안녕하세요. CSS 라이브러리에 대한 비교 설명까지 너무 감사합니다. 앞으로 AI Agent 를 활용한 코딩을 고려하고 있습니다. 이런 경우 더욱 적합한 CSS 라이브러리를 추천해 주실 수 있을까요? 예를 들어 저는 현재 Cursor AI를 이용하고 있습니다. 좋은 강의 감사합니다.
안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다! 강의 2개째 듣고 있는데 항상 초보자들이 이해하기 쉽게 잘 설명해주시는 것 같아요! 그리고 질문을 드리자면, 카프카 적용 전에는 다음과 같은 프로세스로 진행됐었죠. 그리고 동시에 3.활동 점수 부여에서 실패하면 1,2에 보상트랜잭션을 적용하는 saga패턴을 사용했었는데요. 포인트 차감 게시글 저장 활동 점수 부여 근데 카프카를 적용하면서, 만약에 3. 활동 점수 부여(=consumer) 에서 에러가 발생하면 producer쪽인 board-service에서는 이를 감지할 수 없기때문에, 기존에 작성했던 SAGA 패턴이 의도한대로 동작을 안할 것 같은데... 제가 이해한게 맞을까요? 카프카 이점을 도입하기위해 어쩔 수 없이 SAGA 패턴의 이점을 뒤로 미루도록 설계한 것인지가 궁금합니다! 제가 놓친부분이나 잘 못 이해한 부분이 있거든 답변 부탁드리겠습니다! 남은 연휴 잘 보내시길 바라겠습니다 감사합니다 😃
프론트엔드 개발을 하면서 javascript의 제네레이터 함수에 대해 학습했으나, 프론트에서는 이 함수의 실용성에 대해서 크게 공감을 받지 못했습니다. 그러던 중 파이썬을 학습하여 백엔드까지 확장을 넓혀야겠다고 생각했고 이 강의를 접하게 되었는데 제네레이터 함수의 실무에서의 사용을 잠깐 언급하신 것 같습니다. 구체적으로 어떤 사용사례가 있는지 궁금합니다.
섹션 3 퀴즈에서 헷갈리는 부분이 생겨서 질문드립니다. 문제의 일부는 아래와 같습니다. (정답은 B) 1. 배열과 링크드 리스트의 주요 성능 차이점 중 하나는 무엇일까요? A 배열은 요소 탐색 시 O(1)이 걸리지만, 링크드 리스트는 O(N)이 걸립니다. B 링크드 리스트는 중간에 요소를 삽입/삭제 시 O(1)이 걸리지만, 배열은 O(N)이 걸립니다. 제가 헷갈리는 부분 A도 정답이 될 수 있지 않을까요? (A를 선택한 경우 오답으로 처리됨) 수업과 수업 자료를 통해 이렇게 이해 했습니다. "특정 원소 조회시 배열은 O(1), 링크드 리스트는 O(N)의 시간 복잡도를 가진다" 요소 탐색과 요소 조회는 다른 개념일까요?
우선 좋은 강의 정말 잘 들었습니다. 감사합니다. 그동안 파편화되어 있던 "어떻게 도메인을 분리하는가"에 대한 질문이 강의를 토대로 많이 깔끔해질 수 있었습니다. 말씀 주신 방식을 토대로 현재 신규 도입하고 있는 서비스를 이벤트 스토밍을 토대로 구체화해 보고 있는데요. 아무래도 강의가 제작되고 나서 시간이 좀 흐른 만큼, 현재에도 해당 방식을 토대로 설계를 해 가시고 계신지, 뭔가 더 좋은 방식이 추가되셨을지 궁금합니다!
안녕하세요, 개인적으로 궁금한 게 있어서 질문드립니다. 요즘 React Router를 보면 SSR 프로젝트를 위한 프레임워크가 나오는 등, 서버 사이드 렌더링 환경을 지원하는 방향으로 발전하고 있는 것 같더라고요. 그래서 문득 궁금해졌는데, 요즘 시장에서는 CSR 방식의 수요가 많이 줄어드는 추세인가요? 아니면 여전히 CSR 중심의 프로젝트도 많은 편인가요? 현재는 CSR 기반으로 개발하고 있는데, 앞으로의 흐름을 생각하면 SSR 관련 기술도 공부해야 할지 고민 중입니다. 현업에서 체감하시는 부분이나 조언을 듣고 싶습니다
안녕하세요. 강의 재밌게 잘 듣고있습니다. 섹션 2 - 12 목차가 Modular Monolithic Architecture 소개로 되어있는데, 실제 강의 내용이 Layered Architecture 관련 내용인 것 같습니다. 목차 명이 의도하신 것이 맞는지 궁금해서 질문드립니다!
