안녕하세요. 유익한 강의 열심히 수강하고 있습니다.  이번에 must_not 쿼리를 공부하는 과정에서 filter와 같이 term 쿼리를 사용하셨습니다. 주어진 상황이 광고 게시판의 글이 아니고 공지 글이 아니라 유연한 검색이 필요하지 않는 상황이어서 term 쿼리를 쓰신 것 같습니다.  그럼 만약, "검색엔진" 키워드를 제외한 관련된 게시글을 조회하고 싶다고 가정한다면 아래와 같은 쿼리문을 작성할 수 있을까요 ?  "query" : { "bool" : { "must_not" : [ "match" : { "title" : "검색엔진" } ] }}

안녕하세요 강사님 강의 잘 보고 있습니다.다름 아니라 nori 토큰화 과정에서 이해가 안되는 부분이 있어서 질문드립니다.get /_analyze { "text":"", "analyzer":"nori" } 간단한 nori analyzer 테스트 쿼리입니다.해운대 결과{ "tokens": [ { "token": "해운", "start_offset": 0, "end_offset": 2, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "대", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 1 } ] }해운대로 결과{ "tokens": [ { "token": "해운", "start_offset": 0, "end_offset": 2, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "대", "start_offset": 2, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 1 } ] }해운대구 결과{ "tokens": [ { "token": "해운대", "start_offset": 0, "end_offset": 3, "type": "word", "position": 0 }, { "token": "구", "start_offset": 3, "end_offset": 4, "type": "word", "position": 1 } ] }해운대, 해운대로 결과에서는 해운대가 해운 + 대 로 토큰화 되었습니다.해운대구 결과에서는 마찬가지로 해운 + 대 + 구 로 토큰화 될 것이라 예상했지만 해운대 + 구 로 토큰화 되었습니다. 어떤 이유로 이렇게 동작하는지 궁금합니다.

안녕하세요! 강사님강의 잘 듣고있습니다. 몇가지 궁금한게 있어서 질문드려요.로그를 내용에 따라, Logger 분리를 하는 방법 (Access.log, app.log, security.log, error.log 등등) 도 있는 것으로 알고 있는데요. 실무 API 서버경우에도 이렇게 로그레벨 이외에 Logger 분리를 하는 방법을 많이 사용하시는지 궁금합니다.1번과 연관된 질문으로, 복잡한 실무 ELK 환경에서는 어플리케이션 로그의 경우, 한가지 로그에 몰아서 하는 방식을 많이 사용하는지, 각각 로거로 분리하고 elasticsearch index도 분리하는 방식을 많이 사용하는지 궁금합니다. 

Docker를 설치한다. = 설치 방법은 구글링에 "Windows Docker 설치"만 검색해도 많은 자료가 있습니다.  vim 설치 = 기본적으로 windows는 리눅스 환경이 아니기 때문에 CMD 또는 Powershell에서 강의처럼 vim을 사용하지 못합니다. 아래 링크를 통해서 설치만 해주고 프롬프트에 vim 입력하시면 사용 가능합니다. https://velog.io/@deadkim/windows-vim-windows%EC%97%90%EC%84%9C%EC%9D%98-vim-%EC%82%AC%EC%9A%A9

의지 할 곳이 선생님 밖에 없어서 이렇게 질문 드립니다 ㅠ,ㅠ우리 회사에서 Elastic Search 를 이용해서 검색 기능을 서비스 출시 하고자 합니다. 참고로 데이터는 20~30만건 정도 됩니다. Elastic Cloud 에서 비용에서 각각 기능에 따라 등급이 있더군요. Standard Gold Platinum Enterprise 차이 간단하게 이렇게 검색해서 한번 확인 해보니깐 잘 나와 있긴 합니다만... 아무래도 선생님이 제공해주신 강의 보고 처음 접해보고 이것을 상용에서 적용 하고자 하니 비용적 부분에서 고민을 안 할 수가 없습니다.  Enterprise 으로 갈수록 비용이 2배로 가긴 하지만 기능을 더 제공해주는 것 같습니다.하지만 저희는 20~30만개 정도 데이터를 활용 및 서치 기능을 구현하는 것이고기능도 선생님께서 알려주신 기능 안에서 해결이 가능 할 것 같습니다.  정리하자면20~30만개 정도 데이터를 이용해 검색 기능 제공 해야함 (앞으로 데이터 추가는 예상 됩니다.)기능은 선생님이 알려주신 기능에서 충분히 가능 할 것 같습니다.가능한 모니터링 기능이 있었으면 좋겠습니다. 그럼 standard 도 괜찮은 선택인지 알고 싶네요. 아무래도 회사가 큰 규모가 아니다 보니 비용적 부분에서 생각 안 할 수가 없습니다. (모니터링 기능도 있었으면 좋겠네요.) 다시 한번 영상 강의 만들어 주셔서 감사드리고 앞으로 더 좋은 강의 기대하도록 하겠습니다. 응원합니다. 감사합니다 :)

