32강 강의가 짤렸습니다.업로드 다시 해주세요   

데이터 : members.csv 어디서 불러오나용 ㅜㅜ?

안녕하세요, 데이터 브릭스 커뮤니티 에디션으로 가입하려고 하니 위 이미지와 같은 안내문구가 나오며sign up 시 자동으로 free edition으로 이동합니다. 혹, 앞으로는 free edition을 사용해야 하는지... 문의드립니다!  감사합니다!

안녕하세요. 강의 노트를 제공해 주실 수 있으면 부탁드립니다. 이제 막 수강했고 메일 주소는 wayirush@gmail.com 입니다. 감사합니다.

판다스 강의 ch2_.ipynb자료 어디서 받아용?

강의에서 사용되는 colab은 사용못하나요?섹션 3 판다스 1-데이터 프레임,시리즈,저장 EDA 에서 강의할떄 사용되는 ch2_pandas_inf_v2.ipynb이 파일 접근 할수 있는 url은 없나요?

 회사 정책상 Google Driver 접근이 되지 않습니다.Visual Studio Code에서 11강_FashionMNIST.ipynb 를 따라하고 있는데, gt, pred = test('c:/content/drive/MyDrive/inflearn/code/checkpoint/FashoinMNIST-FCN_best_model.pt')이 부분에서 에러가 발생합니다.(파일은 위 위치에 저장되도록 해 놓았고, 파일이 있는 것 확인했습니다.)UnpicklingError Traceback (most recent call last) (1) In PyTorch 2.6, we changed the default value of the weights_only argument in torch.load from False to True. Re-running torch.load with weights_only set to False will likely succeed, but it can result in arbitrary code execution. Do it only if you got the file from a trusted source. (2) Alternatively, to load with weights_only=True please check the recommended steps in the following error message. WeightsUnpickler error: Unsupported global: GLOBAL main.FCNet was not an allowed global by default. Please use torch.serialization.add_safe_globals([__main__.FCNet]) or the torch.serialization.safe_globals([__main__.FCNet]) context manager to allowlist this global if you trust this class/function. 강의내용과 다른 것이 없어 보이는데, 잘 안되는군요.

학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요교재 뭐사야해용?

지난 실기 시험은 개인 사정으로 응시하지 못하여 11월 시험에 도전하고자 이제 공부를 시작하려고 합니다. 그런데 기존에 2025년 교재를 갖고 있는데 2026년 교재를 새로 구매하지 않아도 되는지 문의 드립니다.

귀한 수업 너무 감사합니다. 죄송한데, csv파일의 경우 인코딩이 깨져서 글씨가 한글이 아닌 다른 꺠진 글씨로 나오는 바람에 코딩을 정상적으로 할 수 없습니다. 엑셀에서 csv파일로 불러와서 인코딩 UTF-8로 변경 해서 저장해도 코드가 잘 되지 않습니다. 혹시 CSV파일만 다시 정정해서 수정해서 업로드 해 주실 수 없나요?

런타임은 GPU로 설정되어 있습니다. FashionMNIST.ipynb에서 첫줄(라이브러리 추가 설치)에서 문제없이 설치되었습니다.Colab과 계정 연결이 잘 되었고, 폴더도 잘 보입니다. (폴더 잘 보임)3단계 라이브러리 import 에서 torchmetrics 부분에 아래줄이 그여저 있고 실행하면 역시다. No module named 'torchmetrics' 메세지가 나옵니다. 어느 부분이 잘못된 건지 확인 가능할까요?from torchmetrics import Accuracy  

