[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.안녕하십니까 선생님, 115번 강의 내용 중 질문이 있습니다.각각 작업의 크기를 1100, 1200, 1201번 경우로 나눠서 테스트를 하였는데 작업 처리 속도가 더 빨라서 max 스레드 개수까지 안 늘어날 수도 있지 않을까 하는 생각이 들었습니다. 즉, 작업 처리 속도가 빨라서 큐에 적재되는 작업이 줄어들어 큐에 담긴 작업이 1000개 되지 않아 스레드 긴급 투입이 발생하지 않을 수도 있지 않은가요?

=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]교안에 있는 7페이지에 운영체제와 프로세스, 스레드 그림에서 공유되는 부분에 코드, 힙, 기타가 있는데 데이터 영역도 공유되는게 맞는지 궁금해서 질문드립니다. 감사합니다.

[질문 내용]여기에 질문 내용을 남겨주세요.궁금한 것이 생겨서 질문 남깁니다.Executor 스레드 풀 관리에서 예제와 같은 상황일 때, 만약 요청이 계속 들어온다면 초과 스레드를 유지하는 것이 좋다고 말씀하셨습니다. 거기서 의문이 생긴 게, 요청이 계속 들어오면 동적으로 maximumPoolSize를 조절할 수 있는 방법이 있나요?아니면 초과 스레드를 살려두는 TimeUnit 값을 늘릴 수 있는 방법이 있나요?유연하게 관리할 수 있지 않나 싶어서 찾아보니, setMaximumPoolSize(int maximumPoolSize)setKeepAliveTime(long time, TimeUnit unit)으로 설정할 수 있더군요. 이를 활용해 동적으로 관리하는 것인지 궁금합니다!실무에서는 어떤 방식을 사용하는지 궁금해 질문 남깁니다.감사합니다!

=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예)[질문 내용]package thread.executor.test; import java.util.List; import java.util.concurrent.*; import static util.MyLogger.log; import static util.ThreadUtils.sleep; public class NewOrderService { private final ExecutorService es = Executors.newFixedThreadPool(10); public void order(String orderNo) throws InterruptedException, ExecutionException { InventoryWork inventoryWork = new InventoryWork(orderNo); ShippingWork shippingWork = new ShippingWork(orderNo); AccountingWork accountingWork = new AccountingWork(orderNo); try { List<Callable<Boolean>> tasks = List.of(inventoryWork, shippingWork, accountingWork); List<Future<Boolean>> futures = es.invokeAll(tasks); for (Future<Boolean> future : futures){ Boolean value = future.get(); if (!value){ log("일부 작업이 실패했습니다."); } } log("모든 주문 처리가 성공적으로 완료되었습니다."); } finally { es.close(); } } } 코드의 내용을 이렇게 짰는데요.디자인 패턴 중 전략 패턴을 적용하고 싶은데 영 떠오르지 않네요.InventoryWork, ShippingWork, AccountingWork 처럼 계속 인스턴스가 늘어나면, 코드가 번잡해질 듯한데 전략 패턴을 어떻게 녹일 수 있을까요?떠오르지 않아서 질문드립니다.감사합니다.

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]안녕하세요 영한님, 항상 좋은 강의 덕분에 편하게 공부하고 있습니다.다름이 아니라 제가 공부 내용을 노션에 정리하는데 혹시 영한님께서 만드신 다양한 그림을 사용해도 되는지 여쭈려고 글 남깁니다.후에 이 내용을 부트캠프(우테코) 지원 시 공부 자료로 활용할 계획이라서 외부로 노출이 되는데, 그 때 영한님이 만드신 그림이 노출이 돼도 될까요..?된다면 출처는 당연히 남기겠지만, 안된다면 사용하지 않겠습니다!항상 감사드립니다:)

 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]CAS - 동기화와 원자적 연산 챕터교재 32페이지여기서 lock.compareAndSet() 앞에 !가 붙어야하는게 맞나요?제가 잘 이해한거라면 그게 맞는 것 같아서 글 남깁니다:)항상 좋은 강의 감사드립니다!

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 학습하는 분들께 도움이 되고, 더 좋은 답변을 드릴 수 있도록 질문 전에 다음을 꼭 확인해주세요.1. 강의 내용과 관련된 질문을 남겨주세요.2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문(링크)을 먼저 확인해주세요.(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)질문 시에는 위 내용은 삭제하고 다음 내용을 남겨주세요.=========================================[질문 템플릿]1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)[질문 내용]이전의 프린트 예제에서는 큐를 생성할 때 ConcurreentLinkedQueue를 사용했고, 생산자 소비자 문제에서는 ArrayDeque를 사용했는데, ConcurreentLinkedQueue를 쓰지 않아도 괜찮은건가요?이 예제는 lock을 획득한 스레드만 접근 가능해서 동시성문제를 해결한 상황이라서 그런건가요?

