안녕하세요 먼저 좋은 강의 감사드립니다. CHAR vs VARCHAR를 수강하던 중 궁금한 점이 생겨 질문 남깁니다! 1. CHAR의 경우 미리 공간을 할당해두기 때문에 update 시 파편화되는 부분이 없지만, VARHAR의 경우 길이가 더 길게 update 시 처음 레코드가 저장되었던 공간은 delete marking 후에 새롭게 빈 공간에 레코드를 저장하는 것으로 이해했습니다. 그렇다면 VARCHAR에서 길이가 더 짧거나 길이가 같게 update를 하는 경우는 어떻게 동작하는걸까요? UTF8MB4 CHAR 경우 미리 할당된 데이터 보다 더 큰 데이터를 업데이트 하게 된다면 VARCHAR 처럼 처음 레코드가 저장되었던 공간은 delete marking후 새롭게 빈 공간에 레코드를 저장하게 되는걸까요? 예시 : CHAR(10)에 '한글'을 저장했다가, '한글 연습'을 업데이트 하는 경우 VARCHAR 처럼 동작하는지가 궁금합니다.
안녕하세요 예를 들어 코드가 다음과 같이 2개의 참조타입 클래스를 생성했을때 같은 주소를 참조하고 있습니다. 여기서 class를 2개가 되며 참조타입은 스택 메모리에 힙 메모리의 주소값을 저장한다고 알고 있습니다. 그럼 스택 메모리에 힙 메모리의 주소값이 저장되는 것이니 힙 메모리는 같더라도 스택메모리는 증가된다고 생각하는데 메모리 사용량이 얼마나 증가 되는건지 알 수 있을까요? public class Test { private int D1; private string D2; } int main() { Test A = new Test(); Test B = A; }
차세대 Node.js 백엔드 서버 개발(Fastify & Prisma & Typescript와 함께하는)
섹션5 인증관련 login 기능 코드를 수업과 똑같이 작성 했는데 postman 에서 { "success": false, "status": 400, "message": "Bad Request" } 에러 뜹니다. 터미널에서 뜨는내용 {"level":50,"time":1718325166296,"pid":23544,"hostname":"DESKTOP-BDGKO8E","reqId":"req-d","err":{"type":"Error","message":"\"expiresIn\" should be a number of seconds or string representing a timespan eg: \"1d\", \"20h\", 60","stack":"Error: \"expiresIn\" should be a number of seconds or string representing a timespan eg: \"1d\", \"20h\", 60\n at module.exports [as sign] (D:\\Practice\\slog-fastify-prisma-ts-study\\node_modules\\jsonwebtoken\\sign.js:213:22)\n at generateRefreshToken (d:\\Practice\\slog-fastify-prisma-ts-study\\src\\lib\\authHelper.ts:54:30)\n at Object.loginWithPassword (d:\\Practice\\slog-fastify-prisma-ts-study\\src\\services\\authService.ts:46:30)\n at Object.<anonymous> (d:\\Practice\\slog-fastify-prisma-ts-study\\src\\routes\\auth\\index.ts:24:28)"},"msg":"\"expiresIn\" should be a number of seconds or string representing a timespan eg: \"1d\", \"20h\", 60"} {"level":30,"time":1718325166297,"pid":23544,"hostname":"DESKTOP-BDGKO8E","reqId":"req-d","res":{"statusCode":400},"responseTime":44.27779999934137,"msg":"request completed"} 어디 부분을 수정해야 하는지요?
안녕하세요 차세대 Node.js 백엔드 서버 개발(Fastify & Prisma & Typescript와 함께하는) 수강중입니다. 섹션5 인증관련 login 기능 코드를 수업과 똑같이 작성 했는데 postman 에서 { "success": false, "status": 400, "message": "Bad Request" } 에러 뜨고 터미널에서 뜨는내용 {"level":50,"time":1718325166296,"pid":23544,"hostname":"DESKTOP-BDGKO8E","reqId":"req-d","err":{"type":"Error","message":"\"expiresIn\" should be a number of seconds or string representing a timespan eg: \"1d\", \"20h\", 60","stack":"Error: \"expiresIn\" should be a number of seconds or string representing a timespan eg: \"1d\", \"20h\", 60\n at module.exports [as sign] (D:\\Practice\\slog-fastify-prisma-ts-study\\node_modules\\jsonwebtoken\\sign.js:213:22)\n at generateRefreshToken (d:\\Practice\\slog-fastify-prisma-ts-study\\src\\lib\\authHelper.ts:54:30)\n at Object.loginWithPassword (d:\\Practice\\slog-fastify-prisma-ts-study\\src\\services\\authService.ts:46:30)\n at Object.<anonymous> (d:\\Practice\\slog-fastify-prisma-ts-study\\src\\routes\\auth\\index.ts:24:28)"},"msg":"\"expiresIn\" should be a number of seconds or string representing a timespan eg: \"1d\", \"20h\", 60"} {"level":30,"time":1718325166297,"pid":23544,"hostname":"DESKTOP-BDGKO8E","reqId":"req-d","res":{"statusCode":400},"responseTime":44.27779999934137,"msg":"request completed"} 어디 부분을 수정해야 하는지요?
