3-5 강의 14:34 에 요청 URL 을 var 로 선언해두셨는데, 어떻게 하는걸까요?

답답하네용 ㅜ 뭐 하나사 설정할때마나 깔끔하게 잘되는경우가 없네요..statusline-setup 명령어를 사용했는데..설정이 제대로 되지 않는것 같습니다;이건 왜 그런지 궁금하네요;⏺ I wasn't able to find a PS1 configuration in your standard shell config files (~/.zshrc, ~/.bashrc, etc.). Your ~/.zshrc only contains Java/PATH settings. To set up your status line, I can help if you: 1. Paste your PS1 directly — share your PS1 value (e.g., PS1='\u@\h:\w\$ ') 2. Point me to the right file — if your prompt is in a custom theme file, Oh My Zsh theme, Starship config, etc. 3. Describe what you want — tell me what info you'd like in the status line (username, hostname, directory, git branch, model name, context usage, etc.) and I'll build it from scratch

안녕하세요.혹시 학습자료는 어디서 볼 수 있는지 문의드립니다!

예를 들어, 초심자가 설명 출력스타일을 지정 했을때 설명부분 텍스트가 추가되므로 토큰사용량이 증가하지 않나요?

강사님은 sonet 이든데, 그래서 토큰이 더 소모되나요? sonet 변경도 /model sonet 하면 되나요?

프로 요금제인데, 1시간 정도 나의 프로필 실습 진행중 전체적인 스타일을 Drrible 샘플이미지로 수정중 락이 걸렸어요,, 이정도로 프로 요금제가 꽉 차나요? 3시간 이후 가능하다고 하네요

저번 라이브때 설문 작성했던걸로 기억하는데 보급품은 언제 받을 수 있는건가요..? 전부 받는게 아닌가요?

안녕하세요, 강사님 강의 열심히 잘 듣고 있습니다.visionTransformer생성 부분에서,제가 잘못 이해하였는 것일 수 있으나, class VisionTransformer(nn.Module): def init(self, img_size, patch_size, num_layers, num_heads, embed_dim, mlp_dim, attention_dropout, dropout, num_classes=1000): super().__init__() #Patch Embedding 모듈, class token, position embedding 파라미터 생성. self.patch_embedding = PatchEmbedding(img_size=img_size, in_channels=3, patch_size=patch_size, embed_dim=embed_dim) self.class_token = nn.Parameter(torch.zeros(1, 1, embed_dim)) seq_length = (img_size // patch_size) ** 2 self.pos_embed = nn.Parameter(torch.empty(1, seq_length+1, embed_dim).normal_(std=0.02)) #Encoder 생성. self.encoder = Encoder(num_layers=num_layers, num_heads=num_heads, embed_dim=embed_dim, mlp_dim=mlp_dim, attention_dropout=attention_dropout, dropout=dropout) #최종 classification Linear Layer 생성 self.head = nn.Linear(embed_dim, num_classes) def get_patch_class_pos_embedding(self, input_tensor): patched_tensor = self.patch_embedding(input_tensor) batch_size = patched_tensor.shape[0] # batch_size 만큼 class token을 증식하고 patch embedding 된 patched_tensor의 맨 앞에 concat batch_class_token = self.class_token.expand(batch_size, -1, -1) patch_class_embed = torch.cat([batch_class_token, patched_tensor], dim=1) # position embedding을 더함. patch_class_pos_embed = patch_class_embed + self.pos_embed return patch_class_embed마지막 return 부분이 patch_class_embed가 아닌 patch_class_pos_embed로 수정되어야 할 것 같습니다. 파라미터 사이즈에는 영향이 없으나 버그가 발생할 수 있을 것 같아 이렇게 글 남깁니다. 항상 좋은 강의 감사드립니다. 혹시나 의도하신 것이라면 제가 잘못 이해한 것이니 바로 잡아주시길 바랍니다. 감사합니다.

학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.뭐가 문제일까요,,

다른 프로젝트를 참고해서 기능을 작성할 때 해당 프로젝트의 주소를 직접 써주는 것과 workspace를 추가하는 것과의 성능 차이가 있을까요? 이제가지 항상 주소를 직접 써 넣어서 이 주소의 어떤 파일을 참고해서 기능 계획해 라고 했었는데 성능 상의 차이가 있을까요?

