엥?? 화면이 안나옵니다.
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
화면이 이렇게 흰색으로 밖에 안나옵니다. 무슨 문제가 생긴 건가요???
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- ai-agent
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박해용
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묻고 답해요
173만명의 커뮤니티!! 함께 토론해봐요.
Langchain 공식문서 학습 질문
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
안녕하세요 공식문서가 바뀌면서 강의에서 보이는 설치 명령어 및 문서들이 보이지 않는 것 같습니다 필요한 의존성을 설치하려고 해도 공식문서에는 안내가 없어 이럴 경우에는 어떻게 학습 해야할까요
- vector-database
- llm
- langchain
- rag
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jjk5050123
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나머지 강의는 언제 업로드되나요?
미해결
AI Agent 개발을 위한 모든 지식 [얼리버드]
안녕하세요 해여님. 강의 잘 수강하고 있습니다. 남은 강의는 언제 업로드 되는지 일정 공유 부탁드립니다. 수업자료 공유(notion/pdf)는 가능한지 문의드립니다. 2-1. 가능하다면 어떤 형태로 언제 업로드 되는지 공유 부탁드립니다.
- 프롬프트엔지니어링
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Erica Gong
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docker 실행 등 오류해결 도움 요청
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
파워쉘에서 명령어 실행하면 아래와 같은 오류메시지가 나오는데요 도움 부탁드립니다. PS C:\Users\LOTTE> docker run -d --name n8n -p 5678:5678 n8nio/n8n What's next: Debug this container error with Gordon → docker ai "help me fix this container error" request returned 500 Internal Server Error for API route and version http://%2F%2F.%2Fpipe%2FdockerDesktopLinuxEngine/_ping , check if the server supports the requested API version 그리고, docker destop 을 실행하면 아래와 같은 현상이 나타납니다. 이 또한 도움 요청 드립니다.
- n8n
- 인공지능(ai)
- langchain
- langgraph
emperor
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LLM 지침시 헤더 관련해서 궁금한게 있습니다
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
강의 내용중에 #Instruction 과 같이 헤더를 작성해야 과거 모델들은 잘 동작 한다고 하셨는데 지침이 길어지고 컨텐츠 내용이 클 때도 단순 텍스트로 지시해도 LLM이 잘 판단하여 결과물을 줄 수 있을까 궁금합니다! 예시: <context> 태그 안에 내용을 참고하여 번역해줘. ~ 여러 지침들 <context> 본문 내용~ </context>
- n8n
- 인공지능(ai)
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양곱맛
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버전에 3.11이랑 3.11.X 랑 차이가 있나요?
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
버전에 3.11이랑 3.11.X 랑 차이가 있나요? 1:22에 나옵니다.
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박해용
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왜 파이썬 버전을 같게 해야하는가?
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
00:50 파이썬 버전을 왜 같은 걸로 해야하나요? 실습은 같은 버전으로 할 것입니다. 그냥 단순 호기심입니다. 에러가 나나요?
- llm
- langchain
- rag
- ai-agent
- langgraph
박해용
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poetry 설정을 어떻게 해야하나요?
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
실슬을 위한 환경 설정 방법 2번째 강의 0:24에서 어디 터미널인가요? 맥 os 사용하는데 그냥 터미널 열고 poetry new langgraph_agent 라고 적으면 되나요
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박해용
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강의 수강 순서
미해결
입문자를 위한 LangChain 기초 — v1.0+ 업데이트
안녕하세요. LLM과 랭체인에 대해 처음으로 공부해보고자 하는 학생입니다. 수강하려보니 기존 v0.3강의가 백업이 되어있는데, 섹션7 기존 강의들을 보고 섹션1부터 수강하는게 좋을까요? 아니면 순서대로 듣거나 섹션7을 제외하고 들어도 될까요? 좋은 강의 공유해주셔서 감사드립니다.
- python
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- rag
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다랑어치킨
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import 오류
미해결
모두를 위한 대규모 언어 모델 LLM(Large Language Model) Part 2 - 랭체인(LangChain)으로 나만의 ChatGPT 만들기
ipynb 노트북파일에 있는 import 경로가 예전 경로여서 대부분 오류가 납니다. 업데이트되면 좋을것같아요. import 문 고치느라 힘드네요
- chatgpt
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- langchain
이민기
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온톨로지 활용
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
온톨로지 구성해서 활용하는 방법도 궁금합니다
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김지경
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ollama설치해서 llama로 돌려도 되나요?
미해결
RAG를 활용한 LLM Application 개발 (feat. LangChain)
현재 openai 쓰다가 쿼터 문제로 막혀서 업스테이지꺼 일시기간 무료 쓸려다가 그냥 아예 무료인 라마로 돌리면 어떨까싶어서요 라마도 한국어 호환 잘 되도록 버전도 있다고 해서요 가능할까요?
