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미해결
[켠김에 출시까지] 유니티 방치형 키우기 게임 (M1 + C1)
좋은 강의 제공해주셔서 감사합니다. 1주차의 UI까지밖에 안해봤지만 상당히 즐겁게 따라가고 있는데요. 주차별 강의를 따라가고 나서 각 코드들이나 시스템의 흐름을 파악하면서 강의를 따라가면 될까요?? 이런 질문을 드리기에 좀 쑥스럽지만.. 알려주시면 이정표 삼아 열심히 해보겠습니다. 감사합니다!
미해결
스프링 핵심 원리 - 기본편
start.spring.i o 에서 dependencies 에 아무것도 추가를 안하면 spirng 프레임워크를 사용하는 것이 되나요 ? 아니면 start.spring.i o 에서 dependencies 여부 상관없이 여기서 프로젝트를 다운받고 하게 되면 다 spring boot 프레임워크인건가요 ?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
y= y_train['charges'] # X_train.info() object : sex, smoker,region # X_train.isnull().sum() --> 결측값 없음 X_train.head(2) drop_col = ['id'] train_drop = X_train.drop(columns=drop_col) test_drop = X_test.drop(columns=drop_col) #원핫인코딩 X_train_dummies = pd.get_dummies(train_drop) X_test_dummies = pd.get_dummies(test_drop) #train_test_split from sklearn.model_selection import train_test_split x_tr,x_val,y_tr,y_val = train_test_split(X_train_dummies,y,test_size=0.33, random_state = 42) #랜포 from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor model = RandomForestRegressor() model.fit(x_tr,y_tr) pred = model.predict(x_val) #평가 from sklearn.metrics import mean_squared_error,r2_score,mean_absolute_error import numpy as np print("rmse", np.sqrt(mean_squared_error(y_val,pred))) print("r2_score",r2_score(y_val,pred)) print("mae", mean_absolute_error(y_val,pred)) #저장 answer = model.predict(X_test_dummies) result = pd.DataFrame({'id': X_test.id, 'charges' : answer}) result.to_csv('00000.csv', index = False) output = pd.read_csv("00000.csv") print(output.head(2)) 선생님 안녕하세요. 지금 코드 틀 외워서 하나하나 문제 풀어보고 있습니다.. 작년에 회귀문제에서 된통 당한 이후로 꼼꼼히 보고 있는데 아직 확신이 서지 않습니다 ㅠㅠ 혹시 여기서 코드 오류가 있을까요..? 더불어 T2-5의 경우 결측치도 없고, object도 별로 없어서 get_dummies로 해결했는데 T2-4처럼 결측치도 많은데다가 object도 많이 있으면 어떻게 해야할지도 잘 모르겠습니다..
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
현재 독립표본검정 - 단일표본검정, 대응표본검정까지 들었습니다. 문제에 '정규분포에 따른다'는 말이 없으면 shapiro 검정을 통해 정규분포를 따르는지, 아닌지부터 따져야 하는데 현재 강의의 예는 정규분포를 따르지 않는 것만 있는 것 같아서 확인 차 여쭙습니다. shapiro 검정 결과 정규분포를 따를 때에는 문제에 정규분포를 따른다고 할 때와 같이 wilcoxon이 아닌 ttest로 검정하는것 맞을까요 ?
해결됨
Practical Testing: 실용적인 테스트 가이드
다른 강의는 잘 나오는데 테스트 케이스 세분화하기 강의만 화면이 까맣게 나옵니다. 저만 그럴까요? Arc 브라우저에서 수강하다가 크롬 브라우저에서도 확인해봤는데 똑같이 화면이 안나옵니다. UPDATE 1: "테스트 케이스 세분화하기" 부터 화면이 안나오는 것 같네요. UPDATE 2: 크롬에서 하드웨어 가속 기능을 끄니까 정상적으로 화면이 나옵니다. 왜 기능을 꺼야하는건지 이유를 알고 싶긴하네요.
미해결
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
포트폴리오를 만드는중에 refreshToken을 이용해서 로그인 데이터를 저장한 후에 생긴 문제입니다. 게시글 조회 페이지에서 새로고침을 하면 fetchBoards와 fetchBoardCount 요청이 2번씩 나가고 뒤에오는 요청은 canceled 되는데 이런 경우는 어떤거 때문에 생기는건지 궁금합니다. localStorage로 되돌리면 다시 오류없이 잘 동작합니다 refreshToken을 사용하고 저 오류가 생기면 게시글 등록후에 간헐적으로 새로고침을 해야 refetch되는거 같습니다.
