# 동일 shape 은 당연히 Tensor 간 연산 가능data1 = torch.torch.FloatTensor([ [1], [2], [3] ])data2 = torch.FloatTensor([1, 1, 1])data3 = data1 + data2 print (data1.shape, data2.shape, data3.shape)print (data3) 이 코드에서 data1은 torch.FloatTensor이 아닌torch.torch.FloatTensor를 사용하는 이유가 궁금합니다.출력했을때는 같은결과가 나오는데 말이죠..

안녕하세요. 강의 들으면서 이미지 디텍션에 깊은 이해를 하게 되었습니다.2가지 문의 드립니다.첫번째, 학습데이터를 입수했는데, PASCAL VOC와 같이 이미지별로 annotation이 존재하나, XML이 아닌 JSON 형식입니다. COCO 또는 YOLO 포맷으로 변환하고 싶습니다.이런 경우는 자바 프로그램등을 이용하여 JSON을 XML로 변환후, COCO나 YOLO로 변환해야 하는 방법을 사용하는지, 적정한 변환 방법이 궁금합니다. 두번째, 이미지의 라벨이 2가지 이상 일때는 어떻게 학습데이터를 구성해서 학습해야 하는지 궁금합니다.만약에 공작기계의 주요 부품과 상태를 진단한다고 할때,부품은 베어링부, 조인트부, 절삭부의 3가지가 있고,상태는 normal과 abnormal의 2가지고장상세는 깨어짐, 비틀림의 2가지 있다고 했을때,디텍션에서 조인트부-normal 또는 조인트부-abnormal-깨어짐, 이런식으로 디텍션을 할 수 있도록 학습시키려고 할때 어떻게 해야하는지 궁금합니다.감사합니다. 더운 여름 건강 유의하십시요.  

강의 너무 잘 보고 다음 강의도 너무 기대하고 있습니다.대부분 에이전트를 제어해서 잘한 행동에 점수를 줘서 학습하는 방식을 배웠는데요강화학습으로레이싱게임에 사용될 다양한 레이싱 트랙을 만는다던지.3매칭 퍼즐게임에 사용되는 다양한 퍼즐판을 만든다던지슈퍼마리오의 다양한 스테이지 구성한다던지..이런걸 할려면 어떤 알고리즘을 사용해야 되나요?만약 이미 사람이 만든 수천개의 레이싱 트랙이나 퍼즐판이 있다면 모방학습으로 가능할까요?전혀 어떻게 해야 할지 모르겠습니다.ㅜㅜ어떻게 해야 할지 가이드를 살짝 해주시면 감사하겠습니다.알고리즘 이름이라던지.. 관련자료 url 등등 부탁 드립니다. 

안녕하세요.코드를 타이핑하며 실행해 보는데, 강의 화면과는 달리 vla_loss값이 점점 커지는 결과가 나왔습니다.처음에는 제가 타이핑을 잘못해서 그런가 했는데, 선생님이 제공해주신 코드를 그대로 실행해도 비슷한 결과가 나왔습니다.여러 번 런타임을 재실행하고 해봐도 마찬가지입니다.왜 이런 현상이 나타나나요?(kaggle에서 실행했습니다)

현재 TF HUB의 SSD 모델 Inference를 수행중입니다.result의 키값 중 row_detection_boxes의 경우shape가 (1,1917,4)가 나옵니다.이 경우 SSD의 bounding box가 8700개정도로 나오는 걸로 알고있는데 그중에 1917개의 bounding box를 뽑아준건가요? 일단 시각화를 해보니 이렇게 나오긴 했습니다.

setProducts(products);가 products라는 state를 변경하는 거잖아요.그런데 products는 바로 위 line에서 const로 정의되었는데 setProducts(products); 의 의미가 const 정의된 products라는 변수로 state를 변경한다는 의미인가요? 만약 state가 products가 아닌 다른 것이었다면 어떻게 되는 건가요? 정확히 어떤 과정인지 이해되지 않습니다.

useEffect를 setProducts(products);앞에 쓰는 것은 왜 에러인가요? 재실행하고 싶은 구간에만 써주면 되는 것이 아닌가요?