맥에서 터미널을 이용해서 진행하고 계신데요윈도우에서 이렇게 하려면 어떻게 하면 되는지 자세하게 설명해 주셨으면 좋겠습니다.

안녕하세요.ElasticSearch 를 배우고자 수강 시작했습니다.이 강의는 유투브 에도 올리시고 계신데요, 인프런에 올리신 강의를 유투브에도 다 올리실 계획이신지요?  

안녕하세요 우선 좋은 강의 만들어 주셔서 정말 감사드립니다. 저희 회사가 ElasticSearch 기능을 이용해서 서버 구축을 해야 되는 상황이 왔는데요.영상 강의 말씀해주신 부분 들어보니 2021년 1월 부터 Elastic 소프트웨어 라이선스 관련 변경으로 AWS 에서 지원하는 서비스 https://aws.amazon.com/ko/opensearch-service/ 아마존 오픈서치 경우 7.10 버전부터 독자노선 통해 업데이트를 하고 있다고 이해를 했습니다. 그에 반면 Elastic Cloud(elasticsearch 개발한 회사) 경우는 계속 그대로 버전업을 하고 있다 라고 이해를 했습니다. 저희가 일단은 어쩔 수 없이 EC2를 직접 설치해서 해당 서버에서 elasticsearch 를 다운로드 해서 직접 설치하고 관리를 해야 되는 상황에 있는데요. (영상에서 말씀해주신 대로 "모니터링", "확장", "보안" 등 문제 있음) 그럼 EC2 에 elasticsearch 를 다운로드 해서 직접 설치 및 상용 서비스 운영 할 경우 7.10 이상부터는 안된다는 것도 (무료가 안된다는 말 입니다!!) 동일한가요??(검색을 해보았지만 제가 원하는 명쾌한 결과가 안나와서 이렇게 선생님에게 질문 드립니다.) 그럼 좋은 하루 보내시길 바랍니다! 감사합니다.

[보충 강의] 비용 나가지 않게 Elastic Cloud 리소스 정리하기 영상 확인해보면 3초짜리 영상만 있습니다.그외 영상은 짤린거 같습니다.

Spring boot 코드 에서 완성본에CreateProductRequestDto클래스에 public CreateProductRequestDto() { }기본 생성자가 없어서 파씽 관련 에러가 발생되는거 같습니다.삭제 Controller 가보면public ResponseEntity<Void> deleteProduct(@PathVariable(name = "id") Long id)  이렇게 @Pathvariable 옵션에 name 을 명시적으로 지정하지 않으면 Spring Converter 내에 문제가 발생되는거 같습니다.(spring boot 최신 버전 한에...)   

안녕하세요, 강사님의 커리큘럼이 여러모로 정말 많은 도움이 되고있습니다!! 항상 잘보고 있습니다.질문이 있는데요, compose 파일을 통해서 이미지화하여 Elasticsearch를 활성화 시키는데, Docker의 Elasticsearch 이미지를 DockerHub에서 다운받는게 아니라 직접 yml파일을 작성해서 실행시키는 의도는 무엇인가요??