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sygnap
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라이브 수강 어려움
미해결
[5월 환급 과정] Agentic AI 개발 실전: LLM + RAG + Tools + Workflow
업무 중간에 강의를 듣다 보니 풀로 라이브 수강이 어렵네요ㅜ 혹시 강사님이 중간중간에 메세지로 남겨주셨던 링크나 내용들도 나중에 녹화본으로 들을 때 참고할 수 있을까요?
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강지원
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조회수 80
테스트 환경 확인 -chat 사용 시 에러
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
안녕하세요. email 작성 agent 구성을 위해 n8n chat을 node로 사용하는 것을 작성해보고 있습니다. chat trigger 를 이용하여 test 를 하려는데, 메세지 입력하면 "Error: Failed to receive response" 에러가 발생합니다. 환경은 docker에서 port를 5668 로 변경하여 사용 중입니다.(포트중복) 확인부탁드립니다.
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김수향
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docker port 충돌 문제
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
안녕하세요. docker를 통하여 n8n을 이용하려고 하는데, 다음과 같은 에러가 발생합니다. " An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions ." 5678이 아닌 다른 포트 번호를 활용할 수 있는 방법이 있으면 가이드부탁드립니다.
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김수향
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조회수 90
섹션2-11 내용중 tool_call
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
4분 35초 전후로, tool_call 에 대해 하나의 쿼리에 대해서 한글,영어 각각 나타나지 않고 아래와 같이 [{'name': 'tavily_search_results_json', 'args': {'query': '스테이크와 어울리는 와인 추천'}, 'id': 'call_fJRX3goQ8p2qkuQ7fQYlob7q', 'type': 'tool_call'}] 이렇게 하나만 뜨게 됩니다. 혹시 travioly 검색 규정이 한글로도 바로 되게끔 바뀐건가요?
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mac
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n8n으로 context를 고려한 이메일 답장 드래프트 작성 봇 생성 강의
미해결
회사에서 바로 쓰는 업무자동화 AI 에이전트 (w. n8n, LangGraph)
5:05초에 최근메일에 input gmail trigger에 text를 찾으셨는데 제 로컬에선 암만 찾아봐도 text 가 안보이네요. 정확히는 snippet만 보입니다.
- n8n
- 인공지능(ai)
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조회수 85
강의자료 오류
해결됨
안정적인 AI 에이전트 서비스 운영을 위한 평가(Evaluation) 방법
github에 올라와있는 강의자료 노트북 중 일부가 오류가 떠서 접근이 안되는것 같습니다. 확인 부탁드립니다.
- python
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nathan
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조회수 90
Golden Dataset 권장사항 부분 질문
미해결
안정적인 AI 에이전트 서비스 운영을 위한 평가(Evaluation) 방법
안녕하세요 강사님. 질문이 있습니다. Golden dataset이란 수업에서 (5:30초 가량) 어떤 질문에 대한 답변(정답지)에서 내가 준 평균값과 LLM이 준 평균값을 비교해서 유사해질 때까지 튜닝하는 것. 부분인데요. 이부분이 이해가 갈 듯 말듯해서요. 혹 이런 예시가 맞을까요? 아래와 같은 질문 그리고 답변이 있다. Q. 고구마는 무슨 색? 답변1. "자주색" 답변2. "외피의 경우 자황색을 띄며 내부 속살은 노란색을 띄어요." 나(사람)는 1번 답변에 대해 (1점), 2번 답변에 대해 (4점)으로 점수를 매긴 상태. 평가 LLM은 1번 답변에 대해 (3점) 2번 답변에 대해 (5점)으로 점수를 매긴 상태. 이때 나의 평가와 LLM의 평가가 상이하기 때문에 이 간격을 줄이는 작업 (평가 LLM의 프롬프트를 조정)이 중요하고 너무 똑같이 만드는 것은 불가능하기 때문에 평균 정도를 맞추는 것이 바람직하다. 로 이해했는데 어느정도 제가 이해한 것이 맞는지 궁금합니다.. 감사합니다!
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인프런 비케이
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조회수 106
gradio 를 통한 챗봇 인터페이스 실습이 진행되지 않습니다.
미해결
AI 에이전트로 구현하는 RAG 시스템(w. LangGraph)
섹션 2의 그라디오 챗봇 인터페이스 실습 스크립트 수행시 오류가 발생하고 있습니다. 확인 부탁드립니다. (오류내용) ImportError : cannot import name 'HfFolder' from 'huggingface_hub' (/Users/xxxx/Library/Caches/pypoetry/virtualenvs/langgraph-agent-0lO3-FGS-py3.11/lib/python3.11/site-packages/huggingface_hub/__init__.py)
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이슬기
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