마지막 부분에 X_train_poly 설명해주시는데 이게 모델학습하고 transform한 그냥 변수이름인건가요.영상에서 polyniaml 학습된 x라고 하셔서, 그냥 polynomfial변환하시고 데이터 학습시키신건지 헷갈리네요;

하이퍼 파라미터 튜닝 기법 적용하기1(XGBoost 실습) 강의에서 질문입니다.해당 강의 7:28 부근에서 pbounds에 들어간 하이퍼 파라미터에 대해 설명을 해주셨는데요,pbounds = { 'learning_rate': (0.01, 0.5), 'n_estimators': (100, 1000), 'max_depth': (3, 10), 'min_child_weight': (0, 10), 'subsample': (0.5, 1.0), 'colsample_bytree': (0.5, 1.0), 'gamma': (0, 5) # 'reg_lambda': (0, 1000, 'log-uniform'), # 'reg_alpha': (0, 1.0, 'log-uniform') }아래에 있는 reg_Lambda와 reg_alpha는 왜 주석 처리를 하고, 사용하지 않았는지 궁금합니다!

매개변수를 하나하나 알기 쉽게 설명해주셔서 감사합니다. [질문 1] fit 중에 콜백함수를 이용해 모델을 저장할 수 있다고 하셨는데요, 모델 안에 무엇이 저장되는지 궁금합니다. loss, accuracy, weights 는 저장되어 있을 것 같은데요, 그 외에 무엇이 저장되어 있나요? 혹시 학습 데이터도 저장되나요? 저장 목록을 알려면 어떤 명령어를 써야 하나요? [질문 2] fit 중에 오류가 발생해 다운되었을 때, 저장된 모델을 불러 fit을 이어서 할 수 있나요? [질문 3] save_weights_only 했을 경우 어떻게 사용해야 하나요? 저장된 모델을 불러 바로 predict 하면 되나요? 모델을 저장하고 불러 와 사용한 적이 없다보니 질문 범위가 너무 넓은 것 같아 죄송합니다. 혹시 참고할 만한 사이트를 알려주시면 공부해보겠습니다.

안녕하십니까 강의를 듣다 조언을 좀 부탁드릴 수 있을까 싶어 연락드립니다.현재 2학년 재학중으로 컴퓨터비전 분야의 대학원을 생각하고 있습니다.대학원을 준비하면서 여러 공부를 해본 결과 논문을 구현해보기로 결심했습니다.그래서 강의 초반에 설명하시는 faster rcnn을 구현하고자 했지만 실패하고 말았습니다.혹시 구현하기에 난이도가 좀 더 낮은 모델을 추천해주실 수 있는지 글 남깁니다.이상입니다.

혹시 Faster RCNN에서 RPN 네트워크 레이어가 어떻게 되어있는지 보여주셨던 것 처럼 SSD에서 각 크기별 feature map에서 head로 가는 레이어가 어떻게 합쳐지는지 어떻게 생겼는지 알 수 있을까요?

안녕하세요 create-react-app을 설치하고create-react-app .를 입력한 후에 계속 이 에러가 떠서 진행을 못하고 있습니다.ㅠEEXIST라는 에러코드인데요.. 일단 저는 sudo npm install -g create-react-app 코드를 이용해서 설치를 했고create-react-app -V라는 코드를 이용해서 create-react-app의 버전이 나옴을 확인해, 설치는 제대로 되었음을 확인했습니다. 그런데 create-react-app . 이 부분을 입력할 때마다 저 에러가 뜹니다.. 어떻게 해결하면 좋을까요?처음부터도 다시 깔아보고, uninstall install도 해보고 npx로도 해봤지만 잘 안됐습니다..

