 클래스의 div 태그가 있음에도 아무것도 파싱되지 않습니다. ㅠ다른 클래스로 지정시 파싱은 잘 되서 코드에는 문제가 없는거 같은데 유독 저것만 왜 안나오는 걸까요 ㅠ

증가하는 수열을 만들기 위해반복문을 통해 좌 우를 번갈아가며 하나씩 지난 수와 비교하고 있습니다. 여기서 질문입니다.last=2left = 4right = 3 예를 들어 현재 상황이 위와 같을 경우선생님께서 짜신 코드에서는4와 3이 tmp에 추가된 후 정렬되어 수열을 만들것으로 예상되는데원래대로 하면 left 4가 수열에 추가되고 다음에 순차가 돌아간 right는 3이기 때문에 수열에 포함될 수 없게 되는거 아닌가요? 

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 회귀 부분에서 pred = model.predict(test) 돌렸더니 The feature names should match those that were passed during fit. Feature names unseen at fit time: - region - sex - smoker Feature names seen at fit time, yet now missing: - region_northeast - region_northwest - region_southeast - region_southwest - sex_female - ... 이런 오류가 나타납니다....

All compiler errors have to be fixed before you can enter playmode!UnityEditor.SceneView:ShowCompileErrorNotification ()처음 학습 파일을 다운 받고 플레이했는데 이렇게 뜨는건 왜일까요..?하찮은 질문해서 죄송합니다 흐흑

또한 keycloak 19.0.1 버전은 사용시 실행이 되지않아22.0.5 버전을 사용하고 있습니다.issuerUri 는 사용시 스프링부트 실행자체가 되지 않아 막아두었습니다.주석처리를 해제하면 다음과 같은 에러가 뜹니다.Caused by: org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependencyException: Error creating bean with name 'org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.OAuth2ClientConfiguration$OAuth2ClientWebMvcSecurityConfiguration': Unsatisfied dependency expressed through method 'setClientRegistrationRepository' parameter 0; nested exception is org.springframework.beans.factory.BeanCreationException: Error creating bean with name 'clientRegistrationRepository' defined in class path resource [org/springframework/boot/autoconfigure/security/oauth2/client/servlet/OAuth2ClientRegistrationRepositoryConfiguration.class]: Bean instantiation via factory method failed; nested exception is org.springframework.beans.BeanInstantiationException: Failed to instantiate [org.springframework.security.oauth2.client.registration.InMemoryClientRegistrationRepository]: Factory method 'clientRegistrationRepository' threw exception; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: Unable to resolve Configuration with the provided Issuer of "http://localhost:8080/realms/oauth2" 

해당 내용은 질문이 아닌 저와 같은 에러가 발생하시는 분들을 위해 남긴 글입니다..! Dev C++ 프로그램으로 vector를 선언 후 컴파일하는 과정에서 에러가 발생했습니다.에러 내용은 다음과 같습니다. [Error] : in c++98 'a' must be initialized by constructor, not by '{...}'[Error] : no matching function for call to 'std::vector<int>::vector(<brace-enclosed initializer list>)'발생 이유 : C++98은 표준 컨테이너를 초기화하는 초기화 목록을 지원하지 않아 C++2011 표준에 따라 적절한 컴파일 옵션을 설정하기 위함이라고 합니다.(정확하지 않을 수 있습니다!) 해결 방법Tools -> Compile Options -> General'Add the following~' 문장 바로 옆에 있는 박스 체크하기.'Add the following~' 밑에 있는 박스 안에 "-std=c++11"(큰따옴표도 같이)를 작성. 하단에 있는 ok 버튼 누르기.저는 이와 같은 방법으로 해결했습니다.

