inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

6회 기출유형 (작업형3)

작업형3을 할 때 언제 formula를 정의해야 하나요?

해결된 질문

536

빅분기

작성한 질문수 23

0

예시문제 작업형3(신 버전) 2번, 6회 기출유형(작업형3) Q2-1을 보면서, formula 값을 언제 지정해야하는지 궁금하여 질문드립니다.

 

<예시문제 작업형3(신 버전) 2번>

Gender, SibSp, Parch, Fare를 독립변수로 사용하여 로지스틱 회귀모형을 실시하였을 때, Parch 변수의 계수값은? (반올림하여 소수 셋째 자리까지 계산)

 #2.

print(df[['Gender', 'SibSp', 'Parch', 'Fare']].head(3))

from statsmodels.formula.api import logit

model = logit("Survived ~ C(Gender) + SibSp + Parch + Fare", data=df).fit()

print(model.summary())

print(round(-0.2007,3))

# -0.201

여기에는 formula를 따로 정의하지 않았고,

 

 

<6회 기출유형(작업형3) Q2-1>

  1. 다중 선형 회귀 모델을 구축하고, 독립변수 o3의 회귀계수를 구하시오.

 from statsmodels.formula.api import ols

formula = "temperature ~ solar + wind + o3"

model = ols(formula, data=df).fit()

print(model.summary())

# 0.0749

model.params['o3']

 여기에서는 formula를 정의하였습니다.

 

ㅠㅠ 둘이 뭔 차이길래 그런지 잘 모르겠습니다.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 1

0

퇴근후딴짓

작성한 fomula는 변수이고, 변수 사용하고 안하고 차이입니다.

조건을 작성할때 cond 사용하는 것과 같아요

cond = df['a'] > 4

df[cond]와

df[df['a']>4] 처럼 말이죠!

1

빅분기

아... 제가 시험 다가오면서 너무 긴장한 것 같네요 ㅠㅠ 친절한 답변 감사합니다.

작업형2 모의문제1 (30강)

0

18

1

수강 기간 연장 문의 드립니다.

0

21

1

수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

0

19

1

작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

0

45

2

작업형 1 -연습문제 4-6

0

32

2

작업형 1 유형 부분

0

40

2

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

50

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

35

1

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

36

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

38

1

인덱스 슬라이싱

0

35

2

질문 드립니다.

0

50

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

46

2

수강 연장 문의

0

63

2

강의자료 일괄 다운로드

0

58

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

47

2

list 문제 질문드립니다~

0

38

2

빅분기 실기 12회 재도전

0

62

2

강의 기간 연장 가능여부 검토 요청건

0

49

2

수강기간 연장 문의 드립니다

0

45

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

52

2

질문이요

0

57

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

60

2

문제 3-2 질문드립니다

0

47

2