섹션 4. 상속과 관계 - 22. 상속과 생성자 10:45 설명이 막연하여 남깁니다.MyTestEx 클래스의 생성자에는 상위 클래스의 생성자를 호출하는 super()가 생략되어 있습니다.  

안녕하세요! TDD 평소에 관심이 많았지만 실무에서 막상 적용하려니 고민이 많았는데 좋은 강의 만들어 주셔서 감사합니다. 섹션5까지 수강했는데 벌써 만족스럽네요 수강평 5점 먼저 드렸고 평소에 실무에서 항상 고민이 되던 부분이 있어서 질문드려요! 테스트코드가 너무 많아지는 것이 부담스러워서 하는 고민인데요. 특정 Service 메서드의 테스트코드를 작성 할 때 해당 메서드가 사용하고 있는 Repository 메서드 에서 테스트한 내용을 Service 에서 중복적으로 테스트해야하는 가에 대한 고민입니다. 참고로 Service, Repository 메서드 둘다 응답에 영향을 미치는 동일한 파라미터를 인풋으로 받고 있다는 전제입니다. GPT 에게 물어보면 아래와 같이 대답을 하는데요. 서비스 메서드의 인풋값이 변경되면 응답에 영향을 미치는데 Repository에서 테스트했다고 안하는 것이 맞는가? 라는 고민이 계속 되네요. 고견 주시면 감사하겠습니다![GPT 답변]Service 테스트는 Repository 동작이 "올바르다고 믿는다는 전제 하에" 작성하는 것이 일반적인 전략입니다.즉, Repository의 구현 자체를 Service 테스트에서 다시 검증할 필요는 없습니다.  질문 카테고리가 "수업질문"인데 전체질문으로 변경하는 버튼이 없어서 일단 그대로 둡니다 ㅜㅜ

강사님 안녕하세요 새로운 올리신 t1-37.purchase-py 문제2에 관련해서 질문남깁니다.혹시 소수점 절사라고 해서 프리미엄 = df[(df['세그먼트'] =='프리미엄') & (df['카테고리'] =='생활용품')]['구매금액'].mean() 일반 = df[(df['세그먼트'] =='일반') & (df['카테고리'] =='생활용품')]['구매금액'].mean() print(int(프리미엄 - 일반))바로 int()로 했는데 7729가 나와서 혹시 소수점 절사라는 조건 나오면 강사님처럼 int(round())해야하는거죠? 감사합니다

유형이 마무리 연습을 하다 의문이 생겨 질문드립니다.random_state 는 필수 일까요?제가 찾아본 지식으로는 실행할때마다 결과가 달라지는 것을 막기 위해 random_state를 쓰는 것 알고 있는데 실제 시험에도 쓰는것이 좋을까요?그리고 사용하지 않았을때 문제되는게 있을까요?

작업형 2유형중 검증데이터를 분할할때 기출7을 보면 전체 데이터사이즈는 1000개이고 train = 700 , test = 300입니다 여기서 train_test_split의 test_size를 0.2로한다면 실제 모델이 학습하는 데이터는 560개로 학습하기에는 너무작다고 느껴지고 편향이 있을수 있는데이렇게 문제에서 제시하는 데이터사이즈가 작더라도 train_test_split을 사용해도 될까요??

선생님 안녕하세요.먼저 좋은 강의 제공해 주셔서 너무 감사드립니다.이번 주 6/21 시험인데, 마침 강의 마감이 오늘 6/18 까지라서 혹시 시험일까지만 강의 연장해 주실 수 있을지 여쭙고자 문의드리게 되었습니다.시험 전 다른 문의들로 바쁘실 텐데 번거롭게 해 드리게 되어 너무 죄송합니다. 문의드릴 때 메일 주소가 필요한 것 같아서 함께 전달드립니다. (ellina0413@gmail.com)확인 부탁드립니다. 감사합니다.