안녕하세요, 선생님매번 감사합니다. 다름 아니라 오픈된 다른 유형의 문제를 풀이해보고 있는데요. 아래 해당 train/test 데이터셋의 경우 원핫인코딩 이후 랜덤포레스트 모델링 예측시 에러가 발생하길래 확인해보니,train의 object형 데이터의 unique한 갯수(gender 컬럼의 값이 3개)와test의 object형 데이터의 unique한 갯수(gender 컬럼의 값이 2개)가 다르더라고요 이럴경우 train과 test를 합쳐서(Concat)피처 엔지니어링해야된다고 배운 거 같은데 각각 train/test 피처 엔지니어링하고,train_test_split 과정에서 train할 데이터를 선택할 때 unique 갯수 차이로 1개더 생성된 'gender_Other'라는 컬럼을 drop시키고 데이터 분리, 모델링 진행해도 평가받을때 문제없을까요?train.drop(['stroke', 'gender_Other']  ㅇ 전체 코import pandas as pd train= pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/stroke_/train.csv') test= pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/Datamanim/datarepo/main/stroke_/test.csv') test_id = test.pop('id') train = train.drop('id', axis=1) train['age'] = train['age'].str.replace('\*', '').astype('int') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) train['bmi'] = train['bmi'].fillna(train['bmi'].median()) test['bmi'] = test['bmi'].fillna(test['bmi'].median()) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train.drop(['stroke', 'gender_Other'], axis=1), train['stroke'], test_size=0.15, random_state=0) from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(max_depth=5, random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) pred = rf.predict_proba(test) pd.DataFrame({ 'id' : test_id, 'stroke' : pred[:,1] }).to_csv('0000.csv', index=False) 

작업형 2 전처리작업 하실때 결측값이 범주형+수치형 섞여있는 경우에는 수치형만 결측값을 처리하고 범주형은 데이터가 많은 경우 그냥 버리시던데 결측값이 없는 데이터도 버리시더라고요 eda진행했을때 데이터가 너무 많은 것은 버리면성능이 좋아지나요? 루틴을 만드려고 하는데 결측값이 범주형+수치형 있는경우 범주형은 드랍 ,수치형은 0으로 대체  결측치가 있는건 아니지만 범주형 데이터 중 데이터수가 많은 경우도 드랍 결측치도 없고 데이터수가 많지 않은 범주형 데이터는 라벨인코딩으로 수치형으로변환 이렇게 하면 괜찮을까요?  

섹션 1. 데이터베이스와 RDBMS 이해 강의를 켰는데 영상에는 자료를 보라고 했는데 오른쪽 강의자료란에는 다운로드버튼이 없어서요!확인해주시면 감사하겠습니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요예시문제 작업형3(신 버전) 2번, 6회 기출유형(작업형3) Q2-1을 보면서, formula 값을 언제 지정해야하는지 궁금하여 질문드립니다. <예시문제 작업형3(신 버전) 2번>Gender, SibSp, Parch, Fare를 독립변수로 사용하여 로지스틱 회귀모형을 실시하였을 때, Parch 변수의 계수값은? (반올림하여 소수 셋째 자리까지 계산) #2. print(df[['Gender', 'SibSp', 'Parch', 'Fare']].head(3)) from statsmodels.formula.api import logit model = logit("Survived ~ C(Gender) + SibSp + Parch + Fare", data=df).fit() print(model.summary()) print(round(-0.2007,3)) # -0.201여기에는 formula를 따로 정의하지 않았고,  <6회 기출유형(작업형3) Q2-1>다중 선형 회귀 모델을 구축하고, 독립변수 o3의 회귀계수를 구하시오.독립변수: solar(태양 에너지), wind(바람의 세기), o3(오존 농도)종속변수: temperature(온도) from statsmodels.formula.api import ols formula = "temperature ~ solar + wind + o3" model = ols(formula, data=df).fit() print(model.summary()) # 0.0749 model.params['o3'] 여기에서는 formula를 정의하였습니다. ㅠㅠ 둘이 뭔 차이길래 그런지 잘 모르겠습니다.

안녕하세요 선생님 INNER JOIN 문제에 대해 해석이 잘안되어서 질문하게 되었습니다.. 조인하기 전에 서브쿼리를 넣어서 쿼리를 완성하는지에 대해 궁금합니다 ㅠ 문제 자체를 잘 이해 못하고 있는거 같기도한데 상세한 설명 부탁드리겠습니다... 