제가 작년 10월에 필기를 합격하고, 첫 시험은 회사를 다닌다고 바뻐서 제대로 준비를 못했고 재수인 한달전 시험때는 대학원생 신분이 되어 너무나도 바쁘고 새로운 유형이 생겼는데 제대로 준비를 못하고 들어가서 떨어졌습니다. 시중에 나온 실기책 한권을 구매하여 보긴했으나, 구성도 엉망이고 별로여서 이대로는 잘못하다가 실기 2년 기한이 날아가버릴꺼 같아서 첨으로 빅분기 유료강의를 결제하였습니다. 데이터 진흥원 샘플문제에도 없던 회귀문제가 기출이 되었었는데, 제가 아직 강의를 듣진 않아서 다루시는지는 모르겠으나 향후 12월 시험전에 충분한 업데이트는 해주실 계획이시겠죠? 강의수를 보니 컴팩트하고 수강평도 보니 합격하신분들이 많아 신청하였습니다. 막상 시험장만 가면 2유형같은 경우에 머릿속에는 어렴풋히 프로세스가 있으나 막상 타이핑으로의 출력이 안되고, 1유형인 판다스도 매번 공식 cheatsheet를 찾아서 쓰는지라 익숙하지가 않은것 같습니다. help()함수를 써도 예시가 예상과는 다르게 나와서 활용을 못했던거 같아요. 기초부터 차근차근 강의대로 믿고 착실하게 따라 갈게요ㅠ 잘 부탁드리겠습니다

아무리 구글링 유튜브 찾아 봐도 알수가 없네요mock-sever 주소 크롬 주소창에 넣으면 분명히 자료가 잘 나오는데 vs코드에서 실행 하면 위에 처럼 에러가 나옵니다. 선생님 해결좀 부탁드립니다.수업을 나갈수가 없네요. 