안녕하세요!강의를 복습하던 중 의문이 생겼습니다. JPA에서 @Version을 사용하면 자동으로 낙관적락이 적용되는 걸로 알고 있는데 @Lock(OPTIMISTIC)이 필요한 이유가 궁금했습니다. 그래서 알아보니 @Version의 경우는 엔티티에 수정/삭제가 될 경우에만 version을 체크하기 때문에 읽기만 존재할 때도 다른 곳에서 변경이 됐는지 감지하기 위해서는 @Lock(OPTIMISTIC)을 사용하라고 하던데 이게 맞을가요? 혹시 맞다면 @Lock(OPTIMISTIC)을 사용해서 OptimisticLockException이 발생하는 예시코드 부탁드립니다. 아래와 같이 테스트코드를 작성해봤는데 테스트가 성공하지 않아서요 @Test void optimistic_lock_on_read_conflict() throws Exception { ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2); Callable<Void> task1 = () -> { service.readWithOptimisticLock(productId); return null; }; Callable<Void> task2 = () -> { service.updatePrice(productId, 4000); return null; }; Future<Void> f1 = executor.submit(task1); Future<Void> f2 = executor.submit(task2); f2.get(); assertThatThrownBy(f1::get) // 읽기만 했던 쪽도 커밋 시점에서 충돌 감지 .hasCauseInstanceOf(OptimisticLockingFailureException.class); executor.shutdown(); } //service.readWithOptimisticLock(productId); @Transactional(readOnly = true) public void readWithOptimisticLock(Long id) { productRepository.findByIdWithOptimisticLock(id); try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException(e); } productRepository.flush(); } //service.updatePrice(productId, 4000); @Transactional public void updatePrice(Long id, int newPrice) { Product product = productRepository.findById(id).orElseThrow(); product.setPrice(newPrice); productRepository.flush(); // flush 시점에 @Version 체크됨 }

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안녕하세요!3강 6분 30초 부터 “func2가 스레드 제어권을 운영체제에 양보했다가 func2의 실행이 끝나면 재개되고 함수가 리턴” 이라는 내용이 나오는데요.관련하여 아래 세 가지 문의 드립니다.재개 <- 운영체제에서 func2로 스레드 제어권이 돌아온다는 건가요? 어떤 의미로 쓰인 말인지 궁금합니다.func2가 리턴 될 때 스레드 제어권이 func2에 있었다면(1의 상황), 리턴 시점에 제어권도 func1로 돌아가는 게 맞나요? 결과적으로 func2가 리턴 될 때 스레드 제어권이 func2에서 func1로 양도되는 것은 GDC / Swift Concurrency 동일한건가요? 답변 주시면 감사하겠습니다. (_ _)

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안녕하세요. 10강 내용 중 질문이 있습니다.6분 20초 정도 시간대인데요.위 코드의 106 line에서의 쓰레드가 2번 쓰레드일 경우, doSomething() 메서드 자체가 2번 쓰레드에서 실행된다고 말씀하셨는데요. doSomething() 메서드가 2번쓰레드에서 실행될지, 다른 쓰레드에서 실행될지는 알 수 없는 것 아닌가요? 즉, async 메서드가 실행되는 쓰레드와 await 호출 직전 시점의 쓰레드가 반드시 같지는 않을 수도 있는 것으로 알고있어서 질문드립니다. 감사합니다.

안녕하세요,ImageProject 관련하여 설명해주신 내용 중 궁금한 점이 있어 문의드립니다. 1.await imageDownloader.cache.keys.contains(url)와let keys = await imageDownloader.cache.keysif keys.contains(url)중에후자를 사용하는 것이 액터 재진입에 있어 더욱 안정적인 코드라고 말씀하셨는데요액터 재진입 관점에서는 전자의 코드가 actor isolated 된 상태에서 contain 여부까지 확인이 되고후자의 코드는 key값을 가져오고 contain 여부를 판단하는 시점에 actor에 다른 태스크가 진입하여 값이 변경될 가능성이 있기 때문에전자가 더 안정적인 코드가 아닌가요?어떤 이유 때문에 후자의 코드를 사용해야하는지 다시 설명해주시면 감사하겠습니다.  2. privatelet storage = DiskStorage()의 코드는Global actor 'ImageDatabase'-isolated default value in a actor-isolated context오류를 발생시켜 storage를 추후에 초기화 하도록 수정해주셨는데요privatelazyvar storage = DiskStorage()으로 하면 storage가 호출되는 시점에 초기화 되니 그 때에는 이미 actor의 격리영역이 정해진 상태라 이상이 없을 것이라고 생각했습니다만같은 오류가 발생하더라구요.@ImageDatabase 로 격리되어 있기 때문에 비동기적으로 초기화되어야 하지만 그렇지 못하기 때문에 오류가 발생하는 것인지 궁금합니다. 감사합니다.

3000 ms 인 줄 알았는데 그냥 second 던데 저렇게 길게 설정해도 괜찮을까요?

안녕하세요 문제1번 관련 문의 사항이 있어 글 남깁니다.1번에 getCount는 synchroinized 하는 이유가 뭔가요?중간에 호출되는 부분이 없는 것 같고, t1.join() t2.join() 으로 마지막 출력할때도,,, synchroinized이게 안필요하다는 생각이 들어서요 제가 이해를 잘못한건지 문의드립니다.

