학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.기본 설정인 Gradle로 할때는 문제없는데, 번외로 알려주신 설정인 인텔리제이로 돌리게 되면 스프링부트가 작동하지 않습니다. 해결 방법이 있나요?

안녕하세요2유형 랜덤스테이트 조정 관련 문의드립니다.2025 제2유형 조정중random_state=100으로 했을때(697.4336570027904)0으로 했을때(819.4568839902439) 같은모델에 다른거 조정한거 하나없이 train_test_split과 랜덤포레스트의random_state만 조정한것으로저렇게 RMSE가 차이나는데어떤게 최적인건가요? random_state조정으로 저정도 차이나는거에 어떻게 수치를 조정하는게 가장 좋은지 궁금합니다. 

실제 시험을 볼때는 뭔가 정신이 없을거같아서train과 test의 unique값 차이 여부 생각하지 않고그냥 무조건 train과 test를 concat으로 합치고 레이블 인코딩 진행한 후 train과 test를 분리하고자 하는데이렇게 진행해도 괜찮을까요?데이터 누수(?), 과적합가능성 있다고 들어서 질문드립니다.

이 문제 검정통계량 값을 구할 때, f_oneway를 활용하면은 집단이 2개밖에 없기 때문에 안되는 건가요? 선생님이 말씀해주신 풀이방법으로만 풀어야 할까요? 

문제 2-2, 2-3 정답이 로지스틱 회귀 모형을 만들때 CustomerID를 독립변수로 넣을때와 넣지 않을때의 정답이 달라지는데 확실한 정답이 있을까요 ??

안녕하세요. Chat gpt에서 lightGBM 전에는 아래와 같이 코딩을 해주면 된다고 하는데, 책이나 강의에서는 랜덤포레스트와 동일하게 원핫 인코딩이나 라벨인코더를 사용하고 있습니다.어떻게 하는게 맞는건가요?   train = train.astype('category') test = test.astype('category')

2.0은 확실히 더 좋아진 것 같습니다.유형 1, 2는 세로로 길이가 너무 길어서 보기 힘든데 2페이지로 나눈 버전도 만들어주실 수 있나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요유형 2 질문... 전처리 전에 print(train['total'].describe())지수표기법 ->일반 형태로 꼭 바꿔야 하나요??

시험장에서 메모장 사용할 때 1, 3과목 답안 제출화면에서도 메모장을 볼 수 있는 건가요? 그게 안 되면 하나 하나 옮겨 적어야 하는 건가 해서요

실제 실기시험 환경에서, 답안제출화면에도 체험환경처럼 메모장이 없나요?

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요결론부터 말씀드리면, scikit-learn 버전 1.4 이상부터는 root_mean_squared_error 함수를 직접 import해서 사용할 수 있습니다.과거에는 RMSE를 계산하기 위해 mean_squared_error를 불러와 제곱근을 취해야 했지만, 최신 버전에서는 더 직관적으로 사용할 수 있게 함수가 추가되었습니다.사용 방법 (scikit-learn 1.4 이상)아래와 같이 바로 import하여 사용하시면 됩니다. 라는데.. 시험칠 때 바로 적용 가능한가요?아니면 강의내용처럼 mse에 함수 만들어야 하나요? 유형 2 질문입니다. ㅜㅠㅠ

안녕하세요. 채용공고 보는법, 이력서 작성부터 면접준비까지 잘 보고 있습니다 :) 0:26:20에 나오는 70+개 문항은 어떻게 나온 걸까요?어떤 기준으로 문항을 구성했는지 궁금합니다!🙏방법 알려주시면 감사드리겠습니다!

train = train.drop('customerID', axis=1) test = test.drop('customerID', axis=1) target = train.pop('TotalCharges') train = pd.get_dummies(train) test = pd.get_dummies(test) from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0) print(X_tr.shape, X_val.shape, y_tr.shape, y_val.shape) from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor rf = RandomForestRegressor(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict(X_val) # print(pred) from sklearn.metrics import mean_squared_error mse = mean_squared_error(y_val, pred) print(mse) pred = rf.predict(test) result = pd.DataFrame({'pred':pred}) result.to_csv('result.csv', index=False) print(pd.read_csv('result.csv')) print(pd.read_csv('result.csv').head()) print(pd.read_csv('result.csv').shape)원핫인코딩, 랜덤포레스트로 진행했는데mse 값이 1561363.7676789626크게 나오는데 이렇게 진행해도 괜찮을까요?제출파일의 pred값을 확인해보면 선생님이 하셨던 라벨인코딩, lgbm pred 예측값과는 차이가 별로 나지는 않습니다

name, ID 등 드랍해도 되는가?  풀이해주신 강의를 쭉 보면 어떤 항목은 드랍했고, 예를들어 랜포로 한번에 푸는 강의에서는드랍은 없었는데, 당장 내일 시험이라면 드랍없이 가도 괜찮을까요? 드랍안했다고해서 0점맞지는 않겠죠?

해당 오류 발생하여 아래와 같이 power shell에서 RemoteSigned 으로 변경하였습니다..다른 방법이 있을까요 ㅠ  

 카테고리가 달라서 concat 하는게 번거로우면아래 해설로 진행하면 해결되는건가요?  train, test = train.align(test, join='left', axis=1, fill_value=0)원핫인코딩: train = pd.get_dummies(train)test = pd.get_dummies(test)

[입중급] CSS&JS 마스터 수강 중 입니다.그런데 jQuery는 안배우는건가요?!안배워도 되는건지? 아니면 잘 사용 안해서 인지?궁금합니다!!

Whisper 전용 모델이 아니라 못쓰는데 괜찮은 api 있을까요?gpt한테 물어물어 google speech to text로 시도해보는데 binary를 못찾는다면서 text변환이 잘 안되네요,,,,

강사님, 안녕하십니까? 깔끔한 강의에 감사합니다.자격증 시험을 앞두고 최근에야 겨우 시간을 내서 강의 내용을 제대로 듣고 있습니다.다만, 벌써 수강 기간이 얼마 남지 않아서 혹시 가능하시다면 수강 기간을 한번만 연장 부탁 드립니다.감사합니다.

안녕하세요 토비님처음 프로젝트를 실행하면 compose.yml 파일이services: mysql: image: 'mysql:latest' environment: - 'MYSQL_DATABASE=mydatabase' - 'MYSQL_PASSWORD=secret' - 'MYSQL_ROOT_PASSWORD=verysecret' - 'MYSQL_USER=myuser' ports: - '3306' 이렇게 설정되어있는데 저기서 데이터베이스 이름이나 user 정보를 변경하면 빌드가 되지않습니다.저 상태 그대로 놔두면 빌드는 되는데 인텔리제이의 데이터베이스 탭을 이용해서 접근해보면 splearn(제경우에는 이름을 변경하지 못했으니 아마 mydatabase) 데이터베이스가 생성되지 않고 Server Objects라는 폴더 하나만 존재합니다