강사님의 강의들을 잘듣고 있습니다.정말 실무에 도움이 될까하고 듣고있는데 아직 다듣지는 못하고 있지만 도움이 될것 같습니다.하지만 실무에서 접하는 내용은 또 강의와 깊이가 다를수 있기에 이렇게 실례를 무릅쓰고 문의 드립니다. 제가 있었던 기업에서 전에 쓰던 기법이였는데 그때는 그냥 그렇게 넘어갔지만 강사님의 강의를 듣고 그때 그런 것이 맞았나 복기하고 공부하고 싶어서 질문드립니다. 먼저대략은 머신러닝 알고리즘을 두개를 돌리는데하나는 기초 속성을 가지고 lightgbm으로 분류 작업 (1,0) 속성으로 예측을 합니다. 그리고 그 결과중 y_proba를 가지고 k-means 군집화를 하여 군집 클러스트링을 만들려고 합니다. 0) 여러 학습을 할 속성을 전처리해서 가지고 옵니다. 속성을 많은데 뒤에 예측을 하는 20개의 결과 값을 속성과 함께 자지고 온뒤 나중에원본값은 대략 저렇고속성 1----- 속성30 , y_test 1, ... y_test 20... 나중에 y_test 1 부터 y_test20 까지 20개의 예측을 하려고 모델을 만듧니다. 1) LightGBM 으로 분류작업을 합니다. (for 문을 돌아 20개의 예측 즉 모델을 만듭니다.)                    x_tr1      속성1   속성2   속성3 ...... 속성30 y_test1       0         1          1      .....       0. 1                     .                     .                    .                    x_tr15    속성1   속성2   속성3 ...... 속성30. y_test20       1        0          1      .....       1                     .                     .                    .2)  Y_test1.          y_pred1          y_proba1        0                    1                 0.91        1                     1                 0.43        1                     1                 0.73        0                    1                 0.80                              .                               .                               . Y_test15.          y_pred20          y_proba20        0                    1                 0.34        1                     1                 0.35        1                     1                 0.73        0                    1                 0.91                              .                               .                               . 3)  군집화(k-means) 를 위한 데이터를 만듭니다.Y_proba1. .........   Y_proba20   0.91       ....         0.34   0.43.      ....        0.35   0.73       ....        0.73   0.80       ....       0.91 4) 제가 재기하는 문제는 다음입니다.군집화를 위한 데이터를 분류의 결과값중 하나인 y_proba를 써도 되는 건지?왜냐하면 y_proba는 그 맞는지에 대한 확률 값이 아니고 그 값을 예측하기 위한 신뢰도 아닐까요?(예전 현업들은 그 값(y_proba)들을 최종 확률 [즉 맞는 확률 예를 든다면, 암에 걸릴 최종 확률] 로 알고 있더군요.)즉 1 = 예측  0 = 정답 y_proba = 0.9 라는 의미는 0.9의 신뢰혹은 확신으로 예측을 했으니 결과로 틀렸다. 라는 개념인데이것을 마치 (암에 걸릴 확율이 90% 야)의미 있는 값의 나열로 보고 군집을 하려는게 과연 의미있는 결과로 군집이 될지 의문입니다.저희가 붓꼿꽂데이터로 클러스트링으로 군집을 하지만 그 속성들로는 너비같은 관련이 있는 속성을 쓰잖아요.하지만 제가 보내드린 예는 속성이  0.91이라는게 예측이 틀리건 맞건 그냥 그 예측을 위한 신뢰확률성인데 말이죠. 즉 군집화를 위한 기초 값들이y_proba1. y_proba2 .... y_proba 200.91 0.43 0.80...y_proba1. y_proba2 .... y_proba 200.32 0.62 0.65 있다면의 값의 의미는 예를 들어 하나의 로의 하나의 로 의 의미가 0.91 이라 한다면 이건 앞서 lightgbm 예측이 틀린 경우와 맞는 경우를 구분할수 없는 숫자들의 나열 아닌가요? 물론 열로 쭉 늘어 놓은 패턴으로서의 군집을 하려는 의미는 있을지는 모르겠으나... 전문가의 선생님의 의견을 꼭 듣고 싶네요.주말에 이렇게 질문드려서 죄송해요. 그냥 열정이라고 생각해 주시면 좋겠어요, 더운데 몸 조심하세요.