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 봉우리 문제에서 쌤과 동일하게 작성하였는데 채점해보니 오답으로 나옵니다.인텔리제이에서도 정답 올바르게 나오는것 확인하였는데 왜 오답일까요?? import java.util.Scanner; public class Main { int[] dx = {-1, 0, 1, 0}; int[] dy = {0, 1, 0, -1}; public int solution(int n, int[][] arr) { int answer = 0; for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = 0; j < n; j++){ boolean flag = true; for(int k = 0; k < 4; k++) { int nx = i + dx[k]; int ny = j + dy[k]; if(nx >= 0 && nx < n && ny >= 0 && ny < n && arr[nx][ny] > arr[i][j]) { flag = false; break; } } if(flag) answer++; } } return answer; } public static void main(String[] args) { Main T = new Main(); Scanner kb = new Scanner(System.in); int n = kb.nextInt(); int[][] arr = new int[n][n]; for(int i = 0; i < n; i++) { for(int j = 0; j < n; j++) { arr[i][j] = kb.nextInt(); } } System.out.println(T.solution(n, arr)); } }

---------------------------------------------------------------------------NameError Traceback (most recent call last) Cell In[1], line 64 response = requests.get("https://startcoding.pythonanywhere.com/basic") 5 html = response.text ----> 6 soup = BeatifulSoup(html, 'html.parser') 7soup.select_one(".brand-name") NameError: name 'BeatifulSoup' is not defined위와 같이 나옵니다ㅠㅠ

짐코딩님이 제작해주시는 코드리뷰어 같은 좋은 서브에이전트들을 그대로 가져오고 싶어 강의 교안에서 깃허브로 들어갔고 해당 깃 URL 복사 후 제 디렉토리에 깃 클론 명령어 사용해서 전부 가져왔습니다거기서 코드 리뷰어만 우선 가져오고 싶었고 나머지 폴더 파일들은 제거하고 .claude > agents 폴더만 남겼어요 이렇게 하고 EXIT 했다가 다시 클코 켜서 사용하면 되는게 맞을까요?

 이미지 업로드 하는데 에러가 발생 합니다.뭐가 문제일까요.. 어떻게 하면

Node.js에서는 req와 res 사이에 인증 처리와 같은 로직을 넣기 위해 미들웨어를 직접 만들어야 할 것 입니다. Express에서의 미들웨어 구현과 동작 방식은 최선의 방식인지 궁금합니다! 즉 Express가 아닌 Node.js로 미들웨어를 직접 구현했을때 Express 방식보다 더 나은 설계가 될 수 있는지 궁금합니다. 또 Nest.js (nest 아니더라도 다른 프레임워크) 에서는 Express가 미들웨어를 구현하고 동작시키는 방식을 그대로 따르고 있는지 아니면 설계 상의 차이를 두었는지도 궁금합니다. 감사합니다!

http://boj.kr/c6923d75287340519159bb2894c30d28이 코드에서 어떤 로직이 잘못되었는지 궁금합니다. 

안녕하세요학습중에 59회차 강의 실행이 안됩니다. 그래서 59회차 미수강으로 해당 섹션 퀴즈 생성이 안되는 현상이 발생하고 있습니다. 

첫 번째, 소스 코드 자료 다운로드를 해보면 압축 파일이 나오는데, 압축이 안 풀립니다. 확인 부탁 드리겠습니다. 두 번째, 강의는 모두 완강했습니다. 예제에서는 특정 메뉴얼 pdf 파일 하나였는데, 여러 개의 pdf파일을 타겟하려면 어떻게 하는 게 효율적일까요? 코드에서 여러 타겟을 지정해주는 게 좋을지, 아니면 특정 폴더를 하나 추가로 만들어서 문서를 거기에 다 넣고 특정 폴더를 타겟팅하는 게 좋을지 문의드립니다.

안녕하세요오토레이아웃 그리드 배워보기 강의를 듣고있습니다.강사님께서 8:32에 shift+option+f를 누르면 하나의 프레임으로 묶을 수 있다고 말씀하시면서 수업이 진행되는데 전 그 단축키를 사용했을때 프레임으로 묶이지 않아요혹시 command option g 가 아닌지 잘 모르겠어서 문의드리고 또 1개의 이미지가 그리드 선 사이를 넘나드는게 왜 저는 안될까요?? 이미지를 아무리 드레그 해도 크기만 커질 뿐 다음 그리드로 선이 넘어가지 못하는데 이건 뭘 잘못하고 있는걸까요

안녕하세요!디자인에 대한 도움이 필요해서 강의를 듣고 있는데 너무 잘 듣고 있습니다. 강의 자료 요청 질문들이 있어서 혹시 강의자료 pdf 파일을 공유 해주실 수 있을지 문의 드립니다. 감사합니다.