미해결
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해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님 안녕하세요. T1-35 2번문제 풀다가 질문있습니다. 이렇게 풀때, 정답이 아무리해도 10580.0이 나오는데 어디 부분이 잘못되었을까요? new = df[df['Feedback'].str.contains('제품')] new.groupby('Category')['Feedback'].size() #서비스 df['OrderDate'] = pd.to_datetime(df['OrderDate']) df['ArrivalDate'] = pd.to_datetime(df['ArrivalDate']) df['배송시간(분)'] = (df['ArrivalDate'] - df['OrderDate']).dt.total_seconds()/60 answer = new[new['Category'] == "서비스"]['배송시간(분)'].mean() answer
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 안녕하세요~ 작업형3에서 오즈비에 대해 질문드립니다. 한 단위가 아닌, 두 단위로 오즈비를 증가시킬 때는 exp( exp ( -0.3539) ) 로 하면될까요? 여기선 하나의 독립변수에 대해서만 오즈비를 구하라고 되어있는데, 만약 2 개의 독립변수에 대한 오즈비를 구하라고하면 어떻게 구하나요?? 이건 이론적으로 가능한건지 잘모르겠어서 질문드립니다.. 다시 말하면 오즈비는 하나의 독립변수에 대해서만 적용이 가능한건가요? 아니면 여러개의 독립변수를 고려하여 구할 수 있는건가요?
해결됨
견고한 결제 시스템 구축
우선 좋은 강의 준비해주셔서 정말 감사드립니다! 영상에 나오는 노션 자료 초기 영상에서 공유 해주셨던 노션 링크 통해 확인해보니깐 '더 견고해지기 위해 남은 작업' 이 영상에서 나오는 자료는 안보이는것 같습니다. 제가 못 찾는걸까요? 이부분 공유가 안되었으면 공유 부탁드립니다!
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
마지막 부분 에러났는데,, 실제 강의에서도 에러이던데,, 이유가 무엇인가요?
미해결
코드로 배우는 React 19 with 스프링부트 API서버
지난 강의에서 LIST, ADD 클릭 할때와 const handleClickList = useCallback(() => { navigate({ pathname: 'list' }); }, []); const handleClickAdd = useCallback(() => { navigate({ pathname: 'add' }); }, []); 지금 강의에서 moveToModify 클릭할 때 const moveToModify = () => { navigate({ pathname: `/todo/modify/${tno}`, search: queryStr }); }; useCallback() 사용 여부 차이가 동적으로 변할 여지가 있는 함수를 새로 호출하는게 맞아서 그런걸까요?(=${tno}의 변경 가능성?) props로 써야할 것과 router로 써야할 것을 구분하라고 하셨습니다. 혹시 이것과 관련된 말씀이셨나요? 검색해도 명쾌히 이해가 가지 않습니다!!
미해결
유니티 강좌 [쯔꾸르풍 게임 제작하기]
Tiled2unity는 현재 지원을 안한다고 해서 SuperTiled2unity 로 tiled을 갖고왔는데 계속 맵이 어두워진 채로 가져와지는데 이런 현상을 어떻게 하면 고칠 수 있을까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요 예시문제 작업형2 신버전 풀어보았는데 평가값은 0.615 pred는 아래와 같이 나왔는데 맞게나온걸까요? 그리고 아래와 같이 풀어보았는데 혹시 아래와 같은 풀이에서 #원핫인코딩과 레이블인코딩을 넣을수있을까요? 넣으려면 어떤 문장으로 넣어야될까요? (오류가 뜨더라구요ㅠ) #아니면 굳이 인코딩 안하고 아래처럼 제출해도될까요? #데이터불러오기 import pandas as pd train = pd.read_csv("data/customer_train.csv") test = pd.read_csv("data/customer_test.csv") # 확인/전처리/분리/모델/평가/예측/저장 # roc_auc(pred=predict_proba) / 양성(1)값=남자/ 분류모델 #확인 # print(train.shape, test.shape) #print(train.head()) #print(test.head()) # print(train.info()) # print(test.info()) # print(train.isnull().sum()) # print(test.isnull().sum()) #전처리(결측값제거/문자제거/인코딩) ##결측값제거 train['환불금액'] = train['환불금액'].fillna(0) test['환불금액'] = test['환불금액'].fillna(0) ##문자제거 cols=train.select_dtypes(include='object').columns #문자만 cols train = train.drop(cols,axis=1) #문자제거 test = test.drop(cols,axis=1) ##인코딩 #분리 from sklearn.model_selection import train_test_split X_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split( train.drop('성별',axis=1), train['성별'], test_size=0.2, random_state=2022 ) #모델 from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier model = RandomForestClassifier() model.fit(X_tr,y_tr) pred = model.predict_proba(X_val) #평가 from sklearn.metrics import roc_auc_score print(roc_auc_score(y_val, pred[:,1])) #예측 pred = model.predict_proba(test) submit = pd.DataFrame({ 'pred':pred[:,1] }) #저장 submit.to_csv('28381.csv', index=False) print(pd.read_csv('28381.csv'))
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님과 같이 한것 같은데, 원두 컬럼 내 결과값이 아래와 같은 이유가 뭘까요... 못찾겠습니다 이유를ㅠ 조언 부탁드립니다. 감사합니다.