패싱 1강에 20분쯤 강의에서 메모리에 올라오지 않고 메모리에 올라온다는 설명이 무슨 말인지 궁금합니다.

앞서 생성자, 소비자 강의에서 생산자가 데이터를 생성하면 다음과 같이 데이터를 넣었고queue.offer(data);소비자는 큐에서 생산자가 생산한 데이터를 꺼내어 소비하였습니다.queue.poll(); 이번 강의에서는 큐에 작업을 넣고, 빼서 처리합니다.생산자 소비자에서는 데이터를 넣고 빼고 이번 스레드풀 강의에서는 작업을 넣고 빼니 처음에는 작업을 넣고 빼는 큐와 생산자,소비자가 사용하는 큐가 별도로 있는 건가? 했는데 강의를 들어보니 별도로 있는건 아니고 같은 큐인것 같더라구요. 그런데 생산자,소비자에서는 어떤 작업의 결과인 데이터를 생산하여 큐에 넣고 꺼내어 소비한다는 것이 직관적이어서 이해가 잘되었는데요.이번 강의에서는 생산자가 '작업'을 큐에 넣고 빼서 소비자가 큐에서 작업을 빼는데 큐에 넣는 주체가 '데이터'에서 '작업'으로 바뀌어 설명하니 무엇을 생산하는 것이지? 하며 헷갈린다고나 할까요.생산자소비자 강의에서처럼 어떤 작업의 결과를 큐에 넣고 빼는 것이 아니라실제로는 작업 자체를 생산하여 큐에 넣는건가요? 그러니까 앞선 생산자와 소비자는 단순 이해를 위한 것이고 실제로는 Runnable 이라던지 Callable 같은 작업 객체 자체가 생산되어 큐에 들어가는 것인가요? 감사합니다

AtomicInteger.get()을 CAS 연산 후 반환값으로 사용하면 안 되는 이유 🚨 핵심 문제: 원자성에 대해서 다시 생각해보기CAS 연산의 원자성은 compareAndSet() 호출 자체에만 적용됨CAS 성공 후 get() 호출은 완전히 별개의 연산두 연산 사이에 다른 스레드가 개입 가능멀티스레드 환경에서는 언제든지 다른 스레드가 개입 가능개발자는 OS가 중간에 어떤 스레드를 호출할지 알 수 없음 🔍 문제 발생 메커니즘1. 시간적 틈(Time Gap) 존재result = atomicInteger.compareAndSet(getValue, getValue + 1); // ✅ 원자적 // ← 이 시점에서 다른 스레드가 값을 변경할 수 있음 return atomicInteger.get(); // ❌ 별개의 연산, 원자성 보장 안됨  2. 스레드 스케줄링의 불확실성sleep(100) 동안 CPU가 다른 스레드로 전환CAS 성공 직후에도 스케줄러가 해당 스레드를 중단시킬 수 있음먼저 시작된 스레드가 먼저 완료된다는 보장 없음 📊 실제 문제 시나리오초기값: atomicInteger = 0 Thread A: getValue = 0 Thread A: compareAndSet(0, 1) 성공! → atomicInteger = 1 Thread A: CPU 스케줄러에 의해 중단됨 Thread B: getValue = 1 Thread B: compareAndSet(1, 2) 성공! → atomicInteger = 2 Thread A: 재개됨 Thread A: atomicInteger.get() 호출 → 2 반환 ❌ 결과: Thread A가 실제로는 0→1로 증가시켰지만, 2를 반환하게 됨 ✅ 올바른 해결책: getValue + 1 사용동작 원리private static int incrementAndGet(AtomicInteger atomicInteger) { int getValue; boolean result; do { getValue = atomicInteger.get(); // 현재값 저장 result = atomicInteger.compareAndSet( // CAS 연산 getValue, getValue + 1 ); } while (!result); return getValue + 1; // CAS에서 사용한 기댓값 + 1 } 장점CAS 연산 시점의 값 고정: getValue는 CAS 연산에서 사용한 정확한 기댓값다른 스레드 개입 무관: 이후 다른 스레드가 값을 어떻게 변경하든 영향받지 않음메서드 의미 보장: "이 메서드가 실제로 설정한 값"을 정확히 반환 🎯 핵심 교훈❌ 잘못된 가정"CAS 성공 후 바로 get()을 호출하면 방금 설정한 값을 가져올 것이다" ✅ 올바른 이해원자성은 단일 연산에만 적용연산 간의 순서나 연속성은 보장되지 않음멀티스레드 환경에서는 언제든지 다른 스레드가 개입 가능개발자는 OS가 중간에 어떤 스레드를 호출할지 알 수 없음 💡 실무 적용점AtomicInteger의 내장 메서드 활용// 직접 구현하지 말고 내장 메서드 사용 int result = atomicInteger.incrementAndGet(); CAS 패턴 사용 시 주의사항연산 결과는 CAS에서 사용한 값을 기준으로 계산별도의 get() 호출로 "현재값"을 가져오려 하지 말 것원자성의 범위 명확히 이해단일 메서드 호출 = 원자적여러 메서드 호출의 조합 = 원자적이지 않음