안녕하세요, 14분 47경에 df_pair에 대해서 signal_calculation()을 진행하고 난 후의 df_pair를 보면 마지막 5행의 데이터가 zscore가 2를 넘지 않음에도 불구하고 signal이 계속 -1이네요. 강의에서는 그 사이에 signal을 변경하는 신호를 못 받아서 그렇다고 넘어가셨는데, 저는 이해가 잘 안돼서요. mother class의 signal_calculation()메서드를 확인해도 ffill()함수가 1번만 적용되고, 그 다음줄에 fillna(0)함수로 signal을 0으로 채우기 때문에 signal이 계속 -1로 유지되는 현상이 왜 발생하는지 이해가 안됩니다.(시그널이 2이하로 떨어진다면, 1번만 -1로 유지되고 그 이후에는 0으로 채워져야 하는 것 아닌가요? 더 자세히 설명해주실 수 있나요?(AI봇의 설명은 부정확한 부분이 많네요...ㅠ) 

저는 python extension 버전을 2024.2.1로 낮춰서 해결했습니다.1년전 버전을 사용하는게 좋지 않게 느껴지는데, 다른방법들 다 해봤는데 저는 이것만 돼서 할수없이 합니다.

강의 관련 내용은 아닙니다만, VSstudio상에서 kernel을 찾지 못하는 문제가 있어서 문의드립니다.  myenv-finance-analysis 이름의 가상 환경을 구축해서 강의를 잘 듣고 있었는데요, 어느 날 다시 강의 수강을 진행하려고 보니까  아래와 같이 kernel을 찾기만 하고 kernel을 찾지 못하네요. 해당 부위를 클릭해서 가상환경을 선택하려고 해도 myenv-finance-analysis 가상환경을 찾지를 못합니다. 가상환경 내에서 pip install ipykernel로 패키지도 설치해놓았는데... 이런 문제가 발생하는 이유가 뭘까요?

 self.df_signal_summary = (self.df_pair .groupby("signal_group") .agg({"signal": "first", "time": "first", self.stock1: ["first"], self.stock2: ["first"]}) .reset_index(drop=True) )여기서 'signal'과 'time'은 'first'를 사용해서 값을 지정하는데, self.stock1과 self.stock2는 왜 ['first']로 리스트화시켜서 값을 지정하나요?

강의를 보고 커서 AI를 사용해 AI 주가 예측 전략과 테마주 전략을 한국투자증권 api를 사용해 자동 매매를 구축해서 실제로 사용 중인데요 지금은 계좌랑 전략 1:1 매치로 굴리고 있는데 마지막 강의에서 말한 OMS 시스템을 구축해서 하나의 계좌에서 여러 전략을 사용하고 싶은데 어떤 것을 참고해서 해야 할지 모르겠습니다 혹시 이것과 관련해서 추가적인 강의 영상을 찍을 계획이 있으신가요? 아니면 참고할만한 자료나 방법을 알려주시면 감사하겠습니다

 왜 저는 동일한 코드를 실행시키면 6개의 그래프가 한번에 그려질까요??(화면상 다 들어오지 않아서 캡쳐에는 3개밖에 그래프가 보이지 않지만, 아래에 그래프가 3개 더 보입니다)모두 같은 주식을 그리는 그래프가 한 번에 6개가 그려지네요;;

핵심포인트에 대해 알기쉽고 정확히 가르쳐 주셔서 너무 감사합니다.실습을 통해 에러코드를 두려워하지 않게 연습하였고알려주신 사항들에서 다 나와 실기 100점으로 합격하게 되었습니다^^강의 후 캐글로 마무리 하니 실전이 너무 쉬웠습니다!감사합니다!^^

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요 알려주신 건 모두 머리 속에 넣으려고 노력했는데 보람이 있네요ㅎㅎ 감사합니다! 

필기 공부한 것 전부 까먹고, 통계지식이 너무 부족해서마지막 문제에서 r^2 값을 물어보는 건데 결정계수라고 물어보니 어떤건지 기억이 안 나서; 틀려버렸습니다...그래도 다른 문제를 선생님 덕에 잘 봐서 무사히 붙었습니다. 감사합니다!