안녕하세요 한기용 지식공유자님. 좋은 강의 잘 듣고 있습니다. ELT를 구현할 때 SWAP 명령어를 사용한 정확한 이유가 궁금합니다. 제가 찾아본 바로는 SWAP 명령어는 포인터 교체 방식으로 '즉시' 데이터와 메타데이터가 교체되므로, 무중단 배포가 가능하다는 것이 장점인 것 같습니다. 사실, 트랜잭션을 활용해도 같은 기능을 구현할 수 있을 것 같은데 메타데이터 복제를 빠뜨리는 것을 예방하고, 트랜잭션을 활용하였을 때보다 성능이 우수하고, lock을 예방하기 때문에 SWAP 문법을 활용하는 걸까요?
from google.colab import files upload = files.upload() 위 명령어 실행없이 바로 데이터 불러올수없나요? 퇴근후딴짓님처럼 바로 df=pd.read_csv("members.csv") 로 불러오고싶은데 에러가 나네요 No such file or directory:members.csv
코드 5줄의 마법, 5줄 머신러닝 PyCaret: 데이터 분석 프로젝트에 AutoML 날개 달기
# --- [핫픽스] dask ↔ sktime 호환 패치 --- import types try: import dask.dataframe as dd # 최신 라이브러리 구조 변화에 대응하여 호환성을 맞춰주는 코드 # 상세한 내용을 이해할 필요는 없으며, 안정적인 실행을 위한 장치로 이해하세요. if not hasattr(dd, "core"): dd.core = types.SimpleNamespace() if not hasattr(dd.core, "DataFrame"): try: from dask.dataframe import frame as _frame dd.core.DataFrame = _frame.DataFrame except ImportError: class _DummyDF: pass dd.core.DataFrame = _DummyDF except ImportError: pass # dask가 설치되지 않은 환경에서는 무시합니다. 들여쓰기가 제대로 되어있지 않아 노션의 코드를 복사하여 붙여넣을 시 에러납니다.
예시로 들었던 '게시판 별 게시글' 같은 인덱스 테이블에서 B Tree 인덱스를 사용하면 된다는 식으로 말씀하셨습니다. 근데 전통적인 RDBMS에는 샤딩 기능조차 존재하지 않는데, 분산된 데이터베이스에서도 테이블 수준의 B Tree 인덱스처럼 동작하는 것처럼 말씀하신 것 같아, 이것이 맞는지 문의 드립니다.
안녕하세요 선생님. 미션 주신거 이행하면서 궁금해서 질문드려요. 다른강의에서 가용성(Availability), 시스템 이중 에 대해서 설명해주셨는데.. MSA에서 가용성? 시스템 이중을 적용하면.. 일반 사용자가 서버 끊김을 못느끼게해야하는데.. 기존의 도커나 쿠버네티스를 2중으로 설정해줘야하는게 맞는지 궁금합니다. 예를들어서 강의에서 섷명해주신 게이트웨이,사용자서비스,게시판서비스,포인트 서비스가 있다고 할경우.. 게이트웨이 2개 사용자서비스2개 게시판 서비스2개 포인트 서비스 2개로 해야하는것일까요?
1) 해당 부분에서 비교연산자가 이상/이하가 아니고 초과/미만을 사용하고 있는데 분위수값에 해당하는 값이 있으면 그 결과가 다를꺼 같아서요. 25% 데이터 구하세요 하는 문제는 정의자체가 분위수값 미만의 값 이런식으로 정해진건가요? 2) 하위 25% 데이터를 구하는 함수가 있다면, 상위 25%는 ~ 를 이용해서도 함수를 쓸 수 있을까요? 3) 가장 큰 값이 두개 이상인경우 더 앞선것을 불러오던데, 해결방법이 있을까요? (가장 큰 값이 동일한경우 모든 인덱스를 불러오게끔)
안녕하세요 쌤 짧고 실무에 바로 써먹을 수 있는 좋은 강의 만들어주셔서 감사해요. 지금까지 코딩이 제 뇌와 맞지않는다고 느꼈는데 쌤의 짧고 핵심 위주 실습이 반영된 강의 덕분에 많은 도움을 받고있습니다. 다름이 아니라 Next 강의도 예정중이시라는 글을 봤는데 혹시 언제쯤 나오는지 대략적으로라도 알 수 있을까요? 다른 강사님의 강의는 안맞고 수코딩님 강의만 맞아서 next 도 수코딩님 강의로 시작하고싶어서요 React query 관련된 강의나 tanstack query, tanstack router 부분은 없는데 이유가 있을까요? 쿼리 부분은 혼자 공부해야하는 파트일까요? 종종 단톡방을 운영하시는 강사님을 보았는데 수코딩님 단톡방도 있는지 궁금합니다! 좋은 강의 만들어주셔서 정말 감사해요!