안녕하세요, 강사님. 우선 강의 잘 듣고 있습니다!실무에서는 어떤 식으로 로그 관리가 진행되는지 궁금합니다.개인적으로 trace나 debug 레벨과 같은 로그도 수집을 필수적으로 하는지 궁금합니다. 보관 기간을 3~7일 정도로 짧게 해서 저장한다고 하면 어차피 금방 제거되는 로그를 수집하는 이유가 있을지 의문이 들어서요!debug 레벨 로그는 분석이 필요할 때만 그 때 그 때 심고 필요가 없어지면 지우는 게 맞을까요? 보통은 trace 레벨 로그를 더 많이 쓰는지도 궁금합니다. 감사합니다 :) 

안녕하세요지난번 노드당 샤드수에 대한 답변 감사합니다.추가로 궁금한 사항이 있습니다.비용에 관한 이슈인데요. 현재 가용영역이 a~d로 총 4개이고 클러스터 방식의 노드는 5개입니다. c영역에만 두대이고 나머지 영역에는 각 1대의 노드가 배치되어 있습니다. logstash 역시 노드마다 하나씩 총 5대이고 파티션 100개에서 컨슘하고 있습니다.이 상황에서 datatransfer 비용이 생각보다 많이 나오고 있어서 비용 효율화를 진행하려고 합니다. 현재 생각중인 방안은 노드 5대를 가용영역 3개에 할당하는 방안입니다.추가로 logstash에서 같은 노드에 있는 es 샤드에 데이터를 적재하도록 하는 방안은 안되는지 궁금합니다(kafka의 가장 가까운 복제본에서 컨슘하는 개념으로 접근했습니다 https://cwiki.apache.org/confluence/display/KAFKA/KIP-392%3A+Allow+consumers+to+fetch+from+closest+replica)혹시 es를 운영하면서 비용효율화를 진행해 본 경험을 공유해주시면 큰 도움이 될 것 같습니다.감사합니다! 