그랩님, 강의 잘 듣고 있습니다.다름이 아니라, 상품 상세 페이지 에러와 의문점이 있어서 어떻게 해결해야 하는지 궁금한 사항이 있어 질문 드리게 되었습니다.일단 src/main/index.js 소스 코드를 첨부합니다.import './index.css'; import axios from "axios"; import React from 'react'; import {Link} from 'react-router-dom'; function MainPage(){ const [products, setProducts]=React.useState([]); React.useEffect( function(){ axios.get("제 mock 서버 주소 넣었습니다/products") .then(function(result){ const products=result.data.products; setProducts(products); }).catch(function(error){ console.error("에러 발생:",error); }); },[]); return ( <div> <div id="header"> <div id="header-area"> <img src="../images/icons/logo.png" /> </div> </div> <div id="body"> <div id="banner"> <img src="../images/banners/banner1.png" /> </div> <h1>판매되는 상품들</h1> <div id="product-list"> { products.map(function(product, index){ return ( <div className="product-card"> <Link className="product-link" to={`/products/${product.id}`}> <div> <img className="product-img" src={product.imageUrl} /> </div> <div className="product-contents"> <span className="product-name">{product.name} </span> <span className="product-price">{product.price}원 </span> <div className="product-seller"> <img className="product-avatar" src="../images/icons/avatar.png" /> <span>{product.seller}</span> </div> </div> </Link> </div> ); }) } </div> </div> <div id="footer"></div> </div> ); } export default MainPage;2.src/product/index.js 소스 첨부합니다.import {useParams} from 'react-router-dom'; import axios from "axios"; import { useEffect, useState } from 'react'; function ProductPage(){ // const params=useParams(); const {id} = useParams(); const [product, setProduct] = useState(null); useEffect(function(){ axios.get('제 mock 서버 주소 넣었습니다/products/${id}' ) .then(function (result) { setProduct(result.data); // console.log(result); }).catch(function(error){ console.error(error); } ); },[]); console.log(product); // console.log(params); return <h1>상품 상세 페이지 {id} 상품</h1>; } export default ProductPage;-->여기서부터 의문점과 문제점이 발생하게 되니 읽어주시고 해결할 수 있는 방법을 알려주시면 좋겠습니다. 위 소스에서axios.get('제 mock 서버 주소 넣었습니다/products/${id}') 처럼 소스를 달러 중괄호 아이디 입력하면, 아래와 같은 첨부 사진처럼 에러가 납니다. --> 위 에러 첨부 사진은 어떻게 해결해야 할까요?3. 하지만, 위 소스대로 입력 안하면 axios.get('제 mock 서버 주소 넣었습니다/products/1') 하면 제대로 데이터를 오류 없이 아래 첨부 사진처럼 받아 오는 것을 알 수 있습니다. 3-1. 그랩님, 강의 소스에서 처럼 axios.get('제 mock 서버 주소 넣었습니다/products/${id}')해서 하면 위 첨부 사진 처럼 에러가 나는데요, 성공적으로 오류 없이 불러오고 싶은데요, 어떻게 해야 하나요?  단계별로 어떻게 소스를 수정해야하는지 알려주시면 좋겠습니다.확인하시면 답변 부탁 드립니다.

안녕하세요, 강사님.아래와 같이 End-Point에 생성이 안되어서 문의드립니다. 강사님처럼 Legacy serving 창이 뜨지도 않을 뿐더러 [use model for inference]를 클릭해서 생성하려고 해도 아무런 반응이 없더라구요. 제가 설정에서 뭔가를 잘못한 것일까요??아니면 현재 구독이 무료 계정이라서 그런걸까요..?마지막 강의까지 다 와서 막혀버렸네요 ㅠ  

하다가 막히면 먼저 선행한 사람들 한테 해결법 들을 수 있는 카카오톡 채널 같은데 있을까요?

안녕하세요~오늘 강의 구매했습니다. 잘부탁드립니다.taedabomd@gmail.com감사합니다.

현재 Azure AI Foundry 홈페이지가실습영상에 나온 UI하고 많이 차이가 있는데해당 AI 서비스 관련 실습을 하려면 어느 위치에서 할 수 있나요?  

- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요. 혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요

반복자 range가 5번 i라는 변수에 반복 코드를 생성하고 print(' 파이썬 프로그래밍')이면 변수와 print(' 파이썬프로그래밍') 사이에 연관성이 있어야 하지 않을까하여 질문 드립니다. print(' 파이썬프로그래밍')사이에 위의 변수i 에 걸려서 그 변수가 range만큼 반복한 값(for이라는 반복자를 사용)이 출력될텐데 print(' 파이썬프로그래밍') 와 변수 i와의 연관성을 잘 모르겠습니다.

안녕하세요.? 실습강의 1번을 따라하는데 resourceProvider 관련 에러가 발생하였습니다.해당 배포를 하기 위해서 어떤 리소스 공급자가 활성화 되어있어야 하는지 알려주실 수 있나요?