감사합니다!!! 90점 합격했습니다비전공으로 파이썬을 한번도 사용해본적이 없었는데 딴짓님 덕분에 고득점합격했습니다!! 강의도 너무 쉽게 설명해주시고 질문올리면 거의 실시간으로 답변해주시고~ 정말 도움이 많이 되었어요~   

8회차 시험을 아주 보기좋게 떨어졌었는데 이번에 퇴근후 딴짓 강의를 열심히 수강하고 붙었습니다^^ 수시로 올린 질문글에 달아주신 댓글 덕분에 모르는걸 바로바로 해결할 수 있었고강의도 잘 이해되도록 세세하게 해주셔서 귀에 쏙쏙 들어왔습니다~ 성의껏 만들어주신 마인드맵 자료도 시험 당일 아주 유용했었습니다! 이렇게 합격소식 전하는 날이 와서 너무 감사하고 기쁩니다~잊지 않겠습니다~!

실기 결과 나왔는데 선생님 덕분에 100점 맞았습니다 아예 노베이스라 너무 걱정했었는데 덕분입니다 정말 감사합니다!!!

안녕하세요. 기본백테스팅 실습 4-4혹시 전략구현 코드에서 #하루시작 #매도 부분에data['close']는 그 하루 종가이기 때문에 data['last_1d_close']로 변경해야 하지 않나요~?

책의 작업형1 연습문제 p164 에 있는 파일이 본 강의 모의고사 파일과 같은건가요?

안녕하세요!10회 시험치고 난 후 복기하여 혹시 여기서 감점사항이 있을지 여쭤보고 싶습니다!! 제가 작성한 코드는 배운내용중 레이블 인코더를 작성한후 제출하였으며, rmse값은 500후반대가 나왔습니다!(lightbgm으로 했을때 수치가 600대 이상으로 높게 나와서 최종적으론 randomforest로 제출) 코드는 아래와 같은데.. 고견 남겨주심 감사하겠습니다!!(복기코드내용중 혹시 오타가 있다면 실제 시험에서는 없다고 가정)  import pandas as pdtrain = pd.read_csv("train.csv")test = pd.read_csv("test.csv")print("\n ===데이터크기===")print("Train shape:", train.shape)print("Test shape:", test.shape)print( "\n ===데이터자료형===")print(train.info())print("\n ===결측치수===")print(train.isnull().sum())print(test.isnull().sum())#train['GAS_TOTL'].nunique()print("\n ===target기술통계===")print(train['GAS_TOTL'].describe())target = train.pop('GAS_TOTL')from sklearn.preprocessing import LabelEncodercols = train.select_dtypes(include='object').columnsfor col in cols:le = LabelEncoder()train[col] = le.fit_transform(train[col])test[col] = le.transform(test[col])from sklearn.model_selection import train_test_splitX_tr, X_val, y_tr, y_val = train_test_split(train, target, test_size=0.2, random_state=0)from sklearn.ensemble import RandomForestRegressorrf = RandomForestRegressor(random_state=0)rf.fit(X_tr, y_tr)pred = rf.predict(X_val)#import lightgbm as lgb#lg = lgb.LGBMRegressor(random_state=0, verbose=-1)#lg.fit(X_tr, y_tr)#pred = lg.predict(X_val)#print(mean_squared_error(y_val, pred)from sklearn.metrics import mean_squared_errorrmse=mean_squared_error(y_val, pred)**0.5print(rmse) pred = rf.predict(test)result = pd.DataFrame({'pred': pred})result.to_csv("result.csv", index=False)print(pred.shape)print(pd.read_csv("result.csv").head())

안녕하세요 강사님, 다름아니라 문의메일을 gmail로 드렸는데, 확인해주실 수 있으실까요?! 감사합니다

안녕하세요 혹시 구글 collab 외, 인터넷 연결 안되는 곳에서 실습할 수 있는 방법이나 프로그램이 있을까요? 보안 때문에 망분리 된 회사에서 근무하고있는데, 구글 drive 접속이 막혀있네요 감사합니다

임시영상 시청을 했습니다. 일단 확실한 답을 달라는건 아니고 제가 영상을 제대로 이해한게 맞는지 여쭤봅니다.타겟값 0을 그냥 냅둔케이스가 삭제한케이스보다 조금더 안정적인걸까요? 영상에선 삭제한케이스의 오차값이 어마어마하게 커지는데 아무것도 안한케이스는 소폭의 차이밖에없는것 같아서요

안녕하세요딴짓님 캐글 3회독하고 강의도 2회독 해서 가채점 결과 기합격 앞두고 있습니다. 감사합니다..^^ 빅분기 넘어서 ADP도 준비하려고 합니다.딴짓님 강의로 또 듣고 싶어요.있다면 알려주세요!!

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요혹시 제출할 때 index false없이 제출하게되면 0점 처리가 되나요...? 이번 10회차에서 안하고 제출한게 기억이 났습니다...이의제기신청하면 바뀔까요...?