[질문 내용]안녕하세요! 알기 쉽게 알려주셔서 항상 감사드립니다~!  스레드로컬은 언제 적용하는지 궁금합니다.아래와 같이 빈으로 주입받지 않고 new 로 객체를 생성해도 상관없지 않나요? 파라미터로 넘기지 않으려고 빈으로 등록한다음 스레드로컬 변수를 도입하는 것인가요~? @GetMapping("/v2/request") public String request(String itemId) { HelloTraceV2 trace = new HelloTraceV2();

전 아래 코드처럼 작성했는데 정답과 다르게 나오더라구요 어느 부분 때문에 다른 건지 알려주실 수 있을까요?df['CPU'] = df['CPU'] < 100 from statsmodels.formula.api import ols model = ols('ERP ~ Feature1 + Feature2 + Feature3 + CPU',data = df).fit() print(model.summary())

1. 현재 학습 진도몇 챕터/몇 강을 수강 중이신가요?4-4강의 내용 중 오타가 있습니다.루트 노드와 맨 끝에 있는 원소를 교체하면 3 6 72 5 4 8이 되어야합니다.

  위와같이 설정 저장후 재시작 하면 서버 연결 실패가 뜹니다. 원인을 알 수 있을까요? intellij랑 클로드는 최신 버전입니다.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요rmse를 사이킥런에서 지원하지 않아서, mse로 만들어줘야하는 걸로 알고있는데, 그냥 아래처럼 써도 값은 출력되더라고요. 혹시 이유 알수있을까요? from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr,y_tr) pred=rf.predict(X_val) root_mean_squared_error(y_val,pred)이렇게 쓰면안되나요?   

안녕하세요! 강의 절반을 본 수강생입니다.뒷내용에 나올법한데 질문드려봅니다. 강의에서 거짓음성에 대한 경험때문에 테스트 코드에 @Transactional 를 안붙이신다고 하셨습니다. 그럼 예를 들어서 개발 디비기준으로 CRUD 테스트를 작성하시는건가요? 또 다른 질문으론TDD 기법이 아닌 , 실무 회사 코드에서 기존 코드에 인터페이스 테스트를 작성하려고 합니다 TDD가 아닌 유닛테스트로 이해가 되는데, 이런 방법또한 상관 없을까요? 

2025 예시문제 작업형 2번 풀었습니다.다른건 괜찮은데xgboost 코드 실행시 warning이 뜨네요.아마 version 관련이라 실제 시험환경에서 크게 점수에 좌우되는 부분 아닌 것 같은데 아시는 분 확인 부탁드립니다. 

None of [Index(['weather_code', 'season', 'year', 'month', 'hour'], dtype='object')] are in the [columns] 더미 데이터 작업을 할 때 이런 오류가 뜹니다

이번주 일요일에 삼성 계열사 코테를 치루고 왔는데요.삼성은 visual studio에서 개발을 해볼 수 있던데 #include<bits/stdc++.h> 를 입력하면 오류가 생기더라구요... 이럴땐 어떻게 해야되나요..?그래서 따로 visual studio에서 개발은 못하고 바로 삼성 코테 사이트에 입력을 하였었는데 해결 방법이 있을까요?

아래 설명에서 실무에서 어쩔 수 없이 실시간으로 변경된 데이터셋에 배치 처리를 한 사례를 알고싶다.  "잠깐! 킬구형, JpaPagingItemReader의 문제가 아니라 실시간 데이터셋에 배치를 돌리는게 잘못된거 아냐?” 이상적으로는 맞는 말이다. 배치는 보통고정된 입력 데이터셋을 대상으로 사용하는 것이 맞다. 하지만 실무에서는 어쩔 수 없이 실시간으로 변경되는 데이터셋에 대해서도 배치 처리를 해줘야 할 때가 있다. 이럴 때는 offset 기반 페이징은 사용하지 않도록 하자.

안녕하세요. 6회 작업형 2 문제 1 영상을 보다 질문 남깁니다.지금까지는 랜덤포레스트 모델을 돌리기 전에 정규화를 했었는데, 이 문제에서는 정규화를 하지 않았습니다. 정규화를 왜 하지 않은 것인가요?

다시 수정이 가능할까요?

문제를 풀고 나서 답안지 화면으로 가서 답을 작성할 때 메모장(시험환경)에 작성해둔 것을 보면서 답을 적을 수 있나요? 아니면 문제에 대한 답을 다 외우고 답안지 적는 화면가서 작성해야하나요?

http://boj.kr/261bd5fb77ea43a6ad0b166b642b8d51우선 문제 해설 보기 전에 스스로 생각해서 풀었는데 제 로직은 어느 부분에서 잘못된 것인지 모르겠습니다 ㅠ확인해주실 수 있을까요?