묻고 답해요
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인프런 TOP Writers
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미해결[7일 완성] 한 번에 합격하는 MS AI-900 자격증
교안다운가능한가요?
강사님 화면자료 교안으로 받아볼수있을가요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
수강 기한 연장 가능할까요?
안녕하세요 선생님, 저는 이직 준비를 위해 빅데이터 분석기사 자격증을 준비중인 회사원입니다. 2025년 2회차 실기시험을 목표로 인프런에서 유명한 선생님의 강의를 신청했지만,2025년도 하반기 중국 출장(2달)을 가게 되어 2회차 시험에 응시하지 못했습니다..수강기간이 2026.04.28까지인데, 2026년 1회차 시험을 목표로 강의를 수강하려고 합니다!혹시 2026년 1회차 시험인 2026.06.20까지 강의 연장이 가능할까요?가능하다면 정말 열심히 수강하여 꼭 합격하고 싶습니다!답변 기다리겠습니다. 읽어주셔서 감사합니다!제 이메일은 (ysy0950@gmail.com) 입니다!
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mmdetection 2.x과 3.x 호환 관련 표기
안녕하세요 강의 내용 중에 2.x내용이 많은데 그 중에 3.x에서는 사용할 수 없는 부분에 대한 강의를 표시를 해주시면 감사하겠습니다.이미 3.x 존재하지않는 내용을 공부하는것을 덜어주셨으면 좋겠습니다.물론 호환이 되거나 도움이 되는 부분은 그대로 좋습니다.감사합니다. - 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
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미해결[개정판] 딥러닝 컴퓨터 비전 완벽 가이드
mm_faster_rcnn_train_kitti.ipynb 실행 오류
이 파일의 코드를 하나씩 실행하려고 하는데, 첫번째 코드는 2.8.0+cu126 두번째 코드에서 오류가 납니다.Looking in indexes: https://download.pytorch.org/whl/cu118 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.0 (from versions: 2.2.0+cu118, 2.2.1+cu118, 2.2.2+cu118, 2.3.0+cu118, 2.3.1+cu118, 2.4.0+cu118, 2.4.1+cu118, 2.5.0+cu118, 2.5.1+cu118, 2.6.0+cu118, 2.7.0+cu118, 2.7.1+cu118) ERROR: No matching distribution found for torch==2.0.0혹시나 해서 python 버전을 확인해 보니 3.12.12 (main, Oct 10 2025, 08:52:57) [GCC 11.4.0] 입니다. 이미 버전이 올라가서 mmdetection 2.x 실습이 가능할지 모르겠습니다. 조언 부탁드리겠습니다.감사합니다.- 학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요! - 먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요. - 강의 내용을 질문할 경우 몇분 몇초의 내용에 대한 것인지 반드시 기재 부탁드립니다. - 서로 예의를 지키며 존중하는 문화를 만들어가요. - 잠깐! 인프런 서비스 운영 관련 문의는 1:1 문의하기를 이용해주세요.
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해결됨우리 엄마도 할 수 있는 머신러닝 (기초이론)
강의자료 신청합니다
안녕하세요 강의구매 완료하여 자료신청드립니다tpgml0816@gmail.com 감사합니다
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해결됨<머신러닝, 핵심만 빠르게!> 완독 챌린지
<대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!> 쿠폰은 언제쯤 발급되나요?
<대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!> 쿠폰은 언제쯤 발급되나요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
좋은 강의 듣고 합격했습니다!
유튜브 유입입니다 :D인강에서 알려주신대로 직접 따라하면서 공부했더니 합격했어요.인강 1회쭉 따라서만해도 충분히 합격할 수 있었습니다.실무와 실전(수험) 노하우를 잘 알려주셔서 좋았습니다.
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해결됨비전공자를 위한 진짜 입문 올인원 개발 부트캠프
[해결]그랩님 답변 주세요.