상품 상세 페이지에서 구매 버튼을 누르게 되면,해당 상품의 soldout값이 1로 바뀌게고 적용 완료.그 이후 자동으로 구매 버튼이 회색으로 다시 바뀌겠끔도 구현 완료 그 이후 뒷 페이지로 돌아갔을 때, 상품 목록에서 blur처리 되는 기능이 구현되지 않아 이 방법이 궁금합니다.뒤로가기 버튼을 눌렀을 때는 해당 페이지가 새로 불러와지는 로직이 아닌가요? // Main페이지 코드 import { StatusBar } from "expo-status-bar"; import { StyleSheet, Text, View, Image, ScrollView, Dimensions, TouchableOpacity, Alert } from "react-native"; import React, {useEffect, useState} from "react"; import axios from "axios"; import dayjs from "dayjs" import relativeTime from "dayjs/plugin/relativeTime" import "dayjs/locale/ko" import Carousel from "react-native-reanimated-carousel" import { API_URL } from "../config/constants"; import AvatarImage from "../assets/icons/avatar.png"; dayjs.extend(relativeTime); dayjs.locale("ko"); export default function MainScreen(props) { const [products, setProducts] = useState([]); const [banners, setBanners] = useState([]); const getProduct = () => { axios .get(`${API_URL}/products`) .then((result) => { console.log(result); setProducts(result.data.products) }) .catch((error) => { console.error(error); }); } useEffect(() => { getProduct(); axios .get(`${API_URL}/banners`) .then((result) => { setBanners(result.data.banners); }) .catch((error) => { console.error(error); }) }, []); return ( <View style={styles.container}> <ScrollView> <Carousel data={banners} width={Dimensions.get("window").width} height={200} autoPlay={true} sliderWidth={Dimensions.get("window").width} itemWidth={Dimensions.get("window").width} itemHeight={200} renderItem={(obj) => { return ( <TouchableOpacity onPress={() => { Alert.alert("배너 클릭"); }} > <Image style={styles.bannerImage} source={{ uri: `${API_URL}/${obj.item.imageUrl}`}} resizeMode="contain" /> </TouchableOpacity> ); }} /> <Text style={styles.Headline}>판매되는 상품들</Text> <View sytle={styles.productList}> {products.map((product, index) => { return ( <TouchableOpacity onPress={() => { props.navigation.navigate("Product", { id: product.id }) }}> <View style={styles.productCard}> {product.soldout === 1 && ( <View style={styles.productBlur} /> )} <View> <Image style={styles.productImage} source={{ uri: `${API_URL}/${product.imageUrl}`, }} resizeMode={"contain"} /> </View> <View style={styles.productContents}> <Text sytle={styles.productName}> {product.name} </Text> <Text sytle={styles.productPrice}> {product.price}원 </Text> <View style={styles.productFooter}> <View style={styles.productSeller}> <Image style={styles.productAvatar} source={AvatarImage} /> <Text style={styles.productSellerName} > {product.seller} </Text> </View> <Text style={styles.productDate}> {dayjs(product.createdAt).fromNow()} </Text> </View> </View> </View> </TouchableOpacity> ); })} </View> </ScrollView> </View> ); } const styles = StyleSheet.create({ container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff", padding: 32, }, productCard: { width: 320, borderColor: "rgb(230,230,230)", borderWidth: 1, borderRadius: 16, backgroundColor: "white", marginBottom: 8, }, productImage: { width: "100%", height: 210, }, productContents: { padding: 8, }, productSeller: { flexDirection: "row", alignItems: "center", }, productAvatar: { width: 24, height: 24, }, productFooter: { flexDirection: "row", justifyContent: "space-between", alignItems: "center", marginTop: 12, }, productName: { fontSize: 16, }, productPrice: { fontSize: 18, fontWeight: "600", marginTop: 8, }, productSellerName: { fontSize: 16, }, productDate: { fontSize: 16, }, productList: { alignItems: "center", }, Headline: { fontSize: 24, fontWeight: "800", marginBottom: 24, }, productBlur: { position: "absolute", top: 0, bottom: 0, left: 0, right: 0, backgroundColor : "#ffffffa6", zIndex: 999 }, bannerImage: { width: "90%", height: 200, }, safeAreaView: { flex: 1, backgroundColor: "#fff" } });   // Product 화면 코드 import axios from "axios"; import React, { useEffect, useState } from "react" import {Image, ActivityIndicator, StyleSheet, View, Text, TouchableOpacity, Alert, ScrollView} from "react-native" import { API_URL } from "../config/constants"; import Avatar from "../assets/icons/avatar.png" import dayjs from "dayjs" export default function ProductScreen(props){ const {id} = props.route.params; const [product, setProduct] = useState(null); const getProduct = () => { axios.get(`${API_URL}/products/${id}`) .then((result) => { console.log("product result : ", result.data); setProduct(result.data.product); }) .catch((error) => { console.error(error); }) } useEffect(() => { getProduct(); }, []); const onPressButton = () => { if(product.soldout !== 1) { axios.post(`${API_URL}/purchase/${id}`) .then((result) => { Alert.alert("구매가 완료되었습니다."); getProduct(); }) .catch((error) => { Alert.alert(`에러가 발생했습니다. ${error.message}`); }) } } if(!product){ return <ActivityIndicator /> } return ( <View style={styles.container}> <ScrollView> <View> <Image style={styles.productImage} source={{uri: `${API_URL}/${product.imageUrl}`}} resizeMode="contain" /> </View> <View style={styles.productSection}> <View style={styles.productSeller}> <Image style={styles.avatarImage} source={Avatar} /> <Text>{product.seller}</Text> </View> <View style={styles.divider} /> <View> <Text style={styles.productName}>{product.name}</Text> <Text style={styles.productPrice}>{product.price} 원</Text> <Text style={styles.productDate}>{dayjs(product.createAt).format("YYYY년 MM월 DD일")}</Text> <Text style={styles.productDescription}>{product.description}</Text> </View> </View> </ScrollView> <TouchableOpacity onPress={onPressButton}> <View style={product.soldout ===1 ? styles.purchaseDisabled : styles.purchaseButton}> <Text style={styles.purchaseText}>{product.soldout === 1 ? "구매완료" : "구매하기"}</Text> </View> </TouchableOpacity> </View> ) } const styles = StyleSheet.create({ container: { flex: 1, backgroundColor: "#fff" }, productImage: { width: "100%", height: 300 }, productSeller: { flexDirection: "row", alignItems: "center" }, avatarImage: { width: 50, height: 50, }, productSection: { padding: 16 }, divider: { backgroundColor: "#e9ecef", height: 1, marginVertical: 16 }, productName: { fontSize: 20, fontWeight: "400" }, productPrice: { fontSize: 18, fontWeight: "700", marginTop: 8 }, productDate: { fontSize:14, marginTop: 4, color: "rgb(204,204,204)" }, productDescription: { marginTop : 16, fontSize: 17 }, purchaseButton: { position: "absolute", bottom: 0, left: 0, right: 0, height: 60, backgroundColor: "rgb(255,80,88)", alignItems : "center", justifyContent: "center" }, purchaseText : { color: "white", fontSize: 20, }, purchaseDisabled: { position: "absolute", bottom: 0, left: 0, right: 0, height: 60, backgroundColor: "gray", alignItems : "center", justifyContent: "center" } })

