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해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 '완벽한' 프론트엔드 코스
안녕하세요 ~ 해당 수업 그대로 했는데 실행시 헤더만 보이고 page.tsx 에 작성된 <div>내용입니다 ~</div> 네 줄 내용이 안나옵니다. 수업 두세번 보면서 점검을 했는데 ..어디를 수정해야 할지 모르겠습니다. 아래는 제 코드 캡처해서 올립니다. 실행시는 아래처럼 내용이 안뜹니다.
해결됨
[코드캠프] 부트캠프에서 만든 고농축 프론트엔드 코스
안녕하세요! 싸이월드 만들기 1탄 피드백 부탁 드립니다. 과제 완성 후 레퍼런스 코드를 참고해서 확인도 하였는데 궁금한 점이 있습니다. figma에 있는 '오늘의 기분' select 박스 화살표 모양을 따라해 보고 싶어 아이콘을 사용했는데 아래 코드에서 select 태그 위에 아이콘이 잘 겹치도록 하는 부분이 어려운 것 같습니다. 이렇게 두 요소를 겹치도록 할 때 크기, 위치 같은 요소를 어떻게 계산하여 맞게 지정할 수 있을까요? <!DOCTYPE html> <html lang="ko"> <head> <title>정현아님의 미니홈피 :: 사이좋은 사람들, 싸이월드</title> <link href="./styles/index.css" rel="stylesheet"> <script src="https://kit.fontawesome.com/f9748babc2.js" crossorigin="anonymous"></script> </head> <body> <div class="background"> <div class="outerbox"> <div class="wrapper"> <div class="wrapper__left"> <div class="wrapper__left__header"> <div class="today"> <!-- 각각의 span 박스를 만들어서 관리 --> <span>TODAY</span> <span>0</span> <span> | TOTAL</span> <span>12345</span> </div> </div> <div class="wrapper__left__body"> <div class="left__body__header"> <div class="left__body__header__gray"></div> <div class="left__body__header__line"></div> </div> <div class="left__body__profile"> <div class="left__body__profile__content"> <i class="fa-regular fa-face-smile"></i> 이름 </div> <div class="left__body__profile__content"> <i class="fa-solid fa-envelope"></i> Phone </div> <div class="left__body__profile__content"> <i class="fa-solid fa-phone"></i> E-mail </div> <div class="left__body__profile__content"> <i class="fa-solid fa-star"></i> 인스타그램 </div> </div> <div class="left__body__body"></div> <div class="left__body__footer"> <div class="left__body__footer__title"> 오늘의 기분 </div> <div class="left__body__footer__box"> <select class="left__body__footer__select"> <option selected="true">기쁨 😊</option> <option>슬픔 😢</option> <option>화남 😠</option> <option>행복 🥰</option> </select> <span class="left__body__footer__icon"><i class="fa-regular fa-square-caret-down"></i></span> </div> </div> </div> </div> <div class="wrapper__right"></div> </div> </div> </div> </body> </html> * { box-sizing: border-box; margin: 0px; /*위 옆 공백 제거*/ } .background { width: 1024px; height: 600px; /* background-color: bisque; */ background-image: url("../images/background.png"); padding: 20px 0px 0px 20px; /*위 오른쪽 아래 왼쪽 - 시계방향*/ } .outerbox { width: 808px; height: 544px; /* background-color: tomato; */ background-image: url("../images/outerbox.png"); } .wrapper{ display: flex; flex-direction: row; /* background-color: rebeccapurple; */ padding: 32px 0px 0px 32px; } .wrapper__left { width: 208px; height: 472px; /* background-color: bisque; */ display: flex; flex-direction: column; } .wrapper__left__header { width: 100%; height: 30px; /* background-color: aqua; */ display: flex; flex-direction: row; justify-content: center; align-items: center; } .today { font-size: 9px; } .wrapper__left__body { width: 100%; height: 100%; /*형제 속성을 제외한 나머지만 가져감*/ /* background-color: steelblue; */ border: 1px solid grey; border-radius: 15px; background-color: white; display: flex; flex-direction: column; align-items: center; padding: 20px 30px; } .left__body__header { width: 100%; display: flex; flex-direction: column; } .left__body__header__gray { width: 148px; height: 133px; background-color: grey; } .left__body__header__line { border-top: 1px dotted black; margin: 12px 0px; /*상하여백 좌우여백*/ } .left__body__profile { width: 100%; display: flex; flex-direction: column; } .left__body__profile__content { height: 12px; font-size: 10px; /* margin: 0px 0px 8px 0px; */ margin-bottom: 10px; color: #999999; } .left__body__footer { /* padding: 110px 0px 0px 0px; */ width: 100%; margin-top: 100px; } .left__body__footer__title, .left__body__footer__select { font-size: 11px; } .left__body__footer__box { position: relative; margin-top: 5px; } .left__body__footer__select { width: 141px; appearance: none; } .left__body__footer__icon { position: absolute; width: 18px; height: 18px; top: 2px; right: 2px; pointer-events: none; /* 아이콘을 클릭해도 뒤의 select가 반응하도록 설정 */ } .wrapper__right { width: 524px; height: 472px; /* background-color: violet; */ }
해결됨
Airflow 마스터 클래스
에어플로워 라이브러리 로컬컴에 설치했고 코드에서 import 하였습니다. 실제 dag도 airflow에서 정상 동작하는데요. vscode에서만 소스에 문제 있는것처럼 빨갛게 밑줄이 갑니다. 불편하지는 않은데 실제 에러랑 구분이 안되서 해결하고 싶어서요. 뭐가 문제인지 예상되는게 있으실까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
필사해보려고 캐글에 타이타닉-code 새 노트북클릭하면 자꾸 에러가 뜨네요 ㅠㅠ 해결방법을 아실까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
캐글 문제 정리본 수업노트에 없어요. 올려주세요.
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
5회기출문제 작업형2에서 평가지표가 RMSE가 나왔는데 다른 평가지표를 사용해도 무방하다고 하셔서 MSE로 작업을 해봤어요 그런데 결과값이 너무 크게 차이가 나는데 상관없나요? 값이 작을수록 좋다고 하셔셔.. ㅜ 만약 시험에서 RMSE로 나올경우 , 대신 쓸 수 있는 평가지표를 추천해주세요
미해결
확률과 통계 101
25장 중심극한정리에서 동전 던지기 실험에서 분산을 구할때 분모를 n으로 나웠는데요. 분모가 표본에 대한 거니 n-1이 맞이 않나요?
미해결
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 문제 7번에서 index '2001' 데이터(행)의 평균보다 큰 값의 갯수와 index '2003' 데이터(행)의 평균보다 작은 값의 갯수를 더하시오 위 말이 2001의 데이터행의 평균과 2001의 데이터를 비교해서 큰 값인지 df내 전체 데이터와 비교하라는 것인지 비교군이 명확하지 않아 혼동이 옵니다. 설명 영상을 보고서야 같은 행에 대한 비교란 것을 알았습니다. 아래 2003도 마찬가지고요
해결됨
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
안녕하세요, 강의 정말 잘 수강하고 있습니다. 강의 수강 중에 궁금한 점이 생겨 질문 드립니다. 강사님께서 말씀하신 것처럼 규모가 크고 복잡한 프로젝트의 경우는 컴포넌트의 양이 많아, 개발자가 이를 인지하지 못 하고 클라이언트 컴포넌트 아래에 서버 컴포넌트를 사용하는 경우가 자주 발생할 수 있을 것 같다는 생각이 들었습니다. 그렇다면 혹시 큰 프로젝트 내에서 이를 방지하기 위해 특별히 조치를 취하셨던 경험이나 팁이 있는지 알고 싶어서 질문드립니다. 예를 들면, 서버 컴포넌트와 클라이언트를 다른 폴더로 구분해서 분류하는 등 실무에서 실제로 사용되는 방법이 있는지 알려주시면 감사하겠습니다!