102강 강의를 듣고 있는데요,react-native-reanimated-carousel 설치 위해 노션에 링크대로npm install react-native-reanimated-carousel@3.3.0 명령어로 설치하고그 이후 expo install --npm react-native-reanimated react-native-gesture-handler 를 입력하여 터미널에서 설치 완료하였습니다질문 1.이후babel.config.js 파일에 가서 plugins: ["react-native-reanimated/plugin"], 추가 해야하는데 문제는 babel.config.js 파일이 존재하지 않아 어디에 플러그인 작성해야 하는지 모르겠습니다 첨부 사진package.json에 디펜던시를 보면 아래와 같아요"react": "19.1.0", "react-native": "0.81.5", "react-native-reanimated-carousel": "^3.3.0", "react-native-reanimated": "~4.1.1", "react-native-gesture-handler": "~2.28.0"질문 2. Babel 설정 위해 Cache 초기화 하는 부분도 위에 질문1이 순서대로 정상적으로 진행이 되지 않아스킵했는데 babel.config.js에 플러그인 문구부터 저장한 뒤 바벨 설정 캐시초기화 하는 것이 옳지요? 질문 3102강 시작부터 ~ 18분 56초 까지 타이핑한 grab-market-mobile의 App.js소스 내용아래와 같은데 이것을 실행하면 사진과 같이 안드로이드 스튜디오(runtime not ready)에서 에러 발생 아래 App.js 는 강의 전체 완성본 소스가 아니라 에러가 난 시점까지의 소스 입니다질문4->여기서 Carousel 부분 살펴보면 아래 App.js 소스에서 아래와 같이 작성하는 것 맞나요?만약 아래 작성 소스가 다르면 어떻게 작성 해야하는지 댓글에 소스 적어주세요<Carouseldata={banners}width={Dimensions.get("window").width} height={200}autoPlay={true}renderItem={(obj)=>{ return( <TouchableOpacity> <Imagesource={{uri:obj.item.imageUrl}} /> </TouchableOpacity> ) }} /> import { StatusBar } from "expo-status-bar"; import React from "react"; import { StyleSheet, Text, View, Image, ScrollView, Dimensions, TouchableOpacity } from "react-native"; import BasketballImage from "./assets/products/basketball1.jpeg"; import Avatar from "./assets/icons/avatar.png"; import {API_URL} from "./config/constants"; import axios from "axios"; import dayjs from "dayjs"; import relativeTime from "dayjs/plugin/relativeTime"; import "dayjs/locale/ko"; import Carousel from "react-native-reanimated-carousel"; dayjs.extend(relativeTime); dayjs.locale("ko"); export default function App() { const [products, setProducts] = React.useState([]); const [banners, setBanners] = React.useState([]); React.useEffect(()=>{ axios.get(`${API_URL}/products`).then((result)=>{ setProducts(result.data.products); }).catch((error)=>{ console.error(error); }) axios.get(`${API_URL}/banners`).then((result)=>{ setBanners(result.data.banners); }).catch((error)=>{ console.error(error); }) },[]) return ( <View style={styles.container}> <ScrollView> <Carousel data={banners} width={Dimensions.get("window").width} height={200} autoPlay={true} renderItem={(obj)=>{ return( <TouchableOpacity> <Image source={{uri : obj.item.imageUrl}} /> </TouchableOpacity> ) }} /> <Text style={styles.headline}>판매되는 상품들</Text> <View style={styles.productList}> { products.map((product, index)=>{ return (<View style={styles.productCard} key={product.id}> {product.soldout === 1 && <View style={styles.productBlur}/>} <View> <Image style={styles.ProductImage} source={{uri: `${API_URL}/${product.imageUrl}`,}} resizeMode={"contain"} /> </View> <View style={styles.productContents}> <Text style={styles.productName}>{product.name}</Text> <Text style={styles.productPrice}>{product.price}원</Text> <View