미해결
C++로 만드는 언리얼엔진 게임포트폴리오 시리즈 Stage3
안녕하세요 다음 강의를 RPG로 다시 구현하신다는 말을 마지막에 들었었는데 해당 강의가 언제쯤 개설되는지 알 수 있을까요? 만약 이미 존재한다면 들을 수 있는 경로를 알려주시면 감사하겠습니다
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
시작할때 이부분은 실제 시험환경에서도 제가 직접 입력해야 하는 부분인가요??? 아니면 주어지는 부분인가요???
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님! 2번 문제에서 결측치를 중앙값으로 바꾸기 전의 표편과 바꾼 후의 표편 차를 구하라는 문제에서 만약 결측치를 바꾸기 전 표편을 구하지 못한채로 결측치 처리를 해버렸다면 시험상황에서는 다시 원 데이터로 어떻게 돌아갈 수 있나요,,? (시험환경에서는 코랩처럼 '이전셀 실행' 기능을 쓸 수가 없는데)drop같은 함수를 써서 원래 데이터를 일부 삭제 시켰다가 실수가 생겨 다시 복구해야하는 상황에서도 어떻게 해야하는지 궁금합니다.
미해결
실전! 스프링 부트와 JPA 활용1 - 웹 애플리케이션 개발
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용] 상품 수정 하려 했더니 다음과 같은 에러가 뜹니다. 강의 듣고 작성한 코드인데 어떤 부분이 잘못됐는지 알고 싶습니다. package jpabook.jpashop.controller; import jpabook.jpashop.domain.item.Book; import jpabook.jpashop.domain.item.Item; import jpabook.jpashop.service.ItemService; import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.springframework.stereotype.Controller; import org.springframework.ui.Model; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.ModelAttribute; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping; import java.util.List; @Controller @RequiredArgsConstructor public class ItemController { private final ItemService itemService; @GetMapping("/items/new") public String createForm(Model model) { model.addAttribute("form", new BookForm()); return "items/createItemForm"; } @PostMapping("/items/new") public String create(BookForm form) { Book book = new Book(); book.setName(form.getName()); book.setPrice(form.getPrice()); book.setStockQuantity(form.getStockQuantity()); book.setAuthor(form.getAuthor()); book.setIsbn(form.getIsbn()); itemService.saveItem(book); return "redirect:/items"; } @GetMapping("/items") public String list(Model model) { List<Item> items = itemService.findItems(); model.addAttribute("items", items); return "items/itemList"; } @GetMapping("/items/{itemId}/edit") public String updateItemForm(@PathVariable("itemId") Long itemId, Model model) { Book item = (Book) itemService.findOne(itemId); BookForm form = new BookForm(); form.setId(item.getId()); form.setName(form.getName()); form.setPrice(form.getPrice()); form.setStockQuantity(form.getStockQuantity()); form.setAuthor(item.getAuthor()); form.setIsbn(item.getIsbn()); model.addAttribute("form", form); return "items/updateItemForm"; } @PostMapping("/items/{itemId}/edit") public String updateItem(@PathVariable String itemId, @ModelAttribute("form") BookForm form) { Book book = new Book(); book.setId(form.getId()); book.setName(form.getName()); book.setPrice(form.getPrice()); book.setStockQuantity(form.getStockQuantity()); book.setAuthor(form.getAuthor()); book.setIsbn(form.getIsbn()); itemService.saveItem(book); return "redirect:items"; } } package jpabook.jpashop.repository; import jpabook.jpashop.domain.item.Item; import lombok.RequiredArgsConstructor; import org.springframework.stereotype.Repository; import jakarta.persistence.EntityManager; import java.util.List; @Repository @RequiredArgsConstructor public class ItemRepository { private final EntityManager em; public void save(Item item) { if (item.getId() == null) { em.persist(item); } else { em.merge(item); } } public Item findOne(Long id) { return em.find(Item.class, id); } public List<Item> findAll() { return em.createQuery("select i from Item i", Item.class) .getResultList(); } }
미해결
스프링 입문 - 코드로 배우는 스프링 부트, 웹 MVC, DB 접근 기술
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