해결됨
바이브 코딩: Next.js + FastAPI + Faster-Whisper로 음성 메모 앱 만들기
3강의에서 사용하는 코드 에디터는 어떤건가요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
샤피로 검정하는 이유가 정규성을 충족하는지를 확인하기 위해 하는거라고 이해했는데 질문있습니다. 만약 pvalue가 0.05보다커서정규성을 충족한다면 ttest로 하면 되나요? 코드처럼 샤피로검정에서 pvalue가 0.05보다 낮으면 정규성을 충족하지 못하니 비모수검정인 윌콕슨을 하는건가요? 그리고 시험에서 μd값도 기본적으로 알려주는지도 궁금합니다.
해결됨
챗GPT와 파이썬으로 주식 자동매매 앱 및 웹 투자 리포트 만들기
numpy 1.23.4 pandas 2.0.3 버전으로 설치 했음에도 불구하고 아래와 같이 pip install pykrx를 하게되더라도 오류가 납니다.
미해결
한 입 크기로 잘라먹는 Next.js
강의 파트 : 2.16)SSG 4.폴백옵션 설정하기. 질문 : SSG경로 생성은 /books/[id] 페이지 요청이 발생했을 경우 생성되어야 하는걸로 이해했지만, index page만 접속해도 index page에 노출되는 id 값을 가진 데이터들이 전부 /books/[id] 에 해당하는 SSG 파일이 생성되었습니다. (지금 추천하는 도서, 등록된 모든 도서) (위의 사진은 빌드 후, 인덱스 페이지 요청 시 생성된 SSG파일들 입니다.) (인덱스에서 스크롤 해보니 생성되는것을 확인했습니다.) 이 상황은 next의 LInk컴포넌트 frefetch와 연관있는 경우일까요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
안녕하세요, 시나공 책을 보니 object 컬럼의 nunique 값이 다를 때는 train, test 데이터를 concat한 뒤 원핫 인코딩을 해주어야한다고 나와있는데 레이블 인코딩도 마찬가지인가요? 모의문제 2에서는 neighbourhood의 nunique값이 다른데 concat 없이 레이블 인코딩을 진행하신 것 같아서 질문 남깁니다.
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! 질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 # 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['원산지','메뉴']).agg(['mean','sum']) # 원산지와 메뉴 기준 (평균, 합계) df.groupby(['메뉴']).agg(['mean','sum'], numeric_only=True) 원산지와 메뉴기준으로 agg하여 mean 과 sum을 구했을때 코드를 알려주셨는데요, 원산지 하나의 칼럼의 mean과 sum을 보고싶을 때는 어떻게 해야하나요? 에러가 나네요,, 아마 원산지가 빠져서 문자열이라 그런거같은데, numeric_only = True을 어디에 넣어야하나요?
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님과 모든 코드와 튜닝을 똑같이 하고 가장 최종적으로 y_test로 채점해보았는데 저는 0.79대로 나오네요 ㅜ 실제 이런 점수로 나오면 시험점수에 많은 영향을 끼칠 수준인가여
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
선생님과 모든 코드를 똑같이 작성하고 똑같은 데이터로 하는데 왜 저는 평가값이 모두 다를까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
검증데이터 분리 코드 바로 전에 output을 드랍해서 train데이터에 다시 저장하셨는데 다시 또 분리할때 output컬럼을 드랍해야하는 이유가 무엇일까요
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier rf = RandomForestClassifier(random_state=0) rf.fit(X_tr, y_tr) pred = rf.predict_proba(X_val) 촉박하게 공부하다 보니 평가지표에 대한 이해가 잘 되지 않는데요, 제출하는데는 크게 문제가 없는 것으로 보이는데 평가지표도 코드에 포함되어야 채점에 큰 문제가 없을..까요..?ㅠㅠ
해결됨
[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
age 컬럼에서 소수점인 칼럼을 찾기 위해 df[age] != round (df[age], 0)으로 수식 작성하셨는데요. 이렇게 될 경우, 36.3은 버림이 되면서 round 적용하기 전과, 적용한 이후가 같아져서 누락이 되는거 아닌지 궁금합니다. 영상에서는 36.3 값도 필터링이 되던데 어째서 가능한지 너무 궁금합니다ㅠ 바쁘신데 감사합니다!