style={styles.productFooter}> <View style={styles.productSeller}> <Image style={styles.productAvatar} source={Avatar} /> <Text style={styles.productSellerName} >{product.seller}</Text> </View> <Text style={styles.productDate}>{dayjs(product.createdAt).fromNow()}</Text> </View> </View> </View>); }) } </View> </ScrollView> </View> ); } const styles = StyleSheet.create({ container: { flex: 1, backgroundColor: '#fff', paddingTop: 32, }, productCard: { width: 320, borderColor: 'rgb(230,230,230)', borderWidth:1, borderRadius: 16, backgroundColor: "white", marginBottom: 8, }, ProductImage :{ width: '100%', height: 210 }, productContents : { padding: 8 }, productSeller : { flexDirection: 'row', alignItems: 'center' }, productAvatar: { width:24, height:24, }, productFooter: { flexDirection: 'row', justifyContent:'space-between', alignItems: 'center', marginTop: 12, }, productName : { fontSize: 16 }, productPrice: { fontSize: 18, fontWeight: '600', marginTop: 8 }, productSellerName: { fontSize: 16, }, productDate: { fontSize: 16, }, productList: { alignItems:"center", }, headline : { fontSize: 24, fontWeight: "800", marginBottom:24 }, productBlur : { position: 'absolute', top: 0, bottom: 0, right: 0, left: 0, backgroundColor: "#ffffffaa", zIndex: 999, }, }); 에러 해결 차근차근 알려주셨으면 좋겠습니다---------------------------------------------------------------------------------------------질문 5 babel.config.js 없기에 프로젝트 루트에 파일을 직접 생성하고 module.exports = {presets: ['babel-preset-expo'],plugins: ['react-native-reanimated/plugin'],};위 소스입력 후 저장 완료 후 캐시 초기화를 위해 expo start -c 까지 차례대로 수행 후 ngrok과 모바일/서버로 연동 후 결과가 위 버전 에러와 다르게 새로운 에러가 발생했습니다어떻게 해결하죠? 질문6 아래 게시글 답변대로 질문 2까지 수행 하니 아래와 같은 에러가 발생질문7 아래게시글 답변에 질문 3 및 3-1은 하라는대로 실행해보면 에러가 발생할까 실행을 안했는데 3개를 입력해 줘도 괜찮은건가요?명령어 1: npm uninstall react-native-reanimated-carousel react-native-reanimated명령어 2:npm install react-native-reanimated-carousel@3.3.0 react-native-reanimated@^2.0.0명령어 3:expo install react-native-gesture-handler질문8 잘 되던 안드로이드 스튜디오가 로딩을 왜 못할까요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
합격했어요
강의를 다 듣지 않으면 수강평을 못남길까요?2유형이 과적합이였는지 예상외로 점수가 꽤 깎였지만도움많이받고 합격했어요~
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.
안녕하세요! 강의 설명 너무 잘해주셔서 잘 듣고 있습니다. Santander customer satisfaction data 를 다운받으려고 하는데, Kaggle 에서 폰넘버도 verify 하라고 해서 그것도 했는데도, data가 다운로드가 안되네요. 이전에 비슷한 질문 올리신 분께, 선생님께서 data 를 올려놓아주신것을 보았는데, 그 파일은 더이상 구글드라이브에 존재하지 않는다고 떠서 다시 문의 드립니다. 감사합니다.
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해결됨컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터
강의 코드 요청 및 질문
안녕하세요.강의 코드를 메일 공유 부탁 드립니다. (메일 : kdhz0738@gmail.com) 질문 있습니다.딥러닝 모델을 활용해 정상/불량 분류 외에 추가로 불량 영역을 박스 표시하고 싶습니다. 방식이나 키워드를 청해 들을 수 있을까요
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해결됨우리 엄마도 할 수 있는 머신러닝 (기초이론)
강의 교안 신청합니다
메일로 강의교안 보내주시면 감사하겠습니다.
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미해결[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.
