대응표본검정 레빈

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레빈 검정은 "정규성이 있을 때" 등분산 여부를 추가로 판단하는 검정입니다.

정규성 O + 등분산 Ottest_ind(equal_var=True)

정규성 O + 등분산 Xttest_ind(equal_var=False) ← Welch's t-검정

정규성 Xmannwhitneyu()

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실제 기출에서 어떤 식으로 나오는 지 궁금합니다!

정확한 검정지표?를 주는 지 궁금합니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. rosana8831님.

먼저, 대응표본 검정과 관련된 내용을 정리해보겠습니다.

대응표본 t-검정 절차

1. 정규성 검정: 데이터셋이 정규성을 만족하는지 확인하기 위해 Shapiro-Wilk 검정을 사용합니다.

   • 정규성을 만족하면 t-검정을 진행할 수 있습니다.
     
   • 정규성을 만족하지 않으면 비모수 검정인 Mann-Whitney U 검정을 사용합니다.
     

2. 등분산성 검정: 정규성을 만족한다고 가정할 때, Levene 검정을 통해 두 집단의 분산이 동일한지를 확인합니다.

   • 등분산이 있을 경우: ttest_ind를 사용하여 검정을 수행합니다.
     
   • 등분산이 없을 경우: ttest_ind에 equal_var=False 옵션을 사용합니다.
     

질문에 대한 해석

• Levene 검정 후 ttest_ind에 equal_val=False를 사용한 이유는, 원래는 등분산성을 보장하지 않는 경우에 사용하는 방법입니다. 즉, Levene 검정 결과 분산이 같지 않다고 판단되었을 때 해당 옵션을 사용합니다.

• 정규성과 등분산에 대한 언급이 없을 때:

  • 일반적으로 문제에서 명시되지 않은 경우 기본적으로 등분산성을 가정할 수 있으며, 교재나 강의에 따라 상황에 맞게 진행할 수 있습니다. 특정한 지시사항이 없는 한, 문제의 지문에 따라 분석 방법을 선택해야 합니다.
    

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