안녕하세요.그랩마켓 상세페이지 만들기 중에서 농구공 이미지 하고postman에서 만든 products/1 내용이 안나오기에 MOCK SEVER를 다시 생성해서 .GET에 복사 붙여 넣기를 했습니다.그랬더니 에러가 나면서 아무것도 안보이게 됐습니다.그래서 lean-all-with -java 페이지로 가서 INDEX.HTML로 에 있는 axios.get ( "https://831a8e94-7b7a-4354-9e1a-eb37becbc7ad.mock.pstmn.io/products"에 가서 보니 예전에 만들은 것들은 그대로 더군요. 그래서 이것도 지우고 새로 만든 mock주소를 넣었더니 이것도 에러가 납니디.원래 mock서버 새로 만들어서 붙여 놓으면 안되나요? 몇일동안 매달려도 안되네요.도와주세요.선생님

저는 mmdetection oxford Dataset의 품종에 대한 inference를 수행하였습니다.의문점이 너무 많이 겹치는 bounding box가 있다는 것입니다. 제가 첨부한 2번 4번 7번 사진의 경우 하나의 개사진에 매우 겹치는 2가지 bounding box가 있음을 알 수 있습니다. 제가 알기로는 RPN 네트워크에서 마지막에 NMS를 수행해 Confidence Score가 높은 순으로 정렬하고 Confidence Score가 가장 높은 bbox와 IOU가 큰 박스는 삭제하는 걸로 알고 있습니다만 제가 잘못 알고 있는 건지 여쭙고 싶습니다.

산탄데르 은행 고객 만족 예측 실습-1에서ID 컬럼을 드롭하는데 특별한 이유가 있으신가요. 식별자라고 해서 삭제한다고 영상에서 말씀하셨는데 이유가 궁급합니다.!

안녕하세요. Upstream Gradient와 Local Gradient를 제대로 이해했는지 몰라 질문드립니다.세터1의 가중치를 업데이트하려고 할 때Local Gradient는 구하고자 하는 가중치(세터1)가 직접 곱해지는 레이어의 gradient를 가리키는 것이고Upstream Gradient는 세터1이 직접 곱해지는 레이어 이전까지(역방항기준) 모든 레이어의 gradient를 가리키는 것이 맞나요? 상세하고 명쾌한 강의 감사드립니다.