버블정렬 현재값/ 다음값 인덱스 세팅 궁금한 점입니다.Now값을 세팅해주어야 할때 +1 하기 위해서 ADD를 불러와 주었는데, 이럴 때 Now는 인덱스의 값이 계산 되는 것이 아니라 Now의 엘리멘탈?(Now의 디폴트값)이 계산되어서 0에서 1이 되어지는 걸로 이해했어요. 그런데 밑에 Number의 배열속 인덱스의 갯수를 Lengh로 꺼내와준 뒤에 -1을 하셨는데, 이런 경우에 인덱스 속 엘리멘탈이 -1이 되는 것이 아닌 인덱스가 한개 줄어드는건데, 이 부분이 왜 -1이 되어야 하는지 잘 모르겠습니다. 그 다음 Min은 최솟값을 불러온다는 것인데 헷갈립니다 ㅠ

rmse평가 작성할때 강사님과 다르게 이렇게 적었는데가능한가요?(문제에서 rmse로 평가하시오 라고 되어있을때밑에처럼 적으면 rmse로 평가가 가능한거죠..?) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model=RandomForestRegressor() model.fit(X_tr,y_tr) pred=model.predict(X_val)from sklearn.metrics import mean_squared_error mse=mean_squared_error(y_val,pred) rmse=mse**0.5

안녕하세요.덕분에 좋은 강의 정말 잘 듣고 있습니다.강의를 수강하던 도중에 궁금한 부분이 생겨 이렇게 질문을 남깁니다.BaseEntity(@CreateDate) 로 인해서 객체가 생성되는 시점을 알 수 있음에도 불구하고 registeredDateTime 이라는 필드값을 정의한 이유가 궁금합니다.테스트코드를 통해 한층 더 검증하기 쉽게 하려는 용도로 사용하시는 걸까요?감사합니다

안녕하세요 강사님 혹시 수업 진행하시면서 사용하신 강의자료 다운 받을 수 있을까요? 필기하면서 하고 있긴한데 진행하면서 사용하신 강의자료도 참고하고 싶어서여..!

.well-known/openid-configuration을 이용해 endpoint 및 정보들을 확인했는데 많은 default 값들이 존재합니다.여기서 제가 사용하지 않는 정보들을 disable 하는 방법이 있나요??아래는 .well-known/openid-configuration 호출 시 받은 정보입니다.{ "issuer": "http://127.0.0.1:6080", "authorization_endpoint": "http://127.0.0.1:6080/oauth2/authorize", "device_authorization_endpoint": "http://127.0.0.1:6080/oauth2/device_authorization", "token_endpoint": "http://127.0.0.1:6080/oauth2/token", "token_endpoint_auth_methods_supported": [ "client_secret_basic", "client_secret_post", "client_secret_jwt", "private_key_jwt" ], "jwks_uri": "http://127.0.0.1:6080/oauth2/jwks", "userinfo_endpoint": "http://127.0.0.1:6080/userinfo", "end_session_endpoint": "http://127.0.0.1:6080/connect/logout", "response_types_supported": [ "code" ], "grant_types_supported": [ "authorization_code", "client_credentials", "refresh_token", "urn:ietf:params:oauth:grant-type:device_code" ], "revocation_endpoint": "http://127.0.0.1:6080/oauth2/revoke", "revocation_endpoint_auth_methods_supported": [ "client_secret_basic", "client_secret_post", "client_secret_jwt", "private_key_jwt" ], "introspection_endpoint": "http://127.0.0.1:6080/oauth2/introspect", "introspection_endpoint_auth_methods_supported": [ "client_secret_basic", "client_secret_post", "client_secret_jwt", "private_key_jwt" ], "code_challenge_methods_supported": [ "S256" ], "subject_types_supported": [ "public" ], "id_token_signing_alg_values_supported": [ "RS256" ], "scopes_supported": [ "openid" ] }