정답 구할 때 이 강의에서는 하드코딩 하지 말라고 했는데 질문들 보면 작업형1 에 답 적는 곳이 있어서 코드 상관없이 눈으로 결측치 많은 컬럼 확인 후 그냥 적어줘도 된다고 하더라구요 하드코딩 하지 말라고 한 이 강의 제작하실 때는 작업형1 제출할 때 코드로 제출하는 형식이었나요?
cond=df['age'] <=0 df=df[~cond] 으로 0이거나 음수인값들을 제거를 한건데 첫작성) cond = df['age'] == round(df['age'],0) 수정작성) cond = df['age'] != round(df['age'],0 df=df[cond] 여기서 추가로 라운드로 0인값들을 제거한건가요? 첫작성 수정작성 하신 이걸 하신 이유가 뭔지 잘 이해가 안됩니다. 그리고 보시면 처음부터 cond 라는 변수를 수정작성까지 두번세번쓰면서 변수 내용이 계속 바뀐거 같은데 그 이유는 뭘까요 선생님~
수업을 따라하던중 아래와 같이 발생됩니다. 원인을 알수가 없어서 후속 수업관련 따라하기가 곤란하테요ㅠㅠ import requests as req req.get(" https://www.naver.com") 상기와 같이 입력후 "Response [200]" 이라고 나타나지 않고 아래와 같이 나타납니다. 뭐가 잘못된건지 알수가 없어서 질의합니다. --------------------------------------------------------------------------- SSLCertVerificationError Traceback (most recent call last) File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py:468, in HTTPConnectionPool._make_request(self, conn, method, url, body, headers, retries, timeout, chunked, response_conn, preload_content, decode_content, enforce_content_length) 467 try: --> 468 self._validate_conn(conn) 469 except (SocketTimeout, BaseSSLError) as e: File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py:1097, in HTTPSConnectionPool._validate_conn(self, conn) 1096 if conn.is_closed: -> 1097 conn.connect() 1099 if not conn.is_verified: File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\urllib3\connection.py:642, in HTTPSConnection.connect(self) 634 warnings.warn( 635 ( 636 f"System time is way off (before {RECENT_DATE}). This will probably " ~ 중간 생략 ~ File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\urllib3\util\retry.py:515, in Retry.increment(self, method, url, response, error, _pool, _stacktrace) 514 reason = error or ResponseError(cause) --> 515 raise MaxRetryError(_pool, url, reason) from reason # type: ignore[arg-type] 517 log.debug("Incremented Retry for (url='%s'): %r", url, new_retry) MaxRetryError: HTTPSConnectionPool(host='www.naver.com', port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1006)'))) During handling of the above exception, another exception occurred: SSLError Traceback (most recent call last) Cell In[2], line 1 ----> 1 req.get("http://www.naver.com") File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\requests\api.py:73, in get(url, params, **kwargs) 62 def get(url, params=None, **kwargs): 63 r"""Sends a GET request. 64 65 :param url: URL for the new :class:`Request` object. (...) 70 :rtype: requests.Response 71 """ ---> 73 return request("get", url, params=params, **kwargs) File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\requests\api.py:59, in request(method, url, **kwargs) 55 # By using the 'with' statement we are sure the session is closed, thus we 56 # avoid leaving sockets open which can trigger a ResourceWarning in some 57 # cases, and look like a memory leak in others. 58 with sessions.Session() as session: ---> 59 return session.request(method=method, url=url, **kwargs) ~ 중간 생략 ~ File C:\ProgramData\anaconda3\Lib\site-packages\requests\adapters.py:517, in HTTPAdapter.send(self, request, stream, timeout, verify, cert, proxies) 513 raise ProxyError(e, request=request) 515 if isinstance(e.reason, _SSLError): 516 # This branch is for urllib3 v1.22 and later. --> 517 raise SSLError(e, request=request) 519 raise ConnectionError(e, request=request) 521 except ClosedPoolError as e: SSLError: HTTPSConnectionPool(host='www.naver.com', port=443): Max retries exceeded with url: / (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: self-signed certificate in certificate chain (_ssl.c:1006)')))
[질문 템플릿] 1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예) 2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예) 3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예) [질문 내용]말 그대로입니다. 띄어쓰기 두 번 규칙 잘 적용했는데 튕기는 현상이 발생합니다. 어떤 것이 문제일까요?? yml을 다음 아래와 같이 복붙했습니다. # my global config global: scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute. evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute. # scrape_timeout is set to the global default (10s). # Alertmanager configuration alerting: alertmanagers: - static_configs: - targets: # - alertmanager:9093 # Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'. rule_files: # - "first_rules.yml" # - "second_rules.yml" # A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape: # Here it's Prometheus itself. scrape_configs: # The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config. - job_name: 'prometheus' # metrics_path defaults to '/metrics' # scheme defaults to 'http'. static_configs: - targets: ['localhost:9090'] #추가 - job_name: "spring-actuator" metrics_path: '/actuator/prometheus' scrape_interval: 1s static_configs: - targets: [' localhost:8080 ']
맥북 M1 pro 입니다. 저는 다음과 같은 방법으로 nbextensions 활성화가 가능했었습니다. conda update --all conda install -c anaconda notebook conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions 터미널에서 위 3개를 순서대로 실행 후 jupyter contrib nbextension install --user 여기까지 실행하시고 Anaconda Navigator 를 켜시고 jupyter notebook 을 확인해보시면 버전이 6.5.7 로 바뀌어있을겁니다. 근데 실행하면 mac command tool 이 없니 뭐니 에러가 발생합니다.. 여기서 우측상단 설정 아이콘을 클릭하셔서 Update application 을 한 번 실행해주시고 업데이트 완료 후 다시 jupyter notebook 을 실행 하시면 nbextensions 가 잘 나옵니다!