안녕하세요. 강사님, "Elasticsearch Replication(복제)에 대해 알아보자" 강의에서 동일하게 'docker-compose-mult.yml' 파일을 작성하고 compose 실행까지는 성공했는데노드의 숫자가 1개이고 shard도 P인 것들만 나옵니다. 이유가 뭘까요? ㅠcompose파일내용 공유드립니다. version: "3.8" volumes: certs: driver: local esdata01: driver: local esdata02: driver: local esdata03: driver: local kibanadata: driver: local # metricbeatdata01: # driver: local # filebeatdata01: # driver: local # logstashdata01: # driver: local networks: default: name: elastic external: false services: setup: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${STACK_VERSION} volumes: - certs:/usr/share/elasticsearch/config/certs user: "0" command: > bash -c ' if [ x${ELASTIC_PASSWORD} == x ]; then echo "Set the ELASTIC_PASSWORD environment variable in the .env file"; exit 1; elif [ x${KIBANA_PASSWORD} == x ]; then echo "Set the KIBANA_PASSWORD environment variable in the .env file"; exit 1; fi; if [ ! -f config/certs/ca.zip ]; then echo "Creating CA"; bin/elasticsearch-certutil ca --silent --pem -out config/certs/ca.zip; unzip config/certs/ca.zip -d config/certs; fi; if [ ! -f config/certs/certs.zip ]; then echo "Creating certs"; echo -ne \ "instances:\n"\ " - name: es01\n"\ " dns:\n"\ " - es01\n"\ " - localhost\n"\ " ip:\n"\ " - 127.0.0.1\n"\ " - name: kibana\n"\ " dns:\n"\ " - kibana\n"\ " - localhost\n"\ " ip:\n"\ " - 127.0.0.1\n"\ > config/certs/instances.yml; bin/elasticsearch-certutil cert --silent --pem -out config/certs/certs.zip --in config/certs/instances.yml --ca-cert config/certs/ca/ca.crt --ca-key config/certs/ca/ca.key; unzip config/certs/certs.zip -d config/certs; fi; echo "Setting file permissions" chown -R root:root config/certs; find . -type d -exec chmod 750 \{\} \;; find . -type f -exec chmod 640 \{\} \;; echo "Waiting for Elasticsearch availability"; until curl -s --cacert config/certs/ca/ca.crt https://es01:9200 | grep -q "missing authentication credentials"; do sleep 30; done; echo "Setting kibana_system password"; until curl -s -X POST --cacert config/certs/ca/ca.crt -u "elastic:${ELASTIC_PASSWORD}" -H "Content-Type: application/json" https://es01:9200/_security/user/kibana_system/_password -d "{\"password\":\"${KIBANA_PASSWORD}\"}" | grep -q "^{}"; do sleep 10; done; echo "All done!"; ' healthcheck: test: ["CMD-SHELL", "[ -f config/certs/es01/es01.crt ]"] interval: 1s timeout: 5s retries: 120 es01: depends_on: setup: condition: service_healthy image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${STACK_VERSION} labels: co.elastic.logs/module: elasticsearch volumes: - certs:/usr/share/elasticsearch/config/certs - esdata01:/usr/share/elasticsearch/data ports: - ${ES_PORT}:9200 environment: - node.name=es01 - cluster.name=${CLUSTER_NAME} # - discovery.type=single-node - discovery.seed_hosts=es02,es03 - ELASTIC_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD} - bootstrap.memory_lock=true - xpack.security.enabled=true - xpack.security.http.ssl.enabled=true - xpack.security.http.ssl.key=certs/es01/es01.key - xpack.security.http.ssl.certificate=certs/es01/es01.crt - xpack.security.http.ssl.certificate_authorities=certs/ca/ca.crt - xpack.security.transport.ssl.enabled=true - xpack.security.transport.ssl.key=certs/es01/es01.key - xpack.security.transport.ssl.certificate=certs/es01/es01.crt - xpack.security.transport.ssl.certificate_authorities=certs/ca/ca.crt - xpack.security.transport.ssl.verification_mode=certificate - xpack.license.self_generated.type=${LICENSE} mem_limit: ${ES_MEM_LIMIT} ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 healthcheck: test: [ "CMD-SHELL", "curl -s --cacert config/certs/ca/ca.crt https://localhost:9200 | grep -q 'missing authentication credentials'", ] interval: 10s timeout: 10s retries: 120 es02: depends_on: setup: condition: service_healthy image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${STACK_VERSION} labels: co.elastic.logs/module: elasticsearch volumes: - certs:/usr/share/elasticsearch/config/certs - esdata02:/usr/share/elasticsearch/data # ports: # - ${ES_PORT}:9200 environment: - node.name=es02 - cluster.name=${CLUSTER_NAME} # - discovery.type=single-node - discovery.seed_hosts=es01,es03 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - ELASTIC_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD} - bootstrap.memory_lock=true - xpack.security.enabled=true - xpack.security.http.ssl.enabled=true - xpack.security.http.ssl.key=certs/es01/es01.key - xpack.security.http.ssl.certificate=certs/es01/es01.crt - xpack.security.http.ssl.certificate_authorities=certs/ca/ca.crt - xpack.security.transport.ssl.enabled=true - xpack.security.transport.ssl.key=certs/es01/es01.key - xpack.security.transport.ssl.certificate=certs/es01/es01.crt - xpack.security.transport.ssl.certificate_authorities=certs/ca/ca.crt - xpack.security.transport.ssl.verification_mode=certificate - xpack.license.self_generated.type=${LICENSE} mem_limit: ${ES_MEM_LIMIT} ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 healthcheck: test: [ "CMD-SHELL", "curl -s --cacert config/certs/ca/ca.crt https://localhost:9200 | grep -q 'missing authentication credentials'", ] interval: 10s timeout: 10s retries: 120 es03: depends_on: setup: condition: service_healthy image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:${STACK_VERSION} labels: co.elastic.logs/module: elasticsearch volumes: - certs:/usr/share/elasticsearch/config/certs - esdata03:/usr/share/elasticsearch/data # ports: # - ${ES_PORT}:9200 environment: - node.name=es03 - cluster.name=${CLUSTER_NAME} # - discovery.type=single-node - discovery.seed_hosts=es01,es02 - cluster.initial_master_nodes=es01,es02,es03 - ELASTIC_PASSWORD=${ELASTIC_PASSWORD} - bootstrap.memory_lock=true - xpack.security.enabled=true - xpack.security.http.ssl.enabled=true - xpack.security.http.ssl.key=certs/es01/es01.key - xpack.security.http.ssl.certificate=certs/es01/es01.crt - xpack.security.http.ssl.certificate_authorities=certs/ca/ca.crt - xpack.security.transport.ssl.enabled=true - xpack.security.transport.ssl.key=certs/es01/es01.key - xpack.security.transport.ssl.certificate=certs/es01/es01.crt - xpack.security.transport.ssl.certificate_authorities=certs/ca/ca.crt - xpack.security.transport.ssl.verification_mode=certificate - xpack.license.self_generated.type=${LICENSE} mem_limit: ${ES_MEM_LIMIT} ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 healthcheck: test: [ "CMD-SHELL", "curl -s --cacert config/certs/ca/ca.crt https://localhost:9200 | grep -q 'missing authentication credentials'", ] interval: 10s timeout: 10s retries: 120 kibana: depends_on: es01: condition: service_healthy image: docker.elastic.co/kibana/kibana:${STACK_VERSION} labels: co.elastic.logs/module: kibana volumes: - certs:/usr/share/kibana/config/certs - kibanadata:/usr/share/kibana/data ports: - ${KIBANA_PORT}:5601 environment: - SERVERNAME=kibana - ELASTICSEARCH_HOSTS=https://es01:9200 - ELASTICSEARCH_USERNAME=kibana_system - ELASTICSEARCH_PASSWORD=${KIBANA_PASSWORD} - ELASTICSEARCH_SSL_CERTIFICATEAUTHORITIES=config/certs/ca/ca.crt - XPACK_SECURITY_ENCRYPTIONKEY=${ENCRYPTION_KEY} - XPACK_ENCRYPTEDSAVEDOBJECTS_ENCRYPTIONKEY=${ENCRYPTION_KEY} - XPACK_REPORTING_ENCRYPTIONKEY=${ENCRYPTION_KEY} mem_limit: ${KB_MEM_LIMIT} healthcheck: test: [ "CMD-SHELL", "curl -s -I http://localhost:5601 | grep -q 'HTTP/1.1 302 Found'", ] interval: 10s timeout: 10s retries: 120