안녕하세요! 59강 끝부분에 보이는 각 feature 마다의 feature importances 를 barplot 으로 보여주는것이 ( 바 그래프) 강의에서는 그래프 그림으로도 보이는데, 제 코드에서는 에러는 안뜨는데도 그래프 그림은 안보이네요.
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해결됨컴퓨터 비전 이상 탐지, 개발부터 배포까지 올인원 마스터
수업 자료 요청입니다
안녕하세요. 강의 정말 잘 듣고 있습니다.모델 서빙 경험이 없는 저한테는 매우 유익한 강의라고 생각하고 있습니다.하지만 강의를 따라가면서 개인적으로 코드를 뜯어보는 과정에서 하나하나 이해하는 데에는 많은 시간이 걸려 강의를 다 듣고 다시 코드를 뜯어보며 확실하게 알고 넘어가고자 하는데수업자료와 코드 요청을 드려도 될까요?
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해결됨[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
합격했습니다! 감사합니다.
방금 사전점수 확인했는데 합격이네요 ㅎㅎ강사님 덕에 1트에 바로 합격한 것 같습니다. 강의가 정말 도움 많이 되었고, 질문을 많이 남겼는데 답변도 빠르게 해주셔서 보다 빠르고 효율적으로 공부할 수 있었던 것 같습니다. 감사합니다!여담이지만 2유형은 그냥 무지성 randomforest에다가 train_test_split 검증도 안 하고 score 확인도 안 한 채로 코드 실행되는 것만 확인하고 제출했더니 5점 감점됐고, 3유형에선 민감도 구하는 문제에서 민감도가 뭐였는지가 헷갈렸는데 아마 이거 틀린 거 같네요 ㅋㅋㅋㅠㅠ
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미해결[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)
사전점수 공개 재검토 요청
오늘 사전점수가 공개됐는데 랜덤포레스트 사용한 사람들은 다 감점이라네요,,ㅠㅠ전처리할 게 아예 없었는데 재검토 요청하면 수용되는 경우도 있나요?
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미해결딥러닝 CNN 완벽 가이드 - TFKeras 버전
20251212 Kaggle 런타임에 scikit-learn 설치 실패 트러블 슈팅
데이터셋을 별도로 다운import pandas as pd import numpy as np data_url = "http://lib.stat.cmu.edu/datasets/boston" raw_df = pd.read_csv(data_url, sep=r"\s+", skiprows=22, header=None) X = np.hstack([raw_df.values[::2, :], raw_df.values[1::2, :2]]) y = raw_df.values[1::2, 2] feature_names = [ "CRIM","ZN","INDUS","CHAS","NOX","RM","AGE","DIS", "RAD","TAX","PTRATIO","B","LSTAT" ] bostonDF = pd.DataFrame(X, columns=feature_names) bostonDF["PRICE"] = y print(bostonDF.shape) bostonDF.head()
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해결됨우리 엄마도 할 수 있는 머신러닝 (기초이론)
강의교안 요청 드립니다.
안녕하세요, 강의 신청 완료했습니다. (결제 완료)아래 메일로 강의자료 보내주시면 감사하겠습니다.zzangzone91@gmail.com감사합니다.
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해결됨파이썬을 활용한 머신러닝 딥러닝 입문
get_dummies 관련문의
안녕하세요.get_dummies 관련 문의드립니다.Feature Engineering 강의 듣다가 문의 있어 글 납깁니다. [Pclass:3,sex:male,Age:25,Parch:0,Fare:8,Embarked:Q]만약에 새로운 위에 있는 데이터를 predict 하고 싶으면, df에 concat 시키고, 다시 get_dummies 후에 해당 Row로 predict 해봐야 되는건가요?그리고 만약에 embarked에 Z라는 새로운 카테고리가 생기면 다시 학습시켜줘야 되는건가요?
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해결됨<머신러닝, 핵심만 빠르게!> 완독 챌린지
강의확인 체크가 안됩니다
45. 8.1 불균형한 데이터셋 다루기 부터52. 8.8 알고리즘 효율성 까지 진행 확인체크가 안됩니다.