안녕하세요. 질문있습니다. 만약 es 노드 n대를 운영중이라면 노드당 샤드수는 몇대가 적절할까요? 1400개일 경우 적절한지 혹은 2~3천개로 늘려도 괜찮을까요? 노드당 샤드수가 많을 경우 발생할 수 있는 문제점이 무엇인지 궁금합니다.

안녕하세요. 강사님!"elasticsearch 설치해보기" 부분을 듣고 있는데 docker cp elasticstack_docker-es01-1:/usr/share/elasticsearch/config/certs/ca/ca.crt /tmp/.이 부분에서 막혔습니다.윈도우 환경의 "git bash"로 실습을 하고 있는데, 윈도우의 경우 /tmp/. 경로를 인식할수 없기 때문에 절대결로로 하라고 해서 C:\tmp를 만들고 아래같이 명령어를 치면 docker cp elastic-stack-docker-part-one-es01-1:/usr/share/elasticsearch/config/certs/ca/ca.crt C:\tmp이런 메세지가 나오는데copying between containers is not supported윈도우 환경에서 이 명령을 실행하려면 어떻게 해야 할까요? 

안녕하세요 강사님. 이번에 강의를 복습하면서 한가지 궁금증이 생겨서 질문을 남기게 되었습니다. 섹션 5의 로그 레벨을 기준으로 알람 설정하려면? 강의를 보면 엘라스틱 서치로 직접 http 요청을 보낸 후 받은 응답을 기준으로 알람 설정을 하도록 설명을 해주시는데요 요즘 시각화 툴 (Ex. 그라파나) 들은 Alert 같은 기능들이 있어서, 해당 기능들을 사용하면 간단하게 노코드로도 알람 설정이 가능한 것 같던데 키바나는 해당 기능이 따로 없는 걸까요? 그래서 엘라스틱 서치 기준으로 알람 설정 하는 방법을 알려주신 걸까요? 좋은 강의 잘 봤습니다!!

저는 컴터 사양이 꽤나 좋아서 인지? 항상 표준출력이 더 빠르더군요.알아보니 로깅 프레임워크가 느린 이유에는 대략 이런 이유들이 있네요.로그 출력에 여러 과정을 거침. Logger → Appender → Encoder → Layout → OutputStream레벨 설정에 의한 필터링로그 포맷팅 처리분명 표준출력이 synchronized에 의해서 멀티 스레드 환경에서 취약한건 맞으나 현재 테스트에서는 그 부분이 로깅 프레임워크의 처리 과정보다는 빨랐던 것 같습니다.테스트 환경 변경그래서 테스트 환경을 바꿔서 테스트 해보았습니다.멀티스레드 환경. 스레드 10개. 각 스레드별 100000번 출력package kr.co.shortenurlservice.log; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import java.util.concurrent.CountDownLatch; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; @Slf4j public class SoutVsAsyncLoggingTest { private static final int THREAD_COUNT = 10; private static final int LOG_COUNT = 100_000; public static void main(String[] args) throws InterruptedException { // 1. System.out.println() 테스트 long sysoutTime = runTest(i -> System.out.println("[SYSOUT][" + Thread.currentThread().getName() + "] " + i) ); // 2. log.info() (AsyncAppender + Console) 테스트 long asyncLogTime = runTest(i -> log.info("[LOGGER][{}] {}", Thread.currentThread().getName(), i) ); // 결과 출력 Thread.sleep(5000); System.out.printf("System.out: %,d ms%n", sysoutTime); System.out.printf("Async log : %,d ms%n", asyncLogTime); } private static long runTest(StringConsumer task) throws InterruptedException { long start = System.currentTimeMillis(); ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(THREAD_COUNT); CountDownLatch latch = new CountDownLatch(THREAD_COUNT); for (int t = 0; t < THREAD_COUNT; t++) { executor.submit(() -> { for (int i = 0; i < LOG_COUNT; i++) { task.accept(i); } latch.countDown(); }); } latch.await(); executor.shutdown(); long end = System.currentTimeMillis(); return end - start; } @FunctionalInterface interface StringConsumer { void accept(int value); } } 또한 test/resources/logback.xml 설정으로 포맷을 날짜 같은것 제외하고 표준출력과 똑같이 맞춰주고 AsyncAppender를 통해 멀티 스레드 환경에서 차별점이 있도록 비동기 Appender를 추가해줌.<configuration> <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <encoder> <pattern>%msg%n</pattern> </encoder> </appender> <appender name="ASYNC_CONSOLE" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender"> <appender-ref ref="CONSOLE"/> <queueSize>10240</queueSize> </appender> <root level="info"> <appender-ref ref="ASYNC_CONSOLE"/> </root> </configuration>이렇게 하니까 표준출력보다 빠르더군요.꼭 성능문제뿐 아니라 로그 관리체계 자체가 로깅 프레임워크가 넘사이기 때문에 안쓸 비교불가겠지만..성능적으로 보더라도 실무 환경이라면 메시지 출력 전후로 비즈니스 로직들이 있기 때문에 임계영역을 통해 스레드를 대시시키는 표준출력을 사용하는것보다는 로깅 프레임워크가 더욱 성능적으로 이점이 있을 것 같습니다.

 gpt에 질문을 해도 명확한 답이 안나와서 질문드립니다. 현재 2가지 장점으로 getStackTrace를 사용한다고 이해했습니다.printStackTrace를 사용하면 콘솔 출력이므로 로그 관리가 어렵다getStackTrace를 사용하면 속도 측면에서 이점이 있다. 속도가 조금 느리더라도 로그 관리를 위해서 getStackTrace를 사용한다고 말해야할까요? 아니면 다른 이유가 있어서 getStackTrace의 속도가 느린걸까요?

안녕하세요! 예외와 로그 강의 보던 중에 궁금한 점이 생겨 질문드립니다.  체크드 예외와 언체크드 예외 설명 과정에서, 컴파일 단계에서 발생하는 것은 예외가 아니라 문법 오류로 인한 에러라고 말씀해주셨습니다. 제가 이해하고 있는 에러 정의는프로그램에서 복구할 수 없는 심각한 문제입니다.  단순 문법 오류를 에러라고 이해해도되는건지 궁금하여 질문 남겨봅니다..! 감사합니다